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Anomalous variations of air temperature prior to earthquakes / Irfan Mahmood in Geocarto international, vol 36 n° 12 ([01/07/2021])  

Public [article]  inGeocarto international > vol 36 n° 12 [01/07/2021] . - pp 1396-1408 Titre : Anomalous variations of air temperature prior to earthquakes Type de document : Article/Communication Auteurs : Irfan Mahmood, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 1396-1408 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] anomalie thermique [Termes IGN] Argentine [Termes IGN] Canada [Termes IGN] données spatiotemporelles [Termes IGN] fracture [Termes IGN] ionisation [Termes IGN] risque naturel [Termes IGN] séisme [Termes IGN] télédétection spatiale [Termes IGN] température de l'air [Termes IGN] Turquie Résumé : (Auteur) Earthquakes occur because of increase of stress and rock fracture. Prior to impending earthquake, physical and chemical interactions in the earth’s crust lead to anomalous variations of air temperature (AT). Satellite based remote sensing method allows to determine earthquake precursors over a large tectonic area. Buildup of stresses in a seismically active area manifests as thermal anomaly. In the present study, variations in AT prior to eastern Turkey, Bella Bella (Canada) and Pocito (Argentina) earthquakes were studied by utilizing multi-year background data. The analysis shows strong anomalous variations of AT prior to the seismic events with the highest AT values recorded before the earthquakes. Anomaly plots show that the release of energy was concentrated in the region along epicenter. Descriptive statistics of AT for the earthquakes show significant changes prior to the seismic event. Degassing of gases occur during rock micro-fracturing, which results in air ionization, thereby resulting in AT precursory anomalies. Numéro de notice : A2021-379 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2019.1648565 date de publication en ligne : 07/08/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2019.1648565 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97877 [article]

Analysing the impact of climate change on hydrological ecosystem services in Laguna del Sauce (Uruguay) using the SWAT model and remote sensing data / Celina Aznarez in Remote sensing, vol 13 n°10 (May 2021)  

Public [article]  inRemote sensing > vol 13 n°10 (May 2021) . - n° 2014 Titre : Analysing the impact of climate change on hydrological ecosystem services in Laguna del Sauce (Uruguay) using the SWAT model and remote sensing data Type de document : Article/Communication Auteurs : Celina Aznarez, Auteur ; Patricia Jimeno-Sáez, Auteur ; Adrián López-Ballesteros, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 2014 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] algue [Termes IGN] bassin hydrographique [Termes IGN] changement climatique [Termes IGN] eau potable [Termes IGN] érosion [Termes IGN] gestion de l'eau [Termes IGN] image satellite [Termes IGN] modèle hydrographique [Termes IGN] ressources en eau [Termes IGN] risque naturel [Termes IGN] service écosystémique [Termes IGN] Uruguay Résumé : (auteur) Assessing how climate change will affect hydrological ecosystem services (HES) provision is necessary for long-term planning and requires local comprehensive climate information. In this study, we used SWAT to evaluate the impacts on four HES, natural hazard protection, erosion control regulation and water supply and flow regulation for the Laguna del Sauce catchment in Uruguay. We used downscaled CMIP-5 global climate models for Representative Concentration Pathways (RCP) 2.6, 4.5 and 8.5 projections. We calibrated and validated our SWAT model for the periods 2005–2009 and 2010–2013 based on remote sensed ET data. Monthly NSE and R2 values for calibration and validation were 0.74, 0.64 and 0.79, 0.84, respectively. Our results suggest that climate change will likely negatively affect the water resources of the Laguna del Sauce catchment, especially in the RCP 8.5 scenario. In all RCP scenarios, the catchment is likely to experience a wetting trend, higher temperatures, seasonality shifts and an increase in extreme precipitation events, particularly in frequency and magnitude. This will likely affect water quality provision through runoff and sediment yield inputs, reducing the erosion control HES and likely aggravating eutrophication. Although the amount of water will increase, changes to the hydrological cycle might jeopardize the stability of freshwater supplies and HES on which many people in the south-eastern region of Uruguay depend. Despite streamflow monitoring capacities need to be enhanced to reduce the uncertainty of model results, our findings provide valuable insights for water resources planning in the study area. Hence, water management and monitoring capacities need to be enhanced to reduce the potential negative climate change impacts on HES. The methodological approach presented here, based on satellite ET data can be replicated and adapted to any other place in the world since we employed open-access software and remote sensing data for all the phases of hydrological modelling and HES provision assessment. Numéro de notice : A2021-472 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.3390/rs13102014 date de publication en ligne : 20/05/2021 En ligne : https://doi.org/10.3390/rs13102014 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97820 [article]

