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Titre : Gebäuderekonstruktion durch Kombination von Bild- und Höhendaten Titre original : [Reconstruction du bâti au travers de la combinaison de données images et de données altimétriques] Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Norbert Haala, Auteur Editeur : Munich : Bayerische Akademie der Wissenschaften Année de publication : 1996 Collection : DGK - C Sous-collection : Dissertationen num. 460 Importance : 92 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-7696-9503-8 Note générale : Bibliographie Langues : Allemand (ger) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] compensation par moindres carrés
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] niveau de gris (image)
[Termes IGN] orientation externe
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâti
[Termes IGN] stéréoscopie
[Termes IGN] zone d'intérêtIndex. décimale : 33.30 Photogrammétrie numérique Résumé : (Auteur) This thesis describes the combination of image and height data for the three-dimensional reconstruction of buildings. As height data exclusively consist of geometric information and are independent from illumination, surface material and texture, their analysis is in general simpler than the analysis of images. Nevertheless, for the interpretation process it is often necessary to additionally use image information, moreover images allow a more accurate localization of break-lines or object borders. Stereo image pairs of known exterior orientation and Digital Surface Models (DSM) are used as data sources.
Objects like buildings, which rise from the terrain surface are detected in the height data in order to define regions of interest for further processing steps. The reconstruction of buildings is carried out by three-dimensional line segments, which are extracted at greyvalue edges from the stereo image pair and at DSM break-lines, if the quality of the height data is sufficient. A parametric model is used to represent rectangular buildings with gabled roof. Despite of this restriction the model is sufficient for many applications, especially if the build-up area is of rather low complexity. The building parameters are estimated by a least squares adjustment minimizing the discrepancies between the observed lines and their corresponding-model lines. By the adjustment the geometric accuracy is additionally determined in order to evaluate and verify the obtained reconstruction. The algorithm is demonstrated at two test data sets.Numéro de notice : 28019 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse étrangère DOI : sans En ligne : https://www.ifp.uni-stuttgart.de/dokumente/Dissertationen/nor_diss.pdf Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=63366 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 28019-01 33.30 Livre Centre de documentation Photogrammétrie - Lasergrammétrie Disponible 28019-02 33.30 Livre Centre de documentation Photogrammétrie - Lasergrammétrie Disponible Geostatistics for environmental and geotechnical applications / Shahrokh Rouhani (1996)
Titre : Geostatistics for environmental and geotechnical applications Type de document : Monographie Auteurs : Shahrokh Rouhani, Éditeur scientifique ; R. Mohan Srivastava, Éditeur scientifique ; Alexander J. Desbarats, Éditeur scientifique ; Mark V. Cromer, Éditeur scientifique ; A. Ivan Johnson, Éditeur scientifique Editeur : Philadelphie : American Society for Testing and Materials ATSM Année de publication : 1996 Importance : 275 p. Format : 16 x 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-8031-2414-1 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] environnement
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] géostatistique
[Termes IGN] série temporelleNote de contenu : OVERVIEW PAPERS
- Geostatistics for Environmental and Geotechnical Applications: A Technology Transferred - marc v. cromer
- Describing Spatial Variability Using Geostatistical Analysis - r. mohan srivastava
- Geostatistical Estimation: Kriging - shahrokh rouhani
- Modeling Spatial Variability Using Geostatistical Simulation - Alexander J. Desbarats
ENVIRONMENTAL APPLICATIONS
- Geostatistical Site Characterization of Hydraulic Head and Uranium Concentration in Groundwater - bruce e. buxton, darlene e. wells, and alan d. pate
