Descripteur
Documents disponibles dans cette catégorie (2747)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Semantic segmentation of sea ice type on Sentinel-1 SAR data using convolutional neural networks / Alissa Kouraeva (2021)
Titre : Semantic segmentation of sea ice type on Sentinel-1 SAR data using convolutional neural networks Type de document : Mémoire Auteurs : Alissa Kouraeva, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2021 Importance : 40 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] eau de mer
[Termes IGN] géovisualisation
[Termes IGN] glace de mer
[Termes IGN] image Aqua-AMSR
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] matrice de confusion
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] segmentation sémantiqueIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) La classification des types de glace marine est une composante essentielle de l’observation de la banquise dans les régions polaires. La présente étude cherche à améliorer l’automatisation de la construction de cartes de type de glace (ice charts), d’habitude manuellement réalisées par des experts, en utilisant des réseaux de neurones convolutifs (CNN). Les réseaux utilisent des données radar issues des missions Sentinel-1, et des données micro-ondes passif (AMSR2) en entrée. La cible de ces réseaux est composée de cartes de type de glace utilisées pour la navigation. Une carte de types de glace se présente sous la forme de multiples polygones. Elle montre les concentrations partielles, les stades de développement ainsi que les formes des trois types de glaces dominants. La glace est considérée comme uniforme au sein d’un polygone. Cependant, les cartes de type de glaces ne sont pas une fidèle représentation de la réalité, car les pixels au sein d’un polygone appartiennent à différentes classes. De plus, le niveau de détail d’un polygone est grossier et les experts peuvent faire des erreurs dans la classification du type de glace. Afin de minimiser ce type d’erreur, nous utilisons deux types d’encodage one-hot (binaire et continu) qui améliorent la représentation des types de glace et prennent en compte les incertitudes. Plusieurs configurations de réseaux de neurones sont testées lors de tests de sensibilité. Parmi elles, deux sont retenues car les plus performantes pour trois types de surfaces (eau, glace de première année, glace de plusieurs années) en termes de valeur de précision, de fonction de perte et de visualisation. Note de contenu :
Introduction
1. Data
1.1 Sentinel-1 SAR data
1.2 AMSR2 PMW data
1.3 Ice charts
2. Methods
2.1 Data preprocessing
2.2 Experiments with CNN architecture
3. Results
3.1 Evolution of validation loss
3.2 Evolution of accuracy
3.3 Optimal CNN architectures
3.4 Individual patches inferred from a test image
3.5 Maps of sea ice types inferred from test images
4. Discussion
4.1 Interpretation of SIGRID codes
4.2 Evaluation of CNN performance
4.3 Selection of the best network
4.4 Future work
5. Internship feedback
5.1 General feedback
5.2 Organisation during the internship
A Confusion Matrices
B FiguresNuméro de notice : 26608 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Nansen Environmental and Remote Sensing Center NERSC Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98534 Documents numériques
peut être téléchargé
Semantic segmentation of sea ice type on Sentinel-1 SAR data... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Statistical analysis of vertical land motions and sea level measurements at the coast / Kevin Gobron (2021)
Titre : Statistical analysis of vertical land motions and sea level measurements at the coast Titre original : Analyse statistique des mesures des mouvement verticaux du sol et du niveau de la mer à la côte Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Kevin Gobron, Auteur ; Olivier de Viron, Directeur de thèse ; Michel Van Camp, Directeur de thèse Editeur : La Rochelle : Université de La Rochelle Année de publication : 2021 Autre Editeur : Liège [Belgique] : Université de Liège (siège) Importance : 212 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse en co-tutelle présentée pour obtenir le grade de Docteur de La Rochelle Université et et de Docteur en Sciences de Liège Université, Discipline : Terre solide et enveloppes superficiellesLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale
[Termes IGN] aménagement du littoral
[Termes IGN] amplitude
[Termes IGN] bruit blanc
[Termes IGN] déformation verticale de la croute terrestre
[Termes IGN] données marégraphiques
[Termes IGN] méthode du maximum de vraisemblance (estimation)
[Termes IGN] modèle stochastique
