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Displacement monitoring and modelling of a high-speed railway bridge using C-band Sentinel-1 data / Qihuan Huang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 128 (June 2017)
[article]
Titre : Displacement monitoring and modelling of a high-speed railway bridge using C-band Sentinel-1 data Type de document : Article/Communication Auteurs : Qihuan Huang, Auteur ; Michele Crosetto, Auteur ; Oriol Monserrat, Auteur ; Bruno Crippa, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 204 - 211 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] bande C
[Termes IGN] coin réflecteur
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] pont
[Termes IGN] surveillance d'ouvrage
[Termes IGN] température de l'airRésumé : (Auteur) Bridge displacement monitoring is one of the key components of bridge structural health monitoring. Traditional methods, usually based on limited sets of sensors mounted on a given bridge, collect point-like deformation information and have the disadvantage of providing incomplete displacement information. In this paper, a Persistent Scatterer Interferometry (PSI) approach is used to monitor the displacements of the Nanjing Dashengguan Yangtze River high-speed railway bridge. Twenty-nine (29) European Space Agency Sentinel-1A images, acquired from April 25, 2015 to August 5, 2016, were used in the PSI analysis. A total of 1828 measurement points were selected on the bridge. The results show a maximum longitudinal displacement of about 150 mm on each side of the bridge. The measured displacements showed a strong correlation with the environmental temperature at the time the images used were acquired, indicating that they were due to thermal expansion of the bridge. At each pier, a regression model based on the PSI-measured displacements was compared with a model based on in-situ measurements. The good agreement of these models demonstrates the capability of the PSI technique to monitor long-span railway bridge displacements. By comparing the modelled displacements and dozens of PSI measurements, we show how the performance of movable bearings can be evaluated. The high density of the PSI measurement points is advantageous for the health monitoring of the entire bridge Numéro de notice : A2017-335 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2017.03.016 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2017.03.016 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85492
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 128 (June 2017) . - pp 204 - 211[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2017061 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 081-2017063 DEP-EXM Revue LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 081-2017062 DEP-EAF Revue Nancy Dépôt en unité Exclu du prêt Satellite-based probabilistic assessment of soil moisture using C-band quad-polarized RISAT1 data / Manali Pal in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 3 (March 2017)
[article]
Titre : Satellite-based probabilistic assessment of soil moisture using C-band quad-polarized RISAT1 data Type de document : Article/Communication Auteurs : Manali Pal, Auteur ; Rajib Maity, Auteur ; Mayank Suman, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 1351 - 1362 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] angle d'incidence
[Termes IGN] bande C
[Termes IGN] coefficient de rétrodiffusion
[Termes IGN] humidité du sol
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image Risat-1
[Termes IGN] modèle d'incertitude
[Termes IGN] polarimétrie radar
[Termes IGN] polarisation
[Termes IGN] teneur en eau liquideRésumé : (Auteur) This paper attempts to probabilistically estimate the surface soil moisture content (SMC) by using the synthetic aperture radar data provided by radar imaging satellite1. The novelty of this paper lies in: 1) developing a combined index to understand the role of all the backscattering coefficients with different polarization and soil texture information in influencing the SMC; 2) using normalized incidence angles, which enables the model to be applicable for different incidence angles; and 3) determination of uncertainty range of the estimated SMC. The dimensionality problem, which is frequently observed in the multivariate analysis, is reduced in the development of the combined index by the use of supervised