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Réorganisation du SIG et valorisation des données du Parc Naturel Régional du Gâtinais français / Paul Roux (2019)
Titre : Réorganisation du SIG et valorisation des données du Parc Naturel Régional du Gâtinais français Type de document : Mémoire Auteurs : Paul Roux, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2019 Importance : 98 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Rapport de stage de fin d’études, Cycle Ingénieur 3ème année, Master DDMEGLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique
[Termes IGN] biodiversité
[Termes IGN] cartographie des risques
[Termes IGN] conception orientée utilisateur
[Termes IGN] diffusion de données
[Termes IGN] Gatinais
[Termes IGN] Geonetwork
[Termes IGN] GeoServer
[Termes IGN] infrastructure régionale de données localisées
[Termes IGN] inondation
[Termes IGN] mise à jour
[Termes IGN] modèle conceptuel de données localisées
[Termes IGN] parc naturel régional
[Termes IGN] PostgreSQL
[Termes IGN] questionnaire
[Termes IGN] valorisation des donnéesIndex. décimale : DDMEG Mémoires du Master Développement Durable, Management Environnemental et Géomatique Résumé : (auteur) Le Parc naturel régional (PNR) du Gâtinais français situé entre l’Essonne et la Seine-et-Marne a été créé pour faire face à des enjeux environnementaux et humains relatifs à la protection et valorisation d’un patrimoine culturel et naturel riche dont l’équilibre est précaire. Ce territoire est en effet caractérisé par une identité culturelle et paysagère qui lui est propre. Or, la valorisation et protection des richesses qu’il contient nécessite de le connaître aussi bien que possible et c’est pourquoi le Parc emploie de la donnée géographique désormais mutualisée sur un centre de partage des données. En outre, le PNR du Gâtinais français a mis en place à l’aide de ses trois autres homologues franciliens une Infrastructure de Données Géographiques (IDG) afin de mutualiser les données et les compétences. En d’autres termes, grâces aux diverses solutions logicielles qui ont été mises en place, il est désormais possible de procéder à la valorisation des données géographiques au moyen d’applications cartographiques qu’il est possible de générer grâce aux bases de données PostgreSQL, au diffuseur de métadonnées GeoNetwork, au générateur de flux Geoserver, et au SIG orienté web Geo. Le stage consiste à valoriser les données du Parc, depuis leur réorganisation selon un modèle conceptuel de données à définir au préalable, jusqu’à leur diffusion au moyen de l’IDG interparc. Ceci nécessite une compréhension de la nature des données utilisées pour traiter les enjeux auxquels le territoire du Gâtinais est confronté ainsi que des besoins de l’ensemble des acteurs et de leurs interactions. Note de contenu : Introduction
1- Contexte, objectifs et méthodologie
2- Réalisation du modèle conceptuel de données et mise en oeuvre de la réorganisation du SIG
3- La diffusion des données géographiques au moyen de l'IDG Interparc
ConclusionNuméro de notice : 25447 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : Parc Naturel Régional du Gâtinais français Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93960 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 25447-01 DDMEG Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Documents numériques
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Réorganisation du SIG... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF
Titre : Satellite altimetry for earth sciences Type de document : Monographie Auteurs : Frédéric Frappart, Éditeur scientifique ; Ole Andersen, Éditeur scientifique ; Sergey Lebedev, Éditeur scientifique ; Guillaume Ramillien, Éditeur scientifique Editeur : Bâle [Suisse] : Multidisciplinary Digital Publishing Institute MDPI Année de publication : 2019 Importance : 484 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-3-03897-681-3 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] altimétrie satellitaire par radar
[Termes IGN] bande K
[Termes IGN] classification non dirigée
[Termes IGN] données GRACE
[Termes IGN] image Cryosat
[Termes IGN] image Envisat-ASAR
[Termes IGN] image Sentinel-3
[Termes IGN] niveau de l'eau
[Termes IGN] océanographie spatiale