- Integrating Geophysical Data for Mapping the Contamination of Industrial Sites by Polycyclic Aromatic Hydrocarbons: A Geostatistical Approach - pierre colin, ROLAND FROIDEVAUX, MICHEL GARCIA, AND SERGE NICOLETIS
- Effective Use of Field Screening Techniques in Environmental Investigations: A Multivariate Geostatistical Approach - michael r. wild and shahrokh rouhani
- A Bayesian/Geostatistical Approach to the Design of Adaptive Sampling Programs - ROBERT L. JOHNSON
- Importance of Stationarity of Geostatistical Assessment of Environmental Contamination - kadri dagdelen and a. keith turner
- Evaluation of a Soil Contaminated Site and Clean-Up Criteria: A Geostatistical
approach - daniela leone and neil schofield
- Stochastic Simulation of Space-Time Series: Application to a River Water Quality Modelling - amilcar o. scares, pedro J. patinha, and maria j. pereira
- Solid Waste Disposal Site Characterization Using Non-Intrusive Electromagnetic Survey Techniques and Geostatistics - gary n. kuhn, wayne e. woldt, david D. JONES, AND DENNIS D. SCHULTE
GEOTECHNICAL AND EARTH SCIENCES APPLICATIONS
- Enhanced Subsurface Characterization for Prediction of Contaminant Transport Using Co-Kriging - craig h. benson and salwa m. rashad
- Geostatistical Characterization of Unsaturated Hydraulic Conductivity Using Field Infiltrometer Data - stanley m. miller and anja j. kannengieser
- Geostatistical Simulation of Rock Quality Designation (RQD) to Support Facilities Design at Yucca Mountain, Nevada - marc v. cromer, christopher a., RAUTMAN, AND WILLIAM P. ZELINSKI
- Revisiting the Characterization of Seismic Hazard Using Geostatistics: A Perspective after the 1994 Northridge, California Earthquake - james r. carr
- Spatial Patterns Analysis of Field Measured Soil Nitrate - farida s. goderya, m. f., DAHAB, W. E. WOLDT, AND I. BOGARDI
- Geostatistical Joint Modeling and Probabilistic Stability Analysis for Excavations - DAE S. YOUNGNuméro de notice : 20961 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Recueil / ouvrage collectif Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=63183 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 20961-02 23.60 Livre Centre de documentation Mathématiques Disponible 20961-01 DEP-ELG Livre Marne-la-Vallée Dépôt en unité Exclu du prêt Modélisation des imprécisions géométriques dans les bases de données géographiques : propagations / Benoit Ravel (1996)
Titre : Modélisation des imprécisions géométriques dans les bases de données géographiques : propagations Type de document : Mémoire Auteurs : Benoit Ravel, Auteur Editeur : Paris : Institut Géographique National - IGN (1940-2007) Année de publication : 1996 Importance : 60 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de stage ENSAE 2ème annéeLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] distance
[Termes IGN] imprécision géométrique
[Termes IGN] modèle stochastique
[Termes IGN] propagation d'erreur
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] regroupement de points
[Termes IGN] système d'information géographiqueIndex. décimale : MX Mémoires divers Résumé : (Auteur) Depuis quelques années, les données géographiques sont numérisées et exploitables informatiquement. Cette numérisation permet d'éliminer un grand nombre de tâches répétitives et offre une plus grande souplesse dans l'utilisation des données. Elle permet aussi une meilleure maîtrise des imprécisions. La modélisation de ces imprécisions géométriques doit permettre d'utiliser pleinement les avantages des données numériques, c'est-à-dire la possibilité d'adapter ces modèles aux calculs qui peuvent être effectués sur ces données. Deux processus de propagation du modèle GES existant ont été examinés. Le premier concerne le regroupement de points et intéresse donc plus particulièrement les concepteurs de bases de données géographiques. Une méthode a été élaborée, permettant de calculer rapidement les caractéristiques du point regroupé en fonction des deux mesures initiales dans le cadre du modèle GES. Le deuxième processus est plus orienté en direction des utilisateurs de données géographiques : il s'agit du calcul de l'imprécison relative à la distance séparant deux points dont on connait les fonctions de densité de présence dans le cadre du modèle GES. Si le calcul a été mené jusqu'au bout, la méthode permettant de l'effectuer dans des délais raisonnables n'a pas été trouvée. Enfin, quelques pistes de recherche sur le calcul des imprécisions relatives aux surfaces ont été proposées. Numéro de notice : 64841 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Rapport de stage Organisme de stage : COGIT (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=44434 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 64841-01 MX Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible Précis de statistiques / Philippe Hottier (1996)
