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Extracting urban landmarks from geographical datasets using a random forests classifier / Yue Lin in International journal of geographical information science IJGIS, vol 33 n°12 (December 2019)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 33 n°12 (December 2019) . - pp 2406 - 2423 Titre : Extracting urban landmarks from geographical datasets using a random forests classifier Type de document : Article/Communication Auteurs : Yue Lin, Auteur ; Yuyang Cai, Auteur ; Yue Gong, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 2406 - 2423 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes descripteurs IGN] classification par forêts aléatoires [Termes descripteurs IGN] extraction automatique [Termes descripteurs IGN] gestion des itinéraires [Termes descripteurs IGN] jeu de données localisées [Termes descripteurs IGN] point de repère [Termes descripteurs IGN] précision de la classification [Termes descripteurs IGN] représentation mentale spatiale [Termes descripteurs IGN] saillance [Termes descripteurs IGN] Shenzhen [Termes descripteurs IGN] ville Résumé : (auteur) Urban landmarks are of significant importance to spatial cognition and route navigation. However, the current landmark extraction methods mainly focus on the visual salience of landmarks and are insufficient for obtaining high extraction accuracy when the size of the geographical dataset varies. This study introduces a random forests (RF) classifier combining with the synthetic minority oversampling technique (SMOTE) in urban landmark extraction. Both GIS and social sensing data are employed to quantify the structural and cognitive salience of the examined urban features, which are available from basic spatial databases or mainstream web service application programming interfaces (APIs). The results show that the SMOTE-RF model performs well in urban landmark extraction, with the values of recall, precision, F-measure and AUC reaching 0.851, 0.831, 0.841 and 0.841, respectively. Additionally, this method is suitable for both large and small geographical datasets. The ranking of variable importance given by this model further indicates that certain cognitive measures – such as feature class, Weibo popularity and Bing popularity – can serve as crucial factors for determining a landmark. The optimal variable combination for landmark extraction is also acquired, which might provide support for eliminating the variable selection requirement in other landmark extraction methods. Numéro de notice : A2019-426 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2019.1620238 date de publication en ligne : 28/05/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2019.1620238 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93559 [article]

Semantic understanding of scenes through the ADE20K dataset / Bolei Zhou in International journal of computer vision, vol 127 n° 3 (March 2019)  

Public [article]  inInternational journal of computer vision > vol 127 n° 3 (March 2019) . - pp 302 - 321 Titre : Semantic understanding of scenes through the ADE20K dataset Type de document : Article/Communication Auteurs : Bolei Zhou, Auteur ; Hang Zhao, Auteur ; Xavier Puig, Auteur ; Tete Xiao, Auteur ; Sanja Fidler, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 302 - 321 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes descripteurs IGN] apprentissage profond [Termes descripteurs IGN] compréhension de l'image [Termes descripteurs IGN] détection d'objet [Termes descripteurs IGN] jeu de données localisées [Termes descripteurs IGN] réseau neuronal artificiel [Termes descripteurs IGN] scène [Termes descripteurs IGN] segmentation sémantique Résumé : (Auteur) Semantic understanding of visual scenes is one of the holy grails of computer vision. Despite efforts of the community in data collection, there are still few image datasets covering a wide range of scenes and object categories with pixel-wise annotations for scene understanding. In this work, we present a densely annotated dataset ADE20K, which spans diverse annotations of scenes, objects, parts of objects, and in some cases even parts of parts. Totally there are 25k images of the complex everyday scenes containing a variety of objects in their natural spatial context. On average there are 19.5 instances and 10.5 object classes per image. Based on ADE20K, we construct benchmarks for scene parsing and instance segmentation. We provide baseline performances on both of the benchmarks and re-implement state-of-the-art models for open source. We further evaluate the effect of synchronized batch normalization and find that a reasonably large batch size is crucial for the semantic segmentation performance. We show that the networks trained on ADE20K are able to segment a wide variety of scenes and objects. Numéro de notice : A2018-602 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s11263-018-1140-0 date de publication en ligne : 07/12/2018 En ligne : https://doi.org/10.1007/s11263-018-1140-0 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92529 [article]

Surface reconstruction of incomplete datasets: A novel Poisson surface approach based on CSRBF / Jules Morel in Computers and graphics, vol 74 (August 2018)  