[Termes IGN] montée du niveau de la mer
[Termes IGN] positionnement par GNSS
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] surcharge océaniqueIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Assurer la stabilité à long-terme des mesures du niveau de la mer à la côte est un enjeu essentiel à une gestion durable des territoires littoraux. Pour ce faire, les scientifiques reposent essentiellement sur deux techniques de mesure complémentaires : la marégraphie, qui permet de mesurer l’évolution du niveau de la mer par rapport à la côte, et la géodésie spatiale, qui permet de mesurer les mouvements verticaux de la côte elle-même, par rapport au centre de la terre. Ces techniques sont complémentaires car la correction des mouvements verticaux estimés par géodésie permet d’obtenir des mesures géocentriques du niveau de la mer à la cote, et donc de mieux comprendre l’origine des changements du niveau de la mer. Afin d’estimer et améliorer la stabilité et la qualité de ces deux sources d’informations, cette thèse propose des développements méthodologiques dédiés à l’estimation de la précision de chaque type d’observation, et en étudie les sources d’erreurs potentielles. Note de contenu : 1- Introduction
2- Estimation of deterministic parameters from observations
3- Estimation of stochastic parameters from observations
4- Elements of geodetic time series analysis
5- Event detection using hypothesis testing in linear models
6- Assessment of tide gauge sensor offsets in the presence of scale errors
7- Assessment of tide gauges biases and precisions by the combination of multiple co-located time series
8- Investigating the potential of the nonlinear LS-VCE method for the stochastic modelling of GNSS position time series
9- Impact of offsets on the stochastic modelling of GNSS position time series
10- Spatial and temporal properties of the stochastic variability in the position time series of over 10,000 stations
11- Influence of non-tidal atmospheric and oceanic loading on the stochastic properties of vertical land motion time series
12- Conclusions & perspectivesNuméro de notice : 28669 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Terre solide et enveloppes superficielles : La Rochelle : 2021 Organisme de stage : Laboratoire Littoral, Environnement et Sociétés LIENs DOI : sans En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03566564 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99881 Sub-daily polar motion from GPS, GLONASS, and Galileo / Radoslaw Zajdel in Journal of geodesy, vol 95 n° 1 (January 2021)
[article]
Titre : Sub-daily polar motion from GPS, GLONASS, and Galileo Type de document : Article/Communication Auteurs : Radoslaw Zajdel, Auteur ; Krzysztof Sosnica, Auteur ; Grzegorz Bury, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 3 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie physique
[Termes IGN] amplitude
[Termes IGN] données Galileo
[Termes IGN] données géophysiques
[Termes IGN] données GLONASS
[Termes IGN] données GNSS
[Termes IGN] données GPS
[Termes IGN] International Earth Rotation Service
[Termes IGN] marée océanique
[Termes IGN] modèle empirique
[Termes IGN] mouvement du pôle
[Termes IGN] rotation de la Terre
[Termes IGN] variation diurneRésumé : (auteur) We derive an empirical model of the sub-daily polar motion (PM) based on the multi-GNSS processing incorporating GPS, GLONASS, and Galileo observations. The sub-daily PM model is based on 3-year multi-GNSS solutions with a 2 h temporal resolution. Firstly, we discuss differences in sub-daily PM estimates delivered from individual GNSS constellations, including GPS, GLONASS, Galileo, and the combined multi-GNSS solutions. Secondly, we evaluate the consistency between the GNSS-based estimates of the sub-daily PM with three independent models, i.e., the model recommended in the International Earth Rotation and Reference Systems Service (IERS) 2010 Conventions, the Desai–Sibois model, and the Gipson model. The sub-daily PM estimates, which are derived from system-specific solutions, are inherently affected by artificial non-tidal signals. These signals arise mainly from the resonance between the Earth rotation period and the satellite revolution period. We found strong spurious signals in GLONASS-based and Galileo-based results with amplitudes up to 30 µas. The combined multi-GNSS solution delivers the best estimates and the best consistency of the sub-daily PM with external geophysical and empirical models. Moreover, the impact of the non-tidal spurious signals in the frequency domain diminishes in the multi-GNSS combination. After the recovery of the tidal