Centre dedocumentation
scientifique

Study of usability of aerial images and high-resolution satellite images in cadastre renewal works in Turkey / Fazil Nacar in Survey review, vol 52 n° 372 (May 2020)  

Public [article]  inSurvey review > vol 52 n° 372 (May 2020) . - pp 191 - 204 Titre : Study of usability of aerial images and high-resolution satellite images in cadastre renewal works in Turkey Type de document : Article/Communication Auteurs : Fazil Nacar, Auteur ; Hakan Karabörk, Auteur ; Tayfun Cay, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 191 - 204 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cadastre étranger [Termes descripteurs IGN] analyse comparative [Termes descripteurs IGN] données cadastrales [Termes descripteurs IGN] données GPS [Termes descripteurs IGN] image aérienne [Termes descripteurs IGN] image Worldview [Termes descripteurs IGN] levé topographique [Termes descripteurs IGN] mise à jour de base de données [Termes descripteurs IGN] orthophotographie [Termes descripteurs IGN] Turquie Résumé : (Auteur) If the usability of orthophotos of aerial images and high-resolution satellite images in cadastre renewal works is ensured, the state cadastre can be maintained and constantly updated. For this purpose, three pilot fields in Konya, Adana and Şanlıurfa were selected. In these fields, land surveys were made with a CORS method by using GPS. The coordinates were obtained by using orthophotos in Konya (1/2000 scale) and in Adana (1/5000 scale) and orthophotos with 1/5000 scale obtained from WorldView-2 high-resolution satellite images in Şanlıurfa. One aim was to establish the positional accuracy of the data obtained from digital orthophotos and area accuracy in comparison with cadastral areas by presuming that the land surveys were accurate. In light of the discovered results, comments on the usability of orthophotos obtained from aerial images and high-resolution satellite images in renewal cadastre were made. Numéro de notice : A2020-176 Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/00396265.2018.1536849 date de publication en ligne : 24/12/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/00396265.2018.1536849 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94832 [article]

Classification of time series of Sentinel-2 images for large scale mapping in Cameroon / Hermann Tagne (2020)  

Public Titre : Classification of time series of Sentinel-2 images for large scale mapping in Cameroon Type de document : Article/Communication Auteurs : Hermann Tagne, Auteur ; Arnaud Le Bris , Auteur ; David Monkam, Auteur ; Clément Mallet , Auteur Congrès : Congrès: ISPRS 2020, virtual Congress Imaging today foreseeing tomorrow (31 aout - 2 septembre 2020; Nice, France), Commanditaire Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2020 Collection : International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISSN 1682-1750 num. XLIII-B3 Projets : TOSCA Parcelle / Le Bris, Arnaud Importance : pp 633 - 640 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] Cameroun [Termes descripteurs IGN] carte d'occupation du sol [Termes descripteurs IGN] classification [Termes descripteurs IGN] image optique [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-MSI [Termes descripteurs IGN] mise à jour de base de données [Termes descripteurs IGN] série temporelle Résumé : (auteur) Sentinel-2 satellites provide dense image time series exhibiting high spectral, spatial and temporal resolution. These images are in particular of utter interest to map Land-Cover (LC) at large scale. LC maps can now be computed on a yearly basis at the scale of a country with efficient supervised classifiers, assuming suitable training data are available. However, the efficient exploitation of large amount of Sentinel-2 imagery still remain challenging on unexplored areas where state-of-the-art classifiers are prone to fail. This paper focuses on Land-Cover mapping over Cameroon for the purpose of updating the national topographic geodatabase. The ι2 framework is adopted and tested for the specificity of the country. Here, experiments focus on generic classes (five) which enables providing robust focusing masks for higher resolution classifications. Two strategies are compared: (i) a LC map is calculated out of a year long time series and (ii) monthly LC maps are generated and merged into a single yearly map. Satisfactory accuracy scores are obtained, allowing to provide a first step towards finer-grained map retrieval. Numéro de notice : C2020-006 Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.5194/isprs-archives-XLIII-B3-2020-633-2020 date de publication en ligne : 21/08/2020 En ligne : https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLIII-B3-2020-633-2020 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95656

