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Albedo estimation for real-time 3D reconstruction using RGB-D and IR data / Patrick Stotko in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 150 (April 2019)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 150 (April 2019) . - pp 213 - 225 Titre : Albedo estimation for real-time 3D reconstruction using RGB-D and IR data Type de document : Article/Communication Auteurs : Patrick Stotko, Auteur ; Michael Weinmann, Auteur ; Reinhard Klein, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 213 - 225 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] albedo [Termes descripteurs IGN] image infrarouge [Termes descripteurs IGN] image RVB [Termes descripteurs IGN] longueur d'onde [Termes descripteurs IGN] méthode de réduction d'énergie [Termes descripteurs IGN] reconstruction 3D [Termes descripteurs IGN] réflectance [Termes descripteurs IGN] segmentation d'image [Termes descripteurs IGN] temps réel [Termes descripteurs IGN] texture d'image Résumé : (Auteur) Reconstructing scenes in real-time using low-cost sensors has gained increasing attention in recent research and enabled numerous applications in graphics, vision, and robotics. While current techniques offer a substantial improvement regarding the quality of the reconstructed geometry, the degree of realism of the overall appearance is still lacking as the reconstruction of accurate surface appearance is highly challenging due to the complex interplay of surface geometry, reflectance properties and surrounding illumination. We present a novel approach that allows the reconstruction of both the geometry and the spatially varying surface albedo of a scene from RGB-D and IR data obtained via commodity sensors. In comparison to previous approaches, our approach offers an improved robustness and a significant speed-up to even fulfill the real-time requirements. For this purpose, we exploit the benefits of scene segmentation to improve albedo estimation due to the resulting better segment-wise coupling of IR and RGB data that takes into account the wavelength characteristics of different materials within the scene. The estimated albedo is directly integrated into the dense volumetric reconstruction framework using a novel weighting scheme to generate high-quality results. In our evaluation, we demonstrate that our approach allows albedo capturing of complicated scenarios including complex, high-frequent and strongly varying lighting as well as shadows. Numéro de notice : A2019-141 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2019.01.018 date de publication en ligne : 04/03/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2019.01.018 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92479 [article]

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Tree species classification in tropical forests using visible to shortwave infrared WorldView-3 images and texture analysis / Matheus Pinheiro Ferreira in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 149 (March 2019)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 149 (March 2019) . - pp 119 - 131 Titre : Tree species classification in tropical forests using visible to shortwave infrared WorldView-3 images and texture analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : Matheus Pinheiro Ferreira, Auteur ; Fabien Hubert Wagner, Auteur ; Luiz E.O.C. Aragão, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 119 - 131 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] analyse texturale [Termes descripteurs IGN] arbre (flore) [Termes descripteurs IGN] Brésil [Termes descripteurs IGN] canopée [Termes descripteurs IGN] classification dirigée [Termes descripteurs IGN] espèce végétale [Termes descripteurs IGN] forêt tropicale [Termes descripteurs IGN] houppier [Termes descripteurs IGN] image à très haute résolution [Termes descripteurs IGN] image infrarouge [Termes descripteurs IGN] image Worldview [Termes descripteurs IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes) [Termes descripteurs IGN] matrice de co-occurence [Termes descripteurs IGN] pansharpening (fusion d'images) [Termes descripteurs IGN] variation saisonnière Résumé : (Auteur) Tropical forest conservation and management can significantly benefit from information about the spatial distribution of tree species. Very-high resolution (VHR) spaceborne platforms have been hailed as a promising technology for mapping tree species over broad spatial extents. WorldView-3, the most advanced VHR sensor, provides spectral data in 16 bands covering the visible to near-infrared (VNIR, 400–1040 nm) and shortwave-infrared (SWIR, 1210–2365 nm) wavelength ranges. It also collects images at unprecedented levels of details using a panchromatic band with 0.3-m of spatial resolution. However, the potential of WorldView-3 at its full spectral and spatial resolution for tropical tree species classification remains unknown. In this study, we performed a comprehensive assessment of WorldView-3 images acquired in the dry and wet seasons for tree species discrimination in tropical semi-deciduous forests. Classification experiments were performed using VNIR individually and combined with SWIR channels. To take advantage of the sub-metric resolution of the panchromatic band for classification, we applied an individual tree crown (ITC)-based approach that employed pan-sharpened VNIR bands and gray level co-occurrence matrix texture features. We determined whether the combination of images from the two annual seasons improves the classification accuracy. Finally, we investigated which plant traits influenced species detection. The new SWIR sensing capabilities of WorldView-3 increased the average producer’s accuracy up to 7.8%, by enabling the detection of non-photosynthetic vegetation within ITCs. The combination of VNIR bands from the two annual seasons did not improve the classification results when compared to the results obtained using images from each season individually. The use of VNIR bands at their original 1.2-m spatial resolution yielded average producer’s accuracies of 43.1 ± 3.1% and 38.8 ± 3% in the wet and dry seasons, respectively. The ITC-based approach improved the accuracy to 70 ± 8% in the wet and 68.4 ± 7.4% in the dry season. Texture analysis of the panchromatic band enabled the detection of species-specific differences in crown structure, which improved species detection. The use of texture analysis, pan-sharpening, and ITC delineation is a potential approach to perform tree species classification in tropical forests with WorldView-3 satellite images. Numéro de notice : A2019-117 Thématique : BIODIVERSITE/FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2019.01.019 date de publication en ligne : 28/01/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2019.01.019 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92444 [article]

