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Comment cartographier l’occupation du sol en vue de modéliser les réseaux écologiques ? Méthodologie générale et cas d’étude en Île-de-France / Chloé Thierry in Sciences, eaux & territoires, Hors- Série n° 65 (mai 2020)  

Public [article]  inSciences, eaux & territoires > Hors- Série n° 65 (mai 2020) Titre : Comment cartographier l’occupation du sol en vue de modéliser les réseaux écologiques ? Méthodologie générale et cas d’étude en Île-de-France Type de document : Article/Communication Auteurs : Chloé Thierry, Auteur ; Nicolas Lesieur-Maquin, Auteur ; Cindy Fournier, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie [Termes descripteurs IGN] aide à la décision [Termes descripteurs IGN] base de données cartographiques [Termes descripteurs IGN] BD ortho [Termes descripteurs IGN] BD Topo [Termes descripteurs IGN] biodiversité [Termes descripteurs IGN] carte d'occupation du sol [Termes descripteurs IGN] couche thématique [Termes descripteurs IGN] données écologiques [Termes descripteurs IGN] écosystème [Termes descripteurs IGN] Ile-de-France [Termes descripteurs IGN] SCAN25 [Termes descripteurs IGN] théorie des graphes [Termes descripteurs IGN] trame verte et bleue [Termes descripteurs IGN] zone tampon Résumé : (éditeur) Une cartographie de l’occupation du sol est souvent essentielle aux décideurs et gestionnaires d’espace pour appréhender les enjeux de maintien et de restauration des continuités écologiques favorables au maintien de la biodiversité. Dans cet article, les auteurs présentent une démarche méthodologique qui, à partir des différentes bases de données cartographiques disponibles, a permis de réaliser une cartographie précise de l’occupation du sol pour mieux étudier la connectivité des espaces naturels sur le territoire fortement urbanisé de la région Île-de-France. Numéro de notice : A2020-353 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : 10.14758/SET-REVUE.2020.HS.05 date de publication en ligne : 01/05/2020 En ligne : http://www.set-revue.fr/sites/default/files/articles/pdf/set-revue-cartographie- [...] Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95237 [article]

Potential of crowdsourced traces for detecting updates in authoritative geographic data / Stefan Ivanovic (2020)  

Public Titre : Potential of crowdsourced traces for detecting updates in authoritative geographic data Type de document : Article/Communication Auteurs : Stefan Ivanovic , Auteur ; Ana-Maria Olteanu-Raimond , Auteur ; Sébastien Mustière , Auteur ; Thomas Devogele, Auteur Congrès : AGILE 2019, 22nd conference on Geo-information science (17 - 20 juin 2019; Limassol, Chypre) , Commanditaire Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2020 Collection : Lecture notes in Geoinformation and Cartography, ISSN 1863-2246 Importance : pp 205 - 221 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes descripteurs IGN] aide à la décision [Termes descripteurs IGN] appariement de données localisées [Termes descripteurs IGN] BD Topo [Termes descripteurs IGN] chemin rural [Termes descripteurs IGN] contenu généré par les utilisateurs [Termes descripteurs IGN] données localisées de référence [Termes descripteurs IGN] mise à jour de base de données [Termes descripteurs IGN] montagne [Termes descripteurs IGN] route [Termes descripteurs IGN] trace GPS Résumé : (auteur) Crowdsourced traces collected by GPS devices during sports activities are now widely available on different websites. The goal of this paper is to study the potential of crowdsourced traces coming from GPS devices to highlight updates in authoritative geographic data. To reach this goal, an approach based on two steps is proposed. First, a data matching method is applied to match authoritative data and crowdsourced traces. Second, for the non-matched crowdsourced segments composing a trace, different criteria are defined to decide if whether or not, non-matched segments should be considered as an alert for update in authoritative data. The proposed approach is tested on crowdsourced traces and on BDTOPO® authoritative road and path network in mountain area. The results are promising: 727, 1 km of missing paths were found in the test area, which corresponds to 7.7% of the total length of used traces. The discovered missing paths also represent a contribution of 2.4% of the total length of BDTopo® road and path network in the test area. Numéro de notice : C2019-008 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1007/978-3-030-14745-7_12 date de publication en ligne : 16/04/2019 En ligne : http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-14745-7_12 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92911

