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Titre : Valorisation des données au sein des entreprises : Analyse, conception et implémentation Type de document : Mémoire Auteurs : Oumaima Ait Abbou, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2019 Importance : 85 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de stage de fin d’études, Cycle Ingénieur 3ème année, Mastère DeSIGeoLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données
[Termes IGN] aide à la décision
[Termes IGN] analyse des besoins
[Termes IGN] base de données
[Termes IGN] client
[Termes IGN] comptabilité
[Termes IGN] interface de programmation
[Termes IGN] traitement de données
[Termes IGN] valorisation des données
[Termes IGN] visualisation de donnéesIndex. décimale : MDSG Mémoires DesiGeo Résumé : (Auteur) Les données détiennent une importance significative au sein des entreprises. Le grand challenge actuel des entreprises est de pouvoir tirer de la valeur de toutes les données qu’elles stockent et manipulent à travers leurs différents outils et bases de données quels que soient leurs types. Cette orientation n’est pas fortuite et elle est justifiée bien évidemment par la valeur ajoutée que peut apporter une donnée fiable, complète et alignée à l’entreprise en termes d’aide à la décision et voire même d’établissement de modèles prédictifs concernant l’avenir de l’activité de l’entreprise : périodes de croissance, périodes de crises, risques concurrentiels, etc. En fonction du niveau de maturité et des moyens humains, techniques et financiers, les entreprises ont commencé à déployer d’innombrables d’efforts pour fiabiliser au mieux leurs données et garantir un meilleur suivi de leur activité et par conséquent un meilleur recul pour une bonne prise de décision. La focalisation des entreprises sur ce chantier de valorisation des données s’accentue surtout dans une ère où toute la concurrence le fait. Au sein de Wavestone, la donnée, et en particulier la donnée client, est partagée par plusieurs bases de données : l’outil de Gestion de la Relation Client (Customer Relationship Management - CRM), le Progiciel de Gestion Intégré (Enterprise Resources Planning – ERP), l’outil de comptabilité, l’outil de recouvrement et de suivi des paiements des clients, l’outil de reporting de de Business Intelligence, etc. La problématique actuelle est que cette donnée n’est pas alignée entre toutes ces bases de données, c’est ce qui se répercute sur la qualité des rapports de suivi de l’activité commerciale établis par le cabinet en se basant sur un certain nombre d’Indicateurs Clés de Performance (Key Performance Indicators – KPI). Le défi de Wavestone actuellement est de pouvoir dans un premier temps aligner cette donnée entres les différents outils et à terme avoir une donnée centralisée et consolidée offrant une vision 360 de ses clients implémenté à travers une solution technique de Data Plateforme. Un autre aspect qui n’est pas des moindres, et bien que plusieurs le mettent à la fin de la chaine de traitement de la donnée, occupe une grande valeur en matière de valorisation de la donnée : c’est la visualisation des données ou autrement appelée Dataviz. Cette phase permet de présenter un résultat synthétique après tout le travail réalisé sur la donnée : nettoyage, intégration, analyse et traitement, C’est pour cela qu’il faudra accorder une attention particulière au choix des bons visuels permettant de faire passer une idée rapidement et correctement parce qu’un visuel vaut mille mots. Note de contenu : Introduction
1. Présentation de Wavestone et organisation de mon stage
1.1 Présentation de Wavestone
1.2 Organisation de mon stage au sein de Wavestone
2. Initiation de la mise en place d’un Référentiel Client Unique au sein de Wavestone pour un meilleur pilotage commercial
2.1 Contexte
2.2 Problématique et objectifs
2.3 Descriptif de la démarche suivie et présentation de l’équipe projet
2.4 Etude et analyse de l’existant
2.5 Cadrage du projet
2.6 Méthodologie du projet
2.7 Implémentation
2.8 Synthèse et bilan
3. De l’alignement des données clients entre les outils vers une solution de Data Platform
3.1 Contexte et objectifs
3.2 Conception globale de la solution Data Platform
3.3 Réalisation d’un POC d’API Management
3.4 Synthèse et bilan
4. Mission de cadrage Dataviz
4.1 Contexte et objectifs
4.2 Problématique
4.3 Méthodologie et démarche suivies
4.4 Synthèse et bilan
5. Missions transverses
5.1 Migration de l’ancien CRM du cabinet Xceed racheté par Wavestone
5.2 Rôle de Project Management Officer du projet d’acquisition de Metis Consulting par Wavestone
ConclusionNuméro de notice : 26145 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : Wavestone Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94097 Documents numériques
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Valorisation des données au sein des entreprises... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF GIS approach to publishing commonfacilities plans of land consolidation in the Czech Republic / Arnošt Müller in Geodetski vestnik, vol 62 n° 4 (December 2018 - February 2019)
[article]
Titre : GIS approach to publishing commonfacilities plans of land consolidation in the Czech Republic Type de document : Article/Communication Auteurs : Arnošt Müller, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 641 - 656 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique
[Termes IGN] base de données foncières
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] cadastre étranger
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] données environnementales
[Termes IGN] données hydrographiques
[Termes IGN] érosion
[Termes IGN] modèle orienté objet
[Termes IGN] normalisation
[Termes IGN] paysage agricole
[Termes IGN] remembrement agricole