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Littoral, "Ricochet" ausculte / Marielle Mayo in Géomètre, n° 2155 (février 2018)

Public [article]  inGéomètre > n° 2155 (février 2018) . - pp 48 - 51 Titre : Littoral, "Ricochet" ausculte Type de document : Article/Communication Auteurs : Marielle Mayo, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 48 - 51 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes descripteurs IGN] acquisition de données [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] données localisées 3D [Termes descripteurs IGN] drone [Termes descripteurs IGN] éboulement [Termes descripteurs IGN] érosion côtière [Termes descripteurs IGN] falaise [Termes descripteurs IGN] image infrarouge [Termes descripteurs IGN] image panchromatique [Termes descripteurs IGN] modélisation 3D [Termes descripteurs IGN] Normandie (région 2016) [Termes descripteurs IGN] récepteur GPS [Termes descripteurs IGN] restitution [Termes descripteurs IGN] trait de côte Résumé : (Auteur) En Normandie, des chercheurs et des élus travaillent main dans la main pour améliorer la connaissance des risques littoraux et intégrer les changements côtiers dans les projets d'aménagement. Numéro de notice : A2018-028 Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89189 [article]

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Superpixel partitioning of very high resolution satellite images for large-scale classification perspectives with deep convolutional neural networks / Tristan Postadjian (2018)  

Public Titre : Superpixel partitioning of very high resolution satellite images for large-scale classification perspectives with deep convolutional neural networks Type de document : Article/Communication Auteurs : Tristan Postadjian , Auteur ; Arnaud Le Bris , Auteur ; Hichem Sahbi, Auteur ; Clément Mallet , Auteur Congrès : Congrès: IGARSS 2018, IEEE International Geoscience And Remote Sensing Symposium observing, understanding and forecasting the dynamics of our planet (22 - 27 juillet 2018; Valencia, Espagne) , Commanditaire Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2018 Projets : GeoSud / Importance : pp 1328 - 1331 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] apprentissage profond [Termes descripteurs IGN] base de données topographiques [Termes descripteurs IGN] carte d'occupation du sol [Termes descripteurs IGN] classification pixellaire [Termes descripteurs IGN] image à très haute résolution [Termes descripteurs IGN] image infrarouge [Termes descripteurs IGN] image RVB [Termes descripteurs IGN] image SPOT 6 [Termes descripteurs IGN] image SPOT 7 [Termes descripteurs IGN] réseau neuronal convolutif [Termes descripteurs IGN] segmentation d'image Résumé : (auteur) Supervised classification is the fundamental task for landcover map generation. Deep neural networks recently outperformed other state-of-the-art classifiers in many machine learning challenges, from semantic segmentation to speech recognition. Such strategies are now commonly employed in the literature for the purpose of land-cover mapping. This paper develops the strategy for the use of deep networks to label very high resolution satellite images, with the perspective of mapping regions at country scale. Therefore, a superpixel based method is introduced in order to (i) ensure correct delineation of objects and (ii) perform the classification in a dense way but with decent computing times. Numéro de notice : C2018-056 Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/IGARSS.2018.8519222 date de publication en ligne : 05/11/2018 En ligne : https://doi.org/10.1109/IGARSS.2018.8519222 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91370

