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Validation and verification procedures for defining legal 3D boundaries using terrestrial laser scanners / Sam Rondeel in Survey review, Vol 52 n°370 (Janvier 2020)  

Public [article]  inSurvey review > Vol 52 n°370 (Janvier 2020) . - pp 69 - 75 Titre : Validation and verification procedures for defining legal 3D boundaries using terrestrial laser scanners Type de document : Article/Communication Auteurs : Sam Rondeel, Auteur ; Michael Barry, Auteur ; Derek D. Lichti, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 69 - 75 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes descripteurs IGN] délimitation de frontière [Termes descripteurs IGN] données localisées 3D [Termes descripteurs IGN] données TLS (télémétrie) [Termes descripteurs IGN] étalonnage de capteur (imagerie) [Termes descripteurs IGN] géomètre [Termes descripteurs IGN] instrument de mesure [Termes descripteurs IGN] semis de points [Termes descripteurs IGN] tachéomètre électronique [Termes descripteurs IGN] topographie Résumé : (auteur) A gap exists in law and practice with respect to calibrating terrestrial laser scanners (TLS) for legal boundary surveying. Laws, calibration infrastructure and calibration procedures have long existed for electronic distance measurement units used for boundary surveys, but laser scanners present new challenges. The aim of this paper is to present a practical, inexpensive procedure for validating laser scanner calibration and for verifying surface information extracted from terrestrial laser scanner data. The methodology verifies the TLS calibration parameters and extracted surfaces using total station measurements. The results indicate that total stations and TLS are complimentary tools and should both be used where complicated 3D boundaries exist. Numéro de notice : A2020-026 Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/00396265.2018.1518800 date de publication en ligne : 08/09/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/00396265.2018.1518800 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94474 [article]

Deep learning for conifer/deciduous classification of airborne LiDAR 3D point clouds representing individual trees / Hamid Hamraz in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, Vol 158 (December 2019)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > Vol 158 (December 2019) . - pp 219 - 230 Titre : Deep learning for conifer/deciduous classification of airborne LiDAR 3D point clouds representing individual trees Type de document : Article/Communication Auteurs : Hamid Hamraz, Auteur ; Nathan B. Jacobs, Auteur ; Marco A. Contreras, Auteur ; Chase H. Clark, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 219 - 230 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes descripteurs IGN] apprentissage profond [Termes descripteurs IGN] arbre caducifolié [Termes descripteurs IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes descripteurs IGN] données d'apprentissage [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] données localisées 3D [Termes descripteurs IGN] houppier [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface [Termes descripteurs IGN] pinophyta [Termes descripteurs IGN] semis de points Résumé : (auteur) The purpose of this study was to investigate the use of deep learning for coniferous/deciduous classification of individual trees segmented from airborne LiDAR data. To enable processing by a deep convolutional neural network (CNN), we designed two discrete representations using leaf-off and leaf-on LiDAR data: a digital surface model with four channels (DSM × 4) and a set of four 2D views (4 × 2D). A training dataset of tree crowns was generated via segmentation of tree crowns, followed by co-registration with field data. Potential mislabels due to GPS error or tree leaning were corrected using a statistical ensemble filtering procedure. Because the training data was heavily unbalanced (~8% conifers), we trained an ensemble of CNNs on random balanced sub-samples. Benchmarked against multiple traditional shallow learning methods using manually designed features, the CNNs improved accuracies up to 14%. The 4 × 2D representation yielded similar classification accuracies to the DSM × 4 representation (~82% coniferous and ~90% deciduous) while converging faster. Further experimentation showed that early/late fusion of the channels in the representations did not affect the accuracies in a significant way. The data augmentation that was used for the CNN training improved the classification accuracies, but more real training instances (especially coniferous) likely results in much stronger improvements. Leaf-off LiDAR data were the primary source of useful information, which is likely due to the perennial nature of coniferous foliage. LiDAR intensity values also proved to be useful, but normalization yielded no significant improvement. As we observed, large training data may compensate for the lack of a subset of important domain data. Lastly, the classification accuracies of overstory trees (~90%) were more balanced than those of understory trees (~90% deciduous and ~65% coniferous), which is likely due to the incomplete capture of understory tree crowns via airborne LiDAR. In domains like remote sensing and biomedical imaging, where the data contain a large amount of information and are not friendly to human visual system, human-designed features may become suboptimal. As exemplified by this study, automatic, objective derivation of optimal features via deep learning can improve prediction tasks in such domains. Numéro de notice : A2019-547 Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2019.10.011 date de publication en ligne : 03/11/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2019.10.011 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94192 [article]