principal component analysis (SPCA). The SPCA also ensures the maximum attainable association between the developed combined index and surface SMC above wilting point (WP). The association between the combined index and the surface SMC above WP is modeled through joint probability distribution by using the Frank copula. The model is developed and validated with the field soil moisture values over 334 monitoring points within the study area. The outcomes obtained by applying the proposed model indicate an encouraging potential of the model to be applied for bareland and vegetated land ( Numéro de notice : A2017-153 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2016.2623378 En ligne : http://dx.doi.org/10.1109/TGRS.2016.2623378 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84686
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 55 n° 3 (March 2017) . - pp 1351 - 1362[article]Prétraitement optimal des images radar et modélisation des dérives de nappes d'hydrocarbures pour l'aide à la photo-interprétation en exploration pétrolière et surveillance environnementale / Zhour Najoui (2017)
Titre : Prétraitement optimal des images radar et modélisation des dérives de nappes d'hydrocarbures pour l'aide à la photo-interprétation en exploration pétrolière et surveillance environnementale Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Zhour Najoui , Auteur ; Benoit Deffontaines , Directeur de thèse Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Marne-la-Vallée UPEM Année de publication : 2017 Importance : 124 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de doctorat, École doctorale Mathématiques, Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication, pour obtenir le grade de Docteur de l'Université Paris Est, Spécialité: Sciences et technologies de l’Information GéographiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] bande C
[Termes IGN] courant marin
[Termes IGN] hydrocarbure
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] ventIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Ce travail de thèse traite de l’optimisation des analyses et des prétraitements des images radar pour la détection des nappes d'huile en domaine océanique (communément appelés "oil slicks" en anglais) ainsi que la localisation des sources de suintements d’huiles d'origine naturelle ("oil seeps") sur le plancher océanique. Moyens, méthodes et difficultés des divers traitements y sont exposés. Il se compose des trois axes de recherche distincts expliqués et détaillés ci-dessous :1- Une approche stochastique pour le prétraitement et l'amélioration des images radar en bande C afin de détecter automatiquement les nappes d'huile.2- Une approche stochastique utilisant une grande quantité d'images radar pour évaluer l'influence de la vitesse du vent et les différents modes de l'instrument (SAR) pour l'optimisation de la détection des nappes d'hydrocarbures.3- La localisation précise de la source des émissions d'hydrocarbures marins à l'aide d'un nouveau modèle de dérive verticale, appliqué au Golfe du Mexique (USA). En premier, nous nous sommes intéressés à l'optimisation des prétraitements et l'amélioration des images radar en bande C par des méthodes stochastiques. La méthodologie proposée comprend trois niveaux de traitement: prétraitement, seuillage et nettoyage binaire. Le premier niveau s’attèle à corriger l'hétérogénéité de la luminosité dans les images radar due à la réflexion non lambertienne du signal radar sur la surface de la mer. Le deuxième niveau consiste en une étape de seuillage qui vise à produire des objets noirs aussi proches que possible de l'ensemble de données d'apprentissage manuellement élaborées. Le troisième niveau, quant à lui, vise à nettoyer les images binaires de sortie des résidus de bruit. Plusieurs méthodes de prétraitement et de nettoyage ont été testées et évaluées par un moteur de qualification qui compare les objets détectés automatiquement avec les zones des objets noirs détectées manuellement. Par la suite, nous nous sommes penchés sur l'évaluation de l'influence de la vitesse du vent et des modes de l'instrument sur la détection des nappes d'hydrocarbures sur les images radar en utilisant une approche stochastique. Cette étude a été dictée par le besoin de définir les conditions météorologiques à même de permettre une détection optimale des nappes d’huiles, à partir des images