TERRISCOPE, une nouvelle plateforme mutualisée de recherche en télédétection optique à partir d’avions et de drones / Yannick Boucher (2018) 

Public contenu dans 27èmes Journées de la Recherche de l'IGN / Journées Recherche de l'IGN 2018, 27es Journées (22 - 23 mars 2018; Cité Descartes, Champs-sur-Marne - Marne-la-Vallée, France) (2018)   Titre : TERRISCOPE, une nouvelle plateforme mutualisée de recherche en télédétection optique à partir d’avions et de drones Type de document : Article/Communication Auteurs : Yannick Boucher, Auteur ; A. Amiez, Auteur ; B. Augère, Auteur ; et al., Auteur Congrès : Journées Recherche de l'IGN 2018, 27es Journées (22 - 23 mars 2018; Cité Descartes, Champs-sur-Marne - Marne-la-Vallée, France), Commanditaire Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN Année de publication : 2018 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s) [Termes descripteurs IGN] capteur aérien [Termes descripteurs IGN] capteur hyperspectral [Termes descripteurs IGN] capteur imageur [Termes descripteurs IGN] capteur multibande [Termes descripteurs IGN] drone [Termes descripteurs IGN] image infrarouge [Termes descripteurs IGN] lidar topographique [Termes descripteurs IGN] plateforme Résumé : (Auteur) L’Onera s’est doté depuis plusieurs années d’un ensemble de moyens de mesures et d’imagerie radar et optique aéroportées pour l'étude de l'environnement et des surfaces continentales. Engagé en janvier 2016, le développement de la nouvelle plateforme optronique TERRISCOPE entre dans sa dernière année. La plateforme comprend plusieurs drones à voilure fixe (75 et 25 kg), et utilisera des avions existants (ceux de la flotte de l’UMS SAFIRE mais pas exclusivement). Elle comprend des capteurs optiques de dernière génération pour avions et drones : imageurs hyperspectraux (0.4-2.5μm) et multispectraux visibles, caméras infrarouges et Lidars topographiques. Elle comprend également un Lidar embarqué sur avion pour mesurer le champ de vent sous ce dernier, et des moyens communs d’étalonnage et de traitement. Plusieurs de ces matériels ayant été réceptionnés et testés, des premiers résultats seront présentés. Numéro de notice : C2018-037 Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91138

Documents numériques

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Area-based estimation of growing stock volume in Scots pine stands using ALS and airborne image-based point clouds / Paweł Hawryło in Forestry, an international journal of forest research, vol 90 n° 5 (December 2017)  

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Statistical atmospheric parameter retrieval largely benefits from spatial–spectral image compression / Joaquín García-Sobrino in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 4 (April 2017)  

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How to combine lidar and very high resolution multispectral images for forest stand segmentation? / Clément Dechesne (2017)  

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Antiques secrets et technologies futuristes / Marielle Mayo in Géomètre, n° 2142 (décembre 2016)

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An operational high-resolution forest inventory / Julianno Sambatti in GIM international [en ligne], vol 30 n° 10 (October 2016)

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Thermal infrared reveals vegetation stress / Thomas A. Groen in GIM international [en ligne], vol 30 n° 6 (June 2016)

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Wide-area mapping of small-scale features in agricultural landscapes using airborne remote sensing / Jerome O’Connell in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 109 (November 2015)    

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Estimation of the mean tree height of forest stands by photogrammetric measurement using digital aerial images of high spatial resolution / Ivan Balenović in Annals of forest research, vol 58 n° 1 (January 2015)  

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Etude expérimentale en cartographie de la végétation par télédétection / Vanessa Sellin in Cybergeo, European journal of geography, n° 2015 (2015)  

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Orthophotographie nocturne à haute résolution : la nuit, vue du ciel / Eva Frangiamone in Géomatique suisse, vol 112 n° 12 (décembre 2014)

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