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Termes IGN > géomatique > données localisées
données localiséesSynonyme(s)spatial data ;données géospatiales ;données géographiques données à référence spatialeVoir aussi |
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Urban expansion in the megacity since 1970s: a case study in Mumbai / Sisi Yu in Geocarto international, vol 36 n° 6 ([01/04/2021])
[article]
Titre : Urban expansion in the megacity since 1970s: a case study in Mumbai Type de document : Article/Communication Auteurs : Sisi Yu, Auteur ; ZengXiang Zhang, Auteur ; Fang Liu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 603 - 621 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] Bombay
[Termes IGN] cartographie urbaine
[Termes IGN] croissance urbaine
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] dynamique spatiale
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] mégalopole
[Termes IGN] paysage urbainRésumé : (Auteur) Understanding the process of urban expansion in megacities is considerably important. In this study, megacity Mumbai was selected as the study area. Based on the urban maps retrieved from Landsat images in 1973–2018, we mapped and quantified the detailed urban expansion process of Mumbai by adopting the expansion area and speed indices, centroid shift model, urban expansion type method, hot-zone identification method and landscape metrics. The results indicated that: (1) urban land remarkably expanded, and its centroid moved from the southwest to the northeast direction, mainly adopting the edge-expansion form. (2) Distinctly spatiotemporal heterogeneities existed in eight directions, faster in the north, northeast and east directions, whereas slower in the five other directions. (3) The number of hot-zones increased from two to three and moved outward in space from urban centroid. (4) The urban landscape of Mumbai showed the ‘diffusion, aggregation, re-diffusion’ pattern and presented differences in eight directions. Numéro de notice : A2021-290 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2019.1622600 Date de publication en ligne : 01/07/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2019.1622600 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97336
in Geocarto international > vol 36 n° 6 [01/04/2021] . - pp 603 - 621[article]Utiliser les données maillées sous QGIS / Anonyme in Géomatique expert, n° 134 (avril 2021)
[article]
Titre : Utiliser les données maillées sous QGIS Type de document : Article/Communication Auteurs : Anonyme, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 42 - 48 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique
[Termes IGN] données maillées
[Termes IGN] QGISRésumé : (auteur) Que sont ces données maillées et à quoi servent-elles ? Numéro de notice : A2021-901 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99196
in Géomatique expert > n° 134 (avril 2021) . - pp 42 - 48[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité IFN-001-P00263 PER Revue Nogent-sur-Vernisson Salle périodiques Exclu du prêt Utilizing urban geospatial data to understand heritage attractiveness in Amsterdam / Sevim Sezi Karayazi in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 4 (April 2021)
[article]
Titre : Utilizing urban geospatial data to understand heritage attractiveness in Amsterdam Type de document : Article/Communication Auteurs : Sevim Sezi Karayazi, Auteur ; Gamze Dane, Auteur ; Bauke de Vries, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 198 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] Amsterdam (Pays-Bas)
[Termes IGN] analyse de groupement
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] attractivité (aménagement)
[Termes IGN] données issues des réseaux sociaux
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] gestion durable
[Termes IGN] image Flickr
[Termes IGN] musée
[Termes IGN] patrimoine
[Termes IGN] point d'intérêt
[Termes IGN] régression géographiquement pondérée
[Termes IGN] tourismeRésumé : (auteur) Touristic cities are home to historical landmarks and irreplaceable urban heritages. Although tourism brings financial advantages, mass tourism creates pressure on historical cities. Therefore, “attractiveness” is one of the key elements to explain tourism dynamics. User-contributed and geospatial data provide an evidence-based understanding of people’s responses to these places. In this article, the combination of multisource information about national monuments, supporting products (i.e., attractions, museums), and geospatial data are utilized to understand attractive heritage locations and the factors that make them attractive. We retrieved geotagged photographs from the Flickr API, then employed density-based spatial clustering of applications with noise (DBSCAN) algorithm to find clusters. Then combined the clusters with Amsterdam heritage data and processed the combined data with ordinary least square (OLS) and geographically weighted regression (GWR) to identify heritage attractiveness and relevance of supporting products in Amsterdam. The results show that understanding the attractiveness of heritages according to their types and supporting products in the surrounding built environment provides insights to increase unattractive heritages’ attractiveness. That may help diminish the burden of tourism in overly visited locations. The combination of less attractive heritage with strong influential supporting products could pave the way for more sustainable tourism in Amsterdam. Numéro de notice : A2021-480 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi10040198 Date de publication en ligne : 25/03/2021 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi10040198 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97424
