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A learning approach to evaluate the quality of 3D city models / Oussama Ennafii in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 85 n° 12 (December 2019)
Titre : A learning approach to evaluate the quality of 3D city models Type de document : Article/Communication Auteurs : Oussama Ennafii Année de publication : 2019 Projets : 1-Pas de projet / Article en page(s) : pp 865 - 878 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes descripteurs IGN] Bâti-3D
[Termes descripteurs IGN] classification par forêts aléatoires
[Termes descripteurs IGN] détection d'erreur
[Termes descripteurs IGN] données localisées
[Termes descripteurs IGN] France (administrative)
[Termes descripteurs IGN] image à très haute résolution
[Termes descripteurs IGN] modèle 3D de l'espace urbain
[Termes descripteurs IGN] modèle d'erreur
[Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface
[Termes descripteurs IGN] qualité des données
[Termes descripteurs IGN] taxinomieRésumé : (Auteur) The automatic generation of three-dimensional (3D) building models from geospatial data is now a standard procedure. An abundance of literature covers the last two decades, and several solutions are now available. However, urban areas are very complex environments. Inevitably, practitioners still have to visually assess, at a city-scale, the correctness of these models and detect frequent reconstruction errors. Such a process relies on experts and is highly time-consuming, with approximately two hours/km 2 per expert. This work proposes an approach for automatically evaluating the quality of 3D building models. Potential errors are compiled in a novel hierarchical and versatile taxonomy. This allows, for the first time, to disentangle fidelity and modeling errors, whatever the level of details of the modeled buildings. The quality of models is predicted using the geometric properties of buildings and, when available, Very High Resolution images and Digital Surface Models. A baseline of handcrafted, yet generic, features is fed into a Random Forest classifier. Both multiclass and multilabel cases are considered: due to the interdependence between classes of errors, it is possible to retrieve all errors at the same time while simply predicting correct and erroneous buildings. The proposed framework was tested on three distinct urban areas in France with more than 3000 buildings. 80%–99% F-score values are attained for the most frequent errors. For scalability purposes, the impact of the urban area composition on the error prediction was also studied, in terms of transferability, generalization, and representativeness of the classifiers. It showed the necessity of multimodal remote sensing data and mixing training samples from various cities to ensure a stability of the detection ratios, even with very limited training set sizes. Numéro de notice : A2019-569 Affiliation des auteurs : LaSTIG MATIS+Ext (2012-2019) Autre URL associée : vers HAL Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.14358/PERS.85.12.865 date de publication en ligne : 01/12/2019 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.85.12.865 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94440
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 85 n° 12 (December 2019) . - pp 865 - 878[article]Réservation
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A learning approach to evaluate the quality of 3D city models - preprint HALAdobe Acrobat PDFRecalage conjoint de données de cartographie mobile et de modèles 3D de bâtiments / Miloud Mezian (2019)
Titre : Recalage conjoint de données de cartographie mobile et de modèles 3D de bâtiments Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Miloud Mezian, Auteur ; Nicolas Paparoditis Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Marne-la-Vallée UPEM Année de publication : 2019 Importance : 135 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse de Doctorat de l'Université Paris-Est, Sciences et Technologies de l'Information Géographique, en Sciences cognitives/InformatiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes descripteurs IGN] algorithme ICP
[Termes descripteurs IGN] appariement d'images
[Termes descripteurs IGN] appariement de données localisées
[Termes descripteurs IGN] Bâti-3D
[Termes descripteurs IGN] données lidar
[Termes descripteurs IGN] données localisées 3D
[Termes descripteurs IGN] façade
[Termes descripteurs IGN] géoréférencement direct
[Termes descripteurs IGN] incertitude géométrique
[Termes descripteurs IGN] modèle 3D de l'espace urbain
[Termes descripteurs IGN] modèle de Gauss-Helmert
[Termes descripteurs IGN] modélisation 3D
[Termes descripteurs IGN] propagation d'incertitude
[Termes descripteurs IGN] recalage de données localisées
[Termes descripteurs IGN] semis de points
[Termes descripteurs IGN] signal GPS
[Termes descripteurs IGN] trajectoireIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Depuis de nombreuses années, des véhicules de numérisation mobiles terrestres ont été développés pour acquérir simultanément des données laser extrêmement précises et des images haute résolution géo-référencées. Une application majeure de ces données consiste à exploiter leur niveau de détail très élevé pour enrichir les bases de données géographiques 3D construites à partir d'images aériennes et donc d'un niveau de détails beaucoup plus faible. Les bases de données géographiques 3D et les données mobiles terrestres se révèlent très complémentaires : les toits sont vus en aérien mais pas en terrestre, et les façades sont très mal vues en aérien mais très précisément en terrestre. Les bases de données géographiques sont constituées d'un ensemble de primitives géométriques (des triangles en 3D) d'un niveau de détail certes grossier mais ont l'avantage d'être disponible sur de vastes zones géographiques. Les véhicules de numérisation mobiles offrent une couverture beaucoup plus partielle mais garantissent des données d'un niveau de détail très fin. Ces véhicules présentent aussi des limites : en milieu urbain, le signal GPS nécessaire au bon géo-référencement des données peut être perturbé par les multi-trajets voire même être stoppé lors de phénomènes de masquage GPS liés à l’étroitesse des rues ou la hauteur des bâtiments. Le capteur GPS ne capte plus assez de satellites pour en déduire précisément sa position spatiale. Ces données complémentaires disposent chacune de son propre géo-référencement et de ses propres incertitudes de géolocalisation, allant de quelques centimètres à plusieurs mètres, ce qui entraine que les différents jeux de données d’une même zone ne coïncident pas. C'est pourquoi un recalage est indispensable pour mettre en cohérence ces données mobiles très détaillées avec les bases de données géographiques moins détaillées.