coefficients for 38 tides, we infer better consistency of the GNSS-based empirical models with the new Desai–Sibois model than the model recommended in the IERS 2010 Conventions. The consistency with the Desai–Sibois model, in terms of the inter-quartile ranges of tidal amplitude differences, reaches the level of 1.6, 5.7, 6.3, 2.2 µas for the prograde diurnal tidal terms and 1.2/2.1, 2.3/6.0, 2.6/5.5, 2.1/5.1 µas for prograde/retrograde semi-diurnal tidal terms, for the combined multi-GNSS, GPS, GLONASS, and Galileo solutions, respectively. Numéro de notice : A2021- 029 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s00190-020-01453-w Date de publication en ligne : 23/12/2020 En ligne : https://doi.org/10.1007/s00190-020-01453-w Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96713
in Journal of geodesy > vol 95 n° 1 (January 2021) . - n° 3[article]Super-resolution of VIIRS-measured ocean color products using deep convolutional neural network / Xiaoming Liu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 59 n° 1 (January 2021)
[article]
Titre : Super-resolution of VIIRS-measured ocean color products using deep convolutional neural network Type de document : Article/Communication Auteurs : Xiaoming Liu, Auteur ; Menghua Wang, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 114 - 127 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse spectrale
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] bande infrarouge
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] couleur de l'océan
[Termes IGN] image infrarouge couleur
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image NPP-VIIRS
[Termes IGN] rayonnementRésumé : (auteur) Since its launch in October 2011, the Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) onboard the Suomi National Polar-orbiting Partnership (SNPP) satellite has provided high quality global ocean color products, which include normalized water-leaving radiance spectra nLw ( λ ) of six moderate (M) bands (M1–M6) at the wavelengths of 410, 443, 486, 551, 671, and 745 nm with a spatial resolution of 750-m, and one imagery (I) band at a wavelength of 638 nm with a spatial resolution of 375-m. Because the high-resolution I-band measurements are highly correlated spectrally to those of M-band data, it can be used as a guidance to super-resolve the M-band nLw ( λ ) imagery from 750- to 375-m spatial resolution. Super-resolving images from coarse spatial resolution to finer ones have been a field of very active research in recent years. However, no previous studies have been applied to satellite ocean color remote sensing, in particular, for VIIRS ocean color applications. In this study, we employ the deep convolutional neural network (CNN) technique to glean the high-frequency content from the VIIRS I1 band and transfer to super-resolved M-band ocean color images. The network is trained to super-resolve each of the VIIRS six M-bands nLw ( λ ) separately. In our results, the super-resolved (375-m) nLw ( λ ) images are much sharper and show finer spatial structures than the original images. Quantitative evaluations show that biases between the super-resolved and original nLw ( λ ) images are small for all bands. However, errors in the super-resolved nLw ( λ ) images are wavelength-dependent. The smallest error is found in the super-resolved nLw (551) and nLw (671) images, and error increases as the wavelength decreases from 486 to 410 nm. The results show that the networks have the capability to capture the correlations of the M-band and the I1 band images to super-resolved M-band images. Numéro de notice : A2021-031 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2020.2992912 Date de publication en ligne : 20/05/2020 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2020.2992912 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96726
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 59 n° 1 (January 2021) . - pp 114 - 127[article]
Titre : Les synergies de la télédétection optique par drone et satellite : changement d’échelle et application à la conservation des prairies humides Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Emilien Alvarez-Vanhard, Auteur ; Thomas Houet, Directeur de thèse ; Thomas Corpetti, Directeur de thèse Editeur : Rennes : Université de Rennes 2 Année de publication : 2021 Importance : 193 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse présentée pour obtenir le grade de Docteur de l’Université de Rennes 2, Spécialité : GéographieLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] échelle des données
[Termes IGN] étalonnage des données
[Termes IGN] fusion de données multisource
