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Geographically masking addresses to study COVID-19 clusters / Walid Houfaf-Khoufaf in International Journal of Health Geographics, vol inconnu (2021)
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[article]
Titre : Geographically masking addresses to study COVID-19 clusters Type de document : Article/Communication Auteurs : Walid Houfaf-Khoufaf, Auteur ; Guillaume Touya , Auteur
Année de publication : 2021 Projets : 1-Pas de projet / Note générale : bibliographie
10.21203/rs.3.rs-128679/v1 DOI d'attenteLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes descripteurs IGN] adresse postale
[Termes descripteurs IGN] anonymisation
[Termes descripteurs IGN] carte sanitaire
[Termes descripteurs IGN] classification barycentrique
[Termes descripteurs IGN] surveillance sanitaire
[Termes descripteurs IGN] traitement de données localiséesRésumé : (auteur) The spatio-temporal analysis of cases is a good way an epidemic, and the recent COVID-19 pandemic unfortunately generated a huge amount of data. But analysing this raw data, with for instance the address of the people who contracted COVID-19, raises some privacy issues, and geomasking is necessary to preserve both people privacy and the spatial accuracy required for analysis. This paper proposes dierent geomasking techniques adapted to this COVID-19 data. Methods: Different techniques are adapted from the literature, and tested on a synthetic dataset mimicking the COVID-19 spatio-temporal spreading in Paris and a more rural nearby region. Theses techniques are assessed in terms of k-anonymity and cluster preservation. Results: Three adapted geomasking techniques are proposed: aggregation, bimodal gaussian perturbation, and simulated crowding. All three can be useful in different use cases, but the bimodal gaussian perturbation is the overall best techniques, and the simulated crowding is the most promising one, provided some improvements are introduced to avoid points with a low k-anonymity. Conclusions: It is possible to use geomasking techniques on addresses of people who caught COVID-19, while preserving the important spatial patterns. Numéro de notice : A2021-065 Affiliation des auteurs : UGE-LaSTIG+Ext (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.21203/rs.3.rs-128679/v1 En ligne : https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-128679/v1 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96857
in International Journal of Health Geographics > vol inconnu (2021)[article]How much do we learn from addresses? On the syntax, semantics and pragmatics of addressing systems / Ali Javidaneh in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 5 (May 2020)
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[article]
Titre : How much do we learn from addresses? On the syntax, semantics and pragmatics of addressing systems Type de document : Article/Communication Auteurs : Ali Javidaneh, Auteur ; Farid Karimipour, Auteur ; Negar Alinaghi, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : 27 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes descripteurs IGN] adresse postale
[Termes descripteurs IGN] analyse sémantique
[Termes descripteurs IGN] appariement d'adresses
[Termes descripteurs IGN] cognition
[Termes descripteurs IGN] géocodage par adresse postale
[Termes descripteurs IGN] modèle orienté agent
[Termes descripteurs IGN] représentation mentale spatiale
[Termes descripteurs IGN] structure syntaxiqueRésumé : (auteur) An address is a specification that refers to a unique location on Earth. While there has been a considerable amount of research on the syntactic structure of addressing systems in order to evaluate and improve their quality, aspects of semantics and pragmatics have been less explored. An address is primarily associated by humans to the elements of their spatial mental representations, but may also influence their spatial knowledge and activities through the level of detail it provides. Therefore, it is not only important how addressing components are structured, but it is also of interest to study their meaning as well as the pragmatics in relation to an interpreting agent. This article studies three forms of addresses (i.e., structured as in Austria, semi-formal as in Japan, and descriptive as in Iran) under the principles of semiotics (i.e., through levels of syntax, semantics, and pragmatics). Syntax is discussed through formal definitions of the addressing systems, while semantics and pragmatics are assessed through an agent-based model to explore how they influence spatial knowledge acquisition and growth. Numéro de notice : A2020-302 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi9050317 date de publication en ligne : 11/05/2020 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi9050317 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95142
in ISPRS International journal of geo-information > vol 9 n° 5 (May 2020) . - 27 p.[article]Generating vague neighbourhoods through data mining of passive web data / Paul Brindley in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 3-4 (March - April 2018)
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[article]
Titre : Generating vague neighbourhoods through data mining of passive web data Type de document : Article/Communication Auteurs : Paul Brindley, Auteur ; James Goulding, Auteur ; M. L. Wilson, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 498 - 523 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes descripteurs IGN] adresse postale
[Termes descripteurs IGN] base de données d'adresses
[Termes descripteurs IGN] exploration de données géographiques
[Termes descripteurs IGN] extraction automatique
[Termes descripteurs IGN] limite indéterminée
[Termes descripteurs IGN] recherche d'information géographique
[Termes descripteurs IGN] structure sociale
[Termes descripteurs IGN] voisinage (topologie)
[Termes descripteurs IGN] zone urbaineRésumé : (Auteur) Neighbourhoods have been described as ‘the building blocks of public services society’. Their subjective nature, however, and the resulting difficulties in collecting data, means that in many countries there are no officially defined neighbourhoods either in terms of names or boundaries. This has implications not only for policy but also business and social decisions as a whole. With the absence of neighbourhood boundaries many studies resort to using standard administrative units as proxies. Such administrative geographies, however, often have a poor fit with those perceived by residents. Our approach detects these important social boundaries by automatically mining the Web en masse for passively declared neighbourhood data within postal addresses. Focusing on the United Kingdom (UK), this research demonstrates the feasibility of automated extraction of urban neighbourhood names and their subsequent mapping as vague entities. Importantly, and unlike previous work, our process does not require any neighbourhood names to be established a priori. Numéro de notice : A2018-043 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2017.1400549 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2017.1400549 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89264