in ISPRS International journal of geo-information > vol 10 n° 4 (April 2021) . - n° 198[article]Apport des images Landsat à l’étude de l’évolution de l’occupation du sol dans la plaine de Saïss au Maroc, pour la période 1987-2018 / Abdelkader El Garouani in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 223 (mars - décembre 2021)
[article]
Titre : Apport des images Landsat à l’étude de l’évolution de l’occupation du sol dans la plaine de Saïss au Maroc, pour la période 1987-2018 Type de document : Article/Communication Auteurs : Abdelkader El Garouani, Auteur ; Kamal Aharik, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 173 - 188 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] changement d'occupation du sol
[Termes IGN] cultures irriguées
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] Maroc
[Termes IGN] matrice de confusion
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] plaine
[Termes IGN] terre arableRésumé : (Auteur) Cet article concerne la plaine de Saïss au Maroc et porte sur l’évolution de l’occupation et de l'utilisation des sols pour la période allant de 1987 à 2018. Cette plaine s’avère très importante au niveau économique pour le pays. La méthodologie adoptée comporte successivement le calcul d’indices spectraux à partir d’images Landsat (NDVI : Normalized Difference Vegetation Index, NDWI : Normalized Difference Water Index et NDBI : Normalized Difference Built-up Index), puis l’utilisation de l’algorithme de vraisemblance afin de réaliser quatre classifications thématiques pour les années 1987, 2003, 2014 et 2018. La précision globale de ces classifications est déterminée à partir de la matrice de confusion, et varie entre 83 et 87% ; le coefficient kappa est, pour les quatre années, supérieur à 0,80. Entre 1987 et 2018, les surfaces correspondant aux terres irriguées, aux oliviers et au milieu urbain, ont progressé respectivement de 123%, 136% et 115%. À l’inverse, les forêts, les parcours et les terres arables ont vu leur surface diminuer respectivement de 10%, 6% et 29%. Numéro de notice : A2021-910 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2021.490 Date de publication en ligne : 13/12/2021 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2021.490 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99300
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 223 (mars - décembre 2021) . - pp 173 - 188[article]SRP, une base de calage 3D de très haute précision sur le continent africain / Laure Chandelier in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 223 (mars - décembre 2021)
[article]
Titre : SRP, une base de calage 3D de très haute précision sur le continent africain Type de document : Article/Communication Auteurs : Laure Chandelier , Auteur ; Laurent Coeurdevey, Auteur ; Pascal Favé, Auteur ; Alexis Barot, Auteur ; Mathilde Jaussaud, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 129 - 142 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] Afrique (géographie politique)
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] Cap-Vert
[Termes IGN] contrôle qualité
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] image Pléiades-Neo
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] image SPOT 6
[Termes IGN] image SPOT 7
[Termes IGN] Marrakech
[Termes IGN] Nigéria
[Termes IGN] point d'appui
[Termes IGN] précision métrique
[Termes IGN] prototype
[Termes IGN] recalage d'imageRésumé : (Auteur) La SRP (« Space Reference Points ») est une base mondiale, précise, dense et homogène de points 3D géoréférencés qui est réalisée à partir de l’archive d’images SPOT6/7. Ce projet, mené en partenariat entre l’Institut national de l’information géographique et forestière (IGN) et Airbus Defense and Space (ADS), permet le calage géométrique automatique d’images très haute résolution avec une précision de l’ordre de 3m partout dans le monde. La SRP sur l’Afrique a été produite au cours de l’année 2019. Les contrôles qualité confirment le respect des spécifications attendues pour ce produit. Les particularités des paysages rencontrés sur ce continent ont conduit à intégrer de nouvelles fonctionnalités à la chaîne de production. Tout d’abord, la sélection des images SPOT6/7 a été enrichie sur la zone intertropicale en prenant en compte les masques de nuage fournis avec les produits, permettant d’obtenir une densité de points SRP optimale pour la zone. Ensuite, un prototype de socle de calage exploitant des ortho-images Sentinel-2 a montré la capacité de cette méthodologie à assurer la spécification de localisation à 3m sur un archipel d’îles (ici le Cap Vert). Afin de valider pleinement le produit, l’article présente deux tests d’exploitation sur le Nigéria pour des productions 2D et sur la ville de Marrakech pour des productions 3D. Ils démontrent la capacité de la SRP à caler différents types d’images et à atteindre la cible de précision de la base. La SRP est destinée, dès 2021, à assurer le calage d’images dans différents projets et notamment, de façon massive, dans le segment sol Pléiades Neo. Numéro de notice : A2021-668 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2020- ) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2021.569 Date de publication en ligne : 12/10/2021 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2021.569 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98765
