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Analysis of land use drivers at the watershed and household level: Linking two paradigms at the Philippine forest fringe / K.P. Overmars in International journal of geographical information science IJGIS, vol 19 n° 2 (february 2005)
[article]
Titre : Analysis of land use drivers at the watershed and household level: Linking two paradigms at the Philippine forest fringe Type de document : Article/Communication Auteurs : K.P. Overmars, Auteur ; P.H. Verburg, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 125 - 152 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] bassin hydrographique
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] changement d'occupation du sol
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] données socio-économiques
[Termes IGN] géographie physique
[Termes IGN] image Landsat-ETM+
[Termes IGN] image Terra-ASTER
[Termes IGN] maïs (céréale)
[Termes IGN] Manille (Philippines)
[Termes IGN] Musa (genre)
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] régression
[Termes IGN] rizière
[Termes IGN] utilisation du sol
[Termes IGN] variableRésumé : (Auteur) Land use and land cover change (LUCC) is the result of the complex interactions between behavioural and structural factors (drivers) associated with the demand, technological capacity, social relations and the nature of the environment in question. Although no general theory of land use change exists, different disciplinary theories can help us to analyse aspects of LUCC in specific situations. However, paradigms and theories applied by the different disciplines are often difficult to integrate and their specific research results do not easily combine into an integrated understanding of LUCC. Geographical approaches often aim to identify the location of LUCC in a spatially explicit way, while socio-economic studies aim to understand the processes of LUCC, but often lack spatial context and interactions. The objective of this study is to integrate process information from a socioeconomic study into a geographical approach. First, a logistic regression analysis is performed on household survey data from interviews. In this approach the occurrence of the land use types corn, wet rice and banana is explained by a set of variables that are hypothesised to be explanatory for those land use types, with fields as the unit of analysis. The independent variables consist of household characteristics, like ethnicity and age, and plot and field information, like tenure, slope and travel time. The results of these analyses are used to identify key variables explaining land use choice, which subsequently are also collected at watershed level, using maps, census data and remote sensing imagery. Logistic regression analysis of this spatial dataset, where a ten percent sample of a 50 by 50 m grid was analysed, shows that the key variables identified in the household analysis are also important at the watershed level. Important drivers in the study area are, among others, slope, ethnicity, accessibility and place of birth. The differences in the contribution of the variables to the models at household and watershed level can be attributed to differences in spatial extent and data representation. Comparing the model with a mainstream geographical approach indicates that the spatial model informed by the household analysis gives a better insight in the actual processes determining land use than the mainstream geographic approach. Numéro de notice : A2005-045 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810410001713380 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810410001713380 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27183
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 19 n° 2 (february 2005) . - pp 125 - 152[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-05021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-05022 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Agriculture classification using PolSAR data / H. Skriver (2005)
Titre : Agriculture classification using PolSAR data Type de document : Article/Communication Auteurs : H. Skriver, Auteur ; J. Dall, Auteur ; Thuy Le Toan, Auteur ; et al., Auteur Editeur : Noordwijk : ESA Publications Année de publication : 2005 Collection : ESA Specialist Panel, ISSN 0379-6566 num. 586 Conférence : POLinSAR 2005 17/01/2005 21/01/2005 Frascati Italie Importance : 6 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse discriminante
[Termes IGN] céréales
[Termes IGN] classification à base de connaissances
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] cultures
[Termes IGN] données polarimétriques
[Termes IGN] image EMISAR
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] polarimétrie radar