Dans cette thèse, nous avons modélisé finement toutes les sources d'incertitudes qui interviennent à la fois dans le processus de construction du nuage de points laser et le modèle Bati3D pour recaler conjointement (simultanément) les données entre elles. Le travail autour des incertitudes permet de les modéliser pour ensuite les exploiter dans le processus de recalage et de les propager sur le produit final avec une méthode dite de Gauss-Helmert. Le processus est base sur une méthode de type ICP ("Iterative Closest Point") point à plan. Ce recalage corrige simultanément la trajectoire du véhicule de cartographie mobile et le modèle géométrique 3D. Notre chaîne de traitement a été testée sur des données simulées provenant de différentes missions effectuées par l'Institut National de l'Information Géographique et Forestière (IGN).Note de contenu : 1- Introduction
2- Etat de l'art en recalage de données
3- Modélisation et propagation des certitudes sur les données
4- Méthodologie globale
5- Expérience virtuelle
6- Conclusion et perspectivesNuméro de notice : 25521 Affiliation des auteurs : LaSTIG MATIS (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Sciences cognitives/Informatique : Paris-Est : 2019 Organisme de stage : LaSTIG (IGN) nature-HAL : Thèse date de publication en ligne : 29/02/2020 En ligne : https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-02494943 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94382 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 25521-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible
Titre : Smooth transformations between generalized 3D building models for visualization purposes Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Kada, Auteur ; Andreas Wichmann, Auteur ; Tobias Hermes, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 306 - 314 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes descripteurs IGN] Bâti-3D
[Termes descripteurs IGN] généralisation sémantique
[Termes descripteurs IGN] visualisation 3DRésumé : (Auteur) The generation of highly detailed 3D city models has significantly matured over the last couple of years. Especially for visualization purposes, these models are needed at several levels of detail (LOD) in fine granular steps that also allow for a smooth transformation from one level to the next to avoid pop-up artifacts. Several methods have been proposed for the automatic generalization of 3D building models that simplify the geometry of given boundary-based models at discrete LODs. In this paper, we present an approach to generate a transformation sequence between two discrete LODs with the purpose to later build a continuous LOD sequence. The method is based on mesh simplification techniques that are extended to a restricted use of edge collapse and vertex move operations applied on triangle meshes augmented by additional breaking lines. The validity of the approach is demonstrated on a case study that is close to reality. Numéro de notice : A2015-513 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : https://doi.org/10.1080/15230406.2015.1039588 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2015.1039588 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=77712
in Cartography and Geographic Information Science > Vol 42 n° 4 (September 2015) . - pp 306 - 314[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 032-2015041 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible
Titre : Nouveaux ouvrages aux éditions ISTE : Numérisation 3D de bâtiments Type de document : Article/Communication Auteurs : Anonyme, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : p 5 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes descripteurs IGN] Bâti-3D
[Termes descripteurs IGN] bâtiment
[Termes descripteurs IGN] modélisation 3DRésumé : (auteur) [introduction] Cet ouvrage a pour objet l'étude des moyens de levé adaptés aux édifices remarquables pour en restituer les formes avec une niveau de détail optimal. Les méthodes décrites dans ce livre vont de la lasergrammétrie aux techniques modernes de corrélation dense, en passant par la photogrammétrie traditionnelle. Numéro de notice : A2015-008 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75140
in Géomatique expert > n° 102 (janvier - février 2015) . - p 5[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 265-2015011 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible IFN-001-P001677 GEO Revue Nogent-sur-Vernisson Salle périodiques Disponible
Titre : L'intégration du scanner 3D dans la technologie BIM Type de document : Article/Communication Auteurs : Maxime Romain De La Touche, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 8 - 20 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes descripteurs IGN] Bâti-3D
[Termes descripteurs IGN] bâtiment
[Termes descripteurs IGN] données lidar
[Termes descripteurs IGN] données localisées 3D
[Termes descripteurs IGN] maquette numérique
[Termes descripteurs IGN] modélisation 3D
[Termes descripteurs IGN] modélisation 3D du bâti BIMRésumé : (Auteur) Le BIM, Building Infrastructure Modeling, désigne une maquette numérique intelligente d'un bâtiment, dans laquelle les différents corps de métiers qui interviennent tout au long de la construction coordonnent leurs informations. Jusqu'ici, cette technique semblait réservée à la conduite de nouveaux pro-jets. L'utilisation de scanners 3D pour effectuer des levers en intérieur ouvre cependant la possibilité de constituer des maquettes BIM de bâtis déjà ex-istants, à des fins de réhabilitation ou de rénovation. Numéro de notice : A2014-250 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33153
in Géomatique expert > n° 99 (01/07/2014) . - pp 8 - 20[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires (2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 265-2014041 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible IFN-001-001602 PER Revue Nogent-sur-Vernisson Salle périodiques Disponible PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalink