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 223 (mars - décembre 2021) . - pp 129 - 142[article]Basin-scale high-resolution extraction of drainage networks using 10-m Sentinel-2 imagery / Zifeng Wang in Remote sensing of environment, Vol 255 (March 2021)PermalinkTerrestrial laser scanning intensity captures diurnal variation in leaf water potential / S. Junttila in Remote sensing of environment, Vol 255 (March 2021)Permalink3D change detection using adaptive thresholds based on local point cloud density / Dan Liu in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 3 (March 2021)PermalinkLes bornes sortent de l'oubli / Anonyme in Géomètre, n° 2189 (mars 2021)PermalinkEnhanced trajectory estimation of mobile laser scanners using aerial images / Zille Hussnain in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 173 (March 2021)PermalinkA graph-based semi-supervised approach to classification learning in digital geographies / Pengyuan Liu in Computers, Environment and Urban Systems, vol 86 (March 2021)PermalinkGraph convolutional autoencoder model for the shape coding and cognition of buildings in maps / Xiongfeng Yan in International journal of geographical information science IJGIS, vol 35 n° 3 (March 2021)PermalinkHorizontal calibration of vessels with UASs / Casey O'Heran in Marine geodesy, vol 44 n° 2 (March 2021)PermalinkImproving the unsupervised mapping of riparian bugweed in commercial forest plantations using hyperspectral data and LiDAR / Kabir Peerbhay in Geocarto international, vol 36 n° 4 ([01/03/2021])PermalinkOntology-based semantic conceptualisation of historical built heritage to generate parametric structured models from point clouds / Elisabetta Colucci in Applied sciences, vol 11 n° 6 (March 2021)PermalinkProgressive TIN densification with connection analysis for urban Lidar data / Tao Wang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 87 n° 3 (March 2021)PermalinkPyramidal framework: guidance for the next generation of GIS spatial-temporal models / Cyril Carré in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 3 (March 2021)PermalinkWhat factors shape spatial distribution of biomass in riparian forests? Insights from a LiDAR survey over a large area / Leo Huylenbroeck in Forests, vol 12 n° 3 (March 2021)PermalinkAssessing spatial-temporal evolution processes and driving forces of karst rocky desertification / Fei Chen in Geocarto international, vol 36 n° 3 ([15/02/2021])PermalinkAgricultural land partitioning model based on irrigation efficiency using a multi‐objective artificial bee colony algorithm / Mehrdad Bijandi in Transactions in GIS, Vol 25 n° 1 (February 2021)PermalinkAn anchor-based graph method for detecting and classifying indoor objects from cluttered 3D point clouds / Fei Su in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 172 (February 2021)PermalinkAutomatic filtering and 2D modeling of airborne laser scanning building point cloud / Fayez Tarsha-Kurdi in Transactions in GIS, Vol 25 n° 1 (February 2021)PermalinkCrowdsourcing without data bias: Building a quality assurance system for air pollution symptom mapping / Marta Samulowska in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 2 (February 2021)PermalinkCurved buildings reconstruction from airborne LiDAR data by matching and deforming geometric primitives / Jingwei Song in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 59 n° 2 (February 2021)PermalinkDeveloping a site index model for P. Pinaster stands in NW Spain by combining bi-temporal ALS data and environmental data / Juan Guerra-Hernández in Forest ecology and management, vol 481 (February 2021)PermalinkUn état de l’art sur l’imprécision spatiale et sa modélisation / Mattia Bunel in Cybergeo, European journal of geography, n° 2021 ([01/02/2021])PermalinkExtracting knowledge from legacy maps to delineate eco-geographical regions / Lin Yang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 35 n° 2 (February 2021)PermalinkA feature-preserving point cloud denoising algorithm for LiDAR-derived DEM construction / Chuanfa Chen in Survey review, Vol 53 n° 377 (February 2021)PermalinkA GIS-based system for spatial-temporal availability evaluation of the open spaces used as emergency shelters: The case of Victoria, British Columbia, Canada / Yibing Yao in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 2 (February 2021)PermalinkImproving trajectory estimation using 3D city models and kinematic point clouds / Lucas Lucks in Transactions in GIS, Vol 25 n° 1 (February 2021)PermalinkMonitoring the coastal changes of