[Termes IGN] image captée par drone
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] inondation
[Termes IGN] jeu de données localisées
[Termes IGN] marais
[Termes IGN] phytosociologie
[Termes IGN] prairie
[Termes IGN] réserve naturelle
[Termes IGN] zone humideIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) La technologie drone est une nouvelle source de données de télédétection qui offre de nouvelles perspectives aux sciences de l'observation de la Terre. Elle permet un nouveau régime d'observation flexible et à très haute résolution spatiale qui apparaît comme complémentaire à celui des systèmes satellitaires et favorise l'application du changement d'échelle. Cette thèse a pour objectif d'évaluer l'apport des complémentarités entre drone et satellite pour le suivi des prairies humides - des milieux à fort enjeux écologiques et économiques. Pour cela, les principales synergies entre les données drone et satellite ont été identifiées dans la littérature scientifique. Un jeu de données multi-sources et multi-échelles alliant observations drone, satellitaires et in-situ a été constitué sur le site de la réserve régionale du marais de Sougéal, France. Ainsi, deux synergies adaptées au changement d'échelle - la "calibration de modèle" et la "fusion de données" - ont été appliquées à la cartographie de la structure des prairies humides - la distribution des communautés végétales et les dynamiques d'inondation. Les résultats montrent que le drone apporte une information sur la structure spatiale fine qui est utile pour dépasser les effets de pixels mixtes présents dans les données satellitaires. Par ailleurs, ces synergies facilitent la réalisation de représentations cartographiques qui intègrent la nature graduelle des milieux de prairies humides. Note de contenu : Introduction générale
Chapitre 1 - État-de-l’art : Identification des synergies entre drone et satellite
1.1 Introduction
1.2 Méthodes
1.3 Résultats
1.4 Discussion
1.5 Conclusion
Chapitre 2 - Le potentiel des synergies drone/satellite pour le suivi des prairies humides
2.1 Introduction
2.2 Les problématiques et enjeux du suivi des prairies humides
2.3 Méthodologies appliquées aux synergies drone/satellite
2.4 Site d’étude et données
2.5 Conclusion
Chapitre 3 - Calibration de modèle : Cartographie des communautés végétales de prairie humide
3.1 Introduction
3.2 Matériels
3.3 Méthodes
3.4 Résultats
3.5 Discussion
3.6 Conclusion
Chapitre 4 - Fusion de données : Cartographie des dynamiques d’inondation de prairie humide
4.1 Introduction
4.2 Matériels
4.3 Méthodes
4.4 Résultats
4.5 Discussion
4.6 Conclusion
Conclusion généraleNuméro de notice : 26727 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Géographie : Rennes 2 : 2021 Organisme de stage : Littoral, Environnement, Télédétection, Géomatique LETG nature-HAL : Thèse DOI : sans Date de publication en ligne : 10/01/2021 En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03519981/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99529 PermalinkThe ambiguous sea level rise at Brest’s 212 yearlong record elucidated / Huseyin Baki Iz in Journal of geodetic science, vol 11 n° 1 (January 2021)PermalinkThe Influence of camera calibration on nearshore bathymetry estimation from UAV Vvdeos / Gonzalo Simarro in Remote sensing, vol 13 n° 1 (January-1 2021)PermalinkThe influence of sea-level changes on geodetic datums along the east coast of China / Yang Liu in Marine geodesy, vol 44 n° 1 (January 2021)PermalinkTopographic, edaphic and climate influences on aspen (Populus tremuloides) drought stress on an intermountain bunchgrass prairie / Andrew Neary in Forest ecology and management, vol 479 ([01/01/2021])PermalinkUnderstanding the geodetic signature of large aquifer systems: Example of the Ozark Plateaus in Central United States / Stacy Larochelle (2021)PermalinkUsing remote sensing and modeling to monitor and understand harmful algal blooms. Application to Karaoun Reservoir (Lebanon) / Najwa Sharaf (2021)PermalinkMonitoring of wheat crops using the backscattering coefficient and the interferometric coherence derived from Sentinel-1 in semi-arid areas / Nadia Ouaadi in Remote sensing of environment, Vol 251 (15 December 2020)PermalinkAssessing historical maps for characterizing fluvial corridor changes at a regional network scale / Samuel Dunesme in Cartographica, vol 55 n° 4 (Winter 2020)PermalinkA deep learning approach to improve the retrieval of temperature and humidity profiles from a ground-based microwave radiometer / Xing Yan in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, Vol 58 n° 12 (December 2020)Permalink