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The influence of domain expertise on visual overviews of spatiotemporal data / Susanne Bleisch in International journal of cartography, vol 3 n° 2 (December 2017)
[article]
Titre : The influence of domain expertise on visual overviews of spatiotemporal data Type de document : Article/Communication Auteurs : Susanne Bleisch, Auteur ; Matt Duckham, Auteur ; Christopher Pettit, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 166-186 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] base de connaissances
[Termes IGN] base de données spatiotemporelles
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] géovisualisation
[Termes IGN] méta connaissanceRésumé : (auteur) Overviews of spatiotemporal data are acknowledged to play an important role in visualization in initiating and supporting geovisualization and exploratory data analysis (EDA). However, relatively little research has focused on the visual overviews themselves, and their potential impacts on EDA outcomes. In a user study, we evaluated the influence of different levels of domain knowledge on the usefulness of four distinct types of static visual overview of spatiotemporal data. Beyond simply orienting users, our results indicate that visual overviews can be important in gaining insights into a data set, for example, in learning about metadata. Although subjects without domain knowledge struggled to judge the quality of their findings, they were as successful at identifying interesting patterns in the data as those with domain expertise. Our results suggest that detailed background knowledge of a data set can actively hinder EDA. Being already familiar with their own data sets, our results highlight the tendency of data experts to disregard findings that do not match their pre-existing domain knowledge. Based on these findings, our conclusions identify a range of potential avenues for future work, including the use of visual overviews that deliberately do not, from first view, reveal the context of the data they show. This later approach could help in cases where domain experts need to see their data with ‘fresh eyes’, and detect interesting patterns in spatiotemporal data before relating the findings to specific knowledge about the data sets and the domain. Numéro de notice : A2017-684 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/23729333.2017.1294820 En ligne : https://.doi.org/10.1080/23729333.2017.1294820 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=87348
in International journal of cartography > vol 3 n° 2 (December 2017) . - pp 166-186[article]Knowledge-guided consistent correlation analysis of multimode landslide monitoring data / Shuangxi Miao in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 11-12 (November - December 2017)
[article]
Titre : Knowledge-guided consistent correlation analysis of multimode landslide monitoring data Type de document : Article/Communication Auteurs : Shuangxi Miao, Auteur ; Qing Zhu, Auteur ; Bo Zhang, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 2255 - 2271 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] base de connaissances
[Termes IGN] Chensi (Chine)
[Termes IGN] corrélation
[Termes IGN] données multisources
[Termes IGN] effondrement de terrain
[Termes IGN] regroupement de données
[Termes IGN] structure géologique
[Termes IGN] surveillance géologiqueRésumé : (Auteur) A novel method called knowledge-guided spatio-temporal consistent correlation analysis (KSTCCA) was developed to discover reliable deformation features induced by multiple factors based on multimode landslide monitoring data. Compared to conventional approaches, KSTCCA integrates both temporal and spatial correlation analysis to improve the consistency of deformation patterns and capture the spatio-temporal heterogeneities in multimode monitoring data. KSTCCA considers both the landslide deformation mechanisms and the relationships between different influential factors as knowledge. Moreover, the method extracts the morphological structures of monitoring curves based on a seven-point approach and identifies knowledge rules using the k-means clustering method. Under the guidance of prior knowledge, a spatial correlation analysis is conducted based on support vector regression, and a temporal correlation analysis of the time lag is carried out based on the morphological structure features. Finally, three kinds of typical monitoring data, including deformation, rainfall, and reservoir water level data collected in the Baishuihe landslide area, China, are used for experimental analysis to verify the validity of the proposed method. Numéro de notice : A2017-700 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2017.1356461 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2017.1356461 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88081