radar. L’objectif a été de déterminer l’intervalle de vitesse du vent qui optimise la détection des nappes d'huiles dans toutes les images radar utilisant du Big Data et une approche stochastique. Ce travail a également été une occasion de nous intéresser aux propriétés des modes d'acquisition radar employés dans la détection des nappes d'huile. Ainsi, un ordre de performance de 5 modes est établi (IW, APP, PRI, IMP et WSM) et montre que le mode IW (Sentinel-1), avec la meilleure résolution spatiale (supérieure à 5x20m), est la plus approprié pour détecter une nappe d'huile à forte vitesse du vent. Enfin, nous nous sommes focalisés sur l'estimation de la localisation des sources de pétrole naturel marin à l'aide d'un nouveau modèle de dérive verticale. Les manifestations de suintements d'hydrocarbures sur la surface de la mer sont généralement décalées de leur source sur les fonds marins de plusieurs centaines de mètres ou même de kilomètres. Ce décalage est fonction de la vitesse ascensionnelle et des courants marins le long de la colonne d'eau. Dans cette étude, le diamètre des gouttelettes ne nous est pas connu à priori. Pour combler ce manque d’information, on a appliqué une nouvelle méthode appelée «le chemin des sources». Si ces trois études peuvent être prises chacune indépendamment des autres, elles sont solidement interconnectées et complémentaires. Elles forment une sorte de processus allant de l'optimisation de la détection d’une nappe (les moyens et les outils les plus adéquats pour une meilleure détection) jusqu’à la localisation de sa source sur le plancher océanique. Numéro de notice : 17707 Affiliation des auteurs : LASTIG LAREG (2012-mi2018) Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse : Sciences et technologies de l’Information Géographique : UPE : 2017 Organisme de stage : LAREG (IGN) & VisioTerra nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.science/tel-01764947 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99860 Apport de la télédétection radar satellitaire pour la cartographie de la forêt des Landes / Yousra Hamrouni (2016)
Titre : Apport de la télédétection radar satellitaire pour la cartographie de la forêt des Landes Type de document : Mémoire Auteurs : Yousra Hamrouni, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2016 Autre Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Marne-la-Vallée UPEM Importance : 60 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Master 2ème année, domaine Science, Technologie, Santé, mention Géomatique, spécialité Information Géographique, Analyse Spatiale et TélédétectionLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] bande C
[Termes IGN] bande L
[Termes IGN] bande X
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] carte forestière
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] image ALOS-PALSAR
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] image TerraSAR-X
[Termes IGN] Landes (40)
[Termes IGN] paramètre de Haralick
[Termes IGN] télédétection en hyperfréquenceIndex. décimale : IGAST Mémoires du Master Information Géographique, Analyse Spatiale et Télédétection Résumé : (auteur) Avoir un suivi en temps réel des forêts est crucial pour évaluer leur réponse face aux évènements environnementaux. Ce suivi est devenu possible ces dernières années à travers des données de télédétection satellitaires ou aéroportées. C'est dans ce contexte que s'inscrit ce stage qui vise à déterminer rapport de la télédétection radar satellitaire pour la cartographie de la forêt des Landes. Des données en bande X, C et L pour les respectivement les capteurs TerraSAR-X, Sentinel-1A et PALSAR-2 ont été mises à disposition afin d'explorer le potentiel des différentes bandes et les résolutions spatiale. Le potentiel de l'analyse texturale a été évalué en calculant les indicateurs de texture d'Haralick sur les données de très haute résolution spatiale (TerraSAR-X) et les coefficients de variation sur les données de haute résolution spatiale (Sentinel-1A et PALSAR-2). Deux approches méthodologiques ont été investiguées : i) une première approche consiste à travailler à la très haute résolution spatiale en calculant les indicateurs de texture d'Haralick sur les données TerraSAR-X et les coefficients de variation sur les données Sentinel-1A et PALSAR-2 et ii) une deuxième approche a été de travailler à l'échelle spatiale de Sentinel-1A et PALSAR-2.
