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Integrating GIS and location modeling: A relational approach / Ting L. Lei in Transactions in GIS, Vol 25 n° 4 (August 2021)  

Public [article]  inTransactions in GIS > Vol 25 n° 4 (August 2021) . - pp 1693 - 1715 Titre : Integrating GIS and location modeling: A relational approach Type de document : Article/Communication Auteurs : Ting L. Lei, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 1693 - 1715 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique [Termes IGN] allocation [Termes IGN] base de données localisées [Termes IGN] base de données relationnelles [Termes IGN] langage de programmation [Termes IGN] programmation linéaire [Termes IGN] SQL [Termes IGN] système de gestion de bases de données relationnelles Résumé : (auteur) Planners and geospatial analysts have long been using GIS and optimization methods to solve a wide range of spatial decision problems from routing and facility location to political redistricting. However, there has been a notable disconnection between the tools of GIS and optimization, constraining the capability of spatial decision-making in GIS. This article presents relational linear programming (RELP), a new framework and tool for bridging the gap between the two fields by integrating a generic optimization solver into GIS: a solver for integer linear programming (ILP). In particular, we choose relational/spatial databases as the GIS platform. We demonstrate that not only data, but also programs for spatial problems (in the form of ILP) can be managed and executed in SQL inside spatial databases. The main focus of this article is on location modeling, and we show how classic models can be formulated succinctly in a declarative way using SQL. The declarative approach of RELP allows researchers to focus on formulating new spatial decision problems without being bogged down in sophisticated programming. The integrated approach allows data processing and decision-making in one language. Therefore, it brings the power of location modeling to non-specialist GIS practitioners. Numéro de notice : A2021-700 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1111/tgis.12804 Date de publication en ligne : 29/07/2021 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12804 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98575 [article]

A hierarchical deep learning framework for the consistent classification of land use objects in geospatial databases / Chun Yang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 177 (July 2021)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 177 (July 2021) . - pp 38 - 56 Titre : A hierarchical deep learning framework for the consistent classification of land use objects in geospatial databases Type de document : Article/Communication Auteurs : Chun Yang, Auteur ; Franz Rottensteiner, Auteur ; Christian Heipke, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 38 - 56 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] Allemagne [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] approche hiérarchique [Termes IGN] classification automatique d'objets [Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes IGN] image aérienne [Termes IGN] jointure [Termes IGN] objet géographique [Termes IGN] occupation du sol [Termes IGN] optimisation (mathématiques) [Termes IGN] utilisation du sol Résumé : (Auteur) Land use as contained in geospatial databases constitutes an essential input for different applications such as urban management, regional planning and environmental monitoring. In this paper, a hierarchical deep learning framework is proposed to verify the land use information. For this purpose, a two-step strategy is applied. First, given high-resolution aerial images, the land cover information is determined. To achieve this, an encoder-decoder based convolutional neural network (CNN) is proposed. Second, the pixel-wise land cover information along with the aerial images serves as input for another CNN to classify land use. Because the object catalogue of geospatial databases is frequently constructed in a hierarchical manner, we propose a new CNN-based method aiming to predict land use in multiple levels hierarchically and simultaneously. A so called Joint Optimization (JO) is proposed where predictions are made by selecting the hierarchical tuple over all levels which has the maximum joint class scores, providing consistent results across the different levels. The conducted experiments show that the CNN relying on JO outperforms previous results, achieving an overall accuracy up to 92.5%. In addition to the individual experiments on two test sites, we investigate whether data showing different characteristics can improve the results of land cover and land use classification, when processed together. To do so, we combine the two datasets and undertake some additional experiments. The results show that adding more data helps both land cover and land use classification, especially the identification of underrepresented categories, despite their different characteristics. Numéro de notice : A2021-370 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2021.04.022 Date de publication en ligne : 13/05/2021 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2021.04.022 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97774 [article]

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Création d’un outil d’interrogation du référentiel régional pédologique de Bretagne pour estimation du stock de carbone organique du sol / Louise Grall (2020) 

Public Titre : Création d’un outil d’interrogation du référentiel régional pédologique de Bretagne pour estimation du stock de carbone organique du sol Type de document : Mémoire Auteurs : Louise Grall, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2020 Importance : 61 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes IGN] atlas numérique [Termes IGN] base de données relationnelles [Termes IGN] Bretagne [Termes IGN] carte interactive [Termes IGN] données géologiques [Termes IGN] interopérabilité [Termes IGN] pédologie locale [Termes IGN] Python (langage de programmation) [Termes IGN] référentiel pédologique français [Termes IGN] site web [Termes IGN] teneur en carbone [Termes IGN] visualisation cartographique Index. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Dans le cadre du projet « Sols de Bretagne », de nombreuses données pédologiques ont été récoltées. Dans le but de mettre en valeur ces données, un outil de calcul du stock de carbone dans le sol et de visualisation cartographique de ce stock est créé. Le code est suffisamment simple et documenté pour pouvoir être modifié afin de mettre un autre élément en valeur que le stock de carbone. Note de contenu : Introduction 1. Contexte du projet 1.1 Environnement professionnel 1.2 La pédologie 1.3 De l’importance de connaître les stocks de carbone 2. Démarche du projet 2.1 Démarche méthodologique 2.2 Démarche technique 3 Résultats et évaluation du produit 3.1 Résultats 3.2 Appréciation générale du projet 3.3 Pérennité et évolution de l’outil Conclusion Numéro de notice : 26392 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : INRAE/Institut Agro-Agrocampus Ouest Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96074

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Combined geo-social search : computing top-k join queries over incomplete information / Yaron Kanza in Geoinformatica [en ligne], vol 22 n° 3 (July 2018)  

