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Impact of travel time uncertainties on modeling of spatial accessibility: a comparison of street data sources / Yan Lin in Cartography and Geographic Information Science, vol 48 n° 6 (October 2021)
Titre : Impact of travel time uncertainties on modeling of spatial accessibility: a comparison of street data sources Type de document : Article/Communication Auteurs : Yan Lin, Auteur ; Christopher Lippitt, Auteur ; Daniel Beene, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 471 - 490 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] accessibilité
[Termes IGN] analyse de sensibilité
[Termes IGN] ArcMap
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] durée de trajet
[Termes IGN] Google Maps
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] indexation spatiale
[Termes IGN] navigation automobile
[Termes IGN] Nouveau-Mexique (Etats-Unis)
[Termes IGN] OpenStreetMap
[Termes IGN] plan de déplacement urbain
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] transport publicRésumé : (auteur) GIS-based spatial access measures have been used extensively to monitor social equity and to help develop policy. However, inherent uncertainties in the road datasets used in spatial access estimates remain largely underreported. These uncertainties might result in unrecognized biases within visualization products and decision-making outcomes that strive to improve social equity based on seemingly egalitarian accessibility metrics. To better understand and address these uncertainties, we evaluated variations in travel impedance for car and bus transportation using proprietary, volunteer-information-based, and free (non-volunteer-information-based) street networks. We then interpreted the measured variations through the lens of street data uncertainty and its propagation in a common E2SFCA model of spatial accessibility. Results indicated that travel impedance disagreement propagates through the modeling process to effect agreement of spatial access index (SPAI) estimates among different street sources, with larger uncertainties observed for bus travel than car travel. Higher impedance coefficients (β), a model parameter, reduced the impact of street-source variations on estimates. Less urbanized regions were found to experience higher street-source variations when compared with the core-metropolitan area. We also demonstrated that a relative spatial access measure – the spatial access ratio (SPAR) – reduced uncertainties introduced by the choice of street datasets. Careful selection of reliable street sources and model parameters (e.g. higher β), as well as consideration of the potential for bias, particularly for less urbanized areas and areas reliant on public transportation, is warranted when leveraging SPAI to inform policy. When reliable/accurate road network data are not accessible or data quality information is not available, the SPAR is a suitable alternative or supplement to SPAI for visualization and analyses. Numéro de notice : A2021-712 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/15230406.2021.1960609 Date de publication en ligne : 01/09/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2021.1960609 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98617
in Cartography and Geographic Information Science > vol 48 n° 6 (October 2021) . - pp 471 - 490[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 032-2021061 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 
Titre : Analyse, structuration et sémantisation des images aériennes [diaporama] Type de document : Article/Communication Auteurs : Valérie Gouet-Brunet Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2020 Projets : Alegoria / Gouet-Brunet, Valérie Conférence : Séminaire de recherche IGN 2020, De l’acquisition à la valorisation des big geodata du passé 24/02/2020 24/02/2020 Saint-Mandé France Projets : HIATUS / Giordano, Sébastien Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse d'image orientée objet
[Termes IGN] géoréférencement indirect
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image multitemporelle
[Termes IGN] indexation documentaire
[Termes IGN] indexation sémantique
[Termes IGN] indexation spatiale
[Termes IGN] segmentation sémantiqueRésumé : (auteur) Les images aériennes, qu'elles soient verticales ou obliques, apportent un point de vue unique sur notre territoire et son évolution. Les fonds disponibles, numériques ou numérisés, sont de tailles variables entre centaines et millions d’éléments acquis à des périodes différentes, ils sont disséminés au sein de différentes institutions (archives, musées, agences cartographiques, blogs, etc.) et sont généralement répertoriés essentiellement par des métadonnées de qualité variable. Dans ce contexte, nous présenterons deux projets de recherche ANR portés par l'IGN, qui ont pour objectif commun d'apporter une structure spatio-temporelle à ces collections : le projet ALEGORIA se focalise sur l'indexation multimodale et la visualisation des collections institutionnelles iconographiques peu structurées, pour leur structuration, interconnexion et restitution auprès de chercheurs, experts ou utilisateurs en SHS ; le projet HIATUS se concentre quant à lui sur les campagnes de relevés aériens multidate, avec pour objectif la mise en oeuvre d'outils photogrammétriques dédiés à leur géoréférencement précis et à l'extraction d'informations sémantiques sur les états et les évolutions pour des cas d'usage d'utilisation de l'occupation des sols. Numéro de notice : C2020-027 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97802 Documents numériques
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Analyse, structuration et sémantisation des images aériennes - pdf auteurAdobe Acrobat PDF
Titre : Central place indexing : hierarchical linear indexing systems for mixed-aperture hexagonal discrete global grid systems Type de document : Article/Communication Auteurs : Kevin Sahr, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 16 - 29 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] arbre quadratique
[Termes IGN] indexation spatiale
[Termes IGN] polyèdre
