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scientifique

Accéder aux abonnements du CDoS / IGN (2024) 

Public Titre : Accéder aux abonnements du CDoS Type de document : Guide/Manuel Auteurs : IGN, Auteur Editeur : Centre de documentation scientifique IGN Année de publication : 2024 Importance : 4 p. Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] base de données [Termes IGN] chercheur [Termes IGN] recherche Résumé : Le Centre de Documentation possède plusieurs abonnements réservés aux agents et étudiants ENSG/IGN et certains personnels extérieurs. Votre accès est défini par votre statut. Ici vous trouverez les liens vers les numéros de revues comme XYZ, Géomètre, Geographical... Pour consulter les numéros cliquer sur "Voir les bulletins disponibles". Connectez-vous pour voir les revues disponibles mais aussi pour pouvoir accéder et télécharger les documents numériques, dans le cas contraire ils n'apparaîtront pas. Numéro de notice : 24358 Affiliation des auteurs : IGN (2020- ) Nature : Guide Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=104026

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Detecting spatiotemporal propagation patterns of traffic congestion from fine-grained vehicle trajectory data / Haoyi Xiong in International journal of geographical information science IJGIS, vol 37 n° 5 (May 2023)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 37 n° 5 (May 2023) . - pp 1157-1179 Titre : Detecting spatiotemporal propagation patterns of traffic congestion from fine-grained vehicle trajectory data Type de document : Article/Communication Auteurs : Haoyi Xiong, Auteur ; Xun Zhou, Auteur ; David A. Bennett, Auteur Année de publication : 2023 Article en page(s) : pp 1157-1179 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] déformation temporelle dynamique (algorithme) [Termes IGN] détection d'anomalie [Termes IGN] données spatiotemporelles [Termes IGN] événement [Termes IGN] flux [Termes IGN] gestion de trafic [Termes IGN] réseau routier [Termes IGN] trafic routier Résumé : (auteur) Traffic congestion on a road segment typically begins as a small-scale spatiotemporal event that can then propagate throughout a road network and produce large-scale disruptions to a transportation system. In current techniques for the analysis of network flow, data is often aggregated to relatively large (e.g. 5 min) discrete time steps that obscure the small-scale spatiotemporal interactions that drive larger-scale dynamics. We propose a new method that handles fine-grained data to better capture those dynamics. Propagation patterns of traffic congestion are represented as spatiotemporally connected events. Each event is captured as a time series at the temporal resolution of the available trajectory data and at the spatial resolution of the network edge. The spatiotemporal propagation patterns of traffic congestion are captured using Dynamic Time Warping and represented as a set of directed acyclic graphs of spatiotemporal events. Results from this method are compared to an existing method using fine-grained data derived from an agent-based model of traffic simulation. Our method outperforms the existing method. Our method also successfully detects congestion propagation patterns that were reported by media news using sparse real-world data derived from taxis. Numéro de notice : A2023-225 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2023.2178653 Date de publication en ligne : 22/02/2023 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2023.2178653 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103177 [article]

Assessing the cognition of movement trajectory visualizations: interpreting speed and direction / Crystal J. Bae in Cartography and Geographic Information Science, Vol 50 n° 2 (March 2023)  

Public [article]  inCartography and Geographic Information Science > Vol 50 n° 2 (March 2023) . - pp 143 - 161 Titre : Assessing the cognition of movement trajectory visualizations: interpreting speed and direction Type de document : Article/Communication Auteurs : Crystal J. Bae, Auteur ; Somayeh Dodge, Auteur Année de publication : 2023 Article en page(s) : pp 143 - 161 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse visuelle [Termes IGN] cognition [Termes IGN] compréhension de l'image [Termes IGN] données spatiotemporelles [Termes IGN] objet mobile [Termes IGN] visualisation cartographique [Vedettes matières IGN] Géovisualisation Résumé : (auteur) This paper evaluates cognitively plausible geovisualization techniques for mapping movement data. With the widespread increase in the availability and quality of space-time data capturing movement trajectories of individuals, meaningful representations are needed to properly visualize and communicate trajectory data and complex movement patterns using geographic displays. Many visualization and visual analytics approaches have been proposed to map movement trajectories (e.g. space-time paths, animations, trajectory lines, etc.). However, little is known about how effective these complex visualizations are in capturing important aspects of movement data. Given the complexity of movement data which involves space, time, and context dimensions, it is essential to evaluate the communicative efficiency and efficacy of various visualization forms in helping people understand movement data. This study assesses the effectiveness of static and dynamic movement displays as well as visual variables in communicating movement parameters along trajectories, such as speed and direction. To do so, a web-based survey is conducted to evaluate the understanding of movement visualizations by a nonspecialist audience. This and future studies contribute fundamental insights into the cognition of movement visualizations and inspire new methods for the empirical evaluation of geovisualizations. Numéro de notice : A2023-221 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/15230406.2022.2157879 Date de publication en ligne : 23/01/2023 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2022.2157879 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103167 [article]