Public [article]  inComputers and graphics > vol 74 (August 2018) . - pp 44 - 55 Titre : Surface reconstruction of incomplete datasets: A novel Poisson surface approach based on CSRBF Type de document : Article/Communication Auteurs : Jules Morel, Auteur ; Alexandra Bac, Auteur ; Cédric Vega , Auteur Année de publication : 2018 Projets : DIABOLO / Packalen, Tuula Article en page(s) : pp 44 - 55 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes descripteurs IGN] approximation [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] données localisées 3D [Termes descripteurs IGN] équation de Poisson [Termes descripteurs IGN] fonction de base radiale [Termes descripteurs IGN] jeu de données localisées [Termes descripteurs IGN] reconstruction d'objet Résumé : (auteur) This paper introduces a novel surface reconstruction method based on unorganized point clouds, which focuses on offering complete and closed mesh models of partially sampled object surfaces. To accomplish this task, our approach builds upon a known a priori model that coarsely describes the scanned object to guide the modeling of the shape based on heavily occluded point clouds. In the region of space visible to the scanner, we retrieve the surface by following the resolution of a Poisson problem: the surface is modeled as the zero level-set of an implicit function whose gradient is the closest to the vector field induced by the 3D sample normals. In the occluded region of space, we consider the a priori model as a sufficiently accurate descriptor of the shape. Both models, which are expressed in the same basis of compactly supported radial functions to ensure computation and memory efficiency, are then blended to obtain a closed model of the scanned object. Our method is finally tested on traditional testing datasets to assess its accuracy and on simulated terrestrial LiDAR scanning (TLS) point clouds of trees to assess its ability to handle complex shapes with occlusions. Numéro de notice : A2018-530 Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.cag.2018.05.004 date de publication en ligne : 17/05/2018 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.cag.2018.05.004 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91400 [article]

Assessing spatiotemporal predictability of LBSN : a case study of three Foursquare datasets / Ming Li in Geoinformatica [en ligne], vol 22 n° 3 (July 2018)  

Public [article]  inGeoinformatica [en ligne] > vol 22 n° 3 (July 2018) . - pp 541 - 561 Titre : Assessing spatiotemporal predictability of LBSN : a case study of three Foursquare datasets Type de document : Article/Communication Auteurs : Ming Li, Auteur ; Rene Westerholt, Auteur ; Hongchao Fan, Auteur ; Alexander Zipf, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 541 - 561 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] comportement [Termes descripteurs IGN] jeu de données localisées [Termes descripteurs IGN] modèle de simulation [Termes descripteurs IGN] prévision [Termes descripteurs IGN] réseau social géodépendant [Termes descripteurs IGN] ville Résumé : (Auteur) Location-based social networks (LBSN) have provided new possibilities for researchers to gain knowledge about human spatiotemporal behavior, and to make predictions about how people might behave through space and time in the future. An important requirement of successfully utilizing LBSN in these regards is a thorough understanding of the respective datasets, including their inherent potential as well as their limitations. Specifically, when it comes to predictions, we must know what we can actually expect from the data, and how we could maximize their usefulness. Yet, this knowledge is still largely lacking from the literature. Hence, this work explores one particular aspect which is the theoretical predictability of LBSN datasets. The uncovered predictability is represented with an interval. The lower bound of the interval corresponds to the amount of regular behaviors that can easily be anticipated, and represents the correct predication rate that any algorithm should be able to achieve. The upper bound corresponds to the amount of information that is contained in the dataset, and represents the maximum correct prediction rate that cannot be exceeded by any algorithms. Three Foursquare datasets from three American cities are studied as an example. It is found that, within our investigated datasets, the lower bound of predictability of the human spatiotemporal behavior is 27%, and the upper bound is 92%. Hence, the inherent potentials of the dataset for predicting human spatiotemporal behavior are clarified, and the revealed interval allows a realistic assessment of the quality of predictions and thus of associated algorithms. Additionally, in order to provide further insight into the practical use of the dataset, the relationship between the predictability and the check-in frequencies are investigated from three different perspectives. It was found that the individual perspective provides no significant correlations between the predictability and the check-in frequency. In contrast, the same two quantities are found to be negatively correlated from temporal and spatial perspectives. Our study further indicates that the heavily frequented contexts and some extraordinary geographic features such as airports could be good starting points for effective improvements of prediction algorithms. In general, this research provides novel knowledge regarding the nature of the LBSN dataset and practical insights for a more reasonable utilization of the dataset. Numéro de notice : A2018-349 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s10707-016-0279-5 date de publication en ligne : 25/11/2016 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10707-016-0279-5 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90758 [article]