[Termes IGN] République TchèqueRésumé : (auteur) This paper introduces the process of land consolidation and current use of geographic information systems (GIS) in the Czech Republic. Contemporary land consolidation in the Central European region, unlike Western Europe, has been implemented relatively recently, hence there is no contingency or previous experience to build upon. This brings about an opportunity for a modern design of GIS‐based land consolidation. Although the design of land consolidation projects in the Czech Republic is mainly conducted in CAD software, this paper focuses on the utilisation of GIS and stresses the importance of standardisation of land consolidation data. Standardisation allows automatic processing of data as well as effortless publishing. The author proposes a new object‐oriented data model of the landscape plan (Common Facilities Plan), which allows for the storing of such plans in a central spatial database and adding attribute information to each object, thus providing analysis of the data in a GIS. The data model alongside data standardisation lays the groundwork for the architectural proposal of a new GIS (geoportal) of Common Facilities Plans. Numéro de notice : A2019-017 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.15292/geodetski-vestnik.2018.04.641-656 Date de publication en ligne : 03/12/2018 En ligne : https://doi.org/10.15292/geodetski-vestnik.2018.04.641-656 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91631
in Geodetski vestnik > vol 62 n° 4 (December 2018 - February 2019) . - pp 641 - 656[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 139-2018041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Robust vehicle detection in aerial images using bag-of-words and orientation aware scanning / Hailing Zhou in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 56 n° 12 (December 2018)
[article]
Titre : Robust vehicle detection in aerial images using bag-of-words and orientation aware scanning Type de document : Article/Communication Auteurs : Hailing Zhou, Auteur ; Lei Wei, Auteur ; Chee Peng Lim, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 7074 - 7085 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] accentuation d'image
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] image captée par drone
[Termes IGN] méthode robuste
[Termes IGN] modèle sac-de-mots
[Termes IGN] objet mobile
[Termes IGN] PMVS
[Termes IGN] SIFT (algorithme)
[Termes IGN] transformation de Radon
[Termes IGN] véhiculeRésumé : (auteur) This paper presents a novel approach to automatically detect and count cars in different aerial images, which can be satellite or unmanned aerial vehicle (UAV) images. Variations in satellite and/or UAV data make it particularly challenging to have a robust method that works properly on a variety of images. A solution based on the bag-of-words (BoW) model is explored in this paper due to its invariance characteristic and highly stable performance in object/scene categorization. Different from categorization tasks, vehicle detection needs to localize the positions of cars in images. To make BoW suitable for this purpose, we extensively improve the methodology in three aspects, namely, by introducing a recently proposed feature representation, i.e., the local steering kernel descriptor, adding spatial structure constraints, and developing an orientation aware scanning mechanism to produce detection with “one-window-one-car” results. Experiments are conducted on various aerial images with large variations, which consist of data from two public databases, e.g., the Overhead Imagery Research Data Set and Vehicle Detection in Aerial Imagery, as well as other satellite and UAV images. The results demonstrate the effectiveness and robustness of the proposed method. Compared with existing techniques, the proposed method is applicable to a wider range of aerial images. Numéro de notice : A2018-555 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2018.2848243 Date de publication en ligne : 17/07/2018 En ligne : http://dx.doi.org/10.1109/TGRS.2018.2848243 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91654
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 56 n° 12 (December 2018) . - pp 7074 - 7085[article]Scene classification based on multiscale convolutional neural network / Yanfei Liu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 56 n° 12 (December 2018)
[article]
Titre : Scene classification based on multiscale convolutional neural network Type de document : Article/Communication Auteurs : Yanfei Liu, Auteur ; Yanfei Zhong, Auteur ; Qianqing Qin, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 7109 - 7121 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image multidimensionnelle
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] mesure de similitude
[Termes IGN] modèle orienté objetRésumé : (auteur) With the large amount of high-spatial resolution images now available, scene classification aimed at obtaining high-level semantic concepts has drawn great attention. The convolutional neural networks (CNNs), which are typical deep learning methods, have widely been studied to automatically learn features for the images for scene classification. However, scene classification based on CNNs is still difficult due to the scale variation of the objects in remote sensing imagery. In this paper, a multiscale CNN (MCNN) framework is proposed to solve the problem. In MCNN, a network structure containing dual branches of a fixed-scale net (F-net) and a varied-scale net (V-net) is constructed and the parameters are shared by the F-net and V-net. The images and their rescaled images are fed into the F-net and V-net, respectively, allowing us to simultaneously train the shared network weights on multiscale images. Furthermore, to ensure that the features extracted from MCNN are scale invariant, a similarity measure layer is added to MCNN, which forces the two feature vectors extracted from the image and its corresponding rescaled image to be as close as possible in the training phase. To demonstrate the effectiveness of the proposed method, we compared the results obtained using three widely used remote sensing data sets: the UC Merced data set, the aerial image data set, and the google data set of SIRI-WHU. The results confirm that the proposed method performs significantly better than the other state-of-the-art scene classification methods. Numéro de notice : A2018-556 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2018.2848473 Date de publication en ligne : 26/07/2018 En ligne : http://dx.doi.org/10.1109/TGRS.2018.2848473 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91660
