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Flood susceptibility mapping using meta-heuristic algorithms / Alireza Arabameri in Geomatics, Natural Hazards and Risk, vol 13 (2022)
[article]
Titre : Flood susceptibility mapping using meta-heuristic algorithms Type de document : Article/Communication Auteurs : Alireza Arabameri, Auteur ; Amir Seyed Danesh, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 949 - 974 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] algorithme génétique
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] données d'entrainement (apprentissage automatique)
[Termes IGN] Google Earth
[Termes IGN] inondation
[Termes IGN] Iran
[Termes IGN] optimisation par essaim de particules
[Termes IGN] SAGA GIS
[Termes IGN] séparateur à vaste marge
[Termes IGN] traitement de données localisées
[Termes IGN] vulnérabilité
[Termes IGN] zone à risqueRésumé : (auteur) Flood is a common global natural hazard, and detailed flood susceptibility maps for specific watersheds are important for flood management measures. We compute the flood susceptibility map for the Kaiser watershed in Iran using machine learning models such as support vector machine (SVM), Particle swarm optimization (PSO), and genetic algorithm (GA) along with ensembles (PSO-GA and SVM-GA). The application of such machine learning models in flood susceptibility assessment and mapping is analyzed, and future research suggestions are presented. The model of flood susceptibility model was constructed based on fifteen causatives: slope, slope aspect, elevation, plan curvature, land use, and land cover, normalize differences vegetation index (NDVI), convergence index (CI), topographical wetness index (TWI), topographic positioning Index (TPI), drainage density (DD), distance to stream, terrain ruggedness index (TRI), terrain surface texture (TST), geology and stream power index (SPI) and flood inventory data which later is divided by 70% for training the model and 30% for validated the model. The model output was evaluated through sensitivity, specificity, accuracy, precision, Cohen Kappa, F-score, and receiver operating curve (ROC). The evaluation of flood susceptibility mapping through the receiver operating curve method along with flood density shows robust results from support vector machine (0.839), particle swarm optimization (0.851), genetic algorithm (0.874), SVM-GA (0.886), and PSO-GA (0.902). Compared have done with some methods commonly used in this susceptibility assessment. A high-quality, informative database is essential for the classification of flood types in flood susceptibility mapping that is very important and helpful to improve the model performances. The performance of the ensemble PSO-GA is better than that of the machine learning model, yielding a high degree of accuracy (AUC-0.902%). Our approach, therefore, provides a novel method for flood susceptibility studies in other watersheds. Numéro de notice : A2022-300 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/19475705.2022.2060138 Date de publication en ligne : 11/04/2022 En ligne : https://doi.org/10.1080/19475705.2022.2060138 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100383
in Geomatics, Natural Hazards and Risk > vol 13 (2022) . - pp 949 - 974[article]
Titre : Forêts et changement climatique : comprendre et modéliser le fonctionnement hydrique des arbres Type de document : Monographie Auteurs : François Courbet, Éditeur scientifique ; Claude Doussan, Éditeur scientifique ; Jean-Marc Limousin, Éditeur scientifique ; et al., Auteur Editeur : Versailles : Quae Année de publication : 2022 Collection : Synthèses, ISSN 1777-4624 Importance : 144 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7592-3457-8 Note générale : Glossaire et bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] arbre (flore)
[Termes IGN] bilan hydrique
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] écophysiologie
[Termes IGN] foresterie
[Termes IGN] humidité du sol
[Termes IGN] indicateur hydrographique
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] sécheresse
[Termes IGN] stress hydrique
[Termes IGN] vulnérabilité
[Vedettes matières IGN] Végétation et changement climatiqueIndex. décimale : 48.30 Végétation et changement climatique Résumé : (Editeur) Face au changement climatique, le risque de sécheresse est un risque majeur auquel les forêts sont confrontées. L'ouvrage présente les connaissances de bases du fonctionnement hydrique des arbres, les indicateurs observables des effets de la sécheresse et les modèles capables de simuler le fonctionnement des forêts en fonction du climat et de son évolution. Note de contenu :
Introduction
Chapitre 1. Fonctionnement hydrique des arbres forestiers
- Les voies de transfert de l’eau dans le système sol-arbre-atmosphère
- L’eau dans le sol
- L’eau dans l’arbre
- Transfert de l’eau : concepts et formalisation
- Le fonctionnement d’un arbre en cas de sécheresse
- Les paramètres de la vulnérabilité à la sécheresse
- Les indicateurs des effets de la sécheresse
- Récapitulatif
Chapitre 2. Bilan hydrique et modèles : des outils au service des chercheurs et des praticiens
- Caractériser le niveau de sécheresse subie par les arbres : le bilan hydrique
- Des modèles intégrateurs des connaissances sur le fonctionnement des arbres
- Conclusion
Chapitre 3. Fiches variables écophysiologiques
- Le potentiel hydrique
- Flux hydrique
- Conductance et conductivité
- Efficience d’utilisation de l’eau (WUE pour Water Use Efficiency)
- Rapports isotopiques
- Cavitation
