Descripteur
Termes IGN > géomatique > données localisées
données localiséesSynonyme(s)spatial data ;données géospatiales ;données géographiques données à référence spatialeVoir aussi |
Documents disponibles dans cette catégorie (3635)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Titre : Relative laser scanner and image pose estimation from points and segments Type de document : Article/Communication Auteurs : Matthieu Deveau , Auteur ; Nicolas Paparoditis , Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur ; Xin Chen, Auteur Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2004 Collection : International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing, ISSN 0252-8231 num. 35-B3 Conférence : ISPRS 2004, 20th international congress of photogrammetry and remote sensing, Geo-Imagery Bridging continents 12/07/2004 23/07/2004 Istanbul Turquie OA ISPRS Archives Importance : pp 1130 - 1135 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] contrainte géométrique
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] données laser
[Termes IGN] métrologie
[Termes IGN] position directe
[Termes IGN] primitive géométrique
[Termes IGN] segment de droite
[Termes IGN] semis de pointsIndex. décimale : 33.30 Photogrammétrie numérique Résumé : (Auteur) This paper presents an approach involving linear features for pose estimation. Here we are interesting in surveys mixing image and laser scanning, for metrological applications. Since data need to be registered with the best accuracy, we are faced to a 2D-3D pose estimation problem. In most cases, scenes contain numerous segments, which are good orientation dues. We use these segments to find pose. Therefore, targets are less prevalent for location and orientation estimation purpose. This means less field operations during data acquisition. Since some scenes with very few straight lines can leave insufficient spatial constraints, we reintroduce points. We can deal with feature points to reinforce the System. Then, the algorithm simultaneously minimizes an energy function managing distances between 3D points projection in images and image points, and distances on segments ends. Precise determination of primitives in 2D and 3D data leads to fine orientation. Using subpixelar regression after an edge detection gives high-quality estimates for 2D segments. In point clouds, 3D segments corne from plane intersection. We discuss relative influence of features through uncertainty assessment. Numéro de notice : 57399 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans En ligne : https://www.isprs.org/proceedings/XXXV/congress/comm3/papers/436.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=64739 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 57399-01 33.30 Tiré à part Centre de documentation Photogrammétrie - Lasergrammétrie Disponible SH@RING, 18th international conference informatics for environmental protection, EnviroInfo 2004, Volume 3. Cédérom / P. Minier (2004)
Titre de série : SH@RING, 18th international conference informatics for environmental protection, EnviroInfo 2004, Volume 3 Titre : Cédérom Type de document : Actes de congrès Auteurs : P. Minier, Éditeur scientifique ; A. Susini, Éditeur scientifique ; German soc. of infor, Producteur Editeur : Genève : Editions du Tricorne Année de publication : 2004 Conférence : EnviroInfo 2004, 18th international conference informatics for environmental protection, SH@RING 21/10/2001 23/10/2004 Genève Suisse Contents Format : doc en html ISBN/ISSN/EAN : 978-2-8293-0275-6 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Environnement
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] protection de l'environnementIndex. décimale : MULTIM Cédéroms et DVD Numéro de notice : 18813C Affiliation des auteurs : non IGN Nature : Actes DOI : sans En ligne : https://dblp.uni-trier.de/db/conf/enviroinfo/enviroinfo2004-1.html Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=64154 Voir aussiRéservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 18813-01C MULTIM Cédérom Centre de documentation Indéterminé Disponible Towards an operational system for automated updating of road databases by integration of imagery and geodata / C. Zhang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 58 n° 3-4 (January - June 2004)
[article]
Titre : Towards an operational system for automated updating of road databases by integration of imagery and geodata Type de document : Article/Communication Auteurs : C. Zhang, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 166 - 186 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] base de données routières
[Termes IGN] classification à base de connaissances
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] extraction du réseau routier
[Termes IGN] extraction semi-automatique
[Termes IGN] mise à jour cartographique
[Termes IGN] mise à jour de base de données
[Termes IGN] objet géographique 3D
[Termes IGN] objet géographique linéaire