Titre : Précis de statistiques Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Philippe Hottier , Auteur Editeur : Paris : Institut Géographique National - IGN (1940-2007) Année de publication : 1996 Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] distribution, loi de
[Termes IGN] échantillon
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] modèle statistique
[Termes IGN] population
[Termes IGN] probabilités
[Termes IGN] sondage statistique
[Termes IGN] test statistiqueNuméro de notice : 64164 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Manuel de cours IGN Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=48967 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 64164-01 23.60 Livre Centre de documentation Mathématiques Exclu du prêt Robustesse dans l'estimation et l'ajustement du variogramme en géostatistique / Marc G. Genton (1996)
Titre : Robustesse dans l'estimation et l'ajustement du variogramme en géostatistique Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Marc G. Genton, Auteur ; Stephan Morgenthaler, Directeur de thèse Editeur : Lausanne : Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne EPFL Année de publication : 1996 Importance : 132 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse présentée au département de Mathématiques pour l'obtention du grade de docteur ès sciencesLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] ajustement de paramètres
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] géostatistique
[Termes IGN] krigeage
[Termes IGN] méthode des moindres carrés
[Termes IGN] méthode robuste
[Termes IGN] variance
[Termes IGN] variogrammeIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Les méthodes géostatistiques regroupées sous le nom de krigeage ont pour objectif de prédire des valeurs inobservées d'une variable distribuée dans un domaine spatial, à partir de valeurs observées. Ces techniques se basent sur un paramètre du processus générant les observations: le variogramme. Les travaux de cette thèse portent sur l'estimation robuste de celui-ci, ainsi que sur l'ajustement d'un variogramme paramétrique valide, qui sont des étapes cruciales pour assurer une prédiction spatiale correcte. Dans une première partie, l'estimation du variogramme est abordée sous l'angle des estimateurs d'échelle. L'estimateur classique proposé par Matheron (1962) et l'estimateur de Cressie et Hawkins (1980) ne sont pas résistants à des valeurs aberrantes dans les données. Nous montrons qu'ils font partie d'une grande classe d'estimateurs, appelés M-estimateurs d'échelle. Les propriétés de robustesse de cette classe sont étudiées à l'aide d'outils tels que la fonction d'influence, la fonction de changement-de-variance et le point de rupture. La fonction de changement-de-variance est établie pour des contaminations générales et donne lieu à de nouveaux résultats de V-robustesse. Plusieurs M-estimateurs d'échelle robustes sont analysés, ainsi que les deux estimateurs Sn et Qn, proposés par Rousseeuw et Groux (1992, 1993) dans le contexte de l'estimation d'échelle. La notion de point de rupture spatial est introduite, permettant l'étude des configurations de perturbation les plus défavorables. Plusieurs simulations montrent que si le variogramme est estimé à l'aide d'un estimateur d'échelle, dont le point de rupture classique est de 50%, alors le nombre de données initiales pouvant être perturbées avant destruction de l'estimateur est approximativement de 30% en moyenne. Des résultats théoriques sur des configurations spatiales régulières ou irrégulières confirment les affirmations précédentes. Finalement, la robustesse des estimateurs d'échelle est étudiée par rapport aux observations initiales plutôt qu'aux différences, mettant ainsi en évidence les difficultés qui peuvent surgir lors de l'application de l'estimation d'échelle à l'estimation du variogramme. Alors que les méthodes statistiques classiques se basent généralement sur l'indépendance des observations, les techniques