[Termes IGN] série temporelleRésumé : (Editeur) Satellite altimetry is a radar technique for measuring the topography of the Earth’s surface. It was initially designed for measuring the ocean’s topography, with reference to an ellipsoid, and for the determination of the marine geoid. Satellite altimetry has provided extremely valuable information on ocean science (e.g., circulation surface geostrophic currents, eddy structures, wave heights, and the propagation of oceanic Kelvin and Rossby waves). With more than 25 years of observations, it is also becoming vital to climate research, providing accurate measurements of sea level variations from regional to global scales. Altimetry has also demonstrated a strong potential for geophysical, cryospheric, and hydrological research and is now commonly used for the monitoring of Arctic and Antarctic ice sheet topography and of terrestrial surface water levels. This book aims to present reviews and recent advances of general interest in the use of radar altimetry in Earth sciences. Manuscripts are related to any aspect of radar altimetry technique or geophysical applications. We also encourage manuscripts resulting from the application of new altimetric technology (SAR, SARin, and Ka band) and improvements expected from missions to be launched in the near future (i.e., SWOT). Numéro de notice : 26304 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Monographie DOI : 10.3390/books978-3-03897-681-3 Date de publication en ligne : 28/08/2019 En ligne : https://doi.org/10.3390/books978-3-03897-681-3 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95062
Titre : Sea surface roughness observed by high resolution radar Type de document : Monographie Auteurs : Atsushi Fujimura, Éditeur scientifique ; Susanne Lehner, Éditeur scientifique ; Alex Soloviev, Éditeur scientifique ; Xiaofeng Li, Éditeur scientifique Editeur : Bâle [Suisse] : Multidisciplinary Digital Publishing Institute MDPI Année de publication : 2019 Importance : 202 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-3-03921-747-2 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] bande X
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] rugosité
[Termes IGN] surface de la mer
[Termes IGN] télédétection en hyperfréquence
[Termes IGN] télédétection spatiale
[Termes IGN] turbulence
[Termes IGN] vague
[Termes IGN] ventRésumé : (Auteur) Changes in sea surface roughness are usually associated with a change in the sea surface wind field. This interaction has been exploited to measure sea surface wind speed by scatterometry. A number of features on the sea surface associated with changes in roughness can be observed by synthetic aperture radar (SAR) because of the change in Bragg backscatter of the radar signal by damping of the resonant ocean capillary waves. With various radar frequencies, resolutions, and modes of polarization, sea surface features have been analyzed in numerous campaigns, bringing various datasets together, thus allowing for new insights into small-scale processes at a larger areal coverage. This Special Issue aims at investigating sea surface features detected by high spatial resolution radar systems, such as SAR. Numéro de notice : 26504 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.3390/books978-3-03921-747-2 En ligne : https://doi.org/10.3390/books978-3-03921-747-2 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97078
Titre : Sea surface salinity remote sensing Type de document : Monographie Auteurs : Emmanuel P. Dinnat, Éditeur scientifique ; Xiaobin Yin, Éditeur scientifique Editeur : Bâle [Suisse] : Multidisciplinary Digital Publishing Institute MDPI Année de publication : 2019 Importance : 296 p. Format : 17 x 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-03921-077-0 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Arctique, océan
[Termes IGN] Atlantique (océan)
[Termes IGN] bande L
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] HYbrid Coordinate Ocean Model
[Termes IGN] image SAC-D-Aquarius
[Termes IGN] image SMOS
[Termes IGN] Indien (océan)
[Termes IGN] Méditerranée, mer
[Termes IGN] Mexique (golfe du)
[Termes IGN] modèle de transfert radiatif
[Termes IGN] océanographie
[Termes IGN] Pacifique (océan)
[Termes IGN] salinité
[Termes IGN] Soil Moisture Active Passive
