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Potential of crowdsourced traces for detecting updates in authoritative geographic data / Stefan Ivanovic (2020)  

Public Titre : Potential of crowdsourced traces for detecting updates in authoritative geographic data Type de document : Article/Communication Auteurs : Stefan Ivanovic , Auteur ; Ana-Maria Olteanu-Raimond , Auteur ; Sébastien Mustière , Auteur ; Thomas Devogele, Auteur Congrès : AGILE 2019, 22nd conference on Geo-information science (17 - 20 juin 2019; Limassol, Chypre) , Commanditaire Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2020 Collection : Lecture notes in Geoinformation and Cartography, ISSN 1863-2246 Importance : pp 205 - 221 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes descripteurs IGN] aide à la décision [Termes descripteurs IGN] appariement de données localisées [Termes descripteurs IGN] BD Topo [Termes descripteurs IGN] chemin rural [Termes descripteurs IGN] contenu généré par les utilisateurs [Termes descripteurs IGN] données localisées de référence [Termes descripteurs IGN] mise à jour de base de données [Termes descripteurs IGN] montagne [Termes descripteurs IGN] route [Termes descripteurs IGN] trace GPS Résumé : (auteur) Crowdsourced traces collected by GPS devices during sports activities are now widely available on different websites. The goal of this paper is to study the potential of crowdsourced traces coming from GPS devices to highlight updates in authoritative geographic data. To reach this goal, an approach based on two steps is proposed. First, a data matching method is applied to match authoritative data and crowdsourced traces. Second, for the non-matched crowdsourced segments composing a trace, different criteria are defined to decide if whether or not, non-matched segments should be considered as an alert for update in authoritative data. The proposed approach is tested on crowdsourced traces and on BDTOPO® authoritative road and path network in mountain area. The results are promising: 727, 1 km of missing paths were found in the test area, which corresponds to 7.7% of the total length of used traces. The discovered missing paths also represent a contribution of 2.4% of the total length of BDTopo® road and path network in the test area. Numéro de notice : C2019-008 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1007/978-3-030-14745-7_12 date de publication en ligne : 16/04/2019 En ligne : http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-14745-7_12 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92911

Correcting rural building annotations in OpenStreetMap using convolutional neural networks / John E. Vargas-Muñoz in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 147 (January 2019)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 147 (January 2019) . - pp 283 - 293 Titre : Correcting rural building annotations in OpenStreetMap using convolutional neural networks Type de document : Article/Communication Auteurs : John E. Vargas-Muñoz, Auteur ; Sylvain Lobry, Auteur ; Alexandre X. Falcão, Auteur ; Devis Tuia, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 283 - 293 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes descripteurs IGN] bati [Termes descripteurs IGN] champ aléatoire de Markov [Termes descripteurs IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes descripteurs IGN] correction géométrique [Termes descripteurs IGN] données localisées des bénévoles [Termes descripteurs IGN] habitat rural [Termes descripteurs IGN] mise à jour de base de données [Termes descripteurs IGN] OpenStreetMap [Termes descripteurs IGN] réseau neuronal convolutif [Termes descripteurs IGN] segmentation sémantique [Termes descripteurs IGN] Tanzanie [Termes descripteurs IGN] Zimbabwe [Termes descripteurs IGN] zone rurale Résumé : (auteur) Rural building mapping is paramount to support demographic studies and plan actions in response to crisis that affect those areas. Rural building annotations exist in OpenStreetMap (OSM), but their quality and quantity are not sufficient for training models that can create accurate rural building maps. The problems with these annotations essentially fall into three categories: (i) most commonly, many annotations are geometrically misaligned with the updated imagery; (ii) some annotations do not correspond to buildings in the images (they are misannotations or the buildings have been destroyed); and (iii) some annotations are missing for buildings in the images (the buildings were never annotated or were built between subsequent image acquisitions). First, we propose a method based on Markov Random Field (MRF) to align the buildings with their annotations. The method maximizes the correlation between annotations and a building probability map while enforcing that nearby buildings have similar alignment vectors. Second, the annotations with no evidence in the building probability map are removed. Third, we present a method to detect non-annotated buildings with predefined shapes and add their annotation. The proposed methodology shows considerable improvement in accuracy of the OSM annotations for two regions of Tanzania and Zimbabwe, being more accurate than state-of-the-art baselines. Numéro de notice : A2019-038 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2018.11.010 date de publication en ligne : 06/12/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2018.11.010 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91975 [article]