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 31 n° 11-12 (November - December 2017) . - pp 2255 - 2271[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2017061 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-2017062 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Reference data enhancement for geographic information retrieval using linked data / Tiago H. V. M. Moura in Transactions in GIS, vol 21 n° 4 (August 2017)
[article]
Titre : Reference data enhancement for geographic information retrieval using linked data Type de document : Article/Communication Auteurs : Tiago H. V. M. Moura, Auteur ; Clodoveu A. Davis Jr., Auteur ; Frederico T. Fonseca, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 683 - 700 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] base de connaissances
[Termes IGN] recherche d'information géographique
[Termes IGN] relation sémantique
[Termes IGN] répertoire toponymique
[Termes IGN] service web
[Termes IGN] web des donnéesRésumé : (Auteur) Gazetteers are instrumental in recognizing place names in documents such as Web pages, news, and social media messages. However, creating and maintaining gazetteers is still a complex task. Even though some online gazetteers provide rich sets of geographic names in planetary scale (e.g. GeoNames), other sources must be used to recognize references to urban locations, such as street names, neighborhood names or landmarks. We propose integrating Linked Data sources to create a gazetteer that combines a broad coverage of places with urban detail, including content on geographic and semantic relationships involving places, their multiple names and related non-geographic entities. Our final goal is to expand the possibilities for recognizing, disambiguating and filtering references to places in texts for geographic information retrieval (GIR) and related applications. The resulting ontological gazetteer, named LoG (Linked OntoGazetteer), is accessible through Web services by applications and research initiatives on GIR, text processing, named entity recognition and others. The gazetteer currently contains over 13 million places, 140 million attributes and relationships, and 4.5 million non-geographic entities. Data sources include GeoNames, Freebase, DBPedia and LinkedGeoData, which is based on OpenStreetMap data. An analysis on how these datasets overlap and complement one another is also presented. Numéro de notice : A2017-628 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12238 En ligne : http://dx.doi.org/10.1111/tgis.12238 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86943
in Transactions in GIS > vol 21 n° 4 (August 2017) . - pp 683 - 700[article]Les observatoires territoriaux : Des outils de la société de la connaissance ? / Jean Philippe Tonneau in Revue internationale de géomatique, vol 27 n° 3 (juillet-septembre 2017)
[article]
Titre : Les observatoires territoriaux : Des outils de la société de la connaissance ? Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean Philippe Tonneau, Auteur ; Philippe Lemoisson, Auteur ; Émilie Coudel, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 335 - 354 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] acquisition de connaissances
[Termes IGN] aménagement du territoire
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] Antilles françaises
[Termes IGN] approche participative
[Termes IGN] base de connaissances
[Termes IGN] observatoire (Administration)
[Termes IGN] outil d'aide à la décision
[Termes IGN] technologies de l'information et de la communication
[Termes IGN] Thau (bassin de)Résumé : (Auteur) Le développement territorial a pour ambition de renouveler l’action publique et de répondre aux grands enjeux sociétaux. Mobilisant les nouvelles technologies de l’information et de la communication, les observatoires territoriaux sont aussi des dispositifs de coopération favorisant des processus d’apprentissage collectif. Leur mise en œuvre est difficile car il s’agit de construire simultanément une organisation, un projet et un système d’information dans un processus de validation mutuelle. CoObs, méthode de conception collaborative d’observatoires territoriaux, est basée sur l’élaboration de trois modèles : le modèle des dynamiques territoriales, le modèle de l’action et le modèle de l’observation. L’article introduit et présente cette méthode. À partir de l’analyse de deux expériences, aux Antilles et dans le Bassin de Thau, les auteurs démontrent que les observatoires territoriaux contribuent à la société de la connaissance en permettant aux savoirs citoyens d’éclairer les choix sociétaux et en réintroduisant le débat politique dans des processus de démocratie délibérative. Au-delà de la prise en compte des objectifs des acteurs, la mise en œuvre d’un observatoire territorial demande du temps (le processus se déroule sur plusieurs années), une animation technique de qualité, et un portage politique ou institutionnel garantissant des moyens. Un autre facteur de succès est l’efficience du dispositif technique, évalué par la qualité des réponses aux besoins et demandes des acteurs. Numéro de notice : A2017-694 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.2017.00035 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.2017.00035 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88054