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] test de performanceRésumé : (Auteur) The extraction of road networks from aerial images is one of the current challenges in digital photogrammetry and computer vision. In this paper, we present a practical system for 3D road network reconstruction from aerial images using knowledgebased image analysis. In contrast to other approaches, the developed system integrates processing of color image data and information from digital spatial databases, extracts and fuses multiple object cues, takes into account context information, employs existing knowledge, rules and models, and treats each road subclass accordingly. The key of the system is the use of knowledge as much as possible to increase success rate and reliability of the results, working in 2D images and 3D object space, and use of 2D and 3D interaction when needed. Another advantage of the developed system is that it can correctly and reliably handle problematic areas caused by shadows and occlusions. This work is part of a project to improve and update the 1:25,000 vector maps of Switzerland. The system has been implemented as a stand-alone software package, and has been tested on a large number of images with different landscape. In this paper, various parts of the developed system are discussed, and the results of our system in recent benchmark tests conducted independently by our project partner in Switzerland, and the test results with black and white images in a test site in Belgium are presented together with the system performance evaluation. Copyright ISPRS Numéro de notice : A2004-049 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2003.09.004 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2003.09.004 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26577
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 58 n° 3-4 (January - June 2004) . - pp 166 - 186[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-04012 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 081-04011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible UML, Java et les données géographiques, Vol 1. Notions de base / Denis Priou (2004)
Titre de série : UML, Java et les données géographiques, Vol 1 Titre : Notions de base Type de document : Monographie Auteurs : Denis Priou , Auteur ; Jean-Marc Le Gallic, Auteur ; Stéphane Pelle, Auteur ; Didier Richard , Auteur Editeur : Paris : Hermès - Lavoisier Année de publication : 2004 Collection : ENSG-IGN, ISSN 1628-4941 Importance : 470 p. Format : 15 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-0830-8 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] classe d'objets
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] fil
[Termes IGN] interface graphique
[Termes IGN] interface utilisateur
[Termes IGN] Java (langage de programmation)
[Termes IGN] langage à objets
[Termes IGN] manipulation de données
[Termes IGN] modèle orienté objet
[Termes IGN] programmation adaptée à l'objet
[Termes IGN] simulation
[Termes IGN] UMLRésumé : (Auteur) Ce livre présente - en deux volumes - une vision orientée-objet des données géographiques et montre comment un outil de modélisation informatique (UML, Unified Modeling Language) et un langage de programmation (java) permettent de développer efficacement des applications destinées à traiter, à visualiser et à transmettre des données géographiques via le réseau informatique mondial. Il expose une méthodologie de travail permettant de constituer des bases de données et des systèmes d'information géographique efficaces et fiables mais aussi une description structurée et illustrée de l'univers Java.
A ce titre, cet ouvrage peut être considéré comme un cours sur le langage Java et sur ses principaux paquetages. Il montre aussi comment l'outil de modélisation UML et le langage de programmation Java peuvent être utilisés avantageusement dans le domaine de l'information géographique.Numéro de notice : 15157A Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=55081 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(5)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 15157-01A 37.10 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible 15157-02A 37.10 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible 15157-03A 37.10 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible 15157-05A 37.10 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible 15157-04A DEP-TN Livre Saint-Mandé Dépôt en unité Exclu du prêt UML, Java et les données géographiques, Vol 2. Outils avancés / Denis Priou (2004)
Titre de série : UML, Java et les données géographiques, Vol 2 Titre : Outils avancés Type de document : Monographie Auteurs : Denis Priou , Auteur ; Jean-Marc Le Gallic, Auteur ; Stéphane Pelle, Auteur ; Didier Richard , Auteur Editeur : Paris : Hermès - Lavoisier Année de publication : 2004 Collection : ENSG-IGN, ISSN 1628-4941 Importance : 401 p. Format : 15 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-0830-8 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] appliquette
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] interface de programmation
[Termes IGN] interface graphique
[Termes IGN] Java (langage de programmation)
[Termes IGN] Java Data Base Connectivity
[Termes IGN] Java3D
[Termes IGN] Servlet
[Termes IGN] SQL
[Termes IGN] toile d'araignée mondiale
[Termes IGN] XMLRésumé : (Auteur) Ce livre présente - en deux volumes - une vision orientée-objet des données géographiques et montre comment un outil de modélisation informatique (UML, Unified Modeling Language) et un langage de programmation (java) permettent de développer efficacement des applications destinées à traiter, à visualiser et à transmettre des données géographiques via le réseau informatique mondial. Il expose une méthodologie de travail permettant de constituer des bases de données et des systèmes d'information géographique efficaces et fiables mais aussi une description structurée et illustrée de l'univers Java.