[Termes IGN] surface de la merRésumé : (éditeur) This Special Issue gathers papers reporting research on various aspects of remote sensing of Sea Surface Salinity (SSS) and the use of satellite SSS in oceanography. It includes contributions presenting improvements in empirical or theoretical radiative transfer models; mitigation techniques of external interference such as RFI and land contamination; comparisons and validation of remote sensing products with in situ observations; retrieval techniques for improved coastal SSS monitoring, high latitude SSS and the assessment of ocean interactions with the cryosphere; and data fusion techniques combining SSS with sea surface temperature (SST). New instrument technology for the future of SSS remote sensing is also presented. Note de contenu : 1- Status of Aquarius and salinity continuity
2- The salinity retrieval algorithms for the NASA Aquarius Version 5 and SMAP version3 releases
3- Assessment of Aquarius Sea surface salinity
4- Improving SMOS sea surface salinity in the Western Mediterranean Sea through multivariateand multifractal analysis
5- Seven Years of SMOS sea surface salinity at high latitudes: Variability in Arctic and Sub-Arctic region
6- Inter comparison of in-situ and remote sensing salinity products in the Gulf of Mexico, a river-influenced system
7- Remote sensing of sea surface salinity: Comparison of satellite and in situ observations and impact of retrieval parameters
8- An observational perspective of sea surface salinity in the Southwestern Indian Ocean and its role in the South Asia summer monsoon
9- The potential and challenges of using soil moisture active passive (SMAP) sea surface salinity to monitor Arctic Ocean freshwater changes
10- Assessing coastal SMAP surface salinity accuracy and its application to monitoring Gulf of Maine circulation dynamics
11- SMAP and CalCOFI observe freshening during the 2014–2016 Northeast Pacific warm anomaly
12- Seasonal variability of retroflection structures and transports in the Atlantic Ocean as Inferred from satellite-derived salinity maps
13- Comparison of the retrieval of sea surface salinity using different instrument configurations of MICAP
14- End-to-End simulation of WCOM IMI sea surface salinity retrievalNuméro de notice : 17663 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.3390/books978-3-03921-077-0 En ligne : https://doi.org/10.3390/books978-3-03921-077-0 Format de la ressource électronique : url Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97393
Titre : Soil moisture assessment in grasslands using optical remote sensing data Type de document : Mémoire Auteurs : Luc Beraud, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2019 Importance : 50 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse spectrale
[Termes IGN] corrélation
[Termes IGN] couvert végétal
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] humidité du sol
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] indice d'humidité
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] prairie
[Termes IGN] radiométrieIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Cette étude évalue la possibilité d’estimer l’humidité du sol des prairies via l’utilisation de données optiques de télédétection satellitaire. Les images satellites utilisées sont issues de la mission Sentinel-2 et permettent une évaluation de l’humidité du sol à une résolution d’environ vingt mètres. Des échantillons de sols ont été collectés dans différentes prairies pour établir des données de référence d’humidité du sol. Puis, des liens entre l’humidité des sols mesurée et la radiométrie des prairies ont été recherchés via l’emploi d’indices optiques et de méthodes statistiques de corrélation avec les observations et les mesures in situ réalisées. Cependant, la densité du couvert végétal des prairies ajoute une couche d’incertitudes du fait de l’influence de nombreux paramètres de végétation. Vingt indices optiques ont été utilisés afin de définir expérimentalement les plus appropriés. A l’issue du projet, la meilleure corrélation obtenue a un score R2 de 0.9 avec 11 point de référence. Les résultats ont permis de réaliser une classification de l’estimation de l’humidité des sols. Ainsi, les résultats sont prometteurs et donnent une bonne corrélation entre l’humidité des sols pour le jeu de données d’une acquisition terrain et la radiométrie des images satellites. Cependant, les autres acquisitions terrain ne permettent pas d’obtenir une telle corrélation et soulignent la nécessité de développer une nouvelle méthode réduisant l’impact une nouvelle méthode des autres facteurs qui changent la radiométrie optique de la végétation. Note de contenu : INTRODUCTION
