Centre dedocumentation
scientifique

Planar polygons detection in lidar scans based on sensor topology enhanced Ransac / Stéphane Guinard in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, V-2 (August 2020)  

Public [article]  inISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences > V-2 (August 2020) . - pp 343 - 350 Titre : Planar polygons detection in lidar scans based on sensor topology enhanced Ransac Type de document : Article/Communication Auteurs : Stéphane Guinard , Auteur ; Zoumana Mallé, Auteur ; Oussama Ennafii , Auteur ; Pascal Monasse, Auteur ; Bruno Vallet , Auteur Congrès : Congrès: ISPRS 2020, virtual Congress Imaging today foreseeing tomorrow (31 aout - 2 septembre 2020; Nice, France), Commanditaire Année de publication : 2020 Projets : Biom / Vallet, Bruno Article en page(s) : pp 343 - 350 Note générale : biblographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] données localisées 3D [Termes descripteurs IGN] polygone [Termes descripteurs IGN] Ransac (algorithme) [Termes descripteurs IGN] segmentation par croissance de régions [Termes descripteurs IGN] topologie capteur [Termes descripteurs IGN] traitement de nuage de points [Termes descripteurs IGN] transformation de Hough Résumé : (auteur) Detecting planar structures in point clouds is a very central step of the point cloud processing pipeline as many Lidar scans, in particular in anthropic environments, present such planar structures. Many improvements have been proposed to RANSAC and the Hough transform, the two major types of plane detection methods. An important limitation however is that these methods detect planes running across the whole scene instead of more localized planar patches. Moreover, they do not exploit the sensor information that often comes with Lidar point cloud (sensor topology and optical center position in particular). In this paper we address both issues: we aim at detecting planar polygons that have a limited spatial extent, and we exploit sensor topology. The latter is used to enhance a RANSAC framework on two aspects: to make seed points selection more local and to define more compact sets of inliers through sensor space region growing. Numéro de notice : A2020-502 Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.5194/isprs-annals-V-2-2020-343-2020 date de publication en ligne : 03/08/2020 En ligne : https://doi.org/10.5194/isprs-annals-V-2-2020-343-2020 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95643 [article]

Provably consistent distributed Delaunay triangulation / Mathieu Brédif in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, V-2 (August 2020)  

Public [article]  inISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences > V-2 (August 2020) . - pp 195 - 202 Titre : Provably consistent distributed Delaunay triangulation Type de document : Article/Communication Auteurs : Mathieu Brédif , Auteur ; Laurent Caraffa , Auteur ; Murat Yirci, Auteur ; Pooran Memari, Auteur Congrès : Congrès: ISPRS 2020, virtual Congress Imaging today foreseeing tomorrow (31 aout - 2 septembre 2020; Nice, France), Commanditaire Année de publication : 2020 Projets : IQmulus / Brédif, Mathieu Article en page(s) : pp 195 - 202 Note générale : bibliographie Dans HAL https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02551509 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] données localisées 3D [Termes descripteurs IGN] géomètrie algorithmique [Termes descripteurs IGN] informatique en nuage [Termes descripteurs IGN] semis de points [Termes descripteurs IGN] Spark [Termes descripteurs IGN] traitement de nuage de points [Termes descripteurs IGN] triangulation de Delaunay Résumé : (Auteur) This paper deals with the distributed computation of Delaunay triangulations of massive point sets, mainly motivated by the needs of a scalable out-of-core surface reconstruction workflow from massive urban LIDAR datasets. Such a data often corresponds to a huge point cloud represented through a set of tiles of relatively homogeneous point sizes. This will be the input of our algorithm which will naturally partition this data across multiple processing elements. The distributed computation and communication between processing elements is orchestrated efficiently through an uncentralized model to represent, manage and locally construct the triangulation corresponding to each tile. Initially inspired by the star splaying approach, we review the Tile\& Merge algorithm for computing Distributed Delaunay Triangulations on the cloud, provide a theoretical proof of correctness of this algorithm, and analyse the performance of our Spark implementation in terms of speedup and strong scaling in both synthetic and real use case datasets. A HPC implementation (e.g. using MPI), left for future work, would benefit from its more efficient message passing paradigm but lose the robustness and failure resilience of our Spark approach. Numéro de notice : A2020-410 Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.5194/isprs-annals-V-2-2020-195-2020 date de publication en ligne : 03/08/2020 En ligne : https://doi.org/10.5194/isprs-annals-V-2-2020-195-2020 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94979 [article]