[Termes IGN] polarisationRésumé : (Auteur) In this paper a classification scheme is presented, that uses a knowledge-based approach, where the crops are first classified into broad classes, i.e. bare surfaces, cereal crops, root crops, spring crops, winter crops etc. Hereafter, the discrimination between the individual crop types within these broad categories is performed. The discrimination into the broad classes is performed using standard polarimetric parameters such as the backscatter coefficients both at linear and circular polarisations, correlation coefficient and phase difference. The classification into the individual crop types is possible for some of the crop types, whereas it may for instance be very difficult to discriminate between some of the cereal crops. This part of the classification process is not as well established as the first part, and both a supervised approach and a knowledge-based approach may be used. Both POLSAR and PolInSAR data may be included in the classification scheme. The classification approach has been evaluated using data from the Danish EMISAR, and quantitative results based on in-situ information are presented. Numéro de notice : 13686 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Communication DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=64268 Projet IGLOO / F. Chauve (2005)
Titre : Projet IGLOO Type de document : Mémoire Auteurs : F. Chauve, Auteur Editeur : Paris : Université de Paris 6 Pierre et Marie Curie Année de publication : 2005 Importance : 120 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Rapport de stage, Master IASIG (informatique appliquée aux systèmes d'informations géographiques) Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Produits informatiques
[Termes IGN] application informatique
[Termes IGN] céréales
[Termes IGN] Communauté économique européenne
[Termes IGN] contrôle par télédétection
[Termes IGN] modèle conceptuel de données localisées
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] politique agricole communeIndex. décimale : MIASIG DESS AIST et du master Informatique appliquée aux SIG jusqu'en 2014 Résumé : (Auteur) Afin de gérer les aides attribuées par la Politique Agricole Commune, les états membres de l'Union, Européenne doivent développer un Système Intégré de Gestion et de Contrôle (SIGC) des déclarations des exploitations des agriculteurs. Ce système a pour obligation d'assurer une gestion graphique des déclarations par l'intermédiaire, de photographies aériennes, et doit permettre le contrôle des exploitations par télédétection. En France, ce projet de grande envergure met en jeu de nombreux acteurs, manipulant de nombreuses données. Son développement, effectué par diverses entités, est divisé en plusieurs phases. Dans l'entité de développement où j'ai effectué mon stage, la gestion difficile du projet a progressivement entraîné certains abandons, notamment en ce qui concerne la plateforme de recette qui permet de tester les fonctionnalités développées. Mon but est de rétablir cette plateforme. Le présent rapport met en évidence les travaux accomplis. Après une présentation du contexte de mon stage, je présente une synthèse du projet en apportant une modélisation, pour l'instant simplifiée, des données que ce projet manipule, ceci étant ma première étape vers une modélisation plus poussée qui me permettra d'atteindre les objectifs fixés. Note de contenu : INTRODUCTION
I Objet du document
II Contexte du stage
1) Présentation de la société ESRI France et du département projet
2) Présentation de l'ONIC
3) Le projet IGLOO : Origines - Intervenant - Objectifs
4) Présentation du stage
III Présentation du système IGLOO
1) Acteurs du système
2) Architecture du système
3) Les modes de traitements
4) Présentation des logiciels
IV Le logiciel SIPA
1) Améliorations apportées
2) Principe de Fonctionnement
a) Etape 1, du 15 décembre au 15 février : Démarrage de la campagne, calcul de l'emprise, constitution des lots.
Impression et envoi des RPG
b) Etape 2, de fin février à fin avril : Impression des documents RPG supplémentaires, Saisie en DDAF et Instruction Départementale
c) Etape 3, de mis mars à mis mai : instruction nationale, réalisation de contrôle terrain
3) Modèlisation simplifié des données :
a) Organisation générale des données
b) Les différents états possibles des données
c) Le modèle de données
V Le logiciel HORUS
1) Améliorations apportées
2) Principes de fonctionnement de HORUS
3) Modèle de données
a) Renseignement de la base avant l'import des données issues des déclarations
- Stockage et organisation des zonages géographiques - Stockage des zones - Stockage et organisation des images
- Stockage des référentiels annuels
b) Import des données issues des déclarations
- Réception des déclarations papier - Importation des dossiers pré-sélectionnés - Importation des S2 DDAF
