Descripteur
Documents disponibles dans cette catégorie (49)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Understanding of atmospheric systems with efficient numerical methods for observation and prediction / Lei-Ming Ma (2019)
Titre : Understanding of atmospheric systems with efficient numerical methods for observation and prediction Type de document : Monographie Auteurs : Lei-Ming Ma, Éditeur scientifique ; Feng Zhang, Éditeur scientifique ; Chang-Jiang Zhang, Éditeur scientifique Editeur : London [UK] : IntechOpen Année de publication : 2019 Importance : 168 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-1-83880-634-7 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Chine
[Termes IGN] cyclone
[Termes IGN] image infrarouge
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] Madrid (Espagne)
[Termes IGN] observation de la Terre
[Termes IGN] phénomène atmosphérique
[Termes IGN] pluie
[Termes IGN] polarisation
[Termes IGN] prévision météorologique
[Termes IGN] qualité de l'air
[Termes IGN] température de l'air
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (Editeur) Although the technology of observation and prediction of atmospheric systems draws upon many common fields, until now the interrelatedness and interdisciplinary nature of these research fields have scarcely been discussed in one volume containing fundamental theories, numerical methods, and operational application results. This is a book to provide in-depth explorations of the numerical methods developed to better understand atmospheric systems, which are introduced in eight chapters. Chapter 1 presents an efficient algorithm for tropical cyclone center determination by using satellite imagery. Chapter 2 aims to identify atmospheric systems with a new polarization remote sensing method. Chapters 3-8 place emphasis on enhancing the performance of numerical models in the prediction of atmospheric systems that should be valuable for researchers and forecasters. Note de contenu : 1. Introductory Chapter: Understanding of Atmospheric Systems with Efficient Numerical Methods for Observation and Prediction / Lei-Ming Ma
2. Tropical Cyclone Center Determination Algorithm by Texture and Gradient of Infrared Satellite Image / Chang-Jiang Zhang, Qi Luo, Yuan Chen, Juan Lu, Li-Cheng Xue and Xiao-Qin Lu
3. Polarization Remote Sensing for Land Observation / Lei Yan, Taixia Wu and Xueqi Wang
4. Rainfall Nowcasting by Blending of Radar Data and Numerical Weather Prediction / Hai Chu, Mengjuan Liu, Min Sun and Lei Chen
5. Spectral Representation of Time and Physical Parameters in Numerical Weather Prediction / Kristoffer Lindvall and Jan Scheffel
6. Atmospheric Radiative Transfer Parameterizations / Feng Zhang, Yi-Ning Shi, Kun Wu, Jiangnan Li and Wenwen Li
7. Evaluating Cooling Tower Scheme and Mechanical Drag Coefficient Formulation in High-Resolution Regional Model / Miao Yu and Shiguang Miao
8. Numerical Air Quality Forecast over Eastern China: Development, Uncertainty and Future / Guangqiang Zhou, Zhongqi Yu, Yixuan Gu and Luyu Chang
9. Numerical Simulation of the Effects of Increasing Urban Albedo on Air Temperatures and Quality over Madrid City (Spain) by Coupled WRF/CMAQ Atmospheric Chemistry Model / Pablo CampraNuméro de notice : 26506 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.5772/intechopen.76493 En ligne : https://doi.org/10.5772/intechopen.76493 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97085 Littoral, "Ricochet" ausculte / Marielle Mayo in Géomètre, n° 2155 (février 2018)
[article]
Titre : Littoral, "Ricochet" ausculte Type de document : Article/Communication Auteurs : Marielle Mayo, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 48 - 51 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] acquisition de données
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] drone
[Termes IGN] éboulement
[Termes IGN] érosion côtière
[Termes IGN] falaise
[Termes IGN] image infrarouge
[Termes IGN] image panchromatique
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] Normandie (région 2016)
[Termes IGN] récepteur GPS
[Termes IGN] restitution
[Termes IGN] trait de côteRésumé : (Auteur) En Normandie, des chercheurs et des élus travaillent main dans la main pour améliorer la connaissance des risques littoraux et intégrer les changements côtiers dans les projets d'aménagement. Numéro de notice : A2018-028 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89189
in Géomètre > n° 2155 (février 2018) . - pp 48 - 51[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 063-2018021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Superpixel partitioning of very high resolution satellite images for large-scale classification perspectives with deep convolutional neural networks / Tristan Postadjian (2018)
