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Statistical atmospheric parameter retrieval largely benefits from spatial–spectral image compression / Joaquín García-Sobrino in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 4 (April 2017)
[article]
Titre : Statistical atmospheric parameter retrieval largely benefits from spatial–spectral image compression Type de document : Article/Communication Auteurs : Joaquín García-Sobrino, Auteur ; Joan Serra-Sagristà, Auteur ; Valero Laparra, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp. 2213 - 2224 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] compression d'image
[Termes IGN] données météorologiques
[Termes IGN] humidité de l'air
[Termes IGN] image infrarouge couleur
[Termes IGN] image MetOp-IASI
[Termes IGN] interférométrie
[Termes IGN] température de l'airRésumé : (Auteur) The infrared atmospheric sounding interferometer (IASI) is flying on board of the Metop satellite series, which is part of the EUMETSAT Polar System. Products obtained from IASI data represent a significant improvement in the accuracy and quality of the measurements used for meteorological models. Notably, the IASI collects rich spectral information to derive temperature and moisture profiles, among other relevant trace gases, essential for atmospheric forecasts and for the understanding of weather. Here, we investigate the impact of near-lossless and lossy compression on IASI L1C data when statistical retrieval algorithms are later applied. We search for those compression ratios that yield a positive impact on the accuracy of the statistical retrievals. The compression techniques help reduce certain amount of noise on the original data and, at the same time, incorporate spatial-spectral feature relations in an indirect way without increasing the computational complexity. We observed that compressing images, at relatively low bit rates, improves results in predicting temperature and dew point temperature, and we advocate that some amount of compression prior to model inversion is beneficial. This research can benefit the development of current and upcoming retrieval chains in infrared sounding and hyperspectral sensors. Numéro de notice : A2017-173 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2016.2639099 En ligne : http://dx.doi.org/10.1109/TGRS.2016.2639099 Format de la ressource électronique : URL bulletin Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84722
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 55 n° 4 (April 2017) . - pp. 2213 - 2224[article]How to combine lidar and very high resolution multispectral images for forest stand segmentation? / Clément Dechesne (2017)
Titre : How to combine lidar and very high resolution multispectral images for forest stand segmentation? Type de document : Article/Communication Auteurs : Clément Dechesne , Auteur ; Clément Mallet , Auteur ; Arnaud Le Bris , Auteur ; Valérie Gouet-Brunet , Auteur Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2017 Projets : 2-Pas d'info accessible - article non ouvert / Conférence : IGARSS 2017, IEEE International Geoscience And Remote Sensing Symposium 23/07/2017 28/07/2017 Fort Worth Texas - Etats-Unis Proceedings IEEE Importance : pp 2772 - 2775 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] image infrarouge
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] peuplement forestier
[Termes IGN] segmentation sémantique
[Termes IGN] semis de points
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) Forest stands are a basic unit of analysis for forest inventory and mapping. Stands are defined as large forested areas of homogeneous tree species composition and age. Their accurate delineation is usually performed by human operators through visual analysis of very high resolution (VHR) infra-red and visible images. This task is tedious, highly time consuming, and needs to be automated for scalability and efficient updating purposes. The most appropriate fusion of two remote sensing modalities (lidar and multispectral images) is investigated here. The multispectral images give information about the tree species while 3D lidar point clouds provide geometric information. The fusion is operated at three different levels within a semantic segmentation workflow: over-segmentation, classification, and regularization. Results show that over-segmentation can be performed either on lidar or optical images without performance loss or gain, whereas fusion is mandatory for efficient semantic segmentation. Eventually, the fusion strategy dictates the composition and nature of the forest stands, assessing the high versatility of our approach. Numéro de notice : C2017-039 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS (2012-2019) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/IGARSS.2017.8127572 Date de publication en ligne : 04/12/2017 En ligne : https://doi.org/10.1109/IGARSS.2017.8127572 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91921 Antiques secrets et technologies futuristes / Marielle Mayo in Géomètre, n° 2142 (décembre 2016)
[article]
Titre : Antiques secrets et technologies futuristes Type de document : Article/Communication Auteurs : Marielle Mayo, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 46 - 48 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie terrestre