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 56 n° 12 (December 2018) . - pp 7109 - 7121[article]La signalisation routière intégrée au SIG d’une communauté de communes / Axel Orger in Géomatique expert, n° 125 (novembre - décembre 2018)
[article]
Titre : La signalisation routière intégrée au SIG d’une communauté de communes Type de document : Article/Communication Auteurs : Axel Orger, Auteur ; Romain Stasse, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 22 - 29 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique
[Termes IGN] Maine-et-Loire (49)
[Termes IGN] mise à jour de base de données
[Termes IGN] signalisation routièreRésumé : (Auteur) La Communauté de communes des Vallées du Haut-Anjou (CCVHA), située dans le Maine-et-Loire (49), regroupe trente-six mille habitants pour un territoire de 658 km². Elle dispose depuis peu d’un Système d’Information Géographique (SIG) pour ses dix-sept communes adhérentes (sur trente communes historiques). Le déploiement au 24 juillet 2018 du SIG accessible depuis le web par les élus et agents de l’ensemble de la communauté de communes comporte déjà une centaine d’utilisateurs quotidiens. Numéro de notice : A2018-625 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92917
in Géomatique expert > n° 125 (novembre - décembre 2018) . - pp 22 - 29[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité IFN-001-P002099 PER Revue Nogent-sur-Vernisson Salle périodiques Exclu du prêt A cross-analysis framework for multi-source volunteered, crowdsourced, and authoritative geographic information : The case study of volunteered personal traces analysis against transport network data / Gloria Bordogna in Geo-spatial Information Science, vol 21 n° 3 (October 2018)PermalinkOntologies pour représenter l’évolution des découpages territoriaux statistiques / Camille Bernard in Revue internationale de géomatique, vol 28 n° 4 (octobre - décembre 2018)PermalinkAn experimental framework for integrating citizen and community science into land cover, land use, and land change detection processes in a national mapping agency / Ana-Maria Olteanu-Raimond in Land, vol 7 n° 3 (September 2018)PermalinkA data model for moving regions of fixed shape in databases / Florian Heinz in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 9-10 (September - October 2018)PermalinkLes peintures murales des lieux de culte du Sud de l’arc alpin du XIVe au XVIe siècle / Océane Acquier in Géomatique expert, n° 124 (septembre - octobre 2018)Permalink«Blockchain» et géomatique / Anonyme in Géomatique expert, n° 122 (mai-juin 2018)PermalinkCombined geo-social search : computing top-k join queries over incomplete information / Yaron Kanza in Geoinformatica, vol 22 n° 3 (July 2018)PermalinkA context-based geoprocessing framework for optimizing meetup location of multiple moving objects along road networks / Shaohua Wang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 7-8 (July - August 2018)PermalinkLabel propagation with ensemble of pairwise geometric relations : towards robust large-scale retrieval of object instances / Xiaomeng Wu in International journal of computer vision, vol 126 n° 7 (July 2018)PermalinkUsing interactions and dynamics for mining groups of moving objects from trajectory data / Corrado Loglisci in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 7-8 (July - August 2018)PermalinkGIS Coop: networks of silvicultural trials for supporting forest management under changing environment / Ingrid Seynave in Annals of Forest Science, vol 75 n° 2 (June 2018)PermalinkRange-image: Incorporating sensor topology for lidar point cloud processing / Pierre Biasutti in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 84 n° 6 (juin 2018)PermalinkThe map as knowledge base / Dalia E. Varanka in International journal of cartography, vol 4 n° 2 (June 2018)PermalinkWithin- and between-tree variation of wood density components in Pinus nigra at six sites in Portugal / Alexandra Dias in Annals of Forest Science, vol 75 n° 2 (June 2018)PermalinkAttribute trajectory analysis : a framework to analyse attribute changes using trajectory analysis techniques / Long Zhang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 5-6 (May - June 2018)PermalinkAggregate keyword nearest neighbor queries on road networks / Pengfei Zhang in Geoinformatica, vol 22 n° 2 (April 2018)PermalinkClassification of topological relations between spatial objects in two‐dimensional space within the dimensionally extended 9‐intersection model / Jingwei Shen in Transactions in GIS, vol 22 n° 2 (April 2018)PermalinkA spatio-temporal scenario model for emergency decision / Cheng Liu in Geoinformatica, vol 22 n° 2 (April 2018)PermalinkAnalyse de l'incertitude et de la précision thématique de classifications GEOBIA d'une image WorldView-2 / François Messner in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 216 (février 2018)PermalinkImproving the upscaling of land cover maps by fusing uncertainty and spatial structure information / Peijun Sun in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 84 n° 2 (February 2018)Permalink