Descripteur
Termes IGN > 1- Outils - instruments et méthodes > instrument > capteur (télédétection) > capteur imageur > capteur à balayage
capteur à balayageVoir aussi |
Documents disponibles dans cette catégorie (135)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Modeling image motion in airborne Three-Line-Array (TLA) push-broom cameras / G. Jia in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 79 n° 1 (January 2013)
[article]
Titre : Modeling image motion in airborne Three-Line-Array (TLA) push-broom cameras Type de document : Article/Communication Auteurs : G. Jia, Auteur ; X. Wang, Auteur ; H. Wei, Auteur ; Z. Zhang, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 67 - 78 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] caméra numérique
[Termes IGN] capteur en peigne
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] instabilité du vecteur (télédétection)
[Termes IGN] modèle géométrique de prise de vue
[Termes IGN] vitesseRésumé : (Auteur) This paper presents an image motion model for airborne three-line-array (TLA) push-broom cameras. Both aircraft velocity and attitude instability are taken into account in modeling image motion. Effects of aircraft pitch, roll, and yaw on image motion are analyzed based on geometric relations in designated coordinate systems. The image motion is mathematically modeled by image motion velocity multiplied by exposure time. Quantitative analysis to image motion velocity is then conducted in simulation experiments. The results have shown that image motion caused by aircraft velocity is space invariant while image motion caused by aircraft attitude instability is more complicated. Pitch, roll, and yaw all contribute to image motion to different extents. Pitch dominates the along-track image motion and both roll and yaw greatly contribute to the cross-track image motion. These results provide a valuable base for image motion compensation to ensure high accuracy imagery in aerial photogrammetry. Numéro de notice : A2013-006 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.79.1.67 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.79.1.67 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32144
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 79 n° 1 (January 2013) . - pp 67 - 78[article]APEX: ein Bildspektrometer der 4. generation / M. Jehle in Géomatique suisse, vol 110 n° 9 (01/09/2012)
[article]
Titre : APEX: ein Bildspektrometer der 4. generation Titre original : [APEX, un spectromètre imageur de 4ème génération] Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Jehle, Auteur ; M. Schaepman, Auteur ; A. Damm, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 428 - 431 Note générale : Bibliographie Langues : Allemand (ger) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] Airborne Prism Experiment
[Termes IGN] capteur en peigne
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] précision géométrique (imagerie)
[Termes IGN] précision radiométrique
[Termes IGN] spectromètre imageurRésumé : (Auteur) L'Airborne Prism Experiment (APEX) est un projet commun suisse/belge qui a permis de développer un spectromètre d'image aéroporté novateur ainsi que l'infrastructure y afférente. Le projet APEX comprend le senseur ainsi que l'infrastructure aéronautique nécessaire, une installation de calibrage (CHB) et son propre environnement de procédure et d'archivage (PAF). L'infrastructure individuellement adaptée assure l'exploitation opérationnelle de l'instrument et un niveau de qualité constamment haut à long terme des produits. Le senseur APEX est un spectromètre dispersif push-broom, développé pour acquérir de nouvelles connaissances permettant la compréhension au niveau régional de processus reliés dans l'air, l'eau et le sol. APEX a été développé afin de mettre à disposition des données et des produits de haute précision spectrale, radiométrique et géométrique. Les phases de développement du projet (phases A à C/D) ont été financées par le programme ESA PRODEX. Dans l'actuelle phase de projet opérationnelle E les deux partenaires RSL/Suisse et VITO/Belgique se partagent sur mandat de l'ESA les tâches à l'intérieur de l'exploitation opérationnelle et du développement des produits. Numéro de notice : A2012-404 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31850
in Géomatique suisse > vol 110 n° 9 (01/09/2012) . - pp 428 - 431[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 136-2012091 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Review of developments in geometric modelling for high resolution satellite pushbroom sensors / Daniela Poli in Photogrammetric record, vol 27 n° 137 (March - May 2012)
[article]
