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From local to global: A transfer learning-based approach for mapping poplar plantations at national scale using Sentinel-2 / Yousra Hamrouni in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 171 (January 2021)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 171 (January 2021) . - pp 76 - 100 Titre : From local to global: A transfer learning-based approach for mapping poplar plantations at national scale using Sentinel-2 Type de document : Article/Communication Auteurs : Yousra Hamrouni, Auteur ; Eric Paillassa, Auteur ; Véronique Chéret, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 76 - 100 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] apprentissage automatique [Termes descripteurs IGN] base de données forestières [Termes descripteurs IGN] carte de la végétation [Termes descripteurs IGN] classification par forêts aléatoires [Termes descripteurs IGN] couvert forestier [Termes descripteurs IGN] échantillonnage [Termes descripteurs IGN] France (administrative) [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-MSI [Termes descripteurs IGN] mise à jour de base de données [Termes descripteurs IGN] populus (genre) [Termes descripteurs IGN] série temporelle Résumé : (auteur) Reliable estimates of poplar plantations area are not available at the French national scale due to the unsuitability and low update rate of existing forest databases for this short-rotation species. While supervised classification methods have been shown to be highly accurate in mapping forest cover from remotely sensed images, their performance depends to a great extent on the labelled samples used to build the models. In addition to their high acquisition cost, such samples are often scarce and not fully representative of the variability in class distributions. Consequently, when classification models are applied to large areas with high intra-class variance, they generally yield poor accuracies because of data shift issues. In this paper, we propose the use of active learning to efficiently adapt a classifier trained on a source image to spatially distinct target images with minimal labelling effort and without sacrificing the classification performance. The adaptation consists in actively adding to the initial local model new relevant training samples from other areas in a cascade that iteratively improves the generalisation capabilities of the classifier leading to a global model tailored to these different areas. This active selection relies on uncertainty sampling to directly focus on the most informative pixels for which the algorithm is the least certain of their class labels. Experiments conducted on Sentinel-2 time series revealed their high capacity to identify poplar plantations at a local scale with an average F-score ranging from 89.5% to 99.3%. For large area adaptation, the results showed that when the same number of training samples was used, active learning outperformed random sampling by up to 5% of the overall accuracy and up to 12% of the class F-score. Additionally, and depending on the class considered, the random sampling model required up to 50% more samples to achieve the same performance of an active learning-based model. Moreover, the results demonstrate the suitability of the derived global model to accurately map poplar plantations among other tree species with overall accuracy values up to 14% higher than those obtained with local models. The proposed approach paves the way for a national scale mapping in an operational context. Numéro de notice : A2021-013 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2020.10.018 date de publication en ligne : 20/11/2020 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2020.10.018 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96417 [article]

Study of usability of aerial images and high-resolution satellite images in cadastre renewal works in Turkey / Fazil Nacar in Survey review, vol 52 n° 372 (May 2020)  

Public [article]  inSurvey review > vol 52 n° 372 (May 2020) . - pp 191 - 204 Titre : Study of usability of aerial images and high-resolution satellite images in cadastre renewal works in Turkey Type de document : Article/Communication Auteurs : Fazil Nacar, Auteur ; Hakan Karabörk, Auteur ; Tayfun Cay, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 191 - 204 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cadastre étranger [Termes descripteurs IGN] analyse comparative [Termes descripteurs IGN] données cadastrales [Termes descripteurs IGN] données GPS [Termes descripteurs IGN] image aérienne [Termes descripteurs IGN] image Worldview [Termes descripteurs IGN] levé topographique [Termes descripteurs IGN] mise à jour de base de données [Termes descripteurs IGN] orthophotographie [Termes descripteurs IGN] Turquie Résumé : (Auteur) If the usability of orthophotos of aerial images and high-resolution satellite images in cadastre renewal works is ensured, the state cadastre can be maintained and constantly updated. For this purpose, three pilot fields in Konya, Adana and Şanlıurfa were selected. In these fields, land surveys were made with a CORS method by using GPS. The coordinates were obtained by using orthophotos in Konya (1/2000 scale) and in Adana (1/5000 scale) and orthophotos with 1/5000 scale obtained from WorldView-2 high-resolution satellite images in Şanlıurfa. One aim was to establish the positional accuracy of the data obtained from digital orthophotos and area accuracy in comparison with cadastral areas by presuming that the land surveys were accurate. In light of the discovered results, comments on the usability of orthophotos obtained from aerial images and high-resolution satellite images in renewal cadastre were made. Numéro de notice : A2020-176 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/00396265.2018.1536849 date de publication en ligne : 24/12/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/00396265.2018.1536849 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94832 [article]

Classification of time series of Sentinel-2 images for large scale mapping in Cameroon / Hermann Tagne (2020)  

Public Titre : Classification of time series of Sentinel-2 images for large scale mapping in Cameroon Type de document : Article/Communication Auteurs : Hermann Tagne, Auteur ; Arnaud Le Bris , Auteur ; David Monkam, Auteur ; Clément Mallet , Auteur Congrès : Congrès: ISPRS 2020, virtual Congress Imaging today foreseeing tomorrow (31 aout - 2 septembre 2020; Nice, France) , Commanditaire Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2020 Collection : International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISSN 1682-1750 num. XLIII-B3 Projets : TOSCA Parcelle / Le Bris, Arnaud Importance : pp 633 - 640 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] Cameroun [Termes descripteurs IGN] carte d'occupation du sol [Termes descripteurs IGN] classification [Termes descripteurs IGN] image optique [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-MSI [Termes descripteurs IGN] mise à jour de base de données [Termes descripteurs IGN] série temporelle Résumé : (auteur) Sentinel-2 satellites provide dense image time series exhibiting high spectral, spatial and temporal resolution. These images are in particular of utter interest to map Land-Cover (LC) at large scale. LC maps can now be computed on a yearly basis at the scale of a country with efficient supervised classifiers, assuming suitable training data are available. However, the efficient exploitation of large amount of Sentinel-2 imagery still remain challenging on unexplored areas where state-of-the-art classifiers are prone to fail. This paper focuses on Land-Cover mapping over Cameroon for the purpose of updating the national topographic geodatabase. The ι2 framework is adopted and tested for the specificity of the country. Here, experiments focus on generic classes (five) which enables providing robust focusing masks for higher resolution classifications. Two strategies are compared: (i) a LC map is calculated out of a year long time series and (ii) monthly LC maps are generated and merged into a single yearly map. Satisfactory accuracy scores are obtained, allowing to provide a first step towards finer-grained map retrieval. Numéro de notice : C2020-006 Affiliation des auteurs : LaSTIG+Ext (2020- ) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.5194/isprs-archives-XLIII-B3-2020-633-2020 date de publication en ligne : 21/08/2020 En ligne : https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLIII-B3-2020-633-2020 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95656

Mise en place d'un nouveau protocole relatif à la mise à jour de données géographiques produites par les Directions du Département des Hauts-de-Seine dans le SIG départemental / Gabriel Dousseau (2020) 

Public Titre : Mise en place d'un nouveau protocole relatif à la mise à jour de données géographiques produites par les Directions du Département des Hauts-de-Seine dans le SIG départemental Type de document : Mémoire Auteurs : Gabriel Dousseau, Auteur Editeur : Paris : Université de Paris 1 Panthéon Sorbonne Année de publication : 2020 Autre Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Importance : 38 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Rapport de stage Licence professionnelle Métiers de la Gestion et de la Protection de l’Environnement Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes descripteurs IGN] ArcGIS online [Termes descripteurs IGN] automatisation des processus [Termes descripteurs IGN] Hauts-de-Seine (92) [Termes descripteurs IGN] mise à jour de base de données [Termes descripteurs IGN] transmission de données [Termes descripteurs IGN] widget Index. décimale : LPGE Mémoires de Licence professionnelle géomatique et environnement Résumé : (auteur) Le SIG du Département des Hauts-de-Seine comporte plus de 400 couches géographiques. La mise à jour de ces données occupe une part croissante dans la charge de travail de la cellule SIG-OD du fait d’un contexte de ressources humaines en forte tension et d’un protocole d’actualisation lourd et non automatisé. Une nouvelle procédure était envisagée afin de soulager l’équipe SIG grâce à une simplification et une automatisation du processus de mises à jour actuel, mais n’avait encore pu être initiée. L’objectif de ce stage a consisté à mettre en place ce nouveau protocole pour les données produites par les référents SIG métier. Un nouveau logigramme intégrant ce processus complémentaire dans la chaîne de mise à jour de la donnée a d’abord établi. Ensuite, les couches géographiques les plus propices à être mises à jour par les référents SIG métier ont été identifiées. En parallèle, le script permettant de transférer les couches actualisées entre les bases de données du SIG Départemental a été testé pour détecter d’éventuelles anomalies et les corriger. Enfin, deux applications ArcGIS Online de mise à jour ont été élaborées permettant de simplifier le travail de mise à jour de la donnée. Une a été présentée au référent SIG métier et sera opérationnelle en septembre 2020. Il ne restera que la configuration de l’ordonnanceur à réaliser, de manière à programmer le lancement des scripts selon la fréquence voulue. Cette solution va libérer du temps aux membres de l’unité pour le consacrer à d’autres projets et apporter de l’autonomie les référents SIG métier dans l’actualisation de leur donnée. Note de contenu : 1. Introduction 2. Analyse et mise en oeuvre 3. Outil de transfert automatisé des données SIG 4. Création et optimisation de l’application 5. Conclusion Numéro de notice : 25894 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire licence Organisme de stage : Conseil Départemental des Hauts-de-Seine Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95804