Titre : Superpixel partitioning of very high resolution satellite images for large-scale classification perspectives with deep convolutional neural networks Type de document : Article/Communication Auteurs : Tristan Postadjian , Auteur ; Arnaud Le Bris , Auteur ; Hichem Sahbi, Auteur ; Clément Mallet , Auteur Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2018 Projets : GeoSud / Conférence : IGARSS 2018, IEEE International Geoscience And Remote Sensing Symposium, observing, understanding and forecasting the dynamics of our planet 22/07/2018 27/07/2018 Valencia Espagne Proceedings IEEE Importance : pp 1328 - 1331 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] base de données topographiques
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] classification pixellaire
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image infrarouge
[Termes IGN] image RVB
[Termes IGN] image SPOT 6
[Termes IGN] image SPOT 7
[Termes IGN] réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] segmentation d'imageRésumé : (auteur) Supervised classification is the fundamental task for landcover map generation. Deep neural networks recently outperformed other state-of-the-art classifiers in many machine learning challenges, from semantic segmentation to speech recognition. Such strategies are now commonly employed in the literature for the purpose of land-cover mapping. This paper develops the strategy for the use of deep networks to label very high resolution satellite images, with the perspective of mapping regions at country scale. Therefore, a superpixel based method is introduced in order to (i) ensure correct delineation of objects and (ii) perform the classification in a dense way but with decent computing times. Numéro de notice : C2018-056 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/IGARSS.2018.8519222 Date de publication en ligne : 05/11/2018 En ligne : https://doi.org/10.1109/IGARSS.2018.8519222 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91370 TERRISCOPE, une nouvelle plateforme mutualisée de recherche en télédétection optique à partir d’avions et de drones / Yannick Boucher (2018)
contenu dans 27èmes Journées de la Recherche de l'IGN / Journées Recherche de l'IGN 2018, 27es Journées (22 - 23 mars 2018; Cité Descartes, Champs-sur-Marne, France) (2018)
Titre : TERRISCOPE, une nouvelle plateforme mutualisée de recherche en télédétection optique à partir d’avions et de drones Type de document : Article/Communication Auteurs : Yannick Boucher, Auteur ; A. Amiez, Auteur ; B. Augère, Auteur ; et al., Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2018 Conférence : Journées Recherche de l'IGN 2018, 27es Journées 22/03/2018 23/03/2018 Champs-sur-Marne France programme sans actes Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] capteur aérien
[Termes IGN] capteur hyperspectral
[Termes IGN] capteur imageur
[Termes IGN] capteur multibande
[Termes IGN] drone
[Termes IGN] image infrarouge
[Termes IGN] lidar topographique
[Termes IGN] plateformeRésumé : (Auteur) L’Onera s’est doté depuis plusieurs années d’un ensemble de moyens de mesures et d’imagerie radar et optique aéroportées pour l'étude de l'environnement et des surfaces continentales. Engagé en janvier 2016, le développement de la nouvelle plateforme optronique TERRISCOPE entre dans sa dernière année. La plateforme comprend plusieurs drones à voilure fixe (75 et 25 kg), et utilisera des avions existants (ceux de la flotte de l’UMS SAFIRE mais pas exclusivement). Elle comprend des capteurs optiques de dernière génération pour avions et drones : imageurs hyperspectraux (0.4-2.5μm) et multispectraux visibles, caméras infrarouges et Lidars topographiques. Elle comprend également un Lidar embarqué sur avion pour mesurer le champ de vent sous ce dernier, et des moyens communs d’étalonnage et de traitement. Plusieurs de ces matériels ayant été réceptionnés et testés, des premiers résultats seront présentés. Numéro de notice : C2018-037 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91138 Documents numériques
peut être téléchargé
TERRISCOPE, une nouvelle plateforme ... - diaporamaAdobe Acrobat PDF Area-based estimation of growing stock volume in Scots pine stands using ALS and airborne image-based point clouds / Paweł Hawryło in Forestry, an international journal of forest research, vol 90 n° 5 (December 2017)
[article]
Titre : Area-based estimation of growing stock volume in Scots pine stands using ALS and airborne image-based point clouds Type de document : Article/Communication Auteurs : Paweł Hawryło, Auteur ; Piotr Tompalski, Auteur ; Piotr Wezyk, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 686 - 696 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image infrarouge couleur
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] Pinus sylvestris
[Termes IGN] régression linéaire
[Termes IGN] régression multiple
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] volume en bois