Potential of crowdsourced traces for detecting updates in authoritative geographic data / Stefan Ivanovic (2020)  

Public Titre : Potential of crowdsourced traces for detecting updates in authoritative geographic data Type de document : Article/Communication Auteurs : Stefan Ivanovic , Auteur ; Ana-Maria Olteanu-Raimond , Auteur ; Sébastien Mustière , Auteur ; Thomas Devogele, Auteur Congrès : AGILE 2019, 22nd conference on Geo-information science (17 - 20 juin 2019; Limassol, Chypre) , Commanditaire Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2020 Collection : Lecture notes in Geoinformation and Cartography, ISSN 1863-2246 Projets : 2-Pas d'info accessible - article non ouvert / Importance : pp 205 - 221 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes descripteurs IGN] aide à la décision [Termes descripteurs IGN] appariement de données localisées [Termes descripteurs IGN] BD Topo [Termes descripteurs IGN] chemin rural [Termes descripteurs IGN] contenu généré par les utilisateurs [Termes descripteurs IGN] données localisées de référence [Termes descripteurs IGN] mise à jour de base de données [Termes descripteurs IGN] montagne [Termes descripteurs IGN] route [Termes descripteurs IGN] trace GPS Résumé : (auteur) Crowdsourced traces collected by GPS devices during sports activities are now widely available on different websites. The goal of this paper is to study the potential of crowdsourced traces coming from GPS devices to highlight updates in authoritative geographic data. To reach this goal, an approach based on two steps is proposed. First, a data matching method is applied to match authoritative data and crowdsourced traces. Second, for the non-matched crowdsourced segments composing a trace, different criteria are defined to decide if whether or not, non-matched segments should be considered as an alert for update in authoritative data. The proposed approach is tested on crowdsourced traces and on BDTOPO® authoritative road and path network in mountain area. The results are promising: 727, 1 km of missing paths were found in the test area, which corresponds to 7.7% of the total length of used traces. The discovered missing paths also represent a contribution of 2.4% of the total length of BDTopo® road and path network in the test area. Numéro de notice : C2019-008 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1007/978-3-030-14745-7_12 date de publication en ligne : 16/04/2019 En ligne : http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-14745-7_12 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92911

La BD Topo à l’heure de la collaboration / Anonyme in Géomatique expert, n° 130-131 (octobre-novembre-décembre 2019)

Public [article]  inGéomatique expert > n° 130-131 (octobre-novembre-décembre 2019) . - pp 32 - 37 Titre : La BD Topo à l’heure de la collaboration Type de document : Article/Communication Auteurs : Anonyme, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 32 - 37 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes descripteurs IGN] BD Topo [Termes descripteurs IGN] données ouvertes [Termes descripteurs IGN] Institut national de l'information géographique et forestière (France) [Termes descripteurs IGN] mise à jour de base de données [Termes descripteurs IGN] travail coopératif Résumé : (éditeur) L’IGN, confronté à des contraintes budgétaires de plus en plus fortes, et à la perspective du passage en Open Data, n’a plus d’autre choix que de confier une partie de la mise à jour de la BD Topo, son référentiel socle, à des tiers de confiance. Mais comment, et dans quelles conditions ? C’était le sujet d’une journée organisée à l’IGN pour présenter les futurs acteurs et discuter des enjeux. Numéro de notice : A2019-587 Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94528 [article]

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
IFN-001-P002198	PER	Revue	Nogent-sur-Vernisson	Salle périodiques	Exclu du prêt

A filtering-based approach for improving crowdsourced GNSS traces in a data update context / Stefan Ivanovic in ISPRS International journal of geo-information, vol 8 n° 9 (September 2019)  

