Descripteur
Documents disponibles dans cette catégorie (1354)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Optimisation des protocoles de numérisation 3D multi-capteurs et de fusion de données hétérogènes au sein de l'entreprise Premier plan / Elisa Gautron (2021)
Titre : Optimisation des protocoles de numérisation 3D multi-capteurs et de fusion de données hétérogènes au sein de l'entreprise Premier plan Type de document : Mémoire Auteurs : Elisa Gautron, Auteur Editeur : Strasbourg : Institut National des Sciences Appliquées INSA Strasbourg Année de publication : 2021 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Mémoire de soutenance de diplôme d’Ingénieur INSA spécialité TopographieLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] acquisition de données
[Termes IGN] aérotriangulation numérique
[Termes IGN] données hétérogènes
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] fusion de données multisource
[Termes IGN] image aérienne oblique
[Termes IGN] image captée par drone
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] lever tachéométrique
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] photogrammétrie aérienne
[Termes IGN] semis de pointsIndex. décimale : INSAS Mémoires d'ingénieur de l'INSA Strasbourg - Topographie, ex ENSAIS Résumé : (auteur) La problématique est d'identifier les différents critères nécessaires à l'optimisation des processus de numérisation 3D multi-capteurs. L'objectif principal est d'analyser les outils à disposition pour proposer une chaine d'acquisitions et de traitements. Afin que les modèles 3D produits puissent être sûrs et précis à travers une acquisition multi-capteurs, il est nécessaire de maitriser les appareils et les logiciels ainsi que leurs limites pour constituer un modèle 3D dans toutes les situations. Le niveau de détails géométriques est un facteur principal pour l'étude. Il est engendré via les éléments initiaux définissant la résolution, en l'occurrence le « pas de balayage » lasergrammétrique et le pixel-objet photogrammétrique « GSD ». Le projet présente deux sites d'exécution. Le premier au Phare de Biarritz sur lequel est testé un panel d'outils afin de percevoir les avantages et les inconvénients de chacun. Le second une Villa à Biarritz pour tenter de confirmer un protocole évalué à partir du premier site. Les acquisitions ont été réalisées avec une méthode de travail correspondante à la réalité du terrain et de l'entreprise. Dans l'ensemble les résultats obtenus sont corrects à ±2 cm et ont permis des analyses concrètes. Des éléments de réponse ont été trouvés pour expliquer les erreurs des mission antérieures. L'élément principal de la méthodologie est la qualité requise en termes de géoréférencement, avec un échantillon représentatifs de points communs et de contrôles et à la technique topométrique choisie. La finalité est que beaucoup d'appareils présentent des capacités à réaliser des relevé 3D, mais peu d'entre eux peuvent s'associer pour un projet multi-capteurs cohérent et précis. L'essentiel est de connaitre leurs atouts et leurs défauts, afin d'établir une méthodologie adaptée pour une numérisation 3D multi-capteurs et la fusion de données hétérogènes pour un rendu final homogène et juste. Note de contenu : Introduction
1- Numérisation 3D multi-capteurs
2- Etat de l'art
3- Mission 3D multi-capteurs inopérante en cellule urbaine
4- Numérisation 3D multi-capteurs du Phare de Biarritz
5- Numérisation 3D multi-capteurs de la villa
6- Protocole final de numérisation 3D multi-capteurs et de fusion de données hétérogènes
7- Orthophotographies
Conclusion généraleNuméro de notice : 15202 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire ingénieur INSAS Organisme de stage : Premier Plan En ligne : http://eprints2.insa-strasbourg.fr/4479/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100471 Qualification des données LiDAR GEDI pour le suivi de l’impact climatique sur la forêt de Südharz / Iris Jeuffrard (2021)
Titre : Qualification des données LiDAR GEDI pour le suivi de l’impact climatique sur la forêt de Südharz Type de document : Mémoire Auteurs : Iris Jeuffrard, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2021 Importance : 51 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] Allemagne
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] biomasse forestière
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] Coleoptera (ordre)
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] écosystème forestier
[Termes IGN] Global Ecosystem Dynamics Investigation lidar
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] maladie phytosanitaire
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] réalité de terrain
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] surveillance forestière
[Termes IGN] Thuringe
