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Residents’ Experiential Knowledge and Its Importance for Decision-Making Processes in Spatial Planning: A PPGIS Based Study / Edyta Bąkowska-Waldmann in ISPRS International journal of geo-information, vol 12 n° 3 (March 2023)  

Public [article]  inISPRS International journal of geo-information > vol 12 n° 3 (March 2023) . - n° 102 Titre : Residents’ Experiential Knowledge and Its Importance for Decision-Making Processes in Spatial Planning: A PPGIS Based Study Type de document : Article/Communication Auteurs : Edyta Bąkowska-Waldmann, Auteur Année de publication : 2023 Article en page(s) : n° 102 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique [Termes IGN] aménagement du territoire [Termes IGN] base de connaissances [Termes IGN] outil d'aide à la décision [Termes IGN] Pologne [Termes IGN] questionnaire [Termes IGN] SIG participatif [Termes IGN] urbanisme Résumé : (auteur) Decisions are a key element of spatial planning processes and in the face of increasing public participation in local governance, they become even more complex. The diversity of stakeholders in planning processes causes a significant increase in the number and scope of articulated expectations, needs, and knowledge that could be integrated into the process. Along with the participatory approaches in spatial planning, a departure from the expert-oriented decision-making model towards its collaborative form is expected. As everyday users of space, residents have knowledge about the functioning of its elements resulting from their experience, the so-called experiential knowledge. The study aimed to investigate the role of residents’ input in diagnosing space in spatial planning processes using public participation geographic information systems (PPGIS). The article presents the study’s results conducted in Poznan, Poland, among residents and urban planners using geo-questionnaires and in-depth interviews. The article presents the characteristics of the residents’ contribution to the spatial diagnosis and the possibilities and limitations of the involvement of residents’ knowledge collected using a geoweb tool in the professional work of urban planners. Numéro de notice : A2023-158 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi12030102 Date de publication en ligne : 01/03/2023 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi12030102 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102849 [article]

ATLANTIS : Une ontologie pour représenter les Instructions nautiques / Helen Mair Rawsthorne (2022)    

Public Titre : ATLANTIS : Une ontologie pour représenter les Instructions nautiques Type de document : Article/Communication Auteurs : Helen Mair Rawsthorne , Auteur ; Nathalie Abadie , Auteur ; Eric Kergosien, Auteur ; Cécile Duchêne , Auteur ; Eric Saux, Auteur Editeur : Orsay, Chambéry : Association Française de l'Intelligence Artificielle AFIA Année de publication : 2022 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : IC 2022, 33es journées francophones d'Ingénierie des connaissances 27/06/2022 01/07/2022 Saint-Étienne France OA Proceedings Importance : pp 154 - 163 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes IGN] base de connaissances [Termes IGN] ingénierie des connaissances [Termes IGN] intelligence artificielle [Termes IGN] navigation maritime [Termes IGN] ontologie [Termes IGN] représentation des connaissances [Termes IGN] thesaurus Mots-clés libres : Simplified Agile Methodology for Ontology Development (SAMOD) Résumé : (Auteur) Les Instructions nautiques sont une série d’ouvrages produits et publiés par le Service hydrographique et océanographique de la Marine (SHOM) qui donnent aux navigateurs les informations nécessaires pour naviguer près des côtes et accéder aux ports. Dans cet article, nous présentons l’ontologie ATLANTIS (coAsTaL mAritime NavigaTion InstructionS) que nous avons développée pour modéliser les connaissances contenues dans ces ouvrages, ainsi qu’un retour d’expérience et des adaptations que nous avons apportées à la Simplified Agile Methodology for Ontology Development (SAMOD), la méthodologie de développement d’ontologies que nous avons employée. Numéro de notice : C2022-029 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans Date de publication en ligne : 14/06/2022 En ligne : https://hal.science/hal-03695242v2 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101029

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Création de bases de connaissances topographiques à partir de sources hétérogènes / Helen Mair Rawsthorne (2021)  

Public Titre : Création de bases de connaissances topographiques à partir de sources hétérogènes Type de document : Article/Communication Auteurs : Helen Mair Rawsthorne , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN Année de publication : 2021 Conférence : Journées Recherche de l'IGN 2021, 30es Journées 25/05/2021 28/05/2021 en ligne France vidéos des journées Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] base de connaissances [Termes IGN] corpus [Termes IGN] données localisées [Termes IGN] entité géographique [Termes IGN] ontologie [Termes IGN] relation spatiale [Termes IGN] système à base de connaissances Résumé : (auteur) Ma thèse vise à proposer une approche pour construire, peupler et évaluer une base de connaissances géoréférencées à partir de sources hétérogènes, notamment des bases de données vectorielles et des textes. Celles-ci doivent permettre d’intégrer à la fois du référencement spatial direct et indirect pour le développement d’applications nécessitant de faire du raisonnement spatial selon ces deux modalités. La première étude de cas dans cette thèse se base sur les Instructions Nautiques du Service hydrographique et océanographique de la Marine (Shom). Ce sont des ouvrages publiés par le Shom qui aident à la navigation côtière en complément des cartes nautiques pour planifier un itinéraire. Principalement, elles décrivent le paysage côtier depuis le point de vue d'un navire et donnent des indications pour naviguer près de la côte et accéder aux ports. Notre objectif premier est donc d’extraire, géoréférencer et structurer les connaissances contenues dans ces Instructions Nautiques : les entités spatiales, les relations spatiales et les instructions liées à la navigation côtière. Le but est de rendre les connaissances contenues dans ces ouvrages, qui sont actuellement écrits et mis à jour à la main, structurées et réutilisables dans une base de connaissances avec l'aide d'une ontologie. Ce poster présente l’approche globale envisagée ainsi qu’une première version de cette ontologie. Numéro de notice : C2021-009 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Poster nature-HAL : Poster-avec-CL DOI : sans En ligne : https://hal.science/hal-03239957v1 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97908