de géostatistique reposent fondamentalement sur la dépendance des données. Une deuxième partie de cette thèse est donc consacrée à l'étude des effets de ces dépendances sur l'estimation du variogramme. Dans cette situation, la fonction d'influence reste inchangée, mais la fonction de changement-de-variance doit être étendue à des observations dépendantes. Par ailleurs, nous montrons que pour une distribution normale, la variance asymptotique d'un M-estimateur d'échelle est minimale dans le cas indépendant et doit nécessairement augmenter pour des données dépendantes. Des processus ARMA sont utilisés pour modéliser la dépendance entre les données et montrent que dans ce cas, les propriétés de robustesse restent très semblables au cas indépendant. Des résultats théoriques et des simulations confirment que la variance asymptotique de l'estimateur classique du variogramme est la plus sensible à une augmentation due aux dépendances. La troisième et dernière partie de ce travail est consacrée au développement d'une technique d'ajustement d'un variogramme, basée sur la méthode des moindres carrés généralisés. Celle-ci s'appuie sur la structure de variance-covariance des estimateurs du variogramme, qui peut s'expliciter pour l'estimateur classique de Matheron, sous certaines hypothèses. Un grand nombre de simulations est effectué avec plusieurs types de variogrammes sous-jacents ainsi que des données aberrantes. Les résultats montrent que notre technique, couplée avec un estimateur robuste du variogramme tel que Qn, améliore significativement l'ajustement. Une généralisation de notre procédure à des données dans Rd, d ≥ 2, est également exposée. Finalement, notre démarche est appliquée sur des données provenant d'un exemple réel. Note de contenu : 1. Introduction
1.1. Anecdote
1.2. Plan de la thèse
2. Quelques concepts de géostatistique
2.1. Le variogramme
2.2. Estimation du variogramme
2.3. Ajustement du variogramme
2.4. Le krigeage
3. Estimateurs robustes d'échelle
3.1. Quelques notions de robustesse
3.2. Les M-estimateurs d'échelle
3.3. Les estimateurs d'échelle Sn et Qn
3.4. Le point de rupture spatial
3.5. Robustesse par rapport aux données ou aux différences ?
4. Les effets de la dépendance
4.1. La fonction de changement-de-variance sous dépendance
4.2. Modélisation de la dépendance par des processus ARMA (p,q)
4.3. Quelques exemples
4.4. Comparaison de variances asymptotiques sous dépendance
5. Ajustement du variogramme par moindres carrés généralisés
5.1. La structure de variance-covariance des estimateurs du variogramme
5.2. Ajustement du variogramme par une méthode explicite de moindres carrés généralisés dans R1
5.3. Généralisation de la méthode d'ajustement à des données dans Rd, d≥2
5.4. Un exemple pratique : l =e taux de charbonNuméro de notice : 19377 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Thèse étrangère Note de thèse : Thèse de doctorat : Mathématiques : EPFL Lausane : 1996 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82144 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19377-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible Séminaire Géodésie Spatiale par méthode dynamique : applications au positionnement Doris, 1. Première partie [du] 4/4/1996 : Géodésie Spatiale par méthode dynamique / Pascal Willis (1996)PermalinkSéminaire Géodésie Spatiale par méthode dynamique : applications au positionnement Doris, 2. Deuxième partie [du] 9/4/1996 : calculs Doris avec le logiciel GIPSY-OASIS 2 / Pascal Willis (1996)PermalinkLe signal aléatoire / D. Declercq (1996)PermalinkStatistical modelling of sets of stations coordinates combinations: state of art / Patrick Sillard (1996)PermalinkTailored numerical solution strategies for the global determination of the Earth's gravity field / W.D. Schuh (1996)PermalinkTopométrie générale / Jean-Marc Léauthaud (1996)PermalinkAnalyse spatiale et analyse d'images par la morphologie mathématique / Christine Voiron-Canicio (1995)PermalinkApproche probabiliste pour des métadonnées sur la géométrie des objets géographiques / François Vauglin (1995)PermalinkBuilt-up area analysis / Nicolas Regnauld (1995)PermalinkContrôle de la planimétrie d'une base de données vectorielles : une nouvelle méthode basée sur la distance de Hausdorff, la méthode du contrôle linéaire / Iyad Abbas in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 137 (Janvier 1995)Permalink