Susceptibilité aux glissements de terrain dans la ville d’Al Hoceima et sa périphérie : application de la méthode de la théorie de l’évidence / Taoufik Byou in Geomatica [en ligne], vol 75 n° 1 (Mars 2021)  

Public [article]  inGeomatica [en ligne] > vol 75 n° 1 (Mars 2021) . - pp 1 - 27 Titre : Susceptibilité aux glissements de terrain dans la ville d’Al Hoceima et sa périphérie : application de la méthode de la théorie de l’évidence Type de document : Article/Communication Auteurs : Taoufik Byou, Auteur ; Khalid Obda, Auteur ; Ali Taous, Auteur ; Ilias Obda, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 1 - 27 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] aléa [Termes IGN] analyse bivariée [Termes IGN] cartographie des risques [Termes IGN] effondrement de terrain [Termes IGN] Maroc [Termes IGN] modèle stochastique [Termes IGN] pondération [Termes IGN] Rif (Maroc) [Termes IGN] risque naturel [Termes IGN] ville Résumé : (auteur) Le Rif Marocain en général et la ville d’Al Hoceima et sa périphérie urbaine, plus particulièrement, connaissent fréquemment des aléas géomorphologiques, notamment les glissements de terrain qui entravent la gestion urbaine. Ce type d’aléa naturel est de grande actualité, aussi bien sur le plan scientifique que sur le plan médiatique, à cause de l’augmentation de la vulnérabilité, en raison de circonstances de changements globaux (réchauffements climatiques) et à la forte urbanisation, souvent irrationnelle. L’objectif de cet article est la mise en place d’une approche objective visant l’évaluation de la susceptibilité aux glissements de terrain dans la ville d’Al Hoceima et sa périphérie. La théorie de l’évidence, qui est une méthode probabiliste bivariée, est fondée sur les règles de Bayes qui consistent à calculer la probabilité d’occurrence spatiale de glissements de terrain, en se basant sur la notion de probabilité à priori et de probabilité à posteriori, tout en considérant les glissements de terrain comme variable à modéliser et chaque facteur causatif comme variable prédictive. Le but de ce travail est de procéder à un zonage d’aléa glissement de terrain tout en assurant une bonne prédiction de ce phénomène avec une bonne résolution spatiale. Les résultats de la courbe de ROC (receiver operating characteristic) montre que la confrontation de la carte de susceptibilité, des glissements de terrain à la carte d’inventaire, permet une capacité de prédiction considérable (area under curve, AUC = 0,889). Ceci pousse au constat selon lequel, plus de deux tiers des glissements de terrain inventoriés s’inscrivent dans des classes de susceptibilité élevée et très élevée. Ce produit cartographique peut constituer un puissant outil d’aide permettant la formulation de suggestions, dans le but d’optimiser l’évaluation du risque de glissements de terrain dans les zones exposées à ce phénomène. Numéro de notice : A2021-607 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1139/geomat-2019-0025 En ligne : https://doi.org/10.1139/geomat-2019-0025 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98321 [article]

An improved rainfall-threshold approach for robust prediction and warning of flood and flash flood hazards / Geraldo Moura Ramos Filho in Natural Hazards, Vol 105 n° 3 (February 2021)  

Public [article]  inNatural Hazards > Vol 105 n° 3 (February 2021) . - pp 2409 - 2429 Titre : An improved rainfall-threshold approach for robust prediction and warning of flood and flash flood hazards Type de document : Article/Communication Auteurs : Geraldo Moura Ramos Filho, Auteur ; Victor Hugo Rabelo Coelho, Auteur ; Emerson da Silva Freitas, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 2409 - 2429 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] Antecedent precipitation index [Termes IGN] crue [Termes IGN] indice de risque [Termes IGN] inondation [Termes IGN] méthode robuste [Termes IGN] prévention des risques [Termes IGN] risque naturel [Termes IGN] Sao Paulo [Termes IGN] seuillage [Termes IGN] surveillance hydrologique Résumé : (auteur) This paper presents an improved method of using threshold of peak rainfall intensity for robust flood/flash flood evaluation and warnings in the state of São Paulo, Brazil. The improvements involve the use of two tolerance levels and the delineating of an intermediate threshold by incorporating an exponential curve that relates rainfall intensity and Antecedent Precipitation Index (API). The application of the tolerance levels presents an average increase of 14% in the Probability of Detection (POD) of flood and flash flood occurrences above the upper threshold. Moreover, a considerable exclusion (63%) of non-occurrences of floods and flash floods in between the two thresholds significantly reduce the number of false alarms. The intermediate threshold using the exponential curves also exhibits improvements for almost all time steps of both hydrological hazards, with the best results found for floods correlating 8-h peak intensity and 8 days API, with POD and Positive Predictive Value (PPV) values equal to 81% and 82%, respectively. This study provides strong indications that the new proposed rainfall threshold-based approach can help reduce the uncertainties in predicting the occurrences of floods and flash floods. Numéro de notice : A2020-204 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s11069-020-04405-x date de publication en ligne : 03/11/2020 En ligne : https://doi.org/10.1007/s11069-020-04405-x Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97167 [article]