A ce titre, cet ouvrage peut être considéré comme un cours sur le langage Java et sur ses principaux paquetages. Il montre aussi comment l'outil de modélisation UML et le langage de programmation Java peuvent être utilisés avantageusement dans le domaine de l'information géographique.Note de contenu : Chapitre 1 - JDBC
1. Quelques rappels sur SQL
1.1 SQLI (SQL86 ou SQL89)
1.2. SQL2 (SQL92)
1.3. SQL3 (SQL99)
1.4. Les bases du modèle relationnel et de SQL
- Les tables - Les opérations de projection, restriction et jointure - Les vues - Les sélections avancées et les opérations ensemblistes
1.2. Les éléments de JDBC.,
1.2.1. Le paquetage java. sql. *
1.2.2. Les services offerts par JDBC
1.2.3. Les types de pilotes (drivers).
1.2.4. Les pilotes JDBC et les normes SQL
1.3. La chronologie classique des ordres JDBC
1.3.1. Indiquer le chemin des pilotes utilisés
1.3.2. Gérer les pilotes (Driver) grâce au DriverManager
1.3.3. Les messages du SGBD et JDBC : SQLException et SQLWarning
1.3.4. Le pilote à utiliser pour obtenir une connexion : Driver
1.3.5 Une connexion à une base de données : Connection
- Un appel à DriverManager : DriverManager.getConnection - La forme de l'URL - La fermeture d'une connexion - Les informations sur la connexion - La fabrication des requêtes - La traduction des requêtes - La validation ou l'annulation d'une transaction - D'autres solutions pour obtenir une connexion
1.3.6. L'exécution des requêtes Sustentent et Prepared Statement
- L'exécution d'une requête Situeraient unique - L'exécution d'un Statement qui regroupe des requêtes DDLou mise à jour
1.3.7. L'exploitation d'un ensemble de résultats : ResultSet
- Les métadonnées des ensembles de re,ultats : ResultSetMetaData - Les ensembles de résultats non défilants et non actualisables
- La fermeture d'un ensemble de résultats - Les ensembles de résultats défilants - Les ensembles de résultats actualisables
1.3.8. L'utilisation de types définis par l'utilisateur : SQLData
- Définition du nouveau type dans la base de données
1.3.9. Accès aux données par l'interface STRUCT
1.3.10. Accès aux données par une classe Java implémentant SQLData
- Définition de la classe Java - Association du type SOL et de la nouvelle classe Java
1.4. Un exemple de base de données montrant les différences liées au SGRD et au pilote utilisé
1.4.1. Méthodes statiques pour l'utilisation de scripts SQL
- Chargement des propriétés. - Exécution d'un script de requêtes SQL - Préparation et exécution d'un appel de procédure ou de fonction stockée
- Préparation Il exécution d'une requête paramétrée - Application d'une requête à un ensemble de résultats
1.4.2. La description de la base de données - D'UML au modèle relationnel (non orienté objet) - Dans Access via le pont JDBC-OD13C (type 1) - Dans Oracle via le pilote " Thin " de type 4
2 - Java 3D
2.1. Les principes de l'API Java 3D
2.1.1. Le graphe de scène
- Définition - Les composants d'un graphe de scène - La symbolisation
2.1.2 La structure d'une application Java3D
- L'organisation générale - Les principales classes d'objets du graphe de scène.