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] image infrarouge
[Termes IGN] lever direct
[Termes IGN] muographie
[Termes IGN] télémétrie laser terrestre
[Termes IGN] thermographieRésumé : (auteur) En Égypte, une missions internationale s'appuie sur les dernières avancées en matière de thermographie infrarouge, de radiographie par muons et de modélisation 3D pour sonder les pyramides. Numéro de notice : A2016-953 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83453
in Géomètre > n° 2142 (décembre 2016) . - pp 46 - 48[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 063-2016111 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible An operational high-resolution forest inventory / Julianno Sambatti in GIM international, vol 30 n° 10 (October 2016)
[article]
Titre : An operational high-resolution forest inventory Type de document : Article/Communication Auteurs : Julianno Sambatti, Auteur ; Dwight P. Crouse, Auteur ; Bruce MacArthur, Auteur ; Ian Moss, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 42 - 45 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image infrarouge couleur
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] traitement d'image
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (éditeur) Forestry operations currently rely heavely on forest inventories that employ field plot data as a basis for estimating forest attributes. This labour-intensive approach provides limited information and has become a costly bottleneck in completing operating. Remote sensing can be used to obtain more accurate and comprehensive forest inventories with less effort. This article discusses high resolution forest inventory services (HIRISs) which combine state-of-the-art remote sensing technologies and computer analytics to produce operational forest inventories that help to improve the efficiency of various forest management activities. Numéro de notice : A2016-737 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82270
in GIM international > vol 30 n° 10 (October 2016) . - pp 42 - 45[article]Thermal infrared reveals vegetation stress / Thomas A. Groen in GIM international, vol 30 n° 6 (June 2016)
[article]
Titre : Thermal infrared reveals vegetation stress Type de document : Article/Communication Auteurs : Thomas A. Groen, Auteur ; Christoph A. Hecker, Auteur ; Maria Buitrago, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 29 - 31 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Végétation
[Termes IGN] image infrarouge
[Termes IGN] image proche infrarouge
[Termes IGN] indice de stress
[Termes IGN] photo-interprétationRésumé : (éditeur) Climate change or other environmental changes may affect the health of plants. Conventional methods for determining how vegetation responds to changes in temperature and humidity measure the reflectance of the visible and near-infrared part of the electromagnetic (EM) spectrum on the leaves. By using a non-destructive thermal infrared spectrometer, the authors demonstrate that persistent stress also affects the thermal infrared emissivity of plants. This finding paves the way for using thermal spectroscopy to monitor responses of vegetation to climate change. Numéro de notice : A2016-315 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80933
in GIM international > vol 30 n° 6 (June 2016) . - pp 29 - 31[article]Wide-area mapping of small-scale features in agricultural landscapes using airborne remote sensing / Jerome O’Connell in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 109 (November 2015)PermalinkEstimation of the mean tree height of forest stands by photogrammetric measurement using digital aerial images of high spatial resolution / Ivan Balenović in Annals of forest research, vol 58 n° 1 (January 2015)PermalinkEtude expérimentale en cartographie de la végétation par télédétection / Vanessa Sellin in Cybergeo, European journal of geography, n° 2015 ([01/01/2015])PermalinkOrthophotographie nocturne à haute résolution : la nuit, vue du ciel / Eva Frangiamone in Géomatique suisse, vol 112 n° 12 (décembre 2014)PermalinkEvaluation of MODIS data for improved monitoring of the Caspian Sea / Ayoub Moradi in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 35 n° 16 (January 2014)PermalinkA local contrast method for small infrared target detection / C.L. Philip Chen in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 1 tome 2 (January 2014)PermalinkAssessing the relationship between ground measurements and object-based image analysis of land cover classes in Pinyon and Juniper Woodlands / April Hulet in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 79 n° 9 (September 2013)PermalinkUse of handheld thermal imager data for airborne mapping of fire radiative power and energy and flame front rate of spread / Ronan Paugam in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 6 Tome 1 (June 2013)PermalinkLearning with transductive SVM for semisupervised pixel classification of remote sensing imagery / Ujjwal Maulik in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 77 (March 2013)PermalinkA new technique using infrared satellite measurements to improve the accuracy of the CALIPSO cloud-aerosol discrimination method / A. Naeger in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 1 Tome 2 (January 2013)Permalink