Un modèle pour l’intégration spatiale et temporelle de données géolocalisées / Helbert Arenas in Revue internationale de géomatique, vol 28 n° 2 (avril - juin 2018)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 28 n° 2 (avril - juin 2018) . - pp 243 - 266 Titre : Un modèle pour l’intégration spatiale et temporelle de données géolocalisées Type de document : Article/Communication Auteurs : Helbert Arenas, Auteur ; Cassia Trojahn, Auteur ; Catherine Comparot, Auteur ; Nathalie Aussenac-Gilles, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 243 - 266 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes descripteurs IGN] données météorologiques [Termes descripteurs IGN] données spatiotemporelles [Termes descripteurs IGN] intégration de données [Termes descripteurs IGN] jeu de données localisées [Termes descripteurs IGN] métadonnées [Termes descripteurs IGN] modèle sémantique de données [Termes descripteurs IGN] ontologie [Termes descripteurs IGN] SPARQL [Termes descripteurs IGN] web sémantique Résumé : (Auteur) Le domaine de l’observation de la Terre est en forte évolution. L’Agence spatiale européenne a récemment lancé les satellites des séries Sentinel qui livrent 8 à 10 To de données par jour, ce qui ouvre de nouvelles opportunités dans les domaines de l’environnement, l’urbanisme, l’océanographie, la climatologie, etc. Les applications métier nécessitent de coupler ces images à des données issues de diverses sources, afin de fournir une meilleure aide à la décision pour des actions à effectuer sur les zones observées. Un des défis à relever est alors l’intégration de ces données hétérogènes. Les technologies du Web sémantique fournissent une infrastructure basée sur des standards de représentation de données et des ontologies, qui jouent un rôle clé dans ce contexte. Notre approche sémantique d’intégration de données enrichit les métadonnées des images satellites par des données de sources pertinentes, décrivant les observations de la Terre en réponse à un besoin donné. Nous proposons un vocabulaire sémantique, formalisant des relations spatio-temporelles et support à l’intégration de divers jeux de données géolocalisées. Nous illustrons notre approche avec un cas d’étude basé sur des données météorologiques. Numéro de notice : A2018-255 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.2018.00055 date de publication en ligne : 03/08/2018 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.2018.00055 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90318 [article]

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A novel orthoimage mosaic method using a weighted A∗ algorithm : Implementation and evaluation / Maoteng Zheng in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 138 (April 2018)  

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Géomatique et enseignement secondaire / Cyrille Chopin in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 22 n° 5 (septembre - octobre 2017)

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A GPU-accelerated adaptive kernel density estimation approach for efficient point pattern analysis on spatial big data / Guiming Zhang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 9-10 (September - October 2017)  

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A viewpoint based approach to the visual exploration of trajectory / Jie Li in Journal of Visual Languages and Computing, vol 41 (August 2017)  

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Efficient maximal reverse skyline query processing / Farnoush Banaei-Kashani in Geoinformatica [en ligne], vol 21 n° 3 (July - September 2017)  

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Homogeneizing GPS integrated water vapour time series: methodology and benchmarking the algorithms on synthetic datasets / Roeland Van Malderen (2017)    

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Novel tool for examination of data completeness based on a comparative study of VGI data and official building datasets / Joanna Nowak Da Costa in Geodetski vestnik, vol 60 n° 3 (September - November 2016)  

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Un outil de visualisation d’ontologies pour le web des données, utilisable par tous / Fatma Ghorbel in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 21 n° 5 - 6 (septembre - décembre 2016)  

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Matching disparate geospatial datasets and validating matches using spatial logic / Heshan Du (2015)

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Digging into the history of VGI data-sets: results from a worldwide study on OpenStreetMap mapping activity / Simon Gröchenig in Journal of location-based services, vol 8 n° 3 ([01/11/2014])

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