A comparative study of heterogeneous ensemble-learning techniques for landslide susceptibility mapping / Zhice Fang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 35 n° 2 (February 2021)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 35 n° 2 (February 2021) . - pp 321 - 347 Titre : A comparative study of heterogeneous ensemble-learning techniques for landslide susceptibility mapping Type de document : Article/Communication Auteurs : Zhice Fang, Auteur ; Yi Wang, Auteur ; Ling Peng, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 321 - 347 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] cartographie des risques [Termes IGN] Chine [Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge [Termes IGN] effondrement de terrain [Termes IGN] géomorphologie locale [Termes IGN] pondération [Termes IGN] régression logistique [Termes IGN] réseau neuronal récurrent [Termes IGN] risque naturel Résumé : (auteur) This study introduces four heterogeneous ensemble-learning techniques, that is, stacking, blending, simple averaging, and weighted averaging, to predict landslide susceptibility in Yanshan County, China. These techniques combine several state-of-the-art classifiers of convolutional neural network, recurrent neural network, support vector machine, and logistic regression in specific ways to produce reliable results and avoid problems with the model selection. The study consists of three main steps. The first step establishes a spatial database consisting of 16 landslide conditioning factors and 380 historical landslide locations. The second step randomly selects training (70% of the total) and test (30%) datasets out of grid cells corresponding to landslide and non-slide locations in the study area. The final step constructs the proposed heterogeneous ensemble-learning methods for landslide susceptibility mapping. The proposed ensemble-learning methods show higher prediction accuracy than the individual classifiers mentioned above based on statistical measures. The blending ensemble-learning method achieves the highest overall accuracy of 80.70% compared to the other ensemble-learning methods. Numéro de notice : A2021-028 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2020.1808897 date de publication en ligne : 15/09/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2020.1808897 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96704 [article]

Dynamic mechanism of blown sand hazard formation at the Jieqiong section of the Lhasa–Shigatse railway / Shengbo Xie in Geomatics, Natural Hazards and Risk, vol 12 n° 1 (2021)  

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Modelling landslide hazards under global changes: the case of a Pyrenean valley / Séverine Bernardie in Natural Hazards and Earth System Sciences, vol 21 n° 1 (January 2021)  

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Empirical assessment of road network resilience in natural hazards using crowdsourced traffic data / Yi Qiang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 12 (December 2020)  

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The utility of fused airborne laser scanning and multispectral data for improved wind damage risk assessment over a managed forest landscape in Finland / Ranjith Gopalakrishnan in Annals of Forest Science [en ligne], vol 77 n° 4 (December 2020)  

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Urban flooding in Britain: an approach to comparing ancient and contemporary flood exposure / T.E. O'Shea in Natural Hazards, Vol 104 n° 1 (October 2020)  

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Arctic tsunamis threaten coastal landscapes and communities – survey of Karrat Isfjord 2017 tsunami effects in Nuugaatsiaq, western Greenland / Mateusz C. Strzelecki in Natural Hazards and Earth System Sciences, vol 20 n° 9 (September 2020)  

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A spaceborne SAR-based procedure to support the detection of landslides / Giuseppe Esposito in Natural Hazards and Earth System Sciences, vol 20 n° 9 (September 2020)  

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A citSci approach for rapid earthquake intensity mapping: a case study from Istanbul (Turkey) / Ilyas Yalcin in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 4 (April 2020)  

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Land use and land cover change modeling and future potential landscape risk assessment using Markov-CA model and analytical hierarchy process / Biswajit Nath in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 2 (February 2020)  

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Advances in forest management under global change / Ling Zhang (2020)  

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