Assessment of the accuracy of DTM river bed model using classical surveying measurement and LiDAR: a case study in Poland / Pawel Kotlarz in Survey review, vol 52 n° 372 (May 2020)  

Public [article]  inSurvey review > vol 52 n° 372 (May 2020) . - pp 246 - 252 Titre : Assessment of the accuracy of DTM river bed model using classical surveying measurement and LiDAR: a case study in Poland Type de document : Article/Communication Auteurs : Pawel Kotlarz, Auteur ; Monika Siejka, Auteur ; Monika Mika, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 246 - 252 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes descripteurs IGN] analyse comparative [Termes descripteurs IGN] Cracovie (Pologne) [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] données localisées 3D [Termes descripteurs IGN] lever direct [Termes descripteurs IGN] lit [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de terrain [Termes descripteurs IGN] rivière Résumé : (Auteur) The aim of this paper is to show that natural watercourses surveying gives the best results using integrated measurement methods (classical surveying and LiDAR). The paper contains comparison of the riverbed DTM results obtained using LiDAR data in relation to data derived from direct measurements. The paper involved the performance of appropriate tests on selected structures using integrated measurement techniques – GNSS, tachymetry and LiDAR. The conducted studies showed some limitations method for acquiring data from LiDAR. This is because the method does not enable the determination of measuring points coordinates which describe the topography in places inaccessible for a laser beam. Numéro de notice : A2020-178 Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/00396265.2019.1696515 date de publication en ligne : 01/12/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/00396265.2019.1696515 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94840 [article]

Fusing adjacent-track InSAR datasets to densify the temporal resolution of time-series 3-D displacement estimation over mining areas with a prior deformation model and a generalized weighting least-squares method / Yuedong Wang in Journal of geodesy, vol 94 n° 5 (May 2020)  

Public [article]  inJournal of geodesy > vol 94 n° 5 (May 2020) Titre : Fusing adjacent-track InSAR datasets to densify the temporal resolution of time-series 3-D displacement estimation over mining areas with a prior deformation model and a generalized weighting least-squares method Type de document : Article/Communication Auteurs : Yuedong Wang, Auteur ; Zefa Yang, Auteur ; Zhiwei Li, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes descripteurs IGN] analyse des risques [Termes descripteurs IGN] Chine [Termes descripteurs IGN] déformation de la croute terrestre [Termes descripteurs IGN] données localisées 3D [Termes descripteurs IGN] données polarimétriques [Termes descripteurs IGN] échantillonnage de données [Termes descripteurs IGN] image ALOS-PALSAR [Termes descripteurs IGN] image radar moirée [Termes descripteurs IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique [Termes descripteurs IGN] méthode des moindres carrés [Termes descripteurs IGN] mine de charbon [Termes descripteurs IGN] série temporelle [Termes descripteurs IGN] surveillance géologique Résumé : (auteur) Interferometric synthetic aperture radar (InSAR) technology can be used to observe high spatial resolution one-dimensional (1-D) deformation along the line-of-sight direction from a single-track synthetic aperture radar (SAR) dataset. With the aid of multi-track InSAR data or a prior model, InSAR can be extended to infer 3-D deformation information, but the temporal resolution is generally limited. This paper presents an InSAR-based method to retrieve high spatio-temporal resolution 3-D displacements over mining areas (hereafter referred to as the MTI-based method). The core idea of the proposed method is to enhance the temporal resolution of the time-series 3-D displacement estimates by fusing multi-track InSAR observations and a prior model. Firstly, we retrieve high spatial resolution 3-D mining displacements from single-track InSAR 1-D deformation observations, with the assistance of the prior deformation model. By applying this approach to multi-track InSAR data over the same area, we obtain much denser 3-D mining displacement samples in time than those derived from a single-track InSAR dataset. Secondly, we propose a generalized weighted least-squares method to integrate the denser 3-D displacement samples, to solve the high temporal resolution 3-D mining displacements, in which the rank deficiency needs to be tackled. Finally, time-series 3-D mining displacements at the chronological dates of all the available multi-track SAR images are estimated. The Yungang coal mining area of China was selected to test the proposed method using two adjacent-track ALOS PALSAR-1 datasets. Compared with the single-track InSAR-derived results, the proposed method not only significantly improves the temporal resolution of the monitoring results by 42.6%, obtaining more detailed 3-D displacements, but it also provides important data support for understanding and modeling the distinctive kinematics of mining deformation and assessing mining-related geohazards. What is more, the core idea of the proposed method will be beneficial to high spatio-temporal resolution 3-D deformation estimation in other geophysical processes. Numéro de notice : A2020-239 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s00190-020-01374-8 date de publication en ligne : 23/04/2020 En ligne : https://doi.org/10.1007/s00190-020-01374-8 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94992 [article]