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Inside the ice shelf: using augmented reality to visualise 3D lidar and radar data of Antarctica / Alexandra L. Boghosian in Photogrammetric record, vol 34 n° 168 (December 2019)  

Public [article]  inPhotogrammetric record > vol 34 n° 168 (December 2019) . - pp 346 - 364 Titre : Inside the ice shelf: using augmented reality to visualise 3D lidar and radar data of Antarctica Type de document : Article/Communication Auteurs : Alexandra L. Boghosian, Auteur ; Martin J. Pratt, Auteur ; Maya A. Becker, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 346 - 364 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes descripteurs IGN] Antarctique [Termes descripteurs IGN] banquise [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] données localisées 3D [Termes descripteurs IGN] glace de mer [Termes descripteurs IGN] GNSS-INS [Termes descripteurs IGN] image radar [Termes descripteurs IGN] Matlab [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface [Termes descripteurs IGN] pas d'échantillonnage au sol [Termes descripteurs IGN] réalité augmentée [Termes descripteurs IGN] semis de points [Termes descripteurs IGN] travail coopératif [Termes descripteurs IGN] VRML Résumé : (auteur) From 2015 to 2017, the ROSETTA‐Ice project comprehensively mapped Antarctica's Ross Ice Shelf using IcePod, a newly developed aerogeophysical platform. The campaign imaged the ice‐shelf surface with lidar and its internal structure with ice‐penetrating radar. The ROSETTA‐Ice data was combined with pre‐existing ice surface and bed topography digital elevation models to create the first augmented reality (AR) visualisation of the Antarctic Ice Sheet, using the Microsoft HoloLens. The ROSETTA‐Ice datasets support cross‐disciplinary science that aims to understand 4D processes, namely the change of 3D ice‐shelf structures over time. The work presented here uses AR to visualise this dataset in 3D and highlights how AR can be simultaneously a useful research tool for interdisciplinary geoscience as well as an effective device for science communication education. Numéro de notice : A2019-575 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/phor.12298 date de publication en ligne : 23/12/2019 En ligne : https://doi.org/10.1111/phor.12298 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94455 [article]

Numérisation, restitution et visualisation en 3D de sites patrimoniaux / Jonathan Chemla in XYZ, n° 161 (décembre 2019)

Public [article]  inXYZ > n° 161 (décembre 2019) . - pp 16 - 19 Titre : Numérisation, restitution et visualisation en 3D de sites patrimoniaux Type de document : Article/Communication Auteurs : Jonathan Chemla, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 16 - 19 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] données localisées 3D [Termes descripteurs IGN] image de drone [Termes descripteurs IGN] patrimoine archéologique [Termes descripteurs IGN] photogrammétrie architecturale [Termes descripteurs IGN] site archéologique [Termes descripteurs IGN] visualisation 3D Résumé : (Auteur) Iconem agit dans les zones où le patrimoine est menacé afin de réaliser rapidement un modèle numérique photoréaliste d'un monument ou d'un site archéologique, en couplant l'utilisation des drones, de la photogrammétrie et des scanners laser. Ce modèle 3D sert d'archive pour la diffusion et l'étude, mais aussi de base à un certain nombre de traitements utiles pour les architectes, les restaurateurs du patrimoine et les scientifiques. Après avoir opéré au Proche-Orient - sur la vieille ville de Mossoul ou le Crac des Chevaliers pour Unesco - ses missions récentes ont couvert des sites en France comme le Mont-Saint-Michel, en Europe, en Afrique du Nord ou encore en Asie du Sud-Est. Numéro de notice : A2019-581 Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : Sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94469 [article]