La performance des deux méthodes a été évaluée à travers les résultats de classification Random Forest. Les résultats montrent que l'analyse de texture est sensible aux hétérogénéités intra parcellaires et permet de caractériser les parcelles à une échelle très fine qui nécessite des données de validation à cette même échelle. La série temporelle Sentinel-1A a donné les résultats les plus performants et la combinaison des trois capteurs a amélioré les résultats de classification, surtout pour la bande C et X.Note de contenu : Introduction
1 - Etat de l'art sur l'application de l'analyse de texture en télédétection
2 - Bases théoriques
3 - Matériels et méthodes
4 - Résultats
ConclusionNuméro de notice : 21552 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : MATIS (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90511 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21552-01 IGAST Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Radar based classification prior to biomass retrieval from P-Band SAR data / Pierre-Louis Frison (2016)
Titre : Radar based classification prior to biomass retrieval from P-Band SAR data Type de document : Article/Communication Auteurs : Pierre-Louis Frison , Auteur ; Ludovic Villard, Auteur ; Thierry Koleck, Auteur ; Thuy Le Toan, Auteur Editeur : Paris : Agence Spatiale Européenne ASE / European Space Agency ESA Année de publication : 2016 Conférence : LPS 2016, ESA Living Planet Symposium 09/05/2016 13/05/2016 Prague République tchèque programme sans actes Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] bande C
[Termes IGN] bande L
[Termes IGN] bande P
[Termes IGN] Biomass
[Termes IGN] biomasse aérienne
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] données polarimétriques
[Termes IGN] forêt boréale
[Termes IGN] forêt tropicale
[Termes IGN] image ALOS-PALSAR
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image Sentinel-SARRésumé : (auteur) SAR data are well suited for the retrieval of biomass from vegetated areas. In particular, the ability of low frequencies to deeply penetrate dense vegetation, allows P band radar data to retrieve high biomass levels that can be encountered over forests, where other frequencies show their limitations. The BIOMASS mission, consisting in the launch of a P band SAR sensor, has been selected by ESA as the 7th Earth Explorer mission, will allow to estimate the world’s forest biomass and its changes. However, forests observe strong spatial differences in terms of structure or surface topography. These differences induce significant changes of the scattering mechanism occurring within a resolution cell. At global scale, the differences are obvious (for example between boreal and tropical regions), but at regional scale, strong differences can also be observed (for example gallery forests within savannahs, forest edges, or changes due to surface topography). The consideration of these changes is a major issue to improve the robustness of the inversion algorithm in order to reduce the errors of the biomass estimations. Up to now, no unique inversion method has been developed, that would be valid over the wide variety of forests types. An alternative is to propose a classification method that will allow to discriminate between forest types in terms of radar scattering behavior in order to apply the best suited algorithm. This is the aim of the present study. The focus is put on the analysis of the different polarimetric indices that can be derived from the fully polarimetric data acquired during the BIOMASS mission. Then the contribution of other data that should be concomitant to the BIOMASS mission, such as Sentinel-1 at C band or PALSAR2 at L band will also be investigated. This study will be based on the analysis of P band SAR data acquired during airborne campaigns other boreal (BioSAR 1 and 2) and tropical (TropiSAR, AfriSAR) forests, over a wide range of biomass value and terrain conditions. Numéro de notice : C2016-056 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans En ligne : http://lps16.esa.int/page_session187.php#2131p Format de la ressource électronique : URL abstract Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91908 InSAR assessment of surface deformations in urban coastal terrains associated with groundwater dynamics / Jonathan C. L. Normand in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 12 (December 2015)PermalinkSavannah woody structure modelling and mapping using multi-frequency (X-, C- and L-band) Synthetic Aperture Radar data / Laven Naidoo in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 105 (July 2015)PermalinkTemporal decorrelation in L-, C-, and X-band satellite radar interferometry for pasture on drained cs / Yu Morishita in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 2 (February 2015)PermalinkForest biomass estimation using texture measurements of high-resolution dual-polarization C-band SAR data / Latifur Rahman Sarker in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 6 Tome 1 (June 2013)PermalinkA new polarimetric change detector in radar imagery / Armando Marino in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 5 Tome 2 (May 2013)PermalinkFrom previous C-Band to new X-band SAR systems : Assessment of the DInSAR mapping improvement for deformation time-series retrieval in urban areas / Manuela Bonano in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 4 Tome 1 (April 2013)PermalinkEvaluation de l'apport de la télédétection radar pour la cartographie des végétations dans le Parc du Pilat / Cécile Cazals (2013)PermalinkAnalysis of C-band scatterometer moisture estimations derived over a semiarid region / R. Amri in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 7 Tome 1 (July 2012)PermalinkError assessment of the initial near real-time METOP ASCAT surface soil moisture product / S. Hahn in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 7 Tome 1 (July 2012)PermalinkApport des données TerraSar-X pour le suivi de l'activité du Piton de la Fournaise / J.L. Froger in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 197 (Juin 2012)Permalink