the Po river delta (Northern Italy) since 1911 using archival cartography, multi-temporal aerial photogrammetry and LiDAR data: implications for coastline changes in 2100 A.D. / Massimo Fabris in Remote sensing, Vol 13 n° 3 (February 2021)PermalinkMonitoring the spatiotemporal dynamics of urban green space and Its impacts on thermal environment in Shenzhen city from 1978 to 2018 with remote sensing data / Yue Liu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 87 n° 2 (February 2021)PermalinkA points of interest matching method using a multivariate weighting function with gradient descent optimization / Zhou Yang in Transactions in GIS, Vol 25 n° 1 (February 2021)PermalinkReclaimed-airport surface-deformation monitoring by improved permanent-scatterer interferometric synthetic-aperture radar: a case study of Shenzhen Bao'an international airport, China / Lu Miao in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 87 n° 2 (February 2021)PermalinkA regional spatiotemporal analysis of large magnitude snow avalanches using tree rings / Erich Peitzsch in Natural Hazards and Earth System Sciences, Vol 21 n° 2 (February 2021)PermalinkTropical forest canopy height estimation from combined polarimetric SAR and LiDAR using machine-learning / Maryam Pourshamsi in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 172 (February 2021)PermalinkUsing automated vegetation cover estimation from close-range photogrammetric point clouds to compare vegetation location properties in mountain terrain / R. Niederheiser in GIScience and remote sensing, vol 58 n° 1 (February 2021)PermalinkA density-based algorithm for the detection of individual trees from LiDAR data / Melissa Latella in Remote sensing, Vol 13 n° 2 (January-2 2021)PermalinkPermalink3D urban scene understanding by analysis of LiDAR, color and hyperspectral data / David Duque-Arias (2021)PermalinkAcquisition lasergrammétrique d’ouvrages d’art pour l’interopérabilité BIM-SIG, cas pratique du syndicat mixte "Routes de Guadeloupe" / Sonia Sermanson (2021)PermalinkPermalinkAn efficient representation of 3D buildings: application to the evaluation of city models / Oussama Ennafii (2021)PermalinkApplications of remote sensing data in mapping of forest growing stock and biomass / Jose Aranha (2021)PermalinkApport des méthodes : imagerie drone, LiDAR et imagerie hyperspectrale pour l’étude du littoral vendéen / Mathis Baudis (2021)PermalinkApport de la photogrammétrie et de l’intelligence artificielle à la détection des zones amiantées sur les fronts rocheux / Philippe Caudal (2021)PermalinkPermalinkAutomatic object extraction from airborne laser scanning point clouds for digital base map production / Elyta Widyaningrum (2021)PermalinkPermalinkPermalinkBuilding extraction from Lidar data using statistical methods / Haval Abdul-Jabbar Sadeq in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 87 n° 1 (January 2021)PermalinkCalcul de la largeur à pleins bords de grands cours d’eau à partir de MNT LiDAR / Nicolas Fermen (2021)PermalinkCombining deep learning and mathematical morphology for historical map segmentation / Yizi Chen (2021)PermalinkConsolidation of crowd-sourced geo-ragged data for parameterized travel recommendations / Ago Luberg (2021)PermalinkPermalinkContributions to graph-based hierarchical analysis for images and 3D point clouds / Leonardo Gigli (2021)PermalinkConvex hull: another perspective about model predictions and map derivatives from remote sensing data / Jean-Pierre Renaud (2021)PermalinkCorrection radiométrique et recalage de nuages de points pour la reconstruction tridimensionnelle d'oeuvres du patrimoine culturel / Nathan Sanchiz (2021)PermalinkPermalinkPermalinkCréation de bases de connaissances topographiques à partir de sources hétérogènes / Helen Mair Rawsthorne (2021)PermalinkDeep convolutional neural networks for scene understanding and motion planning for self-driving vehicles / Abdelhak Loukkal (2021)PermalinkDétection d’ouvertures par segmentation sémantique de nuages de points 3D : apport de l’apprentissage profond / Camille Lhenry (2021)PermalinkDétection/reconnaissance d'objets urbains à partir de données 3D multicapteurs prises au niveau du sol, en continu / Younes Zegaoui (2021)PermalinkDétection et reconstruction 3D d’arbres urbains par segmentation de nuages de points : apport de l’apprentissage profond / Victor Alteirac (2021)PermalinkPermalinkPermalinkÉtude sur la réalisation d’un levé d’intérieur par photogrammétrie via un smartphone / Maxence Augé (2021)PermalinkPermalinkEvaluating interactive comparison techniques in a multiclass density map for visual crime analytics / Lukas Svicarovic (2021)PermalinkPermalinkExtraction of street pole-like objects based on plane filtering from mobile LiDAR data / Jingming Tu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 59 n° 1 (January 2021)PermalinkFOSTER - An R package for forest structure extrapolation / Martin Queinnec in Plos one, vol 16 n° 1 (January 2021)PermalinkFusion of ground penetrating radar and laser scanning for infrastructure mapping / Dominik Merkle in Journal of applied geodesy, vol 15 n° 1 (January 2021)PermalinkGeometric computer vision: omnidirectional visual and remotely sensed data analysis / Pouria Babahajiani (2021)PermalinkGeoreferencing with self-calibration for airborne full-waveform Lidar data using digital elevation model / Qinghua Li in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 87 n° 1 (January 2021)PermalinkGeospatial analysis of September, 2019 floods in the lower gangetic plains of Bihar using multi-temporal satellites and river gauge data / C.M. Bhatt in Geomatics, Natural Hazards and Risk, vol 12 n° 1 (2021)PermalinkHow do users interact with Virtual Geographic Environments? Users’ behavior evaluation in urban participatory planning / Thibaud Chassin (2021)PermalinkImports massifs de données dans OpenStreetMap : un phénomène en plein essor / Mamadou Bailo Balde (2021)PermalinkImproving GEDI footprint geolocation using a high resolution digital terrain model / Anouk Schleich (2021)PermalinkIntégration et analyse de données massives et hétérogènes pour une observation intelligente du territoire / Rodrigue Kafando (2021)PermalinkInteractions between oak and cervids during the process of forest regeneration / Julien Barrere (2021)PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkOptimisation des protocoles de numérisation 3D multi-capteurs et de fusion de données hétérogènes au sein de l'entreprise Premier plan / Elisa Gautron (2021)PermalinkQualification des données LiDAR GEDI pour le suivi de l’impact climatique sur la forêt de Südharz / Iris Jeuffrard (2021)PermalinkReconnaissance spécifique et cartographie des arbres de la canopée en forêt tropicale en Guyane française par fusion de données lidar et hyperspectrales appliquées aux besoins de la gestion forestière / Anthony Laybros (2021)PermalinkRegNet: a neural network model for predicting regional desirability with VGI data / Wenzhong Shi in International journal of geographical information science IJGIS, vol 35 n° 1 (January 2021)PermalinkRelation-constrained 3D reconstruction of buildings in metropolitan areas from photogrammetric point clouds / Yuan Li in Remote sensing, vol 13 n° 1 (January-1 2021)PermalinkPermalinkRemote sensing analysis of small scale dynamic phenomena in the atmospheric boundary layer / Kostas Cheliotis (2021)PermalinkPermalinkRemotely-sensed rip current dynamics and morphological control in high-energy beach environments / Isaac Rodriguez Padilla (2021)PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkSemantic enrichment of secondary activities using smart card data and point of interests: a case study in London / Nilufer Sari Aslam in Annals of GIS, vol 27 n° 1 (January 2021)PermalinkSherloc: a knowledge-driven algorithm for geolocating microblog messages at sub-city level / Laura Di Rocco in International journal of geographical information science IJGIS, vol 35 n° 1 (January 2021)PermalinkSpatial Linked Data in Europe: Report from Spatial Linked Data Session at Knowledge Graph in Action, October 6th, 2020, on-line conference / Bénédicte Bucher (February 2021)PermalinkStructure-from-motion-derived digital surface models from historical aerial photographs: A new 3D application for coastal dune monitoring / Edoardo Grottoli in Remote sensing, vol 13 n° 1 (January-1 2021)PermalinkPermalinkTélédétection synchronisée hyperspectrale et LiDAR à retour d’onde complet : application au suivi des littoraux sableux de la région Pays-de-la-Loire / Giovanni Frati (2021)PermalinkThe influence of sea-level changes on geodetic datums along the east coast of China / Yang Liu in Marine geodesy, vol 44 n° 1 (January 2021)PermalinkThe potential of LiDAR and UAV-photogrammetric data analysis to interpret archaeological sites: A case study of Chun Castle in South-West England / Israa Kadhim in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 1 (January 2021)PermalinkTraitements et acquisitions de données lasergrammétriques, topométriques et topographiques / Théo Paille (2021)PermalinkUnit-level small area estimation of forest inventory with GEDI auxiliary information / Shaohui Zhang (2021)PermalinkUnit-level small area estimation of forest inventory with GEDI auxiliary information in France / Shaohui Zhang (2021)PermalinkA valuable model ? / Alexis Debray in GEO: Geoconnexion international, vol 20 n° 1 (January - February 2021)PermalinkVegetation stratum occupancy prediction from airborne LiDAR 3D point clouds / Ekaterina Kalinicheva (2021)PermalinkVolumes by tree species can be predicted using photogrammetric UAS data, Sentinel-2 images and prior field measurements / Mikko Kukkonen in Silva fennica, vol 55 n° 1 (January 2021)PermalinkAdjusting the regular network of squares resolution to the digital terrain model surface shape / Dariusz Gościewski in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 12 (December 2020)PermalinkAutomated labeling of schematic maps by optimization with knowledge acquired from existing maps / Tian Lan in Transactions in GIS, Vol 24 n° 6 (December 2020)PermalinkDu drone LiDAR à un nuage de points précis et exact : une chaîne de traitement LiDAR adaptée et quasi automatique / Maxime Lafleur in XYZ, n° 165 (décembre 2020)PermalinkEmpirical assessment of road network resilience in natural hazards using crowdsourced traffic data / Yi Qiang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 12 (December 2020)PermalinkExploring