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (Auteur) Recent research has shown that image-derived point clouds (IPCs) are a highly competitive alternative to airborne laser scanning (ALS) data in the context of selected forest inventory activities. However, there is still a need for investigating different kinds of aerial images used for point cloud generation. This study compares the effectiveness of IPCs derived from true colour (RGB) and colour infrared (CIR) aerial images with ALS data for growing stock volume estimation of single canopy layer Scots pine stands. A multiple linear regression method was used to create predictive models. All models predicted growing stock volume with low root mean square errors – ALS: 15.2%, IPC-CIR: 17.0% and IPC-RGB: 17.5%. The following variables for each data type were found to be the most robust: ALS – mean height of points, percentage of all returns above mean height of points, interquartile range of point heights; IPC-CIR – mean height of points, percentage of all returns above mode height of points, canopy relief ratio; IPC-RGB – mean height of points and canopy relief ratio. Our results show that for single canopy layer Scots pine dominated stands it is possible to predict growing stock volume using IPCs with a comparable accuracy as using ALS data. The comparable performance of IPC-RGB and IPC-CIR based models suggests that a mixed usage of RGB and CIR data in retrospective studies could be possible. Numéro de notice : A2017-904 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1093/forestry/cpx026 En ligne : https://doi.org/10.1093/forestry/cpx026 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93205
in Forestry, an international journal of forest research > vol 90 n° 5 (December 2017) . - pp 686 - 696[article]Statistical atmospheric parameter retrieval largely benefits from spatial–spectral image compression / Joaquín García-Sobrino in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 4 (April 2017)PermalinkHow to combine lidar and very high resolution multispectral images for forest stand segmentation? / Clément Dechesne (2017)PermalinkAntiques secrets et technologies futuristes / Marielle Mayo in Géomètre, n° 2142 (décembre 2016)PermalinkAn operational high-resolution forest inventory / Julianno Sambatti in GIM international [en ligne], vol 30 n° 10 (October 2016)PermalinkThermal infrared reveals vegetation stress / Thomas A. Groen in GIM international [en ligne], vol 30 n° 6 (June 2016)PermalinkWide-area mapping of small-scale features in agricultural landscapes using airborne remote sensing / Jerome O’Connell in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 109 (November 2015)PermalinkEstimation of the mean tree height of forest stands by photogrammetric measurement using digital aerial images of high spatial resolution / Ivan Balenović in Annals of forest research, vol 58 n° 1 (January 2015)PermalinkEtude expérimentale en cartographie de la végétation par télédétection / Vanessa Sellin in Cybergeo, European journal of geography, n° 2015 ([01/01/2015])PermalinkOrthophotographie nocturne à haute résolution : la nuit, vue du ciel / Eva Frangiamone in Géomatique suisse, vol 112 n° 12 (décembre 2014)PermalinkEvaluation of MODIS data for improved monitoring of the Caspian Sea / Ayoub Moradi in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 35 n° 16 (January 2014)PermalinkA local contrast method for small infrared target detection / C.L. Philip Chen in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 1 tome 2 (January 2014)PermalinkAssessing the relationship between ground measurements and object-based image analysis of land cover classes in Pinyon and Juniper Woodlands / April Hulet in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 79 n° 9 (September 2013)PermalinkUse of handheld thermal imager data for airborne mapping of fire radiative power and energy and flame front rate of spread / Ronan Paugam in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 6 Tome 1 (June 2013)PermalinkLearning with transductive SVM for semisupervised pixel classification of remote sensing imagery / Ujjwal Maulik in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 77 (March 2013)PermalinkA new technique using infrared satellite measurements to improve the accuracy of the CALIPSO cloud-aerosol discrimination method / A. Naeger in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 1 Tome 2 (January 2013)PermalinkRecalage d’images infrarouges thermiques sur un nuage de points issu d’un système laser mobile / Bertrand Ouvrard (2013)PermalinkDetection of areas for rainwater harvesting using airborne laser scanner and aerial imagery / Jorge Antonio Silva Centeno in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 198 - 199 (Septembre 2012)PermalinkClassification of urban tree species using hyperspectral imagery / R. Jensen in Geocarto international, vol 27 n° 5 (August 2012)PermalinkRoad network extraction in suburban areas / A. Grote in Photogrammetric record, vol 27 n° 137 (March - May 2012)PermalinkDétection et identification de zones de végétation arborée: utilisation conjointe d'images satellite RapidEye et de données BDOrtho / François Tassin (2012)Permalink