A spatiotemporal data model and an index structure for computational time geography / Bi Yu Chen in International journal of geographical information science IJGIS, vol 37 n° 3 (March 2023)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 37 n° 3 (March 2023) . - pp 550 - 583 Titre : A spatiotemporal data model and an index structure for computational time geography Type de document : Article/Communication Auteurs : Bi Yu Chen, Auteur ; Yu-Bo Luo, Auteur ; Tao Jia, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2023 Article en page(s) : pp 550 - 583 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes IGN] approche hiérarchique [Termes IGN] données massives [Termes IGN] données spatiotemporelles [Termes IGN] modèle conceptuel de données spatio-temporelles [Termes IGN] requête spatiotemporelle [Termes IGN] stockage de données [Termes IGN] Time-geography Résumé : (auteur) The availability of Spatiotemporal Big Data has provided a golden opportunity for time geographical studies that have long been constrained by the lack of individual-level data. However, how to store, manage, and query a huge number of time geographic entities effectively and efficiently with complex spatiotemporal characteristics and relationships poses a significant challenge to contemporary GIS platforms. In this article, a hierarchical compressed linear reference (CLR) model is proposed to transform network-constrained time geographic entities from three-dimensional (3D) (x, y, t) space into two-dimensional (2D) space. Accordingly, time geographic entities can be represented as 2D spatial entities and stored in a classical spatial database. The proposed CLR model supports a hierarchical linear reference system (LRS) including not only underlying a link-based LRS but also multiple higher-level route-based LRSs. In addition, an LRS-based spatiotemporal index structure is developed to index both time geographic entities and the corresponding hierarchical network. The results of computational experiments on large datasets of space–time paths and prisms show that the proposed hierarchical CLR model is effective at storing and managing time geographic entities in road networks. The developed index structure achieves satisfactory query performance in milliseconds on large datasets of time geographic entities. Numéro de notice : A2023-153 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2022.2128192 Date de publication en ligne : 03/10/2023 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2022.2128192 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102836 [article]

Réalisation de tutoriels à destination des partenaires et utilisateurs de l’espace collaboratif de l’IGN - Proposition d’évolution du modèle de la BDUni sur le thème des transports en commun / Cécile Tardy (2023)