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 32 n° 3-4 (March - April 2018) . - pp 498 - 523[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires (2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2018022 RAB Revue Centre de documentation En réserve 3L Disponible 079-2018021 RAB Revue Centre de documentation En réserve 3L Disponible Generative street addresses from satellite imagery / İlke Demir in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 3 (March 2018)
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[article]
Titre : Generative street addresses from satellite imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : İlke Demir, Auteur ; Forest Hughes, Auteur ; Aman Raj, Auteur ; Kaunil Dhruv, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2018 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes descripteurs IGN] adresse postale
[Termes descripteurs IGN] apprentissage profond
[Termes descripteurs IGN] extraction du réseau routier
[Termes descripteurs IGN] graphe
[Termes descripteurs IGN] image satellite
[Termes descripteurs IGN] routeRésumé : (Auteur) We describe our automatic generative algorithm to create street addresses from satellite images by learning and labeling roads, regions, and address cells. Currently, 75% of the world’s roads lack adequate street addressing systems. Recent geocoding initiatives tend to convert pure latitude and longitude information into a memorable form for unknown areas. However, settlements are identified by streets, and such addressing schemes are not coherent with the road topology. Instead, we propose a generative address design that maps the globe in accordance with streets. Our algorithm starts with extracting roads from satellite imagery by utilizing deep learning. Then, it uniquely labels the regions, roads, and structures using some graph- and proximity-based algorithms. We also extend our addressing scheme to (i) cover inaccessible areas following similar design principles; (ii) be inclusive and flexible for changes on the ground; and (iii) lead as a pioneer for a unified street-based global geodatabase. We present our results on an example of a developed city and multiple undeveloped cities. We also compare productivity on the basis of current ad hoc and new complete addresses. We conclude by contrasting our generative addresses to current industrial and open solutions. Numéro de notice : A2018-095 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi7030084 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi7030084 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89507
in ISPRS International journal of geo-information > vol 7 n° 3 (March 2018)[article]
Titre : Valorisation des référentiels géographiques de Nanterre Type de document : Mémoire Auteurs : Rémi Rouger, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2018 Importance : 42 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
rapport de stage de fin d'études, Cycle géomètre-géomaticienLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes descripteurs IGN] actualité des données
[Termes descripteurs IGN] ArcGIS
[Termes descripteurs IGN] base de données d'adresses
[Termes descripteurs IGN] base de données routières
[Termes descripteurs IGN] FME
[Termes descripteurs IGN] géoréférencement indirect
[Termes descripteurs IGN] interface web
[Termes descripteurs IGN] modèle conceptuel de données
[Termes descripteurs IGN] Nanterre
[Termes descripteurs IGN] plan de ville
[Termes descripteurs IGN] voie de communicationIndex. décimale : GEOM Mémoires de géomètres civils Résumé : (auteur) Le rapport qui suit présente le stage obligatoire de fin de BTS Géomètre-Géomaticien de l’Ecole Nationale des Sciences Géographiques. Ce stage a duré 11 semaines, il a été réalisé à la Mairie de Nanterre dans la cellule Géomatique, sous la direction d’Emilie Parrain, chef de projet et responsable de la cellule Géomatique. La ville de Nanterre a pour mission de gérer un référentiel des voies et des adresses. L’objectif principal de ce stage a consisté à la création d’une base de données qui servira à gérer l’historique des voies sur le territoire de Nanterre, comprenant toute la partie structuration et remplissage. Notre but étant de conserver la connaissance sur ce référentiel, nous avons choisi d’associer à chaque tronçon de route le document officiel (délibération du Conseil Municipal) lui correspondant. Cette base sera publiée via le portail cartographique de la ville et dans le catalogue opendata. Elle servira également de support aux échanges avec la DGFiP sur l’actualisation du fichier FANTOIR, fichier exploité dans la plupart des applications, par l’INSEE et par tout organisme public. Note de contenu : Introduction
1- Présentation et objectif du stage
2- Structuration et cartographie
3- Publication
ConclusionNuméro de notice : 21940 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire de fin d'études G Organisme de stage : Mairie de Nanterre Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91740 Documents numériques
peut être téléchargé
Valorisation des référentiels géographiques... - pdf auteurAdobe Acrobat PDFGéomatique et géo-décisionnel appliqués au Référentiel des territoires du département de l’Hérault / Stanislas Cheptou (2017)
PermalinkPermalinkPermalinkThe development of a web-based demographic data extraction tool for population monitoring / T. Chow in Transactions in GIS, vol 15 n° 4 (August 2011)
PermalinkAdresses et numéros de parcelles : le décret qui précise / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 125 (mars 2011)
PermalinkInfluence of street reference data on geocoding quality / P. Zandbergen in Geocarto international, vol 26 n° 1 (February 2011)
PermalinkPour une politique nationale de la donnée Adresse / Association française pour l'information géographique (2011)
PermalinkQuality assessment of voluntered geographic information / H. Stark in Geoinformatics, vol 13 n° 7 (01/10/2010)
PermalinkPermalinkCréation d'un référentiel d'adresses des quartiers prioritaires de la politique de la ville à partir de la BD Adresse / I. Nefzi (2010)
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