1. Subject and context presentation
1.1 Setting and objectives
1.2 State of the research
1.3 Data and methods
2. Data collection and processing
2.1 Processing overview
2.2 In situ data
2.3 Image processing
2.4 Data processing for the statistical analysis
3. Statistical analysis
3.1 Raw band assessment
3.2 Indices assessment
3.3 Conclusion
4. Retrieval of soil moisture
4.1 Data preprocessing
4.2 Machine learning
CONCLUSION
ANNEXES :
A. Indices
B. Fieldworks
C. Soil moisture regressions
D. Processing steps: from raw data to classificationNuméro de notice : 26103 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Institute for Environmental Solutions Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93847 Documents numériques
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Soil moisture assessment in grasslands... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Toward global soil moisture monitoring with sentinel-1 : harnessing assets and overcoming obstacles / Bernhard Bauer-Marschallinger in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 57 n° 1 (January 2019)PermalinkGIS approach to publishing commonfacilities plans of land consolidation in the Czech Republic / Arnošt Müller in Geodetski vestnik, vol 62 n° 4 (December 2018 - February 2019)PermalinkPolarization orientation angle and polarimetric SAR scattering characteristics of steep terrain / Jong-Sen Lee in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 56 n° 12 (December 2018)PermalinkRelevé de la grotte glacée de Cenote Abyss dans les Dolomites / Farouk Kadded in XYZ, n° 157 (décembre 2018 - février 2019)PermalinkSeparating the influence of vegetation changes in polarimetric differential SAR interferometry / Virginia Brancato in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 56 n° 12 (December 2018)PermalinkÉtude d’un passage à faune traversant le canal du Loing / Marie-Lou Lamy in Géomatique expert, n° 125 (novembre - décembre 2018)PermalinkHistoric reconstruction of reservoir topography using contour line interpolation and structure from motion photogrammetry / Ana Casado in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 11-12 (November - December 2018)PermalinkThe impact of rainfall distribution patterns on hydrological and hydraulic response in arid regions: case study Medina, Saudi Arabia / Mohamed Abdulrazzak in Arabian Journal of Geosciences, vol 11 n° 21 (November 2018)PermalinkEnhancing the resolution of urban digital terrain models using mobile mapping systems / Yu Feng in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol IV-4/W6 (October 2018)PermalinkA multi‐objective framework for analysis of road network vulnerability for relief facility location during flood hazards : A case study of relief location analysis in Bankura District, India / Omprakash Chakraborty in Transactions in GIS, vol 22 n° 5 (October 2018)PermalinkA data model for moving regions of fixed shape in databases / Florian Heinz in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 9-10 (September - October 2018)PermalinkMise en oeuvre d’un SIG pour le projet FARMaine (Partie 2) / Adèle Debray in Géomatique expert, n° 124 (septembre - octobre 2018)PermalinkAlgorithm of land cover spatial data processing for the local flood risk mapping / Monika Siejka in Survey review, vol 50 n° 362 (August 2018)PermalinkExploring uncertainties in terrain feature extraction across multi-scale, multi-feature, and multi-method approaches for variable terrain / Boleslo E. Romero in Cartography and Geographic Information Science, Vol 45 n° 5 (August 2018)PermalinkMise en oeuvre d’un SIG pour le projet FARMaine (Partie 1) / Adèle Debray in Géomatique expert, n° 123 (juillet - août 2018)PermalinkSoil moisture estimation in Ferlo region (Senegal) using radar (ENVISAT/ASAR) and optical (SPOT/VEGETATION) data / Gayane Faye in The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science, Vol. 21 suppl.1 (juillet 2018)PermalinkModeling of inland flood vulnerability