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A flexible multi-source spatial-data fusion system for environmental status assessment at continental scale / P. Carrara in International journal of geographical information science IJGIS, vol 22 n° 6-7 (june 2008)
[article]
Titre : A flexible multi-source spatial-data fusion system for environmental status assessment at continental scale Type de document : Article/Communication Auteurs : P. Carrara, Auteur ; Gloria Bordogna, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 781 - 799 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] Afrique (géographie politique)
[Termes IGN] continent
[Termes IGN] fusion de données multisource
[Termes IGN] indicateur de qualité
[Termes IGN] infrastructure européenne de données localisées
[Termes IGN] infrastructure nationale des données localisées
[Termes IGN] jeu de données localisées
[Termes IGN] petite échelle
[Termes IGN] pondération
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (Auteur) The monitoring of the environment's status at continental scale involves the integration of information derived by the analysis of multiple, complex, multidisciplinary, and large-scale phenomena. Thus, there is a need to define synthetic Environmental Indicators (EIs) that concisely represent these phenomena in a manner suitable for decision-making. This research proposes a flexible system to define EIs based on a soft fusion of contributing environmental factors derived from multi-source spatial data (mainly Earth Observation data). The flexibility is twofold: the EI can be customized based on the available data, and the system is able to cope with a lack of expert knowledge. The proposal allows a soft quantifier-guided fusion strategy to be defined, as specified by the user through a linguistic quantifier such as 'most of'. The linguistic quantifiers are implemented as Ordered Weighted Averaging operators. The proposed approach is applied in a case study to demonstrate the periodical computation of anomaly indicators of the environmental status of Africa, based on a 7-year time series of dekadal Earth Observation datasets. Different experiments have been carried out on the same data to demonstrate the flexibility and robustness of the proposed method. Numéro de notice : A2008-232 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810701703183 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810701703183 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29227
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 22 n° 6-7 (june 2008) . - pp 781 - 799[article]Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-08041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-08042 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Techniques for computing fitness of use (FoU) for time series datasets with applications in the geospatial domain / L. Fu in Geoinformatica, vol 12 n° 1 (March - May 2008)
[article]
Titre : Techniques for computing fitness of use (FoU) for time series datasets with applications in the geospatial domain Type de document : Article/Communication Auteurs : L. Fu, Auteur ; Leen-Kiat Soh, Auteur ; Ashok Samal, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 91 - 115 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] jeu de données localisées
[Termes IGN] pertinence
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] théorie de Dempster-ShaferRésumé : (Auteur) Time series data are widely used in many applications including critical decision support systems. The goodness of the dataset, called the Fitness of Use (FoU), used in the analysis has direct bearing on the quality of the information and knowledge generated and hence on the quality of the decisions based on them. Unlike traditional quality of data which is independent of the application in which it is used, FoU is a function of the application. As the use of geospatial time series datasets increase in many critical applications, it is important to develop formal methodologies to compute their FoU and propagate it to the derived information, knowledge and decisions. In this paper we propose a formal framework to compute the FoU of time series datasets. We present three different techniques using the Dempster–Shafer belief theory framework as the foundation. These three approaches investigate the FoU by focusing on three aspects of data: data attributes, data stability, and impact of gap periods, respectively. The effectiveness of each approach is shown using an application in hydrological datasets that measure streamflow. While we use hydrological information analysis as our application domain in this research, the techniques can be used in many other domains as well. Copyright Springer Numéro de notice : A2008-071 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-007-0025-0 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10707-007-0025-0 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29066
in Geoinformatica > vol 12 n° 1 (March - May 2008) . - pp 91 - 115[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 057-08011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Gestion des mises à jour concurrentes dans des jeux de données géographiques répartis / Christelle Pierkot (18/06/2007)
contenu dans SAGEO 2007, Rencontres internationales Géomatique et territoire / M. Batton-Hubert (2007)
Titre : Gestion des mises à jour concurrentes dans des jeux de données géographiques répartis Type de document : Article/Communication Auteurs : Christelle Pierkot , Auteur ; Sébastien Mustière , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut Géographique National - IGN (2008-2011) Année de publication : 18/06/2007 Conférence : SAGEO 2007, Spatial Analysis and GEOmatics 18/06/2007 20/06/2007 Clermont-Ferrand France Importance : 12 p. Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] base de données répartie
[Termes IGN] cohérence des données
[Termes IGN] contrainte de cohérence
[Termes IGN] jeu de données localisées
[Termes IGN] mise à jour de base de donnéesRésumé : (Auteur) La mise à jour concurrente des jeux de données géographiques pose des problèmes de cohérence lors de l'intégration des évolutions provenant de sources multiples. Cela est d'autant plus délicat dans un environnement de réplication optimiste des données avec une mise à jour effectuée en parallèle, sans verrouillage de l'écriture et parfois en mode déconnecté. Dans ce contexte, notre objectif est d'assurer la cohérence des jeux de données à différents niveaux selon la finalité de la mise à jour telle qu'une prise de décision rapide, ou la production de données. Nous proposons une stratégie d'intégration cohérente des mises à jour basée sur un contrôle de concurrence couplé à des sessions de mises à jour. Le contrôle de concurrence sert à détecter les mises à jour conflictuelles et à les réconcilier si nécessaire. L'objectif du protocole de réconciliation est de proposer la « meilleure solution » lorsqu'un conflit est détecté. Le résultat, dépendant du niveau de cohérence souhaité, est choisi grâce à un ensemble de métadonnées qui est fourni avec les données et les évolutions. Les sessions de mise à jour sont quant à elles utilisées pour limiter les actions sur les données de l'utilisateur et pour avoir des états du jeu de données stables à des instants particuliers. Numéro de notice : C2007-010 Affiliation des auteurs : COGIT+Ext (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Poster DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=64356 Documents numériques