the heterogeneity of human urban movements using geo-tagged tweets / Ding Ma in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 12 (December 2020)PermalinkHow urban places are visited by social groups? Evidence from matrix factorization on mobile phone data / Chaogui Kang in Transactions in GIS, Vol 24 n° 6 (December 2020)PermalinkInclusion of GPS clock estimates for satellites Sentinel-3A/3B in DORIS geodetic solutions / Petr Štěpánek in Journal of geodesy, vol 94 n° 12 (December 2020)PermalinkLearning from urban form to predict building heights / Nikola Milojevic-Dupont in Plos one, vol 15 n° 12 (December 2020)PermalinkMS-RRFSegNetMultiscale regional relation feature segmentation network for semantic segmentation of urban scene point clouds / Haifeng Luo in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, Vol 58 n° 12 (December 2020)PermalinkRemote sensing in urban planning: Contributions towards ecologically sound policies? / Thilo Wellmann in Landscape and Urban Planning, vol 204 (December 2020)PermalinkSocial media as passive geo-participation in transportation planning – how effective are topic modeling & sentiment analysis in comparison with citizen surveys? / Oliver Lock in Geo-spatial Information Science, vol 23 n° 4 (December 2020)PermalinkLes stations virtuelles au service de la cartographie mobile / Mathieu Regul in XYZ, n° 165 (décembre 2020)PermalinkSTME: An effective method for discovering spatiotemporal multi‐type clusters containing events with different densities / Chao Wang in Transactions in GIS, Vol 24 n° 6 (December 2020)PermalinkThe utility of fused airborne laser scanning and multispectral data for improved wind damage risk assessment over a managed forest landscape in Finland / Ranjith Gopalakrishnan in Annals of Forest Science, vol 77 n° 4 (December 2020)PermalinkAnalyse de la déforestation dans la périphérie ouest de la réserve de biosphère du Dja au Cameroun, à partir d'une série multi-annuelle d'images Landsat / Eric Wilson Tegno Nguekam in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 222 (novembre 2020)PermalinkDétection du changement de l'étalement urbain au bas-Sahara algérien : apport de la télédétection spatiale et des SIG, cas de la ville de Biskra (Algérie) / Assoule Dechaicha in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 222 (novembre 2020)PermalinkActive and incremental learning for semantic ALS point cloud segmentation / Yaping Lin in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 169 (November 2020)PermalinkBretagne, la végétation cartographiée / Marielle Mayo in Géomètre, n° 2185 (novembre 2020)PermalinkBuilding change detection using a shape context similarity model for LiDAR data / Xuzhe Lyu in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 11 (November 2020)PermalinkBuilding facade reconstruction using crowd-sourced photos and two-dimensional maps / Wu Jie in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 86 n° 11 (November 2020)PermalinkEffects of radiometric correction on cover type and spatial resolution for modeling plot level forest attributes using multispectral airborne LiDAR data / Wai Yeung Yan in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 169 (November 2020)PermalinkIndoor point cloud segmentation using iterative Gaussian mapping and improved model fitting / Bufan Zhao in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 58 n° 11 (November 2020)PermalinkIs field-measured tree height as reliable as believed – Part II, A comparison study of tree height estimates from conventional field measurement and low-cost close-range remote sensing in a deciduous forest / Luka Jurjević in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 169 (November 2020)PermalinkModalflow: cross-origin flow data visualization for urban mobility / Ignacio Pérez-Messina in Algorithms, vol 13 n° 11 (November 2020)PermalinkStreets of London: Using Flickr and OpenStreetMap to build an interactive image of the city / Azam Raha Bahrehdar in Computers, Environment and Urban Systems, vol 84 (November 2020)PermalinkTopographic connection method for automated mapping of landslide inventories, study case: semi urban sub-basin from Monterrey, Northeast of México / Nelly L. Ramirez Serrato in Geocarto international, vol 35 n° 15 ([01/11/2020])PermalinkWorldwide detection of informal settlements via topological analysis of crowdsourced digital maps / Satej Soman in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 11 (November 2020)PermalinkAssessing the effects of thinning on stem growth allocation of individual Scots pine trees / Ninni Saarinen in Forest ecology and management, vol 474 ([15/10/2020])PermalinkComparing features of single and multi-photon lidar in boreal forests / Xiaowei Yu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 168 (October 2020)PermalinkFrom small sets of GPS trajectories to detailed movement profiles: quantifying personalized trip-dependent movement diversity / Elham Naghizade in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 10 (October 2020)PermalinkGEBCO Gridded Bathymetric Datasets for mapping Japan Trench geomorphology by means of GMT scripting toolset / Polina Lemenkova in Geodesy and cartography, vol 46 n° 3 (October 2020)PermalinkGoing