Public Titre : Réalisation de tutoriels à destination des partenaires et utilisateurs de l’espace collaboratif de l’IGN - Proposition d’évolution du modèle de la BDUni sur le thème des transports en commun Type de document : Mémoire Auteurs : Cécile Tardy, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2023 Importance : 63 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Rapport de stage de la Licence Pro 2 Géomètre - Géomaticien Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] base de données [Termes IGN] espace partagé de travail en ligne [Termes IGN] Institut national de l'information géographique et forestière (France) [Termes IGN] urbanisme [Termes IGN] vidéo Index. décimale : LPGE Mémoires de Licence professionnelle géomatique et environnement Résumé : Ce stage s’est déroulé au sein de la Direction Territoriale Centre-Est, dirigée par Stéphane CANALIS. Deux sujets m’ont été proposés. Bien qu’assez différents, ils entrent tous les deux dans le contexte de l’ouverture des données de l’IGN vers l’extérieur avec le souci de favoriser le partenariat pour leur mise à jour. Un premier sujet proposé par Sébastien BUSSE, ingénieur référent stratégie collaborative, consiste à réaliser des tutoriels vidéo à destination des utilisateurs et contributeurs de l’Espace Collaboratif de l’IGN. Cet espace est un espace ouvert au public et aux partenaires pour la consultation des données, mais aussi plus récemment pour la collecte et la mise à jour des données par les utilisateurs. De nouvelles fonctions sont ainsi régulièrement mises en place pour faciliter le partenariat. Il est donc important de présenter le potentiel de l’Espace collaboratif lors des rencontres entre l’IGN et ses partenaires (Conseils Départementaux, Services Départementaux d’Incendie et de Secours, etc…). Les tutoriels ont pour but de présenter l’interface, les différents modes de collecte des données, les outils de saisie mais aussi la gestion des groupes de contributeurs et certains paramétrages proposés pour adapter l’interface et les outils aux « besoins métier ». Pour réaliser ces tutoriels, il était nécessaire de se familiariser avec l’espace collaboratif et son potentiel pour les présenter de manière claire et concise. Il a fallu aussi prendre en main les logiciels de capture vidéo et son, ainsi que des logiciels de montage. Le travail réalisé propose 6 vidéos montées et sous-titrées qui ont été jugées satisfaisantes et utiles par les personnes en charge du collaboratif. Un deuxième sujet de travail a été proposé par Marie CHALMEL, ingénieure d’étude référente chargée de produit BDUni. Il consiste en une recherche sur les données externes concernant les arrêts de bus (hors temps réel et hors lignes de desserte), pour proposer des préconisations d’évolution du modèle de la BDUni sur le thème des aménagements liés aux transports en commun. Ce travail a consisté dans un premier temps en une recherche sur les formats et les contenus des données existant à l’extérieur. Les deux principaux formats de données sont le format GTFS, le plus largement utilisé, et le format NetEx, imposé par les directives européennes. Les champs existants et leur contenu ont été listés. Nous nous sommes intéressés plus particulièrement aux informations obligatoires et à celles qui étaient le plus fréquemment renseignées. Le travail réalisé apporte des propositions de redéfinition de certains termes présents dans la BDUni. Il paraît nécessaire en effet de mettre en cohérence les termes utilisés pour les autres moyens de transport avec les nouveaux champs proposés concernant les arrêts de bus. Il est proposé également d’intégrer certaines données d’accessibilité pour les personnes à mobilité réduite, rendues obligatoires par les directives européennes et le code des transports. Note de contenu : 1. Avant-propos: présentation de la Direction Territoriale Centre-Est 2. Introduction 3. Réalisation de tutoriels pour l'utilisation de l'Espace Collaboratif de l'IGN 4. Évolution du modèle de la BDUni sur le thème des aménagements liés aux transports en commun 5. Conclusion Numéro de notice : 24199 Affiliation des auteurs : IGN (2020- ) Thématique : URBANISME Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : IGN - Direction Territoriale Centre-Est (Lyon) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103772

Performance benchmark on semantic web repositories for spatially explicit knowledge graph applications / Wenwen Li in Computers, Environment and Urban Systems, vol 98 (December 2022)  

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An improved optimization model for crowd evacuation considering individual exit choice preference / Fei Gao in Transactions in GIS, vol 26 n° 7 (November 2022)  

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Estimating urban functional distributions with semantics preserved POI embedding / Weiming Huang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 36 n° 10 (October 2022)  

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Incremental road network update method with trajectory data and UAV remote sensing imagery / Jianxin Qin in ISPRS International journal of geo-information, vol 11 n° 10 (October 2022)  

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Interactive visual analytics of moving passenger flocks using massive smart card data / Tong Zhang in Cartography and Geographic Information Science, Vol 49 n° 4 (July 2022)  

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Modeling human–human interaction with attention-based high-order GCN for trajectory prediction / Yanyan Fang in The Visual Computer, vol 38 n° 7 (July 2022)  

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Street-view imagery guided street furniture inventory from mobile laser scanning point clouds / Yuzhou Zhou in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 189 (July 2022)  

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Detecting spatiotemporal traffic events using geosocial media data / Shishuo Xu in Computers, Environment and Urban Systems, vol 94 (June 2022)  

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Multi-resolution representation using graph database / Yizhi Huang in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol V-4-2022 (2022 edition)  

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Research on machine intelligent perception of urban geographic location based on high resolution remote sensing images / Jun Chen in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 88 n° 4 (April 2022)  

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