Public [article]  inGeoinformatica [en ligne] > vol 22 n° 3 (July 2018) . - pp 615 - 660 Titre : Combined geo-social search : computing top-k join queries over incomplete information Type de document : Article/Communication Auteurs : Yaron Kanza, Auteur ; Mirit Shalem, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 615 - 660 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] approximation [Termes IGN] données localisées [Termes IGN] jointure [Termes IGN] requête spatiale [Termes IGN] réseau social Résumé : (Auteur) Geo-social data sets, which fuse the social and the geospatial facets of data, are vibrant data sources that associate people and activities with locations. In a combined geo-social search, several search queries are posed over geospatial and social data sources, or over data sources with both geospatial and social facets; and the search results, provided as ranked lists of items, are integrated by associating matching items, yielding combinations. Each combination has a score which is a function of the scores of the items it comprises, and the goal is to compute the k combinations with the highest score, that is, the top-k combinations. However, since geo-social data sources are heterogeneous, data items may not have matching items in all the ranked lists. Such items cannot be included in complete combinations. Hence, we study the approach where combinations are padded by nulls for missing items, as in outer-join. A combination is maximal if it cannot be extended by replacing a null by an item. We show that if some of the top-k maximal combinations contain null values, the computation requires reading entire lists, and hence, traditional top-k algorithms and optimization techniques are not as effective as in the case of an ordinary top-k join. Thus, we present two novel algorithms for computing the top-k maximal combinations. One novel algorithm is instance optimal over the class of algorithms that compute a ??approximation to the answer. The second algorithm is more efficient than the modification of two common top-k algorithms to compute maximal combinations. We show this analytically, and experimentally over real and synthetic data. Numéro de notice : A2018-370 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s10707-017-0297-y Date de publication en ligne : 25/03/2017 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10707-017-0297-y Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90762 [article]

Apport de la sûreté de fonctionnement à l’analyse spatialisée du risque inondation / Michaël Gonzva in Revue internationale de géomatique, vol 26 n° 3 (juillet - septembre 2016)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 26 n° 3 (juillet - septembre 2016) . - pp 329 - 361 Titre : Apport de la sûreté de fonctionnement à l’analyse spatialisée du risque inondation Type de document : Article/Communication Auteurs : Michaël Gonzva, Auteur ; Bruno Barroca, Auteur ; Serge Lhomme, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 329 - 361 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] base de données relationnelles [Termes IGN] inondation [Termes IGN] modèle fonctionnel [Termes IGN] prévention des risques [Termes IGN] réseau technique urbain [Termes IGN] résilience écologique [Termes IGN] risque naturel [Termes IGN] système d'information géographique [Termes IGN] transport urbain [Termes IGN] zone urbaine Résumé : (Auteur) Les systèmes techniques urbains sont soumis à des enjeux importants, notamment climatiques et territoriaux, qui affectent leur fonctionnement. Ces enjeux rendent alors les systèmes techniques vulnérables aux aléas naturels. Or, les méthodologies usuellement mobilisées pour l’analyse de la vulnérabilité restent essentiellement aléa-centrées, c’est-à-dire qu’elles se focalisent sur l’aléa en tant que phénomène physique et sur les dommages directs qu’il provoque sur le système. Cette approche semble peu ou pas indiquée lorsque le système étudié est caractérisé par une importante complexité, par une forte interconnexion avec d’autres systèmes techniques et par des dynamiques de défaillances multiples et simultanées. Dans cet article, nous nous intéressons à l’analyse de la vulnérabilité des systèmes de transport guidé face au risque d’inondation. Cette recherche porte sur une approche innovante d’analyse des risques qui associe des méthodes issues de la sûreté de fonctionnement et des méthodes issues de la géomatique à l’aide de l’information géographique. L’approche est volontairement système-centrée pour concevoir une méthodologie apte à caractériser les atteintes directes et indirectes au système. L’enjeu global est de mettre en exergue l’apport d’une telle méthode pour la gestion des risques urbains, en contribuant ainsi à la résilience globale des villes face à des risques d’inondation. Numéro de notice : A2016-950 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.2016.00003 En ligne : http://dx.doi.org/10.3166/rig.2016.00003 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83444 [article]

Modéliser la marche urbaine et les relations environnement-usagers dans un SIG : Application à la ville de Luxembourg / Nadja Victor in Revue internationale de géomatique, vol 25 n° 4 (octobre - décembre 2015)  

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Bases de données / Jean-Luc Hainaut (2015)

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PostGIS : Introduction / Fabien Guerreiro (2015)

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Airborne prism experiment calibration information system / Andreas Hueni in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 11 (November 2013)  

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Classification et évolution des tissus urbains à partir de données vectorielles / Anne Puissant in Revue internationale de géomatique, vol 21 n° 4 (décembre 2011 – février 2012)  

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PostGIS in action / Regina O. Obe in Geoinformatics, vol 14 n° 8 (01/12/2011)

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IRSJ : incremental refining spatial joins for interactive queries in GIS / W. Bae in Geoinformatica, vol 14 n° 4 (October 2010)  

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Integrated storage and querying of spatially varying data quality information in a relational spatial database / Z.M. Ghouse in Transactions in GIS, vol 13 n° 1 (February 2009)  

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La base de données RENECOFOR, mémoire du réseau et maillon de la chaîne d'assurance qualité / Marc Lanier in Rendez-vous techniques, Hors-série n° 4 (2008)

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Innovation en matière d'assurance qualité : la base de saisie en ligne "RenecoFlore" / Sylvaine Camaret in Rendez-vous techniques, Hors-série n° 4 (2008)

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