to the Finnish line / Hannu Heinonen in GEO: Geoconnexion international, vol 19 n° 6 (October 2020)PermalinkHierarchical instance recognition of individual roadside trees in environmentally complex urban areas from UAV laser scanning point clouds / Yongjun Wang in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 10 (October 2020)PermalinkA LiDAR aiding ambiguity resolution method using fuzzy one-to-many feature matching / Chuang Qian in Journal of geodesy, vol 94 n° 10 (October 2020)PermalinkMachine‐learning prediction models for pedestrian traffic flow levels: Towards optimizing walking routes for blind pedestrians / Achituv Cohen in Transactions in GIS, Vol 24 n° 5 (October 2020)PermalinkOpenStreetMap quality assessment using unsupervised machine learning methods / Kent T. Jacobs in Transactions in GIS, Vol 24 n° 5 (October 2020)PermalinkPrivacy-aware visualization of volunteered geographic information (VGI) to analyze spatial activity: A benchmark implementation / Alexander Dunkel in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 10 (October 2020)PermalinkSee the forest and the trees: Effective machine and deep learning algorithms for wood filtering and tree species classification from terrestrial laser scanning / Zhouxin Xi in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 168 (October 2020)PermalinkThe effect of leaf-on and leaf-off forest canopy conditions on LiDAR derived estimations of forest structural diversity / Sophie Davison in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 92 (October 2020)PermalinkTowards an optimization of sample plot size and scanner position layout for terrestrial laser scanning in multi-scan mode / Tim Ritter in Forests, vol 11 n° 10 (October 2020)PermalinkTowards dynamic forest trafficability prediction using open spatial data, hydrological modelling and sensor technology / Aura Salmivaara in Forestry, an international journal of forest research, vol 93 n° 5 (October 2020)PermalinkTree species classification using structural features derived from terrestrial laser scanning / Louise Terryn in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 168 (October 2020)PermalinkWeighted spherical sampling of point clouds for forested scenes / Alex Fafard in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 86 n° 10 (October 2020)PermalinkApplication of UAV photogrammetry with LiDAR data to facilitate the estimation of tree locations and DBH values for high-value timber species in Northern Japanese mixed-wood forests / Kyaw Thu Moe in Remote sensing, vol 12 n° 17 (September-1 2020)PermalinkDetecting classic Maya settlements with Lidar-derived relief visualizations / Amy E. Thompson in Remote sensing, vol 12 n° 17 (September-1 2020)PermalinkGeovisualization and harmonic analysis for the exploratory search of localized cyclic recurrences in spatio-temporal event data / Jacques Gautier in Geomatica, vol 74 n° 3 (September 2020)PermalinkIlluminating the spatio-temporal evolution of the 2008–2009 Qaidam earthquake sequence with the joint use of Insar time series and teleseismic data / Simon Daout in Remote sensing, vol 12 n° 17 (September-1 2020)PermalinkA lightweight ensemble spatiotemporal interpolation model for geospatial data / Shifen Cheng in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 9 (September 2020)PermalinkLocal terrain modification method considering physical feature constraints for vector elements / Jiangfeng She in Cartography and Geographic Information Science, Vol 47 n° 5 (September 2020)PermalinkMeasuring accessibility of bus system based on multi-source traffic data / Yufan Zuo in Geo-spatial Information Science, vol 23 n° 3 (September 2020)PermalinkOSMWatchman: Learning how to detect vandalized contributions in OSM using a Random Forest classifier / Quy Thy Truong in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 9 (September 2020)PermalinkRecognition of building group patterns using graph convolutional network / Rong Zhao in Cartography and Geographic Information Science, Vol 47 n° 5 (September 2020)PermalinkRelevé 3D et classification de nuages de points de patrimoine bâti / Arnadi Murtiyoso in XYZ, n° 164 (septembre 2020)PermalinkShallow water bathymetry derived from green wavelength terrestrial laser scanner / Theodore Panagou in Marine geodesy, Vol 43 n° 5 (September 2020)PermalinkA spatio-temporal method for crime prediction using historical crime data and transitional zones identified from nightlight imagery / Bo Yang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 9 (September 2020)PermalinkUsing OpenStreetMap data and machine learning to generate socio-economic indicators / Daniel Feldmeyer in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 9 (September 2020)PermalinkVolunteered geographic information research in the first decade: a narrative review of selected journal articles in GIScience / Yingwei Yan in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 9 (September 2020)PermalinkExploration of OpenStreetMap missing built-up areas using twitter hierarchical clustering and deep learning in Mozambique / Hao Li in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 166 (August 2020)PermalinkGeneration of crowd arrival and destination locations/times