[Termes IGN] système de grille globale discrèteRésumé : (Auteur) Hexagonal discrete global grid systems (DGGSs) with integer spatial indexes are a promising new approach to designing geospatial data structures and location reference systems. Central place indexing (CPI) is a class of multi-precision hierarchical linear spatial indexing systems for pure and mixed-aperture hexagonal DGGSs. Definitions for CPI systems are given both on the plane and on the polyhedral surfaces of geodesic DGGSs, and examples of real-world DGGSs indexed using CPI are described. The semantic advantages of CPI systems are discussed, including their ability to exactly represent their own geometries. Numéro de notice : A2019-434 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3138/cart.54.1.2018-0022 Date de publication en ligne : 28/03/2019 En ligne : https://doi.org/10.3138/cart.54.1.2018-0022 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92760
in Cartographica > vol 54 n° 1 (Spring 2019) . - pp 16 - 29[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 031-2019011 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible
Titre : Utilizing a discrete global grid system for handling point clouds with varying locations, times, and levels of detail Type de document : Article/Communication Auteurs : Neeraj Sirdeshmukh, Auteur ; Edward Verbree, Auteur ; Peter J. M. Van Oosterom, Auteur ; Stella Psomadaki, Auteur ; Martin Kodde, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 4 - 15 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] indexation spatiale
[Termes IGN] projection
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] système de coordonnées
[Termes IGN] système de grille globale discrète
[Termes IGN] visualisation de données
[Termes IGN] zoomRésumé : (Auteur) Discrete global grid systems (DGGSs) have emerged in recent years as a new specification for working with global heterogeneous data sets in a Digital Earth framework. Point clouds originating from different sources usually have varying initial characteristics. This research aims to analyze to what extent a DGGS can be used to handle point clouds having varying coordinate systems, acquired at different levels of detail (densities), and at different times in the creation of a global map of point clouds. DGGSs, which are currently limited to a 2D (surface) space, are extended into 3D and 4D spaces to fully harness the multidimensional nature of point clouds. A continuous spatial indexing strategy, based on a space-filling curve, is then developed on an ellipsoidal model of the Earth and used to efficiently cluster and retrieve DGGS-based point clouds stored in a database. Finally, the queried points are visualized in a Web browser. The hierarchical, multi-resolution nature of a DGGS is exploited to achieve a variable-scale smooth-zoom visualization. The challenges and opportunities of point cloud integration in a DGGS are presented. Numéro de notice : A2019-433 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3138/cart.54.1.2018-0009 Date de publication en ligne : 28/03/2019 En ligne : https://doi.org/10.3138/cart.54.1.2018-0009 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92759
in Cartographica > vol 54 n° 1 (Spring 2019) . - pp 4 - 15[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 031-2019011 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible
Titre : A spatio-temporal index for aerial full waveform laser scanning data Type de document : Article/Communication Auteurs : Debra F. Laefer, Auteur ; Anh-Vu Vo, Auteur ; Michela Bertolotto, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 232 - 251 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] arbre-R
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] forme d'onde pleine
[Termes IGN] index spatiotemporel
[Termes IGN] indexation spatiale
[Termes IGN] octreeRésumé : (Auteur) Aerial laser scanning is increasingly available in the full waveform version of the raw signal, which can provide greater insight into and control over the data and, thus, richer information about the scanned scenes. However, when compared to conventional discrete point storage, preserving raw waveforms leads to vastly larger and more complex data volumes. To begin addressing these challenges, this paper introduces a novel bi-level approach for storing and indexing full waveform (FWF) laser scanning data in a relational database environment, while considering both the spatial and the temporal dimensions of that data. In the storage scheme's upper level, the full waveform datasets are partitioned into spatial and temporal coherent groups that are indexed by a two-dimensional R∗-tree. To further accelerate intra-block data retrieval, at the lower level a three-dimensional local octree is created for each pulse block. The local octrees are implemented in-memory and can be efficiently written to a database for reuse. The indexing solution enables scalable and efficient three-dimensional (3D) spatial and spatio-temporal queries on the actual pulse data - functionalities not available in other systems. The proposed FWF laser scanning data solution is capable of managing multiple FWF datasets derived from large flight missions. The flight structure is embedded into the data storage model and can be used for querying predicates. Such functionality is important to FWF data exploration since aircraft locations and orientations are frequently required for FWF data analyses. Empirical tests on real datasets of up to 1 billion pulses from Dublin, Ireland prove the almost perfect scalability of the system. The use of the local 3D octree in the indexing structure accelerated pulse clipping by 1.2–3.5 times for non-axis-aligned (NAA) polyhedron shaped clipping windows, while axis-aligned (AA) polyhedron clipping was better served using only the top indexing layer. The distinct behaviours of the hybrid indexing for AA and NAA clipping windows are attributable to the different proportion of the local-index-related overheads with respect to the total querying costs. When temporal constraints were added, generally the number of costly spatial checks were reduced, thereby shortening the querying times. Numéro de notice : A2018-125 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2018.01.012 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2018.01.012 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89587
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 138 (April 2018) . - pp 232 - 251[article]Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2018041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 081-2018042 DEP-EAF Revue Nancy Dépôt en unité Exclu du prêt Etude et méthodes d'intégration et d'interaction de données 3D complexes type "nuages de points" vers un web SIG / Victor Lambert (2017)
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