zones through remote sensing and GIS techniques in the highland region of Papua New Guinea / Porejane Harley in Applied geomatics, vol 10 n° 2 (June 2018)PermalinkPost-1980 shifts in the sensitivity of boreal tree growth to North Atlantic Ocean dynamics and seasonal climate / Clémentine Ols in Global and Planetary Change, vol 165 (June 2018)PermalinkTAGGS : grouping tweets to improve global geoparsing for disaster response / Jens A. de Bruijn in Journal of Geovisualization and Spatial Analysis, vol 2 n° 1 (June 2018)PermalinkExploring the sensitivity of coastal inundation modelling to DEM vertical error / Harry West in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 5-6 (May - June 2018)PermalinkImproving the analysis of biogeochemical patterns associated with internal waves in the strait of Gibraltar using remote sensing images / Gabriel Navarro in Estuarine, Coastal and Shelf Science, vol 204 (May 2018)PermalinkLiDAR, a technology to assist with smart cities and climate change resilience: a case study in an urban metropolis / Ryan Garnett in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 5 (May 2018)PermalinkAn open source framework for publishing flood inundation extent libraries in a Web GIS environment using open source technologies / Vinod Kumar Sharma in International journal of cartography, vol 4 n° 1 (March 2018)PermalinkAnalysis of tsunami evacuation maps for a consensual symbolization rules proposal / Jean-François Girres in International journal of cartography, vol 4 n° 1 (March 2018)PermalinkEvaluation of web maps for the communication of flood risks to the public in Europe / Maaike Van Kerkvoorde in International journal of cartography, vol 4 n° 1 (March 2018)PermalinkExtraction of pluvial flood relevant volunteered geographic information (VGI) by deep learning from user generated texts and photos / Yu Feng in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 2 (February 2018)PermalinkAutomated extraction of hydrographically corrected contours for the conterminous United States: the US Geological Survey US Topo product / Samantha T. Arundel in Cartography and Geographic Information Science, Vol 45 n° 1 (January 2018)PermalinkCaractérisation et qualification de Modèles Numériques de Surfaces (MNS) - Analyse de la cohérence avec des masques d’eau / Guillaume Sutter (2018)PermalinkContribution actuelle de la calotte Antarctique à la variation du niveau marin / Clémence Chupin (2018)PermalinkDéveloppement et mise en ligne d’un portail cartographique pour la continuité écologique / Juliette Delannoy (2018)PermalinkDéveloppement pour l’interface Qgis d’Hydra, logiciel de modélisation hydraulique / Maximilien Jaffrès (2018)PermalinkEstimation of surface roughness over bare agricultural soil from Sentinel-1 data / Mohammad Choker (2018)PermalinkPermalinkGenerating terrestrial glacier views from historic airphotos for comparison with contemporary ground photographs / Marion Holst (2018)PermalinkA hydrological sensor web ontology based on the SSN ontology: A case study for a flood / Chao Wang in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 1 (January 2018)PermalinkPermalinkMorphodynamic model for predicting beach changes based on Bagnold's concept and its applications / Takaaki Uda (2018)PermalinkPotential and limits of Sentinel-1 data for small alpine glaciers monitoring / Matthias Jauvin (2018)PermalinkRegard pluridisciplinaire sur les usages sociaux de géovisualisations 3D pour la sensibilisation au risque d’inondation : Un exemple rhodanien / Julia Bonaccorsi in Revue internationale de géomatique, vol 28 n° 1 (janvier - mars 2018)PermalinkPermalinkSatellite remote sensing of the variability of the continental hydrology cycle in the lower Mekong basin over the last two decades / Binh Pham-Duc (2018)PermalinkSuivi des cultures dans le périmètre du Loukkos-Maroc : Apport de la télédétection radar et optique / Siham Acharki (2018)PermalinkSystèmes d'information géographique / Yves Auda (2018)PermalinkTélédétection multispectrale et hyperspectrale des eaux littorales turbides / Morgane Larnicol (2018)PermalinkThe effect of regional sea level atmospheric pressure on sea level variations at globally distributed tide gauge stations with long records / Huseyin Baki Iz in Journal of geodetic science, vol 8 n° 1 (January 