in complex transit facilities / Brian Ricks in The Visual Computer, vol 36 n° 8 (August 2020)PermalinkGipsyX/RTGx, a new tool set for space geodetic operations and research / Willy I. Bertiger in Advances in space research, vol 66 n° 3 (1 August 2020)PermalinkHow do species and data characteristics affect species distribution models and when to use environmental filtering? / Lukáš Gábor in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 8 (August 2020)PermalinkA name‐led approach to profile urban places based on geotagged Twitter data / Juntao Lai in Transactions in GIS, Vol 24 n° 4 (August 2020)PermalinkPlanar polygons detection in lidar scans based on sensor topology enhanced Ransac / Stéphane Guinard in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol V-2-2020 (August 2020)PermalinkProvably consistent distributed Delaunay triangulation / Mathieu Brédif in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol V-2-2020 (August 2020)PermalinkA worldwide 3D GCP database inherited from 20 years of massive multi-satellite observations / Laure Chandelier in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol V-2-2020 (August 2020)PermalinkAssessment of USGS DEMs for modelling pothole inundation in the prairie pothole region of Iowa / Priyadarshi Upadhyay in Geocarto international, vol 35 n° 9 ([01/07/2020])PermalinkBehavior-based location recommendation on location-based social networks / Seyyed Mohammadreza Rahimi in Geoinformatica, vol 24 n° 3 (July 2020)PermalinkClassification of hyperspectral and LiDAR data using coupled CNNs / Renlong Hang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 58 n° 7 (July 2020)PermalinkLearning evolving user’s behaviors on location-based social networks / Ruizhi Wu in Geoinformatica, vol 24 n° 3 (July 2020)PermalinkMicro diagrams: visualization of categorical point data from location-based social media / Mathias Gröbe in Cartography and Geographic Information Science, Vol 47 n° 4 (July 2020)PermalinkRethinking error estimations in geospatial data: the correct way to determine product accuracy / Qassim Abdullah in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 86 n° 7 (July 2020)PermalinkRoles of horizontal and vertical tree canopy structure in mitigating daytime and nighttime urban heat island effects / Jike Chen in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 89 (July 2020)PermalinkUnsupervised semantic and instance segmentation of forest point clouds / Di Wang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 165 (July 2020)PermalinkUsing machine learning to synthesize spatiotemporal data for modelling DBH-height and DBH-height-age relationships in boreal forests / Jiaxin Chen in Forest ecology and management, Vol 466 (15 June 2020)PermalinkAn integrated approach for detection and prediction of greening situation in a typical desert area in China and its human and climatic factors analysis / Lei Zhou in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 6 (June 2020)PermalinkEstimating and interpreting fine-scale gridded population using random forest regression and multisource data / Yun Zhou in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 6 (June 2020)PermalinkExtracting activity patterns from taxi trajectory data: a two-layer framework using spatio-temporal clustering, Bayesian probability and Monte Carlo simulation / Shuhui Gong in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 6 (June 2020)PermalinkExtracting commuter-specific destination hotspots from trip destination data – comparing the boro taxi service with Citi Bike in NYC / Andreas Keler in Geo-spatial Information Science, vol 23 n° 2 (June 2020)PermalinkFine-grained landuse characterization using ground-based pictures: a deep learning solution based on globally available data / Shivangi Srivastava in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 6 (June 2020)PermalinkHétérogénéité des distances : quel impact sur la qualité des relevés lidar aériens et terrestres ? / Laurent Polidori in XYZ, n° 163 (juin 2020)PermalinkMapping aboveground biomass and its prediction uncertainty using LiDAR and field data, accounting for tree-level allometric and LiDAR model errors / Svetlana Saarela in Forest ecosystems, vol 7 (2020)PermalinkMapping forest age using National Forest Inventory, airborne laser scanning, and Sentinel-2 data / Johannes Schumacher in Forest ecosystems, vol 7 (2020)PermalinkMining spatiotemporal association patterns from complex geographic phenomena / Zhanjun He in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 6 (June 2020)PermalinkModélisation d'une maquette sur la base de données LiDAR et intégration d'un projet 3D / Julien Brunner in Géomatique suisse, vol 118 n° 6 (juin 2020)PermalinkMountain summit detection with Deep Learning: evaluation and comparison with heuristic methods / Rocio Nahime Torres in Applied geomatics, vol 12 n° 2 (June 2020)PermalinkNeuroTPR: A neuro‐net toponym recognition model for extracting locations from social media messages / Jimin Wang in Transactions in GIS, Vol 24 n° 3 (June 2020)PermalinkOntology of core concept data types for answering geo-analytical questions / Simon Scheider in Journal of Spatial Information Science (JoSIS), n° 20 (2020)Permalink