Recherche multimodale d'images aériennes multi-date à l'aide d'un réseau siamois / Margarita Khokhlova (2020)    

Public Titre : Recherche multimodale d'images aériennes multi-date à l'aide d'un réseau siamois Type de document : Article/Communication Auteurs : Margarita Khokhlova, Auteur ; Valérie Gouet-Brunet , Auteur ; Nathalie Abadie , Auteur ; Liming Chen, Auteur Congrès : RFIAP 2020, Reconnaissance des Formes, Image, Apprentissage et Perception (23 - 26 juin 2020; Vannes, France), Commanditaire Editeur : Berlin [Allemagne] : ResearchGate Année de publication : 2020 Importance : 11 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] analyse du paysage [Termes descripteurs IGN] appariement d'images [Termes descripteurs IGN] architecture de réseau [Termes descripteurs IGN] BD ortho [Termes descripteurs IGN] BD Topo [Termes descripteurs IGN] classification barycentrique [Termes descripteurs IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes descripteurs IGN] détection de changement [Termes descripteurs IGN] données multitemporelles [Termes descripteurs IGN] géolocalisation [Termes descripteurs IGN] image aérienne [Termes descripteurs IGN] image multitemporelle [Termes descripteurs IGN] recherche d'image basée sur le contenu [Termes descripteurs IGN] segmentation sémantique Résumé : (auteur) Cet article présente un réseau multimodal qui met en correspondance des images aériennes de territoires urbains et ruraux français prises à environ 15 ans d'intervalle. Il devrait être invariant à un large éventail de changements, tels que l'évolution du paysage au fil des années. Il exploite les images originales et les régions sémantiquement segmentées et étiquetées. Le coeur de la méthode est un réseau siamois qui apprend à extraire des caractéristiques des paires d'images correspondantes dans le temps et des paires non correspondantes. Ces descripteurs sont suffisamment discriminants pour qu'un simple classifieur k-NN suffise comme critère de géo-correspondance final. Dans cet article, nous dé-montrons que notre descripteur siamois surpasse les autres descripteurs d'images en termes de recherche d'images par contenu à travers le temps. Numéro de notice : C2020-006 Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans En ligne : https://www.researchgate.net/publication/342550826_Recherche_multimodale_d%27ima [...] Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95446

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Very high resolution land cover mapping of urban areas at global scale with convolutional neural network / Thomas Tilak (2020)  

Public contenu dans ArXiv / Université Cornell (Etats-Unis) (1991)   Titre : Very high resolution land cover mapping of urban areas at global scale with convolutional neural network Type de document : Article/Communication Auteurs : Thomas Tilak, Auteur ; Arnaud Braun, Auteur ; David Chandler, Auteur ; Nicolas David , Auteur ; Sylvain Galopin, Auteur ; Mickaël Michaud, Auteur ; Camille Parisel, Auteur ; Matthieu Porte, Auteur ; Marjorie Robert, Auteur Editeur : Ithaca [New York - Etats-Unis] : ArXiv - Université Cornell Année de publication : 2020 Importance : 8 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] BD Alti [Termes descripteurs IGN] carte d'occupation du sol [Termes descripteurs IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes descripteurs IGN] corrélation croisée maximale [Termes descripteurs IGN] étiquette [Termes descripteurs IGN] Gironde (33) [Termes descripteurs IGN] image à très haute résolution [Termes descripteurs IGN] image aérienne [Termes descripteurs IGN] image multibande [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface [Termes descripteurs IGN] segmentation sémantique [Termes descripteurs IGN] vectorisation [Termes descripteurs IGN] zone d'intérêt [Termes descripteurs IGN] zone urbaine Résumé : (auteur) This paper describes a methodology to produce a 7-classes land cover map of urban areas from very high resolution images and limited noisy labeled data. The objective is to make a segmentation map of a large area (a french department) with the following classes: asphalt, bare soil, building, grassland, mineral material (permeable artificialized areas), forest and water from 20cm aerial images and Digital Height Model. We created a training dataset on a few areas of interest aggregating databases, semi-automatic classification, and manual annotation to get a complete ground truth in each class. A comparative study of different encoder-decoder architectures (U-Net, U-Net with Resnet encoders, Deeplab v3+) is presented with different loss functions. The final product is a highly valuable land cover map computed from model predictions stitched together, binarized, and refined before vectorization. Numéro de notice : P2020-006 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : Préprint En ligne : https://arxiv.org/pdf/2005.05652.pdf Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95079

