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Prise en compte des mises à jour d’un référentiel dans une base métier : cas des réseaux linaires / Silvio Rousic in Signature, n° 59 (janvier 2016)
[article]
Titre : Prise en compte des mises à jour d’un référentiel dans une base métier : cas des réseaux linaires Type de document : Article/Communication Auteurs : Silvio Rousic, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 12 - 25 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] migration des données
[Termes IGN] mise à jour de base de données
[Termes IGN] objet géographique linéaireRésumé : (auteur) [introduction] Le Cerema est amené à maintenir des bases de données de réseaux, pour le compte de la DGITM ou de la DSCR, qui sont construites essentiellement par sélection de tronçons routiers des bases référentielles auxquels sont ajoutes des attributs spécifiques. De nombreuses bases métier ont été établies à partir de bases de données référentielles, telles que la BD CARTO ou la BD TOPO, par ajout de champs ≪ métier ≫ aux structures d'origines de ces référentiels. La mise à jour annuelle de ces référentiels par leur producteur (l'IGN pour les cas cités ci-dessus) doit également être répercutée sur les bases métiers, afin de maintenir leur actualité et garantir leur cohérence avec ces référentiels. Toutes les modifications subies par le nouveau référentiel N+1, que ce soient des modifications géométriques et/ou sémantiques mais également les créations et suppressions d'objets, doivent être reportées dans les bases métier. L'objectif est donc de migrer d'une base métier N vers une base métier N+1. Les traitements présentés dans les chapitres suivants concernent exclusivement des objets de type linéaire. Les cas des objets ponctuels ou surfaciques n'ont pas été abordés. Numéro de notice : A2016-252 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80778
in Signature > n° 59 (janvier 2016) . - pp 12 - 25[article]
Titre : Probabilistic multi-person localisation and tracking Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Tobias Klinger, Auteur ; Ingo Neumann, Directeur de thèse Editeur : Munich : Bayerische Akademie der Wissenschaften Année de publication : 2016 Collection : DGK - C, ISSN 0065-5325 num. 787 Importance : 125 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-7696-5199-7 Note générale : bibliographie
PhD DissertationLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse de sensibilité
[Termes IGN] analyse multicritère
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] détection de piéton
[Termes IGN] géolocalisation
[Termes IGN] image isolée
[Termes IGN] modèle stochastique
[Termes IGN] objet mobile
[Termes IGN] piéton
[Termes IGN] poursuite de cible
[Termes IGN] programmation linéaire
[Termes IGN] séquence d'images
[Termes IGN] similitude
[Termes IGN] surveillanceRésumé : (auteur) This dissertation investigates the problem of localising multiple persons in image sequences, while, at the same time, establishing temporal correspondences between single-frame locations. The aim of this work is the improvement of the reliability and precision of the generated trajectories, which is addressed by the formulation and investigation of a joint probabilistic model for the recursive filtering of the estimated positions. The trajectories are estimated in a common 3D object coordinate system, which was previously almost exclusively done in 2D. Note de contenu : 1. Introduction
1.1. Motivation
1.2. Research objectives and contributions
1.3. Outline of the dissertation
2. Basics
2.1. Probabilistic modelling
2.2. Recursive Bayesian estimation
2.3. Gaussian Process Regression
3. Related work
3.1. Tracking approaches
3.2. Observations
3.3. Temporal modelling
3.4. Data association
3.5. Discussion
4. A new probabilistic approach for multi-person localisation and tracking
4.1. Problem statement via Dynamic Bayesian Network
4.2. Observations
4.3. Temporal model
4.4. data association
4.5. Recursive estimation
4.6. Discussion
5. Experiments
5.1. Datasets and evaluation criteria
5.2. Sensitivity study and training
5.3. Model validation by ablation of its components
5.4. Multi-person localisation and tracking evaluation
6. Discussion of the results
6.1. Method evaluation
6.2. Evaluation of the trajectories
7. Conclusions and future workNuméro de notice : 19793 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse étrangère Note de thèse : PhD Dissertation : : Stuttgart : 2016 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85037 Documents numériques
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Probabilistic multi-person localisation and trackingAdobe Acrobat PDF Spatio-temporal traffic video data archiving and retrieval system / Hang Yue in Geoinformatica, vol 20 n° 1 (January - March 2016)
[article]
Titre : Spatio-temporal traffic video data archiving and retrieval system Type de document : Article/Communication Auteurs : Hang Yue, Auteur ; Laurence R. Rilett, Auteur ; Peter Z. Revesz, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 59 - 94 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] base de données spatiotemporelles
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] dynamique spatiale
[Termes IGN] positionnement automatique
[Termes IGN] reconstruction d'itinéraire ou de trajectoire
[Termes IGN] requête (informatique)
[Termes IGN] vidéo numérique
[Termes IGN] vitesseRésumé : (auteur) This paper presents a transportation spatio-temporal system that efficiently converts traffic video data into vehicular motion information in spatio-temporal databases for a variety of transportation applications. The proposed transportation spatio-temporal system interpolates the vehicle trajectory data (i.e., time, location, and speed), which are extracted from video, and integrates them with spatial road information for storage of dynamic transportation environments. The proposed transportation spatio-temporal system can mitigate data storage and retrieval issues related to storing large amounts of traffic video. Moreover, users can manage and operate multiform and multidimensional traffic data in a spatio-temporal transportation environment. The proposed approach is demonstrated for typical transportation applications. The experimental results show that the proposed transportation spatio-temporal system has excellent potential for addressing issues related to storage of large amounts of traffic video data. Numéro de notice : A2016-366 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-015-0231-0 En ligne : http://dx.doi.org/10.1007/s10707-015-0231-0 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81129