2.1.3. Le repère 3D
2.1.4. Les transformations 3D
2.l.5. L'opti,iiisation en Java 3D
- La compilation des branches de scène. - La capacité d'un nœud - Les limites d'influence
2.1.6. Des exemples de graphes de scène
- Exemple 1 - Exemple 2 - Exemple 3
2.2. Les règles de construction d'un " univers virtuel " 3D
2.2.1 La classe SimpleUniverse
2.2.2. Un exemple simple de scène 3D : le cube de couleur (classe ColorCube)
2.2.3. Programmation de la branche de visualisation : la classe VirtualUniverse
2.2.4. Les transformations géométriques
2.3. Animations et interactions
2.3.1 Introduction
2.3.2. Ajout de comportement d'interactions
- Comportements prédéfinis et stimulas - Construction d'une classe de comportement- Interaction à l'aide de la souris
- Interaction à l'aide du clavier - Attraper un objet à l'aide de la souris
2.3.3. Animation
- Comportement d'animation
2.4. Les formes 3D
2.4.1. Introduction
2.4.2. Les formes géométriques de base
2.4.3 Les constructions géométriques
- Les différents types de constructions géométriques
- La classe Geometry Array
- Les constructions géométriques non indexées
- Les constructions géométriques indexées
- Exemple : un visualiseur de graphe
2.4.4. Importer des scènes 3D
2.5. Les attributs d'apparence des fumes 3D
2.5.1. Introduction
2.5.2. Les classes d'attributs de couleur
- Introduction - La classe ColoringAtributes
2.5.3. Les classes d'attributs des facettes
- Introduction - Les classes d'attributs de couleur - La classe LineAttributes - La classe PolygonAttributes
2.5.4. Les classes d'attributs de transparence et de rendu
- La classe TransparencyAttributes - La classe RenderingAttributes
2.5.5. Les classes d'attributs de texture
- Introduction - La classe Texture - La classe TextureAttributes
2.5.6. L'arrière-plan de la scène
- La classe Background - Définir une couleur en arière-plan - Définir une image en arrière-plan
2.6. L'éclairage d'une scène 3D,
2.6.1 La classe Material
2.6.2 Les différents types de lumière
- La lumière ambiante - La lumière diffuse - La lumière spéculaire - La lumière émise
2.6.3 Les classes d'éclairage
- La classe AmbientLight - La classe DirectionLight - La classe PointLight - Lat classe SpotLight