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Analysing the positional accuracy of GNSS multi-tracks obtained from VGI sources to generate improved 3D mean axes / Antonio Tomás Mozas-Calvache in International journal of geographical information science IJGIS, vol 33 n°11 (November 2019)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 33 n°11 (November 2019) . - pp 2170 - 2187 Titre : Analysing the positional accuracy of GNSS multi-tracks obtained from VGI sources to generate improved 3D mean axes Type de document : Article/Communication Auteurs : Antonio Tomás Mozas-Calvache, Auteur ; Francisco Javier Ariza-López, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 2170 - 2187 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données [Termes descripteurs IGN] axe médian [Termes descripteurs IGN] contenu généré par les utilisateurs [Termes descripteurs IGN] données localisées 3D [Termes descripteurs IGN] données localisées des bénévoles [Termes descripteurs IGN] positionnement par GNSS [Termes descripteurs IGN] précision du positionnement [Termes descripteurs IGN] qualité des données [Termes descripteurs IGN] réseau routier [Termes descripteurs IGN] trace GPS [Termes descripteurs IGN] vitesse de déplacement Résumé : (auteur) The sharing of Global Navigation Satellite System (GNSS) tracks on the Internet is increasing enormously. Every day a great number of users capture routes using different devices and share these data. Individually these tracks present a poor positional accuracy because these devices obtain positions with accuracy of about 5-10 metres. In addition, they are usually captured for navigation and not for surveying. However, we can take advantage of the great quantity of tracks of the same linear element in order to obtain a more accurate solution. This study analyses this possibility using a wide set of tracks obtained in known conditions. We emulated those tracks obtained by Volunteered Geographic Information (VGI) users and we compared the mean axis obtained using all tracks with others obtained from a more accurate source. Additionally, we analyse the displacement of other axes obtained by varying several parameters such as the number of tracks and their length or by dividing the route into sections in function of sinuosity, etc. The results have shown an improved 3D mean axis and the viability of the method proposed in this study in order to use axes obtained from several tracks in maps at certain scales. Numéro de notice : A2019-429 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2019.1645335 date de publication en ligne : 26/07/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2019.1645335 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93563 [article]

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Comparative study of photogrammetry software in industrial field / Saif Aati in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 221 (novembre 2019)

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Semiautomatically register MMS LiDAR points and panoramic image sequence using road lamp and lane / Ningning Zhu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 85 n° 11 (November 2019)  

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Transferability and calibration of airborne laser scanning based mixed-effects models to estimate the attributes of sawlog-sized Scots pines / Lauri Korhonen in Silva fennica, vol 53 n° 3 (2019)  

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Burn severity analysis in Mediterranean forests using maximum entropy model trained with EO-1 Hyperion and LiDAR data / Alfonso Fernández-Manso in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 155 (September 2019)  

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Comparison of filtering algorithms used for DTM production from airborne lidar data: a case study in Bergama, Turkey / Baris Suleymanoglu in Geodetski vestnik, vol 63 n° 3 (September - November 2019)  

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Delineation of vacant building land using orthophoto and lidar data object classification / Dejan Jenko in Geodetski vestnik, vol 63 n° 3 (September - November 2019)  

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Enhanced 3D mapping with an RGB-D sensor via integration of depth measurements and image sequences / Bo Wu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 85 n° 9 (September 2019)  

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PpC: a new method to reduce the density of lidar data. Does it affect the DEM accuracy? / Sandra Bujan in Photogrammetric record, vol 34 n° 167 (September 2019)  

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Reduction of measurement data before Digital Terrain Model generation vs. DTM generalisation / Wioleta Błaszczak-Bąk in Survey review, vol 51 n° 368 (September 2019)  

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Topographie et archéologie, du cordeau au tout numérique : plus de 40 ans d'interactions / Bertrand Chazaly in XYZ, n° 160 (septembre 2019)

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