Chapitre 4. Processus et paramètres impliqués dans les modèles de fonctionnement de la végétation
- Principaux processus impliqués dans les modèles de fonctionnement
- Principaux paramètres et variables impliqués dans les modèles de fonctionnement
Chapitre 5. Fiches modèles fonctionnels
- Biljou
- CASTANEA
- CONTINUUM
- GO+
- ISBA
- MAIDEN
- MuSICA
- NOTG
- ORCHIDÉE
- PHENOFIT4
- RReShar
- SAMSARA2
- SIERRA
- SurEauNuméro de notice : 26950 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Monographie nature-HAL : OuvrScient DOI : 10.17528/cifor/008565 En ligne : https://dx.doi.org/10.17528/cifor/008565 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102377 Global and climate challenges, graph-based data analysis for multisource information extraction / Morgane Batelier (2022)
Titre : Global and climate challenges, graph-based data analysis for multisource information extraction Type de document : Mémoire Auteurs : Morgane Batelier, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2022 Importance : 43 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de fin d'études, cycle des ingénieurs ENSG 3ème année, FRSLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] Arctique, océan
[Termes IGN] données d'entrainement sans étiquette
[Termes IGN] glace de mer
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] polarimétrie radar
[Termes IGN] traitement d'image radarIndex. décimale : MPT Mémoires de fin d'études du Master Méthodes physiques en télédétection Résumé : (Auteur) During my end-of-studies internship, I worked on the development of a label propagation algorithm for remote sensing data, using Deep Learning. It was mainly applied to sea ice classification using SAR Sentinel-1 data, and to hyperspectral imaging in order to be effective to multimodal remote sensing. I started by the bibliography, during which we decided with my supervisors the method I was going to work from. Then, I worked on the algorithm implementation that was the longest phase. Finally, the last part of my work was the certification and improvement of the results using different process. Note de contenu : Introduction
1. Remote Sensing in the Arctic
1.1 Challenges of the Arctic
1.2 Sea Ice
2. Label Propagation for Deep Learning
2.1 Preliminaries
2.2 Transductive Propagation Network for Few-shot Learning
3. Multimodal Remote Sensing Data
3.1 Synthetic Aperture Radar
3.2 Hyperspectral Imaging
4. Experimental results
4.1 Datasets
4.2 Improvement Methods
4.3 Discussion and future of the algorithm
ConclusionNuméro de notice : 26935 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : Center for Integrated Remote Sensing and Forecasting for Arctic Operations CIRFA Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102059 Documents numériques
en open access
Global and climate challenges, graph-based data analysis for multisource information extraction - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Global glacier mass change by spatiotemporal analysis of digital elevation models / Romain Hugonnet (2022)
Titre : Global glacier mass change by spatiotemporal analysis of digital elevation models Titre original : Changement de masse des glaciers à l’échelle mondiale par analyse spatiotemporelle de modèles numériques de terrain Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Romain Hugonnet, Auteur ; Etienne Berthier, Directeur de thèse ; Daniel Farinotti, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 3 Paul Sabatier Année de publication : 2022 Autre Editeur : Zurich : Eidgenossische Technische Hochschule ETH - Ecole Polytechnique Fédérale de Zurich EPFZ Importance : 244 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse en vue de l'obtention du Doctorat de l'Université de Toulouse, spécialité Océan, Atmosphère, ClimatLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] bilan de masse
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] cryosphère
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] fonte des glaces
[Termes IGN] glacier
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] MNS ASTER
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modèle stéréoscopique
[Termes IGN] niveau de la merIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) The world's glaciers are shrinking rapidly, with impacts ranging from global sea-level rise and changes in freshwater availability to the alteration of cryospheric hazards. Despite significant advances during the satellite era, the monitoring of the mass changes of glaciers is still hampered by a fragmented coverage of remote sensing estimations and a poor constraint of the errors in related assessments. In this thesis, we present a globally complete and resolved estimate of glacier mass changes by spatiotemporal analysis of digital elevation models. We first develop methods based on spatiotemporal statistics to assess the accuracy and precision of digital elevation models, and to estimate time series of glacier surface elevation. In particular, we introduce a non-stationary spatial framework to estimate and propagate multi-scale spatial correlations in uncertainties of geospatial estimates. We then massively generate digital elevation models from two decades of stereo optical archives covering glaciers worldwide. From those, we estimate time series of surface elevation for all of Earth's glaciers at a resolution of 100 m during 2000-2019. Integrating these time series into volume and mass changes, we identify a significant acceleration of global glacier mass loss, as well as regionally contrasted responses that mirror decadal changes in climatic conditions. Using a large amount of independent, high-precision data, we demonstrate the validity of our analysis to yield reliable and consistent uncertainties at different scales of the spatiotemporal structure of our estimates. We expect our methods to foster robust spatiotemporal analyses, in to identify sources of biases and uncertainties in geospatial assessments. Furthermore, we anticipate our estimates to advance the understanding of the drivers that govern glacier change, and to extend our capabilities of predicting these changes at all scales. Such predictions are critically needed to design adaptive policies on the mitigation of cryospheric impacts in the context of climate change. Note de contenu : General introduction