Public [article]  inISPRS International journal of geo-information > vol 8 n° 9 (September 2019) . - 17 p. Titre : A filtering-based approach for improving crowdsourced GNSS traces in a data update context Type de document : Article/Communication Auteurs : Stefan Ivanovic , Auteur ; Ana-Maria Olteanu-Raimond , Auteur ; Sébastien Mustière , Auteur ; Thomas Devogele, Auteur Année de publication : 2019 Projets : 1-Pas de projet / Article en page(s) : 17 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes descripteurs IGN] apprentissage automatique [Termes descripteurs IGN] approche participative [Termes descripteurs IGN] base de données localisées [Termes descripteurs IGN] données localisées des bénévoles [Termes descripteurs IGN] filtrage du bruit [Termes descripteurs IGN] mise à jour de base de données [Termes descripteurs IGN] montagne [Termes descripteurs IGN] qualité des données [Termes descripteurs IGN] sport [Termes descripteurs IGN] système d'information géographique [Termes descripteurs IGN] trace GPS [Termes descripteurs IGN] valeur aberrante Résumé : (auteur) Traces collected by citizens using GNSS (Global Navigation Satellite System) devices during sports activities such as running, hiking or biking are now widely available through different sport-oriented collaborative websites. The traces are collected by citizens for their own purposes and frequently shared with the sports community on the internet. Our research assumption is that crowdsourced GNSS traces may be a valuable source of information to detect updates in authoritative datasets. Despite their availability, the traces present some issues such as poor metadata, attribute incompleteness and heterogeneous positional accuracy. Moreover, certain parts of the traces (GNSS points composing the traces) are results of the displacements made out of the existing paths. In our context (i.e., update authoritative data) these off path GNSS points are considered as noise and should be filtered. Two types of noise are examined in this research: Points representing secondary activities (e.g., having a lunch break) and points representing errors during the acquisition. The first ones we named secondary human behaviour (SHB), whereas we named the second ones outliers. The goal of this paper is to improve the smoothness of traces by detecting and filtering both SHB and outliers. Two methods are proposed. The first one allows for the detection secondary human behaviour by analysing only traces geometry. The second one is a rule-based machine learning method that detects outliers by taking into account the intrinsic characteristics of points composing the traces, as well as the environmental conditions during traces acquisition. The proposed approaches are tested on crowdsourced GNSS traces collected in mountain areas during sports activities. Numéro de notice : A2019-626 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi8090380 date de publication en ligne : 30/08/2019 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi8090380 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95359 [article]

Correcting rural building annotations in OpenStreetMap using convolutional neural networks / John E. Vargas-Muñoz in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 147 (January 2019)  

Permalink

Feedbacks on VGI in-situ campaign for updating LULC data / Laurence Jolivet (2019)  

Permalink

La signalisation routière intégrée au SIG d’une communauté de communes / Axel Orger in Géomatique expert, n° 125 (novembre - décembre 2018)

Permalink

An experimental framework for integrating citizen and community science into land cover, land use, and land change detection processes in a national mapping agency / Ana-Maria Olteanu-Raimond in Land, vol 7 n° 3 (September 2018)  

Permalink

Improving the upscaling of land cover maps by fusing uncertainty and spatial structure information / Peijun Sun in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 84 n° 2 (February 2018)  

Permalink

Création d’un réseau routier Sapeurs-Pompiers / Maud Desjardins (2018) 

Permalink

Développement et mise en ligne d’un portail cartographique pour la continuité écologique / Juliette Delannoy (2018)

Permalink

Quality based approach for updating geographic authoritative datasets from crowdsourced GPS traces / Stefan Ivanovic (2018) 

Permalink

Quelle collaboration pour les données géographiques ? / Anonyme in Géomatique expert, n° 119 (novembre - décembre 2017)

Permalink

Automatic spatial metadata systems – the case of Australian urban research infrastructure network / Moshen Kalantari in Cartography and Geographic Information Science, Vol 44 n° 4 (July 2017)  

Permalink