in Geoinformatica > vol 20 n° 1 (January - March 2016) . - pp 59 - 94[article]An advanced systematic literature review on spatiotemporal analyses of twitter-data / Enrico Steiger in Transactions in GIS, vol 19 n° 6 (December 2015)
[article]
Titre : An advanced systematic literature review on spatiotemporal analyses of twitter-data Type de document : Article/Communication Auteurs : Enrico Steiger, Auteur ; João Porto de Albuquerque, Auteur ; Alexander Zipf, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 809 – 834 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] données issues des réseaux sociaux
[Termes IGN] état de l'art
[Termes IGN] requête spatiotemporelle
[Termes IGN] TwitterRésumé : (auteur) The objective of this article is to conduct a systematic literature review that provides an overview of the current state of research concerning methods and application for spatiotemporal analyses of the social network Twitter. Reviewed papers and their application domains have shown that the study of geographical processes by using spatiotemporal information from location-based social networks represent a promising and still underexplored field for GIScience researchers. Numéro de notice : A2016-435 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12132 En ligne : http://dx.doi.org/10.1111/tgis.12132 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81343
in Transactions in GIS > vol 19 n° 6 (December 2015) . - pp 809 – 834[article]A back-propagation neural network-based approach for multi-represented feature matching in update propagation / Yanxia Wang in Transactions in GIS, vol 19 n° 6 (December 2015)
[article]
Titre : A back-propagation neural network-based approach for multi-represented feature matching in update propagation Type de document : Article/Communication Auteurs : Yanxia Wang, Auteur ; Deng Chen, Auteur ; Zhiyuan Zhao, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 964 – 993 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] appariement de données localisées
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] Chine
[Termes IGN] mise à jour de base de données
[Termes IGN] objet géographique zonal
[Termes IGN] pondération
[Termes IGN] représentation multiple
[Termes IGN] réseau neuronal artificielRésumé : (auteur) Spatial data infrastructures, which are characterized by multi-represented datasets, are prevalent throughout the world. The multi-represented datasets contain different representations for identical real-world entities. Therefore, update propagation is useful and required for maintaining multi-represented datasets. The key to update propagation is the detection of identical features in different datasets that represent corresponding real-world entities and the detection of changes in updated datasets. Using polygon features of settlements as examples, this article addresses these key problems and proposes an approach for multi-represented feature matching based on spatial similarity and a back-propagation neural network (BPNN). Although this approach only utilizes the measures of distance, area, direction and length, it dynamically and objectively determines the weight of each measure through intelligent learning; in contrast, traditional approaches determine weight using expertise. Therefore, the weight may be variable in different data contexts but not for different levels of expertise. This approach can be applied not only to one-to-one matching but also to one-to-many and many-to-many matching. Experiments are designed using two different approaches and four datasets that encompass an area in China. The goals are to demonstrate the weight differences in different data contexts and to measure the performance of the BPNN-based feature matching approach. Numéro de notice : A2015--077 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12138 En ligne : http://dx.doi.org/10.1111/tgis.12138 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81352
in Transactions in GIS > vol 19 n° 6 (December 2015) . - pp 964 – 993[article]A hybrid link-node approach for finding shortest paths in road networks with turn restrictions / Qingquan Li in Transactions in GIS, vol 19 n° 6 (December 2015)PermalinkQuel rôle jouent les principes visuels et les caractéristiques de l'utilisateur dans la visualisation dynamique d'information ? / Sara Maggi in Cartes & Géomatique, n° 226 (décembre 2015)PermalinkSymbolisation et généralisation de données de réseau à différentes échelles / Ha Pham in Cartes & Géomatique, n° 226 (décembre 2015)PermalinkDe l'atténuation à l'adaptation / Françoise de Blomac in DécryptaGéo le mag, n° 171 (novembre 2015)PermalinkA rapid approach for automated comparison of independently derived stream networks / Lauwrence V. Stanislawski in Cartography and Geographic Information Science, Vol 42 n° 5 (November 2015)PermalinkCarte de Kohonen et classification ascendante hiérarchique pour l’analyse de données géohistoriques / Ana-Maria Olteanu-Raimond in Revue internationale de géomatique, vol 25 n° 4 (octobre - décembre 2015)PermalinkIntegrating space, time, version, and scale using Alexandrov topologies / Norbert Paul in International journal of 3-D information modeling, vol 4 n° 4 (October - December 2015)PermalinkModéliser la marche urbaine et les relations environnement-usagers dans un SIG : Application à la ville de Luxembourg / Nadja Victor in Revue internationale de géomatique, vol 25 n° 4 (octobre - décembre 2015)PermalinkOpenEventMap: A volunteered location-based service / Katereh Polous in Cartographica, vol 50 n° 4 (Winter 2015)PermalinkPlanning unobstructed paths in traffic-aware spatial networks / Shuo Shang in Geoinformatica, vol 19 n° 4 (October - December 2015)Permalink