- S2 DDAF, S2 officiel et S2 de travaille - Importation des S2 officiels
c) Contrôle des données
- Etape de traitement des données - Gestion des demandes DDAF - Calcul de Cohérence RPG/S2 et des Taux au Dossier
- La PIAO - Diagnostics - Contrôle qualité interne - Contrôles Terrain (contrôle de 2nd rang) et Reperformance
- Contrôle qualité par retour terrain et divergences avec la PIAO - Edition des feuilles de route
d) production documents et fichiers
- Règle de nommage des documents - Fonctionnement des éditions - Présentation du stockacye des données
- Editions des Diagnostic au dossier, à la parcelle, au compartiment - Edition des fiches CQI - Accusé de réception des S2 DDAF des dossiers télédétection - Accusé de réception des dossiers papier - Courrier de demande complémentaire à la DDAF - Bordereau d'envoi des diagnostics - Production de documents Cartographiques
e) EXPORT : Export PIAO - Export des écarts de mesurageNuméro de notice : 23253 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : ESRI France Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=51408 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 23253-01 MIASIG Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible Land cover-based optimal deconvolution of PALS L-band microwave brightness temperatures / A.S. Limaye in Remote sensing of environment, vol 92 n° 4 (30 September 2004)
[article]
Titre : Land cover-based optimal deconvolution of PALS L-band microwave brightness temperatures Type de document : Article/Communication Auteurs : A.S. Limaye, Auteur ; William L. Crosson, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 497 - 506 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] agriculture
[Termes IGN] biomasse
[Termes IGN] capteur actif
[Termes IGN] capteur passif
[Termes IGN] déconvolution
[Termes IGN] Glycine max
[Termes IGN] Iowa (Etats-Unis)
[Termes IGN] luminance lumineuse
[Termes IGN] maïs (céréale)
[Termes IGN] Passive and Active L and S band Sensor
[Termes IGN] Soil Moisture Experiment
[Termes IGN] température de luminanceRésumé : (Auteur) An optimal deconvolution (ODC) technique has been developed to estimate microwave brightness temperatures of agricultural fields using microwave radiometer observations. The technique is applied to airborne measurements taken by the Passive and Active L and S band (PALS) sensor in Iowa during Soil Moisture Experiments in 2002 (SMEX02). Agricultural fields in the study area were predominantly soybeans and corn. The brightness temperatures of corn and soybeans were observed to be significantly different because of large differences in vegetation biomass. PALS observations have significant over-sampling; observations were made about 100 m apart and the sensor footprint extends to about 400 m. Conventionally, observations of this type are averaged to produce smooth spatial data fields of brightness temperatures. However, the conventional approach is in contrast to reality in which the brightness temperatures are in fact strongly dependent on land cover, which is characterized by sharp boundaries. In this study, we mathematically deconvolve the observations into brightness temperature at the field scale (500-800 m) using the sensor antenna response function. The result is more accurate spatial representation of field-scale brightness temperatures, which may in turn lead to more accurate soil moisture retrieval. Numéro de notice : A2004-415 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2004.02.019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2004.02.019 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26942
in Remote sensing of environment > vol 92 n° 4 (30 September 2004) . - pp 497 - 506[article]Retrieval of soil moisture from passive and active L/S band sensor (PALS) observations during the soil moisture experiment in 2002 (SMEX) / U. Narayan in Remote sensing of environment, vol 92 n° 4 (30 September 2004)
[article]
Titre : Retrieval of soil moisture from passive and active L/S band sensor (PALS) observations during the soil moisture experiment in 2002 (SMEX) Type de document : Article/Communication Auteurs : U. Narayan, Auteur ; V. Lakshmi, Auteur ; E. Njoku, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 483 - 496 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] bande L
[Termes IGN] bande S
[Termes IGN] bande spectrale
[Termes IGN] capteur actif
[Termes IGN] capteur passif
[Termes IGN] Glycine max
[Termes IGN] humidité du sol
[Termes IGN] Iowa (Etats-Unis)
[Termes IGN] maïs (céréale)
[Termes IGN] Passive and Active L and S band Sensor
[Termes IGN] régression
[Termes IGN] Soil Moisture Experiment
[Termes IGN] teneur en eau de la végétation