en open access
Gestion des mises à jour concurrentes - postprintAdobe Acrobat PDF Designing visual analytics methods for massive collections of movement data / Natalia Adrienko in Cartographica, vol 42 n° 2 (June 2007)
[article]
Titre : Designing visual analytics methods for massive collections of movement data Type de document : Article/Communication Auteurs : Natalia Adrienko, Auteur ; Gennady Adrienko, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 117 - 138 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] jeu de données localisées
[Termes IGN] migration animale
[Termes IGN] objet géographique
[Termes IGN] regroupement de données
[Termes IGN] visualisationRésumé : (Auteur) L'exploration et l'analyse de larges ensembles de données ne peuvent pas s'effectuer seulement avec des moyens visuels. Elles nécessitent l'emploi de technologies sur les bases de données, le traitement informatisé des données et le recours à des méthodes d'analyse informatique. Ces technologies et ces méthodes, associées à la visualisation, facilitent le travail synergique de l'ordinateur et de l'humain, qui repose sur les capacités uniques de chaque « partenaire ». Nous suggérons une démarche systématique pour déterminer les méthodes et les techniques appropriées, et établir un lien entre elles, afin de faciliter ce travail. Les outils informatiques devraient servir à préparer et à visualiser les données de manière à ce que l'analyste humain puisse détecter des types de séquences en les examinant. Pour faciliter cette détection, il faut comprendre quels types de séquences se trouvent dans les données (ou, plus précisément, dans les phénomènes sous-jacents). L'étude porte sur des données décrivant les mouvements de multiples entités discrètes qui changent de position dans l'espace tout en préservant leur intégrité et leur identité. Nous déterminons les types de séquences possibles dans ces données, en nous basant sur un modèle abstrait de fonction mathématique qui reflète les entités et le temps dans des positions spatiales. Puis, nous examinons des techniques de transformation, de calcul et de visualisation des données qui peuvent faciliter la détection des séquences et sont utiles pour de très grands ensembles de données - probablement trop grands pour la mémoire d'un ordinateur. En présence de telles contraintes, on se sert de techniques informatiques ou d'opérations sur les bases de données pour regrouper et généraliser les ensembles de données. Copyright University of Toronto Press Numéro de notice : A2007-339 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3138/carto.42.2.117 Date de publication en ligne : 29/06/2017 En ligne : https://doi.org/10.3138/carto.42.2.117 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28702
in Cartographica > vol 42 n° 2 (June 2007) . - pp 117 - 138[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 031-07021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Local statistical spatial analysis [LoSSA]: Inventory and prospect / B. Boots in International journal of geographical information science IJGIS, vol 21 n° 3-4 (march - april 2007)
[article]
Titre : Local statistical spatial analysis [LoSSA]: Inventory and prospect Type de document : Article/Communication Auteurs : B. Boots, Auteur ; Atsuyuki Okabe, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 355 - 375 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] géostatistique
[Termes IGN] jeu de données localiséesRésumé : (Auteur) The past decade has witnessed extensive development of measures that examine characteristics of spatial subsets (local spaces) defined with respect to a complete data set (global space). Such procedures have evolved independently in fields such as geography, GIS, cartography, remote sensing, and landscape ecology. Collectively, we label these procedures as local spatial methods. We focus on those methods that share a common goal of identifying subsets whose characteristics are statistically 'significant' in some way. We propose the concept of local spatial statistical analysis (LoSSA) both as an integrative structure for existing methods and as a framework that facilitates the development of new local and global statistics. By formalizing what is involved when a particular local statistic is used, LoSSA helps to reveal the key features and limitations of the procedure. These include a consideration of the nature of the spatial subsets, their spatial relationship to the complete data set, and the relationship between a given global statistic and the corresponding local statistics computed for the data set. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2007-116 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810601034267 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810601034267 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28479
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 21 n° 3-4 (march - april 2007) . - pp 355 - 375[article]Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-07021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-07022 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible An integrated approach for modelling and global registration of point clouds / T. Rabbani in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 61 n° 6 (February 2007)PermalinkPermalinkGoogle Earth: pour voler comme superman / T. Rousselin in SIG la lettre, n° 79 (septembre 2006)PermalinkA web interface to explore and restructure geographical datasets / Sandrine Balley (2006)PermalinkAutomatic change detection and updating of topographic databases by using satellite imagery : a level set approach / M.S. Allili in Geomatica, vol 59 n° 3 (September 2005)PermalinkOptimization approaches for generalization and data abstraction / Monika Sester in International journal of geographical information science IJGIS, vol 19 n° 8 - 9 (september 2005)PermalinkThe use of remote sensing techniques and empirical tectonic models for inference of geological structures: bridging from regional to local scales / P.C. Fernandes Da Silva in Remote sensing of environment, vol 96 n° 1 (15/05/2005)PermalinkAide à l’acquisition de données géographiques sur mesure : Extraction et restructuration via le schéma de données / Sandrine Balley (2005)PermalinkImproving geographical datasets usability by interactive schema transformations / Sandrine Balley (2005)PermalinkModelling heterogeneous and distributed spatial datasets to support updates management / Christelle Pierkot (2005)Permalink