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081-2019011	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible
081-2019013	DEP-EXM	Revue	MATIS	Dépôt en unité	Exclu du prêt
081-2019012	DEP-EAF	Revue	Nancy	Dépôt en unité	Exclu du prêt

La signalisation routière intégrée au SIG d’une communauté de communes / Axel Orger in Géomatique expert, n° 125 (novembre - décembre 2018)

Public [article]  inGéomatique expert > n° 125 (novembre - décembre 2018) . - pp 22 - 29 Titre : La signalisation routière intégrée au SIG d’une communauté de communes Type de document : Article/Communication Auteurs : Axel Orger, Auteur ; Romain Stasse, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 22 - 29 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique [Termes descripteurs IGN] Maine-et-Loire (49) [Termes descripteurs IGN] mise à jour de base de données [Termes descripteurs IGN] signalisation routière Résumé : (Auteur) La Communauté de communes des Vallées du Haut-Anjou (CCVHA), située dans le Maine-et-Loire (49), regroupe trente-six mille habitants pour un territoire de 658 km². Elle dispose depuis peu d’un Système d’Information Géographique (SIG) pour ses dix-sept communes adhérentes (sur trente communes historiques). Le déploiement au 24 juillet 2018 du SIG accessible depuis le web par les élus et agents de l’ensemble de la communauté de communes comporte déjà une centaine d’utilisateurs quotidiens. Numéro de notice : A2018-625 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92917 [article]

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IFN-001-P002099	PER	Revue	Nogent-sur-Vernisson	Salle périodiques	Exclu du prêt

An experimental framework for integrating citizen and community science into land cover, land use, and land change detection processes in a national mapping agency / Ana-Maria Olteanu-Raimond in Land, vol 7 n° 3 (September 2018)  

Public [article]  inLand > vol 7 n° 3 (September 2018) Titre : An experimental framework for integrating citizen and community science into land cover, land use, and land change detection processes in a national mapping agency Type de document : Article/Communication Auteurs : Ana-Maria Olteanu-Raimond , Auteur ; Laurence Jolivet , Auteur ; Marie-Dominique Van Damme , Auteur ; Thimothée Royer, Auteur ; Ludovic Fraval, Auteur ; Linda M. See, Auteur ; Tobias Sturn, Auteur ; Mathias Karner, Auteur ; Inian Moorthy, Auteur ; Steffen Fritz, Auteur Année de publication : 2018 Projets : Landsense / Raimond, Ana-Maria Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes descripteurs IGN] cartographie collaborative [Termes descripteurs IGN] détection de changement [Termes descripteurs IGN] données localisées des bénévoles [Termes descripteurs IGN] Institut national de l'information géographique et forestière (France) [Termes descripteurs IGN] mise à jour de base de données [Termes descripteurs IGN] occupation du sol [Termes descripteurs IGN] plateforme collaborative [Termes descripteurs IGN] production participative [Termes descripteurs IGN] science citoyenne [Termes descripteurs IGN] utilisation du sol Résumé : (auteur) Accurate and up-to-date information on land use and land cover (LULC) is needed to develop policies on reducing soil sealing through increased urbanization as well as to meet climate targets. More detailed information about building function is also required but is currently lacking. To improve these datasets, the national mapping agency of France, Institut de l’Information Géographique et Foréstière (IGN France), has developed a strategy for updating their LULC database on a update cycle every three years and building information on a continuous cycle using web, mobile, and wiki applications. Developed as part of the LandSense project and eventually tapping into the LandSense federated authentication system, this paper outlines the data collection campaigns, the key concepts that have driven the system architecture, and a description of the technologies developed for this solution. The campaigns have only just begun, so there are only preliminary results to date. Thus far, feedback on the web and mobile applications has been positive, but still requires a further demonstration of feasibility. Numéro de notice : A2018-385 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/land7030103 date de publication en ligne : 04/09/2018 En ligne : https://doi.org/10.3390/land7030103 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90792 [article]