in Revue internationale de géomatique > vol 27 n° 3 (juillet-septembre 2017) . - pp 335 - 354[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-2017031 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Vers un observatoire agro-environnemental des territoires : Un système décisionnel multi-échelle pour le bassin de la Charente / Françoise Vernier in Revue internationale de géomatique, vol 27 n° 3 (juillet-septembre 2017)
[article]
Titre : Vers un observatoire agro-environnemental des territoires : Un système décisionnel multi-échelle pour le bassin de la Charente Type de document : Article/Communication Auteurs : Françoise Vernier, Auteur ; André Miralles, Auteur ; Jean Philippe Tonneau, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 399 - 422 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] agriculture
[Termes IGN] approche participative
[Termes IGN] base de connaissances
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] entrepôt de données
[Termes IGN] impact sur l'environnement
[Termes IGN] observatoire (Administration)
[Termes IGN] pollution des sols
[Termes IGN] représentation cartographique
[Termes IGN] ressources en eau
[Termes IGN] SOLAPRésumé : (Auteur) Dans la perspective de la reconquête de la qualité de la ressource en eau en France, les gestionnaires sont amenés à mettre en place des programmes d’action agro-environnementaux qui se superposent dans l’espace et dans le temps afin de faire évoluer les activités agricoles, sources de pollution diffuse. L’accompagnement d’un programme d’action Captage Grenelle a permis de développer une architecture informatique innovante pour appuyer le pilotage de ces programmes par les gestionnaires et les décideurs. Le système d’information proposé organise, structure et capitalise l’information mobilisée par les réseaux d’acteurs locaux. Plusieurs entrepôts de données spatiales décrivent et organisent l’information décisionnelle à différentes granularités et échelles et restituent cette information grâce à des outils SOLAP (Spatial Online Analytical Processing). Des indicateurs (surfaces d’action, pesticides, coûts directs, etc.) sont définis avec les acteurs locaux dans un processus participatif. La vision à long terme de ces programmes d’action et les besoins des acteurs conduisent à faire évoluer le système d’information et les entrepôts de données proposés vers un observatoire agro-environnemental qui mobilise et capitalise les connaissances tout le long du cycle de vie des programmes d’action successifs, contribuant ainsi à une gouvernance plus éclairée. Numéro de notice : A2017-696 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.2017.00032 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.2017.00032 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88056
in Revue internationale de géomatique > vol 27 n° 3 (juillet-septembre 2017) . - pp 399 - 422[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-2017031 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Linking spatial named entities to the web of data for geographical analysis of historical texts / Pierre-Henri Paris in Journal of Map & Geography Libraries, vol 13 n° 1 ([01/05/2017])PermalinkModeling dynamic urban land-use change with geographical cellular automata and generalized pattern search-optimized rules / Yongjiu Feng in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 5-6 (May-June 2017)PermalinkTowards a knowledge base to support geoprocessing workflow development / Barbara Hofer in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 3-4 (March-April 2017)PermalinkAssessing the positional planimetric accuracy of DBpedia georeferenced resources / Abdelfettah Feliachi (2017)PermalinkÉvaluation de la qualité des sources du Web de Données pour la résolution d'entités nommées / Carmen Brando in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 21 n° 5 - 6 (septembre - décembre 2016)PermalinkPermalinkBase de connaissances pour gérer des styles de rendus 3D / Mickaël Brasebin in Cartes & Géomatique, n° 226 (décembre 2015)PermalinkGérer les informations temporelles dans et par les modèles informatiques / Frédéric Bertrand in Revue internationale de géomatique, vol 25 n° 3 (septembre - novembre 2015)PermalinkA knowledge base to classify and mix 3D rendering styles / Mickaël Brasebin in Revista Brasileira de Cartografia, Geodésia, Fotogrametria e Sensoriamento Remoto, vol 5 n° 67 (August 2015)PermalinkConstruction d’une ontologie par transformation de systèmes d’organisation des connaissances et évaluation de la confiance / Fabien Amarger in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 20 n° 3 (mai - juin 2015)Permalink