[Termes IGN] transfert radiatifRésumé : (Auteur) The Soil Moisture Experiments in 2002 (SMEX02) were conducted in Iowa between June 25th and July 12th, 2002. A major aim of the experiments was examination of existing algorithms for soil moisture retrieval from active and passive microwave remote sensors under high vegetation water content conditions. The data obtained from the passive and active L and S band sensor (PALS) along with physical variables measured by in situ sampling have been used in this study to demonstrate the sensitivity of the instrument to soil moisture and perform soil moisture retrieval using statistical regression and physical modeling techniques. The land cover conditions in the region studied were predominantly soybean and corn crops with average vegetation water contents ranging from 0 to ~ 5 kg/m2. The PALS microwave sensitivity to soil moisture under these vegetation conditions was investigated for both passive and active measurements. The performance of the PALS instrument and retrieval algorithms has been analyzed, indicating soil moisture retrieval errors of approximately 0.04 g/g gravimetric soil moisture. Statistical regression techniques have been shown to perform satisfactorily with soil moisture retrieval error of around 0.05 g/g gravimetric soil moisture. The retrieval errors were higher for the corn than for the soybean fields due to the higher vegetation water content of the corn crops. However, the algorithms performed satisfactorily over the full range of vegetation conditions. Numéro de notice : A2004-414 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2004.05.018 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2004.05.018 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26941
in Remote sensing of environment > vol 92 n° 4 (30 September 2004) . - pp 483 - 496[article]Use of hyperspectral derivative ratios in the red-edge region to identify plant stress responses to gas leaks / K.L. Smith in Remote sensing of environment, vol 92 n° 2 (15/08/2004)PermalinkHyperspectral vegetation indices and novel algorithms for predicting green LAI of crop canopies: modelling and validation in the context of precision agriculture / D. Haboudane in Remote sensing of environment, vol 90 n° 3 (15/04/2004)PermalinkIntegration of linear programming and a watershed-scale hydrologic model for proposing an optimized land-use and assessing its impact on soil conservation: a case study of the Nagwan watershed in the Hazaribagh district of Jharkhand, India / R. Kaur in International journal of geographical information science IJGIS, vol 18 n° 1 (january - february 2004)PermalinkWithin-field wheat yield prediction from Ikonos data: a new matrix approach / E.A. Enclona in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 2 (January 2004)PermalinkHyperspectral monitoring of physiological parameters of wheat during a vegetation period using AVIS data / N. Oppelt in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 1 (January 2004)PermalinkUsefulness of spectral reflectance indices as durum wheat yield predictors under contrasting Mediterranean conditions / C. Royo in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 24 n° 22 (November 2003)PermalinkVegetation canopy anisotropy at 1.4 GHz / B.K. Hornbuckle in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 10 (October 2003)PermalinkCrop yield assessment from remote sensing / P.C. Doraiswamy in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 69 n° 6 (June 2003)PermalinkComparison of Earth observing-1 ALI and Landsat ETM+ for crop identification and yield prediction in Mexico / D.B. Lobell in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 6 (June 2003)PermalinkLes SIG au secours de l'ONIC / Anonyme in Géomatique expert, n° 23 (01/02/2003)PermalinkSchätzung von Vegetationsparametern aus multispektralen Fernerkundungsdaten / F. Kurz (2003)PermalinkComparative evaluation of Indian remote sensing multi-spectral sensors data for crop classification / R.P. Singh in Geocarto international, vol 17 n° 2 (June - August 2002)PermalinkEvaluation of narrowband and broadband vegetation indices for determining optimal hyperspectral wavebands for agricultural crop characterization / Prasad S. Thenkabail in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 68 n° 6 (June 2002)PermalinkDrought monitoring based on thermal and microwave satellite data / Katarzyna Dabrowska-Zielinska (31/05/1999)PermalinkA casebook for spatial statistical data analysis / Daniel A. Griffith (1999)PermalinkPermalinkModélisation de la production agricole à moyenne échelle / Cécile Vignolles (1996)PermalinkInterpretation of remotely sensed data using guided techniques for land cover analysis / Julien Flack (1995)PermalinkEstimation de paramètres de structure du couvert végétal par stéréovision : Application à l'étude de la pénétration du rayonnement / Nikolay Ivanov (1994)PermalinkRiz des villes, mil des champs en pays Serer - Sénégal / J. Lombard (1993)Permalink