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Rapport d'activité 2024 de l'Institut national de l'information géographique et forestière / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2025)    

Public Titre : Rapport d'activité 2024 de l'Institut national de l'information géographique et forestière Type de document : Rapport Auteurs : Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -), Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2025 Importance : 36 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Histoire IGN [Termes IGN] biodiversité [Termes IGN] borne cadastrale [Termes IGN] cartographie [Termes IGN] DORIS [Termes IGN] image aérienne [Termes IGN] Institut national de l'information géographique et forestière (France) [Termes IGN] intelligence artificielle [Termes IGN] inventaire forestier national (données France) Index. décimale : 42.40 Histoire IGN Résumé : Cap sur une cartographie souveraine ! Lancement de l’application Cartes IGN, décollage de la Géoplateforme, avancées technologiques et utilisation croissante de l’IA, publication d’études majeures sur la forêt française, essor de plusieurs géocommuns d’intérêt public… En cette année olympique, les équipes de l’IGN se sont une nouvelle fois mobilisées pour doter la Nation d’une cartographie souveraine, utile à la connaissance du territoire et à son pilotage pour la transition écologique. Découvrez ici une sélection de faits marquants ainsi que les traditionnels bilans social, budgétaire, comptable et les indicateurs de performance. Numéro de notice : 24453 Affiliation des auteurs : IGN (2020- ) Thématique : FORET/GEOMATIQUE/IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Rapport d'activité DOI : sans En ligne : https://www.calameo.com/read/0011885825cf2f122c86a Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=104119

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• Rapport d'activité 2023 de l'Institut national de l'information géographique et forestière / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2024)    

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Rapport d'activité 2023 de l'Institut national de l'information géographique et forestière / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2024)    

Public Titre : Rapport d'activité 2023 de l'Institut national de l'information géographique et forestière Type de document : Rapport Auteurs : Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -), Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2024 Importance : 72 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Histoire IGN [Termes IGN] biodiversité [Termes IGN] borne cadastrale [Termes IGN] cartographie [Termes IGN] DORIS [Termes IGN] image aérienne [Termes IGN] Institut national de l'information géographique et forestière (France) [Termes IGN] intelligence artificielle [Termes IGN] inventaire forestier national (données France) Index. décimale : 42.40 Histoire IGN Résumé : 2023, année fertile Observation du territoire en continu, développement des communs cartographiques et promotion de la carte comme instrument démocratique… Ces trois axes stratégiques de l’IGN ont été nourris en 2023 par le lancement ou l’avancement de nombreux projets emblématiques et la tenue de différents événements dans toute la France. Numéro de notice : 24452 Affiliation des auteurs : IGN (2020- ) Thématique : FORET/GEOMATIQUE/IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Rapport d'activité DOI : sans En ligne : https://www.calameo.com/books/0011885824309356b7a81 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=104118

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Transform paper-based cadastral data into digital systems using GIS and end-to-end deep learning techniques / Joseph Mango in International journal of geographical information science IJGIS, vol 37 n° 5 (May 2023)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 37 n° 5 (May 2023) . - pp 1099 - 1127 Titre : Transform paper-based cadastral data into digital systems using GIS and end-to-end deep learning techniques Type de document : Article/Communication Auteurs : Joseph Mango, Auteur ; Moyang Wang, Auteur ; Senlin Mu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2023 Article en page(s) : pp 1099 - 1127 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cadastre [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] données cadastrales [Termes IGN] numérisation du cadastre [Termes IGN] réseau neuronal artificiel [Termes IGN] système d'information géographique Résumé : (auteur) Digital systems storing cadastral data in vector format are considered effective due to their ability of offering interactive services to citizens and other land-related systems. The adoption of such systems is ubiquitous, but when adopted, they create two non-compatible systems with paper-based cadastral systems whose information needs to be digitised. This study proposes a new approach that is fast and accurate for transforming paper-based cadastral data into digital systems. The proposed method involves deep-learning techniques of the LCNN and ResNet-50 for detecting cadastral parcels and their numbers, respectively, from the cadastral plans. It also contains four functions defined to speed up transformations and compilations of the cadastral plan’s data in digital systems. The LCNN is trained and validated with 968 samples. The ResNet-50 is trained and validated with 106,000 samples. The Structural-Average-Precision (sAP10) achieved with the LCNN was 0.9057. The Precision, Recall and F1-Score achieved with the ResNet-50 were 0.9650, 0.9648 and 0.9649, respectively. These results confirmed that the new method is accurate enough for implementation, and we tested it with a huge set of data from Tanzania. Its performance from the experimented data shows that the proposed method could effectively transform paper-based cadastral data into digital systems. Numéro de notice : A2023-212 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658816.2023.2178002 Date de publication en ligne : 22/03/2023 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2023.2178002 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103139 [article]

An experiment on the role of participatory GIS in the adjudication process of customary lands / Kwabena Asiama in Survey review, vol 55 n° 389 (March 2023)  