Improving the upscaling of land cover maps by fusing uncertainty and spatial structure information / Peijun Sun in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 84 n° 2 (February 2018)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 84 n° 2 (February 2018) . - pp 87 - 100 Titre : Improving the upscaling of land cover maps by fusing uncertainty and spatial structure information Type de document : Article/Communication Auteurs : Peijun Sun, Auteur ; Russell G. Congalton, Auteur ; Yaozhong Pan, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 87 - 100 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes descripteurs IGN] Caroline du Sud (Etats-Unis) [Termes descripteurs IGN] carte agricole [Termes descripteurs IGN] carte d'occupation du sol [Termes descripteurs IGN] Critère de Tau [Termes descripteurs IGN] erreur systématique [Termes descripteurs IGN] fusion de données [Termes descripteurs IGN] incertitude des données [Termes descripteurs IGN] Indiana (Etats-Unis) [Termes descripteurs IGN] mise à jour de base de données Résumé : (Auteur) Upscaling land cover maps is broadly employed to fill data gaps or match the spatial-resolution of preexisting projects. However, existing methods introduce systematic errors in the area information and the landscape pattern. We developed an upscaling method fusing the spatial structure information (i.e., class Membership probability) and the uncertainty information of the base map (e.g., Confidence level probability), called Fusing class Membership probability and Confidence level probability (FMC). The results showed that FMC obtained higher upscaling efficiency, and mitigated the negative influence of landscape heterogeneity and the negative influence of unequal proportions of land cover in the base maps, on the upscaling compared to Majority Rule Based (MRB) method. Additionally, FMC can reduce the uncertainty/error when these upscaled maps are used as input to Earth observation model (e.g., land cover change). Numéro de notice : A2018-047 Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.84.2.87 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.84.2.87 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89316 [article]

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105-2018021	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

Création d’un réseau routier Sapeurs-Pompiers / Maud Desjardins (2018) 

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Développement et mise en ligne d’un portail cartographique pour la continuité écologique / Juliette Delannoy (2018)

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Quality based approach for updating geographic authoritative datasets from crowdsourced GPS traces / Stefan Ivanovic (2018) 

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Quelle collaboration pour les données géographiques ? / Anonyme in Géomatique expert, n° 119 (novembre - décembre 2017)

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Automatic spatial metadata systems – the case of Australian urban research infrastructure network / Moshen Kalantari in Cartography and Geographic Information Science, Vol 44 n° 4 (July 2017)  

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Ripe for the picking? Dataset maturity assessment based on temporal dynamics of feature definitions / Stephen Maguire in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 7-8 (July - August 2017)  

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Accuracy accelerated / John Stenmark in GEO: Geoconnexion international, vol 16 n° 6 (June2017)

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Verification and updating of the database of topographic objects with geometric information about buildings by means of airborne laser scanning dataeans of Airborne Laser Scanning Data / Małgorzata Mendela-Anzlik in Reports on geodesy and geoinformatics, vol 103 n° 1 (June 2017)  

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La BD Topage prend source / Marielle Mayo in Géomètre, n° 2145 (mars 2017)

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Géomatique et géo-décisionnel appliqués au Référentiel des territoires du département de l’Hérault / Stanislas Cheptou (2017)

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