Titre : Review of developments in geometric modelling for high resolution satellite pushbroom sensors Type de document : Article/Communication Auteurs : Daniela Poli, Auteur ; Thierry Toutin , Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 58 - 73 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] capteur en peigne
[Termes IGN] capteur optique
[Termes IGN] capteur spatial
[Termes IGN] modélisation géométrique de prise de vueRésumé : (Auteur) The geometric modelling of satellite imaging sensors is a fundamental step in the photogrammetric processing chain, and becomes crucial in multi-source data fusion and analysis. This paper seeks to report the main characteristics and developments of optical pushbroom sensors for photogrammetric and remote sensing applications, and to provide a critical review of approaches used for their geometric modelling. Numéro de notice : A2012-130 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/j.1477-9730.2011.00665.x Date de publication en ligne : 09/02/2012 En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1477-9730.2011.00665.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31578
in Photogrammetric record > vol 27 n° 137 (March - May 2012) . - pp 58 - 73[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 106-2012011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible
Titre : Analyse des modèles de remplacement (RSM) Type de document : Mémoire Auteurs : Maxime Scannavino, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2012 Importance : 124 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet de fin d'études, [3ème année du cycle des ingénieurs ENSG], mastère spécialisé Photogrammétrie, Positionnement et Mesure de DéformationLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] capteur en peigne
[Termes IGN] distorsion d'image
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] Matlab
[Termes IGN] matrice de covariance
[Termes IGN] modèle géométrique de prise de vue
[Termes IGN] modèle par fonctions rationnellesIndex. décimale : MPPMD Mémoires du mastère spécialisé Photogrammétrie, Positionnement et Mesures de Déformation Résumé : (Auteur) Le géo-référencement des images peut être assuré par un modèle de remplacement qui se substitue au modèle plus complexe mais représentatif de la physique du capteur, aussi appelé modèle physique. L'objectif de cette étude est d'analyser les conditions de génération de ces modèles de remplacement, connaissant le modèle physique du capteur, et de tester leurs précisions relatives dans plusieurs configurations. Nous nous intéresserons particulièrement aux modèles polynomiaux incluant les polynômes simples et les RPCs. Les résultats obtenus montrent l'importance de la structure des données d'apprentissage et de l'étape de normalisation dans la précision du modèle. La modélisation par RPCs s'adapte plus au capteur de type frame qu'au capteur de type pushbroom mais reste valide dans les deux cas. Nous préconisons ainsi le modèle RPCs comme modèle de remplacement car il est plus robuste et plus précis que le modèle polynomial simple. Il s'applique à toutes les configurations des capteurs mais trouve une limite temporelle dans le cas d'un capteur de type pushbroom et son estimation nécessite certaines contraintes sur les données d'apprentissage comme par exemple, posséder au moins quatre couches d'altitude. Enfin, le modèle RPCs peut être amélioré en le composant avec une fonction affine estimée sur quelques points d'appui. Note de contenu : Introduction
1. Rappels et définitions
1.1. Le modèle direct et le modèle inverse
1.1.1. Le modèle direct
1.1.2. Le modèle inverse
1.2. Les modèles frame ("matriciel") et pushbroom ("capteur à barrettes")
1.2.1. Le modèle frame ("matriciel")
1.2.2. Modèle pushbroom ("capteur à barrettes")
1.3. Les repères utiles
1.3.1. Les repères liés à l'image
1.3.2. Les autres repères
1.4. Méthode d'intersection du rayon lumineux et du sol
1.5. Bilan
2. Le contexte général
2.1. Le modèle physique
2.1.1. La fonction de localisation d'un capteur frame
2.1.2. La fonction de localisation d'un capteur pushbroom
2.2. Les corrections
2.3. Les modèles de remplacement (RSM)
2.3.1. Les modèles grilles
2.3.2. Les modèles polynomiaux simple e RPCs
3. La conception des modèles de remplacement
3.1. La génération des données
3.1.1. Echantillonnage à partir de l'image
3.1.2. Echantillonnage à partir du terrain
3.2. La normalisation et la dé normalisation:
3.3. L'estimation des coefficients des polynômes
3.3.1. L'équation normale
3.3.2. Résolution de l'équation normale
3.4. Les données de précision du modèle
3.4.1. Les erreurs de biais
3.4.2. La matrice de covariance
4. Les résultats des tests
4.1. Le contexte de réalisation des tests
4.1.1. Le matériel et les objectifs
4.1.2. La validation de la modélisation sous Matlab
4.1.3. Présentation des résultats
4.2. Comparaisons entre RPCs et polynômes simples
4.2.1. Différences de mise en oeuvre
4.2.2. Différences de précision