2018)PermalinkPermalinkAbove-bottom biomass retrieval of aquatic plants with regression models and SfM data acquired by a UAV platform – A case study in Wild Duck Lake Wetland, Beijing, China / Ran Jing in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 134 (December 2017)PermalinkIdentification of rainwater harvesting sites using SCS-CN methodology, remote sensing and Geographical Information System techniques / Tarun Kumar in Geocarto international, vol 32 n° 12 (December 2017)PermalinkInSAR to support sustainable urbanization over compacting aquifers: The case of Toluca Valley, Mexico / Pascal Castellazzi in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 63 (December 2017)PermalinkLow-cost warning system for the monitoring of the Corinth Canal / George Hloupis in Applied geomatics, vol 9 n° 4 (December 2017)PermalinkThorough statistical comparison of machine learning regression models and their ensembles for sub-pixel imperviousness and imperviousness change mapping / Wojciech Drzewiecki in Geodesy and cartography, vol 66 n° 2 (December 2017)PermalinkChangement climatique et risque inondation / William Halbecq in Géomatique expert, n° 119 (novembre - décembre 2017)PermalinkA cloud-enabled automatic disaster analysis system of multi-sourced data streams: An example synthesizing social media, remote sensing and Wikipedia data / Qunying Huang in Computers, Environment and Urban Systems, vol 66 (November 2017)PermalinkFusing microwave and optical satellite observations to simultaneously retrieve surface soil moisture, vegetation water content, and surface soil roughness / Yohei Sawada in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 11 (November 2017)PermalinkImproved atmospheric correction and chlorophyll-a remote sensing models for turbid waters in a dusty environment / Maryam R. Al Shehhi in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 133 (November 2017)PermalinkApplicability of generalized additive model in groundwater potential modelling and comparison its performance by bivariate statistical methods / Fatemeh Falah in Geocarto international, vol 32 n° 10 (October 2017)PermalinkGéovisualisation de récits d’inondations et des effets dominos : De la méthode de géovisualisation à son évaluation dans un contexte expert / Cécile Saint-Marc in Revue internationale de géomatique, vol 27 n° 4 (octobre - décembre 2017)PermalinkHydrologically-driven crustal stresses and seismicity in the New Madrid seismic zone / Timothy J. Craig in Nature communications, vol 8 (2017)PermalinkEt Picard sauva la Grand Canal / Guillaume Llorca in Géomètre, n° 2151 (octobre 2017)PermalinkSurvie des semis de ligneux pionniers dans les lits fluviaux : approche in et ex situ des facteurs de contrôle abiotiques et biologiques des espèces Populus nigra et Salix alba / Coraline Lise Wintenberger in Géomorphologie, vol 23 ([01/10/2017])PermalinkAtmospheric correction over coastal waters using multilayer neural networks / Yongzhen Fan in Remote sensing of environment, vol 199 (15 September 2017)PermalinkAn information fusion approach for PALSAR data to retrieve soil moisture / Ankita Jain in Geocarto international, vol 32 n° 9 (September 2017)PermalinkEffects of using different sources of remote sensing and geographic information system data on urban stormwater 2D–1D modeling / Yi Hong in Applied sciences, vol 7 n° 9 (September 2017)PermalinkEnseignements du test utilisateur d'une géovisualisation dynamique : des améliorations possibles pour les expériences en cartographie / Cécile Saint-Marc in Cartes & Géomatique, n° 233 (septembre - novembre 2017)PermalinkOptimization of simulation and visualization analysis of dam-failure flood disaster for diverse computing systems / Mingwei Liu in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 9-10 (September - October 2017)PermalinkReconstruction of time-varying tidal flat topography using optical remote sensing imageries / Kuo-Hsin Tseng in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 131 (September 2017)PermalinkHERA: A dynamic web application for visualizing community exposure to flood hazards based on storm and sea level rise scenarios / Jeanne M. Jones in Computers & geosciences, vol 109 (December 2017)PermalinkAnalysis of decade-long time series of GPS-based polar motion estimates at 15-min