Learning from urban form to predict building heights / Nikola Milojevic-Dupont in Plos one, vol 15 n° 12 (December 2020)  

Public [article]  inPlos one > vol 15 n° 12 (December 2020) . - n° 0242010 Titre : Learning from urban form to predict building heights Type de document : Article/Communication Auteurs : Nikola Milojevic-Dupont, Auteur ; Nicolai Hans, Auteur ; Lynn H. Kaack, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : n° 0242010 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes IGN] Allemagne [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] base de connaissances [Termes IGN] données localisées des bénévoles [Termes IGN] France (administrative) [Termes IGN] hauteur du bâti [Termes IGN] Italie [Termes IGN] morphologie urbaine [Termes IGN] OpenStreetMap [Termes IGN] Pays-Bas [Termes IGN] ville Résumé : (auteur) Understanding cities as complex systems, sustainable urban planning depends on reliable high-resolution data, for example of the building stock to upscale region-wide retrofit policies. For some cities and regions, these data exist in detailed 3D models based on real-world measurements. However, they are still expensive to build and maintain, a significant challenge, especially for small and medium-sized cities that are home to the majority of the European population. New methods are needed to estimate relevant building stock characteristics reliably and cost-effectively. Here, we present a machine learning based method for predicting building heights, which is based only on open-access geospatial data on urban form, such as building footprints and street networks. The method allows to predict building heights for regions where no dedicated 3D models exist currently. We train our model using building data from four European countries (France, Italy, the Netherlands, and Germany) and find that the morphology of the urban fabric surrounding a given building is highly predictive of the height of the building. A test on the German state of Brandenburg shows that our model predicts building heights with an average error well below the typical floor height (about 2.5 m), without having access to training data from Germany. Furthermore, we show that even a small amount of local height data obtained by citizens substantially improves the prediction accuracy. Our results illustrate the possibility of predicting missing data on urban infrastructure; they also underline the value of open government data and volunteered geographic information for scientific applications, such as contextual but scalable strategies to mitigate climate change. Numéro de notice : A2020-830 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1371/journal.pone.0242010 Date de publication en ligne : 09/12/2020 En ligne : https://doi.org/10.1371/journal.pone.0242010 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97658 [article]

Methodology of the automatic generalization of buildings, road networks, forests and surface waters: a case study based on the Topographic Objects Database in Poland / Izabela Karsznia in Geocarto international, vol 35 n° 7 ([15/05/2020])  

Public [article]  inGeocarto international > vol 35 n° 7 [15/05/2020] . - pp 735 - 758 Titre : Methodology of the automatic generalization of buildings, road networks, forests and surface waters: a case study based on the Topographic Objects Database in Poland Type de document : Article/Communication Auteurs : Izabela Karsznia, Auteur ; Marta Przychodzeń, Auteur ; Karolina Sielicka, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 735 - 758 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] ArcGIS [Termes IGN] base de connaissances [Termes IGN] base de données orientée objet [Termes IGN] bâtiment [Termes IGN] données topographiques [Termes IGN] eau de surface [Termes IGN] forêt [Termes IGN] placement automatique des objets [Termes IGN] Pologne [Termes IGN] réseau routier [Vedettes matières IGN] Généralisation Résumé : (auteur) This research presents the formalization and verification of the methodology for the automatic generalization of buildings, road networks, forests and surface waters from the Topographic Objects Database (BDOT10k) in Poland. The article makes the following contributions. First, the generalization methodology contained in the official documents was acquired and presented in the form of the knowledge base. Second, the possibilities and limitations of the implementation of the knowledge base in ArcGIS were discussed. Third, the suitability of the BDOT10k structure for the purpose of automatic generalization performance was verified. As a result of the conducted generalization tests, it was found that the formalization and implementation of the methodology contained in the official specifications, in the automatic mode are not entirely possible. The generalization results, however, are promising. The presented research is in line with the studies recently conducted not only by Polish but also other European National Mapping Agencies. Numéro de notice : A2020-271 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2018.1533591 Date de publication en ligne : 03/12/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2018.1533591 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95055 [article]

An artificial bee colony-based algorithm to automatically create colour schemes for geovisualizations / Mingguang Wu in Cartographic journal (the), Vol 56 n° 2 (May 2019)  

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Journées de la recherche 2019 / Anonyme in Géomatique expert, n° 127 (avril - mai 2019)

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Création d’une base de connaissances sur les redécoupages administratifs durant la Révolution française : l’exemple des paroisses constitutionnelles / Antoine Keller (2019)  

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Fictive motion extraction and classification / Ekaterina Egorova in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 11-12 (November - December 2018)  

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A deep learning approach to DTM extraction from imagery using rule-based training labels / Caroline M. Gevaert in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 142 (August 2018)  

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The map as knowledge base / Dalia E. Varanka in International journal of cartography, vol 4 n° 2 (June 2018)  

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A formalized 3D geovisualization illustrated to selectivity purpose of virtual 3D city model / Romain Neuville in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 5 (May 2018)  

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Generic rule-sets for automated detection of urban tree species from very high-resolution satellite data / Razieh Shojanoori in Geocarto international, vol 33 n° 4 (April 2018)  

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European Forest Types: toward an automated classification / Francesca Giannetti in Annals of Forest Science, vol 75 n° 1 (March 2018)  

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The influence of domain expertise on visual overviews of spatiotemporal data / Susanne Bleisch in International journal of cartography, vol 3 n° 2 (December 2017)  

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