1- Monitoring Earth’s glaciers: an observational challenge rooted in space and time
2- Analysis of accuracy and precision of digital elevation models
3- Spatiotemporal estimation of glacier surface elevation
Conclusions and outlookNuméro de notice : 24035 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Océan, Atmosphère, Climat : Toulouse 3 : 2022 Organisme de stage : LEGOS DOI : sans En ligne : https://tel.hal.science/tel-03813744 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101852 Harmonisation de la production cartographique dans le cadre des Programmes d’Actions de Prévention des Inondations / Nils Deslandes (2022)
Titre : Harmonisation de la production cartographique dans le cadre des Programmes d’Actions de Prévention des Inondations Type de document : Mémoire Auteurs : Nils Deslandes, Auteur Editeur : Paris : Université de Paris 1 Panthéon Sorbonne Année de publication : 2022 Autre Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Importance : 41 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Mémoire de licence professionnelle Géomatique et EnvironnementLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique
[Termes IGN] base de données cartographiques
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] cartographie des risques
[Termes IGN] harmonisation des données
[Termes IGN] inondation
[Termes IGN] prévention des risques
[Termes IGN] production cartographique
[Termes IGN] QGISIndex. décimale : LPGE Mémoires de Licence professionnelle géomatique et environnement Résumé : (auteur) L’EPTB Seine Grands Lacs est porteur de six programmes d’actions de prévention des inondations (PAPI) et programmes d’études préalables (PEP), chacun représenté par un chargé de prévention des inondations. Afin de mener à bien la gestion de ces PAPI, les chargés de prévention ont régulièrement besoin de cartes dans leur projet. Cependant, jusqu’à présent ils réalisaient chacun leur propre carte. Ainsi, pour une même thématique, deux cartes présentant deux PAPI différents étaient très différentes. Il était donc compliqué d’établir un lien entre ces deux cartes qui, pourtant, présentaient la même donnée. La volonté commune était donc une harmonisation de la production cartographique dans le cadre des PAPI. Pour cela, il a fallu réaliser plusieurs étapes. Dans un premier temps, recenser les données nécessaires à la production de ces cartes et identifier celles manquantes dans la base de données de Seine Grands Lacs. Dans un second temps, récupérer et intégrer les données manquantes. Puis, il a été nécessaire de réaliser un modèle de carte (charte graphique inspirée de celle mise en place par la direction de la communication de Seine Grands Lacs et modèle de mise en page) afin d’apporter une identité visuelle à la production cartographique des PAPI. Enfin, il a été possible de produire à partir de ce modèle, et des besoins recensés, un atlas de cartes pour chaque PAPI. Note de contenu : Introduction
1- Programme d'actions de prévention des inondations
2- L'harmonisation de la production cartographique dans le cadre des PAPI
3- Autres projets réalisés
ConclusionNuméro de notice : 28884 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire licence Organisme de stage : EPTB Seine Grands Lacs Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101573 Documents numériques
en open access
Harmonisation de la production cartographique... - pdf auteur -Adobe Acrobat PDF Historical Vltava River valley–various historical sources within web mapping environment / Jiří Krejčí in ISPRS International journal of geo-information, vol 11 n° 1 (January 2022)PermalinkModélisation du lien entre éruptions et glissements de flancs au Piton de la Fournaise / Quentin Dumont (2022)PermalinkModélisations des écoulements fluviaux adaptées aux observations spatiales et assimilations de données altimétriques / Thibault Malou (2022)PermalinkMonitoring and modeling of the Sacramento Valley aquifer (California) using geodetic and piezometric measurements / Stacy Larochelle (2022)PermalinkNon-linear GNSS signal processing applied to land observation with high-rate airborne reflectometry / Hamza Issa (2022)PermalinkPython software to transform GPS SNR wave phases to volumetric water content / Angel Martín in GPS solutions, vol 26 n° 1 (January 2022)PermalinkPermalinkShipborne GNSS acquisition of sea surface heights in the Baltic Sea / Aive Lilibusk in Journal of geodetic science, vol 12 n° 1 (January 2022)PermalinkSimulation of the meltwater under different climate change scenarios in a poorly gauged snow and glacier-fed Chitral River catchment (Hindukush region) / Huma Hayat in Geocarto international, vol 37 n° 1 ([01/01/2022])PermalinkStudying informativeness of satellite image texture for sea ice state retrieval using deep learning methods / Clément Fougerouse (2022)Permalink