4.3. Influence des données d'apprentissage
4.3.1. Nombre d'observations minimal
4.3.2. Nombre de couches d'altitudes utiles et effet du pas en Z
4.3.3. Effet de l'échantillonnage à partir du terrain ou de l'image
4.3.4. Effet sur des données situées en dehors de la zone d'apprentissage
4.4. Sensibilité à l'oblicité du capteur et effet temporel du pushbroom
4.4.1. Sensibilité à l'oblicité du capteur
4.4.2. Effet temporel du pushbroom
4.5. Effet de la normalisation
4.6. Tests des RPC00B, RSMPCA et RSMPIA
4.6.1. Influence du degré des polynômes
4.6.2. Enregistrement des coefficients des RPC00B et RSMPCA
4.7. Conclusion des tests
5. Améliorations des RPCs
5.1. Composition avec une fonction dans l'espace image
5.1.1. Fonction affine
5.1.2. Fonction polynomiale de degré >1
5.2. Affinage de la position du capteur et génération d'un nouvel PRCs
5.2.1. Calcul d'orientation et de pseudo positions
5.2.2. Utilisation des équations d'observations
ConclusionNuméro de notice : 20749 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : Thalès Communications & Security Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=51156 Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 20749-01 MPPMD Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Documents numériques
peut être téléchargé
20749_mem_pp_2013_analyse_des_modeles_de_remplacement_scannavino.pdfAdobe Acrobat PDF La fabuleuse histoire de la Tête de Maori de Rouen et sa numérisation / S. Varea in XYZ, n° 127 (juin - août 2011)
[article]
Titre : La fabuleuse histoire de la Tête de Maori de Rouen et sa numérisation Type de document : Article/Communication Auteurs : S. Varea, Auteur ; C. Larson, Auteur ; S. Minchin, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 29 - 32 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] capteur à balayage
[Termes IGN] données laser
[Termes IGN] image terrestre
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] musée
[Termes IGN] photogrammétrie numérique
[Termes IGN] Rouen
[Termes IGN] visualisation 3DRésumé : (Auteur) La ville de Rouen a organisé le 9 mai une cérémonie pour accompagner la remise de la Tête de Maori qu'elle conservait au Muséum d'Histoire Naturelle. Une délégation maorie était présente pour l'occasion. La restitution de cette Tête fait suite à la promulgation d'une loi autorisant le déclassement des Têtes maories présentes en France. La loi, en contrepartie du départ des Têtes, demande qu'il ne soit pas créé de "trou" dans la culture scientifique. Cette rude tâche de documentation 3D exhaustive a été confiée à l'équipe de Sébastien Varea, géomètre-expert. Numéro de notice : A2011-279 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31057
in XYZ > n° 127 (juin - août 2011) . - pp 29 - 32[article]Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-2011021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Exclu du prêt Documents numériques
en open access
La fabuleuse histoire de la Tête de Maori de Rouen et sa numérisation - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF Determination of the indirect orientation of orbital pushbroom images using control straight lines / Antonio Maria Garcia Tommaselli in Photogrammetric record, vol 25 n° 130 (June - August 2010)PermalinkCalibration of PRISM and AVNIR-2 onboard ALOS Daichi / T. Tadono in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 47 n° 12 Tome 1 (December 2009)Permalinkvol 47 n° 12 Tome 1 - December 2009 - Calibration and validation of ALOS sensors (PalSAR, AVNIR-2 and PRISM) and their use for bio-and geophysical parameters retrievals. Part 1 (Bulletin de IEEE Transactions on geoscience and remote sensing) / C. RufPermalinkSensor modelling and validation for linear array aerial and satellite imagery / Sultan Aksakal Kocaman (2009)PermalinkFormulation of distortion error for the line-of-sight (LOS) vector adjustment model and its role in restitution of SPOT imagery / Hyung-Sup Jung in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 63 n° 6 (November - December 2008)PermalinkDevelopment and testing of a generic sensor model for pushbroom satellite imagery / T. Weser in Photogrammetric record, vol 23 n° 123 (September - November 2008)PermalinkOrientation and self-calibration of ALOS PRISM imagery / S. Kocaman in Photogrammetric record, vol 23 n° 123 (September - November 2008)PermalinkA robust biased estimator for exterior orientation of linear array pushbroom satellite imagery / Y. Zhang in Geomatica, vol 62 n° 1 (March 2008)PermalinkComprehensive analysis of sensor modelling alternatives for high-resolution imaging satellites / A. Habib in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 73 n° 11 (November 2007)PermalinkAirborne digital imaging technology: a new overview / Gordon Petrie in Photogrammetric record, vol 22 n° 119 (September - November 2007)Permalink