A learning approach to evaluate the quality of 3D city models / Oussama Ennafii in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 85 n° 12 (December 2019)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 85 n° 12 (December 2019) . - pp 865 - 878 Titre : A learning approach to evaluate the quality of 3D city models Type de document : Article/Communication Auteurs : Oussama Ennafii , Auteur ; Arnaud Le Bris , Auteur ; Florent Lafarge, Auteur ; Clément Mallet , Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 865 - 878 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] Bâti-3D [Termes descripteurs IGN] classification par forêts aléatoires [Termes descripteurs IGN] détection d'erreur [Termes descripteurs IGN] données localisées [Termes descripteurs IGN] France (administrative) [Termes descripteurs IGN] image à très haute résolution [Termes descripteurs IGN] modèle 3D de l'espace urbain [Termes descripteurs IGN] modèle d'erreur [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface [Termes descripteurs IGN] qualité des données [Termes descripteurs IGN] taxinomie Résumé : (Auteur) The automatic generation of three-dimensional (3D) building models from geospatial data is now a standard procedure. An abundance of literature covers the last two decades, and several solutions are now available. However, urban areas are very complex environments. Inevitably, practitioners still have to visually assess, at a city-scale, the correctness of these models and detect frequent reconstruction errors. Such a process relies on experts and is highly time-consuming, with approximately two hours/km 2 per expert. This work proposes an approach for automatically evaluating the quality of 3D building models. Potential errors are compiled in a novel hierarchical and versatile taxonomy. This allows, for the first time, to disentangle fidelity and modeling errors, whatever the level of details of the modeled buildings. The quality of models is predicted using the geometric properties of buildings and, when available, Very High Resolution images and Digital Surface Models. A baseline of handcrafted, yet generic, features is fed into a Random Forest classifier. Both multiclass and multilabel cases are considered: due to the interdependence between classes of errors, it is possible to retrieve all errors at the same time while simply predicting correct and erroneous buildings. The proposed framework was tested on three distinct urban areas in France with more than 3000 buildings. 80%–99% F-score values are attained for the most frequent errors. For scalability purposes, the impact of the urban area composition on the error prediction was also studied, in terms of transferability, generalization, and representativeness of the classifiers. It showed the necessity of multimodal remote sensing data and mixing training samples from various cities to ensure a stability of the detection ratios, even with very limited training set sizes. Numéro de notice : A2019-569 Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.14358/PERS.85.12.865 date de publication en ligne : 01/12/2019 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.85.12.865 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94440 [article]

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105-2019121	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

La BD Topo à l’heure de la collaboration / Anonyme in Géomatique expert, n° 130-131 (octobre-novembre-décembre 2019)

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Caractériser et suivre qualitativement et quantitativement les haies et le bocage en France / Sophie Morin in Sciences, eaux & territoires, n° 30 (octobre 2019)  

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Evolution des techniques topographiques à EDF depuis les 40 dernières années / Rémy Boudon in XYZ, n° 160 (septembre 2019)

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Cartographie des défoliations du massif forestier du Pays des étangs en Lorraine : Apports potentiels de la télédétection / Thierry Bélouard in Revue forestière française [en ligne], vol 70 n° 5 (2018)  

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De la carte de Cassini à la géoplateforme de l’État / Daniel Bursaux in Responsabilité et environnement, n° 94 (Avril 2019) 

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Recalage conjoint de données de cartographie mobile et de modèles 3D de bâtiments / Miloud Mezian (2019)

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Quality based approach for updating geographic authoritative datasets from crowdsourced GPS traces / Stefan Ivanovic (2018) 

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Minecraft à la carte : un nouveau service de l'IGN qui allie jeu et cartographie 3D / François Lecordix in Cartes & Géomatique, n° 233 (septembre - novembre 2017) 

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La RCPU : une bonne idée et une stratégie territoriale manquée / Hervé Halbout in Géomatique expert, n° 115 (mars - avril 2017)

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Rapport d'activité 2015 / Institut national de l'information géographique et forestière (2017)  

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