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Recalage d’images infrarouges thermiques sur un nuage de points issu d’un système laser mobile / Bertrand Ouvrard (2013)
Titre : Recalage d’images infrarouges thermiques sur un nuage de points issu d’un système laser mobile Type de document : Mémoire Auteurs : Bertrand Ouvrard, Auteur Editeur : Strasbourg : Institut National des Sciences Appliquées INSA Strasbourg Année de publication : 2013 Importance : 69 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de soutenance de Diplôme d'Ingénieur INSA, Spécialité TopographieLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] géoréférencement
[Termes IGN] image infrarouge
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] qualité du processus
[Termes IGN] recalage d'image
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] système de numérisation mobileIndex. décimale : INSAS Mémoires d'ingénieur de l'INSA Strasbourg - Topographie, ex ENSAIS Résumé : (Auteur) Le LNE (Laboratoire National de Métrologie et d’Essais) en collaboration avec l’INSA de Strasbourg a développé un système de cartographie mobile permettant l’acquisition de données thermiques en milieu urbain. Ce Projet de Fin d’Etudes s’est orienté autour du traitement et du recalage des données infrarouges et laser. Dans un premier temps, les données ont été orientées et géoréférencées. De plus, un grand nombre de traitements ont été effectués de manière à corriger les erreurs inhérentes au système (détection des erreurs compteurs, détection et segmentation des façades du nuage de points). La méthode de recalage proposée va géoréférencer chaque direction associée à chaque pixel IR et attribuer au point laser le plus proche la valeur IR du pixel. Evidemment, l’algorithme développé traite préalablement le nuage de points en fonction des différents temps d’acquisition afin de réduire le volume à traiter. En définitive, une étude est réalisée sur la qualité et l’exactitude du recalage IR effectué. Note de contenu : Introduction
1- Etat de l'art
2- Le système SYSCAM
3- Géoréférencement des données
4- Méthode de recalage entre les données laser et infrarouge
5- Evaluation de la qualité des modèles produits
Conclusion générale et perspectivesNuméro de notice : 11798 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire ingénieur INSAS Organisme de stage : LSIIT Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=49748 Documents numériques
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11798_mem_insas_2013__ouvrard.pdfAdobe Acrobat PDF Detection of areas for rainwater harvesting using airborne laser scanner and aerial imagery / Jorge Antonio Silva Centeno in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 198 - 199 (Septembre 2012)
[article]
Titre : Detection of areas for rainwater harvesting using airborne laser scanner and aerial imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Jorge Antonio Silva Centeno, Auteur ; R.T. Kishi, Auteur ; E. Aparecido Mitishita, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 25 - 29 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] eau pluviale
[Termes IGN] image infrarouge
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] morphologie mathématique
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] toitRésumé : (Auteur) This paper describes a methodology for the identification of roofs for rain water harvesting, based on the use of laser scanner data and VIS/NIR imagery. Automatic discrimination of areas covered by vegetation and roofs is not an easy task when only information of pixels height is used; the procedure becomes more friendly when the local variation of the height, like the texture, is analyzed. First, the laserscanning image is thresholded according to the height. Mathematical morphology is also used to separate the largest surfaces, more suitable for rainwater harvesting. When the density of the point cloud is too low, the integrated analysis of laser scanning data and aerial photographs proves to allow a better discrimination of vegetation and roofs. The study shows the viability of the use of laser scanning data and aerial photographs for this purpose and proves that the analysis of texture is a powerful tool for discrimination purposes. Numéro de notice : A2012-420 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2012.68 Date de publication en ligne : 21/04/2014 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2012.68 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31866
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 198 - 199 (Septembre 2012) . - pp 25 - 29[article]Classification of urban tree species using hyperspectral imagery / R. Jensen in Geocarto international, vol 27 n° 5 (August 2012)
[article]
Titre : Classification of urban tree species using hyperspectral imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : R. Jensen, Auteur ; P. Hardin, Auteur ; A. Hardin, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 443 - 458 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse discriminante
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] arbre (flore)
[Termes IGN] arbre urbain
[Termes IGN] espèce végétale
[Termes IGN] flore urbaine
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] image infrarouge
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] Utah (Etas-Unis)Résumé : (Auteur) Urban areas serve as humanity's principal habitat. Because of this, it is important to understand the biophysical components of the urban environment – including the urban forest. The goal of this study was to determine the potential to classify individual urban trees as a function of spectral features derived from airborne hyperspectral data. To determine this, 500 urban trees were identified (through fieldwork) in the built-up zone of Provo-Orem, Utah, USA. Visible and near infrared airborne hyperspectral imagery was collected over the same area. The 500 trees were identified on the images, and spectral features of each tree were extracted. Principal components, vegetation indices, band means, and band ratios were all used as features to discriminate between different tree species. The tree classification was 82% accurate when just the six principal components were used. Classification accuracy increased to 91.4% after combining vegetation indices, band mean values and band ratios. Numéro de notice : A2012-373 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2012.687400 Date de publication en ligne : 24/05/2012 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2012.687400 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31819
in Geocarto international > vol 27 n° 5 (August 2012) . - pp 443 - 458[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-2012051 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Road network extraction in suburban areas / A. Grote in Photogrammetric record, vol 27 n° 137 (March - May 2012)
[article]