temporal resolution / Aurore E. Sibois in Journal of geodesy, vol 91 n° 8 (August 2017)PermalinkA framework for interactive visual analysis of heterogeneous marine data in an integrated problem solving environment / Shuai Liu in Computers & geosciences, vol 104 (July 2017)PermalinkGPS coordinate time series measurements in Ontario and Quebec, Canada / Hadis Samadi Alinia in Journal of geodesy, vol 91 n° 6 (June 2017)PermalinkPit-mound microrelief in forest soils: Review of implications for water retention and hydrologic modelling / Martin Valtera in Forest ecology and management, vol 393 (1 June 2017)PermalinkPushing the sensitivity limits of RTS-based continuous deformation monitoring of an alpine valley / Mariusz Frukacz in Applied geomatics, vol 9 n° 2 (June 2017)PermalinkA time-series approach to estimating soil moisture from vegetated surfaces using L-band radar backscatter / Jeffrey D. Ouellette in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 6 (June 2017)PermalinkBaltic sea ice concentration estimation using SENTINEL-1 SAR and AMSR2 microwave radiometer data / Juha Karvonen in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 5 (May 2017)PermalinkEvaluation of multisource data for glacier terrain mapping : a neural net approach / Aparna Shukla in Geocarto international, vol 32 n° 5 (May 2017)PermalinkInverting Glacial Isostatic Adjustment signal using Bayesian framework and two linearly relaxing rheologies / Lambert Caron in Geophysical journal international, vol 209 n° 2 (May 2017)PermalinkTélédétection et photogrammétrie pour l'étude de la dynamique de l’occupation du sol dans le bassin versant de l’oued Chiba (Cap-Bon, Tunisie) / Anis Gasmi in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 215 (mai - août 2017)PermalinkEcological functions of vegetation as potentials of ecosystem services (floodplain alder forest in the Tríbeč microregion) / Pavol Eliáš in Journal of forest science, vol 63 n° 3 (October 2015)PermalinkSurface soil moisture retrieval using the L-band synthetic aperture radar onboard the Soil Moisture Active–Passive Satellite and evaluation at core validation sites / Seung-Bum Kim in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 4 (April 2017)PermalinkLa BD Topage prend source / Marielle Mayo in Géomètre, n° 2145 (mars 2017)PermalinkDerivation and validation of the high resolution satellite soil moisture products: a case study of the Biebrza Sentinel-1 validation sites / Jan Musiał in Geoinformation issues, Vol 8 n° 1 (2016)PermalinkA GIS-based soil erosion prediction using the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) (Lebna watershed, Cap Bon, Tunisia) / I. Gaubi in Natural Hazards, Vol. 86, n° 1 (Mars 2007)PermalinkSatellite-based probabilistic assessment of soil moisture using C-band quad-polarized RISAT1 data / Manali Pal in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 3 (March 2017)PermalinkAcceleration of the global coastal sea level rise during the 20th century re-evaluated / Huseyin Baki Iz in Journal of geodetic science, vol 7 n° 1 (February 2017)PermalinkDelineation of groundwater potential zones using remote sensing and GIS-based data-driven models / Samira Ghorbani Nejad in Geocarto international, vol 32 n° 2 (February 2017)PermalinkObject-based water body extraction model using Sentinel-2 satellite imagery / Gordana Kaplan in European journal of remote sensing, vol 50 n° 1 (2017)PermalinkPermalinkLe commentaire de carte topographique / Camille Tiano (2017)PermalinkDétection de l'érosion dans un bassin versant agricole par comparaison d'images multidates acquises par drone / Jonathan Lisein in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 213 - 214 (janvier - avril 2017)PermalinkDevelopment of a sampling protocol for monitoring snow melt using photogrammetry / Guillaume Sutter (2017)PermalinkDifferences between mean tide level and mean sea level / Philip L. Woodworth in Journal of geodesy, vol 91 n° 1 (January 2017)PermalinkPermalinkLand Surface Remote Sensing in Continental Hydrology, ch. 3. Using satellite scatterometers to monitor continental surfaces / Pierre-Louis Frison (2017)PermalinkMise en place d’une base de données sur les caractéristiques hydromorphologiques de cours d’eau en tête de bassin versant / Amélie Valsangiacomo (2017)PermalinkPermalink