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Potential of crowdsourced traces for detecting updates in authoritative geographic data / Stefan Ivanovic (2020)  

Public Titre : Potential of crowdsourced traces for detecting updates in authoritative geographic data Type de document : Article/Communication Auteurs : Stefan Ivanovic , Auteur ; Ana-Maria Olteanu-Raimond , Auteur ; Sébastien Mustière , Auteur ; Thomas Devogele, Auteur Congrès : AGILE 2019, 22nd conference on Geo-information science (17 - 20 juin 2019; Limassol, Chypre) , Commanditaire Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2020 Collection : Lecture notes in Geoinformation and Cartography, ISSN 1863-2246 Projets : 2-Pas d'info accessible - article non ouvert / Importance : pp 205 - 221 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes descripteurs IGN] aide à la décision [Termes descripteurs IGN] appariement de données localisées [Termes descripteurs IGN] BD Topo [Termes descripteurs IGN] chemin rural [Termes descripteurs IGN] contenu généré par les utilisateurs [Termes descripteurs IGN] données localisées de référence [Termes descripteurs IGN] mise à jour de base de données [Termes descripteurs IGN] montagne [Termes descripteurs IGN] route [Termes descripteurs IGN] trace GPS Résumé : (auteur) Crowdsourced traces collected by GPS devices during sports activities are now widely available on different websites. The goal of this paper is to study the potential of crowdsourced traces coming from GPS devices to highlight updates in authoritative geographic data. To reach this goal, an approach based on two steps is proposed. First, a data matching method is applied to match authoritative data and crowdsourced traces. Second, for the non-matched crowdsourced segments composing a trace, different criteria are defined to decide if whether or not, non-matched segments should be considered as an alert for update in authoritative data. The proposed approach is tested on crowdsourced traces and on BDTOPO® authoritative road and path network in mountain area. The results are promising: 727, 1 km of missing paths were found in the test area, which corresponds to 7.7% of the total length of used traces. The discovered missing paths also represent a contribution of 2.4% of the total length of BDTopo® road and path network in the test area. Numéro de notice : C2019-008 Affiliation des auteurs : LaSTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1007/978-3-030-14745-7_12 date de publication en ligne : 16/04/2019 En ligne : http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-14745-7_12 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92911

La BD Topo à l’heure de la collaboration / Anonyme in Géomatique expert, n° 130-131 (octobre-novembre-décembre 2019)

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A filtering-based approach for improving crowdsourced GNSS traces in a data update context / Stefan Ivanovic in ISPRS International journal of geo-information, vol 8 n° 9 (September 2019)  

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Correcting rural building annotations in OpenStreetMap using convolutional neural networks / John E. Vargas-Muñoz in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 147 (January 2019)  

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Feedbacks on VGI in-situ campaign for updating LULC data / Laurence Jolivet (2019)  

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La signalisation routière intégrée au SIG d’une communauté de communes / Axel Orger in Géomatique expert, n° 125 (novembre - décembre 2018)

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An experimental framework for integrating citizen and community science into land cover, land use, and land change detection processes in a national mapping agency / Ana-Maria Olteanu-Raimond in Land, vol 7 n° 3 (September 2018)  

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Improving the upscaling of land cover maps by fusing uncertainty and spatial structure information / Peijun Sun in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 84 n° 2 (February 2018)  

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Création d’un réseau routier Sapeurs-Pompiers / Maud Desjardins (2018) 

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Développement et mise en ligne d’un portail cartographique pour la continuité écologique / Juliette Delannoy (2018)

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Quality based approach for updating geographic authoritative datasets from crowdsourced GPS traces / Stefan Ivanovic (2018) 

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