2.7. Un exemple d'application Java 3D dans le domaine géographique
2.7.1. Introduction
2.7.2. Déroulement du programme
2.7.3. Le graphe de scène
2.7.4 L'architecture du logiciel
2.7.5 Quelques captures d'écran
Chapitre 3 - Java et XML
3. Un tour rapide d'XML.
3.1 La structure d'XML
3.2 La structure d'XML
3.3. Deux raisons d'adopter XML
3.4. Java et XML
3.4.1. Les API bas niveau
- SAX - DOM - JDOM -JAPX
3.4.2. API de haut niveau
JaxMe- JAXB
3.5 Applications basées sur XML
3.5.1. Ant
- Règles de codification des objes, sans géométrie - Règles de codification des géométries - Règles de codification des objets avec géométrie - Règles de codification des objets complexes - Regle de codification des relations entre objets
Chapitre 4 - Java et le Web
4.1.Web, retour sur la génèse
4.1.1. HTML, le langage de présentation des documents
4.1.2. Les clients HTML
4.1.3. Le protocole HTTP
- Les requêtes HTTP
4.2. Vers une architecture à n niveaux
4.2.1. CGI
4.2.2. ASP
4.2.3. PHP
4.2.4. Les applets Java
4.2.5. Les servlets
- Les pages JSP
4.2.6. Le modèle MVC
4.2.7. Les bibliothèques de balises
4.3. Le niveau données ou objets métiers
4.4. J2EE
4.5. Le Web et l'information géographique
4.6. Application Web d'accès à des cartes scannées
4.6.1. Le serveur HTTP
4.6.2. Le moteur de servlets
4.6.3. L'environnement Struts
4.6.4. La base de données postgreSQL
4.6.5. Le service WMS
4.6.6. Le service WFS
4.7. Conception de l'exemple
4.7.1. La page initiale (index.j sp)
- L'en-tête HTML - La zone de changement de langues - Les corps de page - Le pied de page
4.7.2. La page principale (main.jsp)
- Affichage du tableau d'assemblage - La page cartes (maps.jsp)
4.7.3. Gestion du projet
4.8. ConclusionNuméro de notice : 15157B Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=55082 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(5)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 15157-01B 37.10 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible 15157-02B 37.10 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible 15157-03B 37.10 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible 15157-05B 37.10 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible 15157-04B DEP-TN Livre Saint-Mandé Dépôt en unité Exclu du prêt PermalinkValorisation des données 3D au Grand Lyon / M. Delobel (2004)PermalinkA comparison of vector and raster GIS methods for calculating landscape metrics used in environmental assessments / T.G. Wade in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 69 n° 12 (December 2003)PermalinkEvent-driven SAR data acquisition in urban areas using GIS / Uwe Sörgel in GIS Geo-Informations-Systeme, vol 2003 n° 12 (Dezember 2003)PermalinkLaserscan DTMS for modeling flood risk areas / Karl Kraus in GIS Geo-Informations-Systeme, vol 2003 n° 12 (Dezember 2003)PermalinkPhotogrammetric and laser altimetric reconstruction of water levels for extreme flood event analysis / S.N. Lane in Photogrammetric record, vol 18 n° 104 (December 2003 - February 2004)PermalinkAutomated change detection for updates of digital map databases / T. Knudsen in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 69 n° 11 (November 2003)PermalinkScale-independent land-use allocation modeling in raster GIS / R.G. Cromley in Cartography and Geographic Information Science, vol 30 n° 4 (October 2003)PermalinkAnalysis of multi-dimensional space-filling curves / M.F. Mokbel in Geoinformatica, vol 7 n° 3 (September - November 2003)PermalinkConception d'un prototype de service web géolocalisé appliqué à l'industrie récréotouristique / E. Gbei in Revue internationale de géomatique, vol 13 n° 3 (septembre - novembre 2003)PermalinkDTM extraction of Lidar returns via adaptive processing / H.S. Lee in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 9 (September 2003)PermalinkEfficient estimation of qualitative topological relations based on the weighted walkthroughs model / S. Cicerone in Geoinformatica, vol 7 n° 3 (September - November 2003)PermalinkInformation géographique foncière : l'heure des choix / Patrick Bezard-Falgas in Géomètre, vol 2003 n° 9 (octobre 2003)PermalinkInformations géographiques interopérables : application aux îles Loyauté, Nouvelle-Calédonie / TouraÏvane in Revue internationale de géomatique, vol 13 n° 3 (septembre - novembre 2003)PermalinkLaser scanning in water management: Dutch water board experience with FLI-MAP / M. Vermeulen in GIM international, vol 17 n° 9 (September 2003)PermalinkMobile cartography: the world in your pocket / Tumasch Reichenbacher in Geoinformatics, vol 6 n° 6 (01/09/2003)PermalinkRéseaux de (géo) services : vers une architecture ouverte de services / François Golay in Revue internationale de géomatique, vol 13 n° 3 (septembre - novembre 2003)PermalinkSynergistic use of Lidar and color aerial photography for mapping urban parcel imperviousness / M.E. Hodgson in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 69 n° 9 (September 2003)PermalinkApplications and research using remote sensing for rangeland management / E.R. Hunt in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 69 n° 6 (June 2003)PermalinkCooperative web maps / Thomas H. Kolbe in GIS Geo-Informations-Systeme, vol 2003 n° 6 (Juni 2003)Permalink