Titre : Road network extraction in suburban areas Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Grote, Auteur ; Christian Heipke, Auteur ; Franz Rottensteiner, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 8 - 28 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] banlieue
[Termes IGN] classification à base de connaissances
[Termes IGN] cohérence géométrique
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] extraction du réseau routier
[Termes IGN] image infrarouge couleur
[Termes IGN] réseau routierRésumé : (Auteur) In this paper, an algorithm for the extraction of road networks in suburban areas is presented. The algorithm is region-based and uses high-resolution colour infrared images as well as, optionally, a digital surface model (DSM). The road extraction starts with a segmentation using the normalised cuts algorithm; afterwards the segments are grouped. Road sections are extracted from the grouped segments. Road sections that are likely to belong to the same road are connected to subgraphs in the next step. To eliminate false connections in the subgraphs, context objects such as vehicles, buildings and trees are employed. The remaining road strings, represented by their centre lines, are connected to a road network. The process employs combinations of radiometric and geometric features, derived from knowledge about the appearance of roads in suburban areas. Results are presented for two test data-sets, acquired by different sensors. A quantitative analysis is performed for the quality of the road extraction as well as the topological quality of the extracted network. Numéro de notice : A2012-128 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/j.1477-9730.2011.00670.x Date de publication en ligne : 14/03/2012 En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1477-9730.2011.00670.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31576
in Photogrammetric record > vol 27 n° 137 (March - May 2012) . - pp 8 - 28[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 106-2012011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Détection et identification de zones de végétation arborée: utilisation conjointe d'images satellite RapidEye et de données BDOrtho / François Tassin (2012)
Titre : Détection et identification de zones de végétation arborée: utilisation conjointe d'images satellite RapidEye et de données BDOrtho Type de document : Mémoire Auteurs : François Tassin, Auteur ; Arnaud Le Bris , Encadrant ; Clément Mallet , Encadrant Editeur : Lyon : Ecole Centrale de Lyon Année de publication : 2012 Importance : 48 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Rapport de Stage, Ecole Centrale LyonLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse discriminante
[Termes IGN] bande rouge
[Termes IGN] BD ortho
[Termes IGN] classificateur paramétrique
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] détection d'arbres
[Termes IGN] extraction de la végétation
[Termes IGN] filtre de Gabor
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image infrarouge couleur
[Termes IGN] image RapidEye
[Termes IGN] orthoimage couleur
[Termes IGN] peuplement végétal
[Termes IGN] texture d'imageRésumé : (auteur) La production des bases de données géographiques nationales par l'IGN repose en grande partie sur le travail de photo-interprètes. Le laboratoire MATIS poursuit des recherches pour automatiser partiellement certaines étapes de la chaine de production, notamment la saisie initiale des zones de végétation arborée. L'objet de cette étude est d'étudier l'apport du satellite RapidEye, utilisé conjointement avec les images aériennes produites par l'IGN, pour deux problématiques : la détection de la végétation arborée d'une part et la discrimination des types de peuplements d'autre part. L'étude repose sur l'utilisation des images satellite RapidEye (résolution 5m) et des images aériennes de l'IGN (résolution 50cm). Deux classifieurs sont comparés, un classifieur probabiliste (modélisation statistique de la radiométrie des différentes classes) développé en interne et les "Support Vector Machines". Plusieurs combinaisons de canaux radiométriques, d'indices de végétation et d'attributs texturaux sont étudiés et l'apport de la bande spectrale red edge est discuté. Il apparait que la détection de la végétation arborée est plus efficace quand les images RapidEye sont associées à des informations texturales obtenues grâce aux images aériennes, tandis que la discrimination des espèces est plus efficace avec les images satellite. Enfin des pistes de réflexion sur la possibilité de mise à jour automatique de la base de données sont aussi abordées. Note de contenu : Introduction
1 - Organisation de l'entreprise
2 - Présentation du stage
3 - Méthodologie
4 - Détection de la végétation arborée : séparation forêt/non-forêt
5 - Discrimination des Espèces
ConclusionNuméro de notice : 21687 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Rapport de stage Organisme de stage : MATIS (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90925 Documents numériques
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Détection et identification... - pdf auteur -Adobe Acrobat PDF peut être téléchargé
Diaporama présentation - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Classification orientée-objet supervisée d'une forêt avec une sélection guidée d'attributs personnalisés / Olivier de Joinville in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 195 (Novembre 2011)PermalinkLa carte forestière version 2 à l'IFN : de la réalisation à la diffusion / Thierry Touzet in Rendez-vous techniques, n° 32 (printemps 2011)PermalinkLa carte forestière sans papier / Thierry Touzet in Le monde des cartes, n° 206 (décembre 2010)PermalinkLand cover characterization for hydrological modelling using thermal infrared emissivities / A. French in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 31 n° 14 (July 2010)PermalinkImportance de la nomenclature des inventaires au sol à des fins de télédétection / Quentin Lelièvre (2010)PermalinkRemote sensing of the outgoing surface infrared-radiation of regional faults and its geophysical indicators / N. Vilor in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 45 n° 3 (septembre 2009)PermalinkRiparian buffer evaluation, remote sensing for environmental protection at CFB Gagetow / J. Leclerc in GIM international, vol 23 n° 9 (September 2009)PermalinkCombined object-based classification and manual interpretation-synergies for a quantitative assessment of parcels and biotopes / S. Lang in Geocarto international, vol 24 n° 2 (April - May 2009)PermalinkObservations satellitaires des variations de températures de la surface urbaine : exemples des villes de Marseille et de Paris / B. Dousset in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 45 n° 1 (mars 2009)PermalinkThermographie aérienne des villes : mythes et réalités / Jean-Baptiste Henry in XYZ, n° 118 (mars - mai 2009)Permalink