La télédétection aéroportée pour la gestion des territoires forestiers de montagne / Jean-Matthieu Monnet in Sciences, eaux & territoires, n° 33 (avril 2020)  

Public [article]  inSciences, eaux & territoires > n° 33 (avril 2020) . - pp 64 - 69 Titre : La télédétection aéroportée pour la gestion des territoires forestiers de montagne Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-Matthieu Monnet, Auteur ; Pierre Paccard, Auteur ; Catherine Riond, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 64 - 69 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes descripteurs IGN] abattage (sylviculture) [Termes descripteurs IGN] acquisition de données [Termes descripteurs IGN] diffusion de données [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] données localisées 3D [Termes descripteurs IGN] forêt alpestre [Termes descripteurs IGN] France (végétation) [Termes descripteurs IGN] gestion forestière [Termes descripteurs IGN] télémétrie laser aéroporté Résumé : (Auteur) Le Programme national de la forêt et du bois 2016-2026 affiche comme objectif « d’augmenter les prélèvements de bois en France tout en assurant le renouvellement de la forêt ». Les forêts de montagne qui représentent environ un quart de la surface forestière pourraient contribuer de manière significative à cet objectif. Les contraintes d’accès et de topographie rendent cependant difficile la gestion de ces forêts. En s’appuyant sur la technologie Lidar aéroporté, il est désormais possible de cartographier à haute résolution, sur des territoires de la taille d’un parc naturel régional, les caractéristiques forestières (ressource, accessibilité) intéressant les gestionnaires. La généralisation de l’outil pose cependant des questions de coût d’acquisition des données et de droit de leur diffusion auprès des acteurs de la filière. Numéro de notice : A2020-182 Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans date de publication en ligne : 10/04/2020 En ligne : http://www.set-revue.fr/sites/default/files/articles/pdf/set-revue-foret-montagn [...] Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94956 [article]

An improved RANSAC algorithm for extracting roof planes from airborne lidar data / Sibel Canaz Sevgen in Photogrammetric record, vol 35 n° 169 (March 2020)  

Permalink

A discriminative tensor representation model for feature extraction and classification of multispectral LiDAR data / Qingwang Wang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 58 n° 3 (March 2020)  

Permalink

Hierarchical classification of pole‐like objects in mobile laser scanning point clouds / Rufei Liu in Photogrammetric record, vol 35 n° 169 (March 2020)  

Permalink

Learning sequential slice representation with an attention-embedding network for 3D shape recognition and retrieval in MLS point clouds / Zhipeng Luo in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 161 (March 2020)  

Permalink

Object-based incremental registration of terrestrial point clouds in an urban environment / Xuming Ge in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 161 (March 2020)  

Permalink

Poststack seismic data denoising based on 3-D convolutional neural network / Dawei Liu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 58 n° 3 (March 2020)  

Permalink

Automated extraction of lane markings from mobile LiDAR point clouds based on fuzzy inference / Heidar Rastiveis in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 160 (February 2020)  

Permalink

Three-dimensional photogrammetric mapping of cotton bolls in situ based on point cloud segmentation and clustering / Shangpeng Sun in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 160 (February 2020)  

Permalink

Pratique des relevés en zones urbaines denses intégrant les nouvelles technologies / Théo Laporte (2020) 

Permalink

Remote sensing based building extraction / Mohammad Awrangjeb (2020)  

Permalink