Public [article]  inSurvey review > vol 55 n° 389 (March 2023) . - pp 178 - 191 Titre : An experiment on the role of participatory GIS in the adjudication process of customary lands Type de document : Article/Communication Auteurs : Kwabena Asiama, Auteur ; Anthony Arko-Adjei, Auteur Année de publication : 2023 Article en page(s) : pp 178 - 191 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique [Termes IGN] carte photographique [Termes IGN] carte thématique [Termes IGN] droit coutumier [Termes IGN] droit foncier [Termes IGN] Ghana [Termes IGN] SIG participatif [Termes IGN] système d'information foncière [Termes IGN] utilisation du sol Résumé : (auteur) This study presents the results from an experiment conducted in two peri-urban areas of Northern Ghana using Participatory GIS (PGIS) to identify land tenure and use rights on customary and statutory lands. P-Mapping was used to uncover indigenous knowledge on the changes in land ownership, land use rights and land-use types over ten years. The paper finds that properly trained local people can reliably delineate and indicate land rights and land uses in their environment on photomaps with little support from professionals. The experiment results show that PGIS can accelerate land adjudication processes on customary lands. Numéro de notice : A2023-136 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/00396265.2022.2040869 Date de publication en ligne : 23/03/2022 En ligne : https://doi.org/10.1080/00396265.2022.2040869 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102687 [article]

Developing a framework for assessing the efficacy of rural cadastral system in the Amhara region, Ethiopia / Adane Mehari Getie in Survey review, vol 55 n° 389 (March 2023)  

Public [article]  inSurvey review > vol 55 n° 389 (March 2023) . - pp 147 - 168 Titre : Developing a framework for assessing the efficacy of rural cadastral system in the Amhara region, Ethiopia Type de document : Article/Communication Auteurs : Adane Mehari Getie, Auteur ; Tadesse Amsalu Birhanu, Auteur ; Teshome Taffa Dadi, Auteur Année de publication : 2023 Article en page(s) : pp 147 - 168 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cadastre étranger [Termes IGN] données cadastrales [Termes IGN] enregistrement immobilier [Termes IGN] Ethiopie [Termes IGN] évaluation des données [Termes IGN] propriété foncière [Termes IGN] système d'information foncière Résumé : (auteur) The fit-for-purpose rural cadastre has been implemented for several years in the Amhara region of Ethiopia. There are no internationally accepted methodologies to evaluate the efficacy of rural cadastral systems in developing countries. In this study, an evaluation framework was designed from the literature review and used to assess the quality of the rural cadastral system. A mixed research method was applied. Data were secured from the pertinent participants, and descriptive statistics was used to analyze the data. The findings indicated that the framework developed for the quality assessment was found to be an essential tool to evaluate the efficacy of rural cadastral systems. The study identified the strengths, weaknesses, opportunities, and threats of the cadastral systems of the Amhara region, which underpinned the understanding of the spatial, legal, and institutional arrangements and statuses. Further, this study identified sets of indicators and good practices of the system. Numéro de notice : A2023-137 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/00396265.2022.2045456 Date de publication en ligne : 10/03/2022 En ligne : https://doi.org/10.1080/00396265.2022.2045456 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102688 [article]

Long-term changes in 3D urban form in four Spanish cities / Dario Domingo in Landscape and Urban Planning, vol 230 (February 2023)  

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Rapport d'activité 2022 de l'Institut national de l'information géographique et forestière / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2023)    

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Associating land registry and cadastre transactions with LADM-based external archive data model: a case study of Turkey / Zeynel Abidin Polat in Survey review, vol 54 n° 387 (November 2022)  

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Cartographic enclosure and urban cadastral mapping in the Ethiopian Somali capital / Romy Emmenegger in Cartographica, vol 57 n° 3 (September 2022)  

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Multipurpose temporal GIS model for cadastral data management / Joseph Mango in International journal of geographical information science IJGIS, vol 36 n° 6 (June 2022)  

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Building Information Modelling (BIM) for property valuation: A new approach for Turkish Condominium Ownership / Nida Celik Simsek in Survey review, vol 54 n° 384 (May 2022)  

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Revising cadastral data on land boundaries using deep learning in image-based mapping / Bujar Fetai in ISPRS International journal of geo-information, vol 11 n° 5 (May 2022)  

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Accuracy issues for spatial update of digital cadastral maps / David Pullar in ISPRS International journal of geo-information, vol 11 n° 4 (April 2022)  

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Consideration on how to introduce gamification tools to enhance citizen engagement in crowdsourced cadastral surveys / K. Apostolopoulos in Survey review, vol 54 n° 383 (March 2022)  

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Exploring the strategy goals and strategy drivers of national mapping, cadastral, and land registry authorities / Erik Hämäläinen in ISPRS International journal of geo-information, vol 11 n° 3 (March 2022)  

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