[Termes IGN] visualisation 3DIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Le département de cartographie, SIG et télédétection de l’Institut de Géographie (appartenant à l’université Georg-August de Göttingen, Allemagne) se consacre au suivi du changement climatique et des écosystèmes terrestres. Bien que leurs projets de recherche concernent les dynamiques de toute la surface terrestre ainsi que les dimensions humaines du changement climatique, l’étude porte sur un écosystème forestier de la région de Südharz. Cette région appartenant au massif montagneux des Harz (centre-nord de l’Allemagne), autrefois sauvage et riche du point de vue écologique, est peuplée d’épicéas fortement impactés par le réchauffement climatique. Ils souffrent de l’infestation de Scolytes, un coléoptère ravageur profitant de l’affaiblissement des arbres par les sécheresses et du modèle de monoculture pour proliférer et décimer les arbres. Dans ce contexte, les équipes du département de cartographie, SIG et télédétection mettent à profit les outils SIG et de télédétection pour repérer et quantifier les zones atteintes afin d’aider les forestiers à gérer au mieux les écosystèmes. Jusqu’à présent les études reposent principalement sur les images Sentinel-2. Cependant le déploiement de la mission GEDI (The Global Ecosystem Dynamics Investigation) sur la Station Spatiale Internationale (ISS) en 2018 apporte de nouvelles perspectives. GEDI produit les premières observations de télémétrie laser à haute résolution de la structure 3D de la Terre : des mesures précises de la hauteur et de la structure verticale de la canopée ainsi que de l’élévation de la surface. Ces données verticales dont on ne dispose pas avec les images satellites traditionnelles, améliorent considérablement la caractérisation de la biodiversité. Les données GEDI ne sont pas encore utilisées par l’équipe, mais peuvent constituer un réel nid d’information pour de futures recherches. L’objectif est donc d’évaluer leur précision et leur intérêt pour le suivi des milieux forestiers. Pour cela les données GEDI Level 2B (Canopy Cover and Vertical Profile Metrics product) de la zone de Südharz de l’été 2019 et de l’été 2020 sont téléchargées, traitées et visualisées dans un SIG ou via des scripts Python. Les attributs GEDI d’évaluation de la biomasse (PAI, Cover, rh100, FHD) sont comparés à des données terrain fournies par l’administration forestière de l’état de Thuringe (Thüringen) puis à des données Sentinel-2 et enfin à une vérité terrain effectuée durant le stage. Les résultats statistiques de corrélation ainsi que la comparaison des données entre 2019 et 2020 offrent une meilleure appréciation de la qualité et de la pertinence des données appliquées au suivi des écosystèmes. Note de contenu : Introduction
1. Données de la mission GEDI
1.1 Présentation de la mission GEDI
1.2 Présentation de la zone d’étude et des données GEDI utilisées
1.3 Préparation des données
2. Exploration des informations
2.1 Observation d’un granule GEDI
2.2 Analyse de corrélation des données GEDI compte tenu de données forestières
2.3 Corrélation des données GEDI et Sentinel-2
2.4 Corrélation des données GEDI et LiDAR aéroporté
3. Validation des données GEDI
3.1 Qualité du suivi temporel grâce aux données GEDI
3.2 Vérité terrain
3.3 Bilan et limites de cette étude
ConclusionNuméro de notice : 26606 Affiliation des auteurs : IGN (2020- ) Thématique : BIODIVERSITE/FORET/IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Institut de Géographie (Université de Georg-August en Allemagne) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98508 Documents numériques
peut être téléchargé
Qualification des données LiDAR GEDI pour le suivi de l’impact climatique... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Reconnaissance spécifique et cartographie des arbres de la canopée en forêt tropicale en Guyane française par fusion de données lidar et hyperspectrales appliquées aux besoins de la gestion forestière / Anthony Laybros (2021)
Titre : Reconnaissance spécifique et cartographie des arbres de la canopée en forêt tropicale en Guyane française par fusion de données lidar et hyperspectrales appliquées aux besoins de la gestion forestière Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Anthony Laybros, Auteur ; Grégoire Vincent, Directeur de thèse Editeur : Montpellier : Université de Montpellier Année de publication : 2021 Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse pour obtenir le doctorat de l'Université de Montpellier, Spécialité Biologie et BiodiversitéLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] canopée
[Termes IGN] détection d'ombre
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] forêt tropicale
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] fusion de données multisource
[Termes IGN] gestion forestière
[Termes IGN] Guyane (département français)
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] lissage de donnéesIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) L'Office National des Forêts (ONF) est chargé de la conservation et de la gestion de 6 millions d'hectares de forêts privé en Guyane française. La possibilité de cartographier les espèces dans la canopée par télédétection est d'un intérêt évident, tant appliquées que scientifique. Les inventaires spatialisés à l'échelle du paysage contribueraient à faire progresser les connaissances fondamentales de ce biome complexe et menacé et aiderait à sa gestion durable. Les cartes de distribution d’espèces peuvent être croisées avec les facteurs environnementaux et fournir ainsi des clés d’interprétation des schémas d’organisation des peuplements forestiers. Du point de vue de la gestion, les cartes de distribution des espèces offrent une rationalisation de l'exploitation forestière. La cartographie des espèces commerciales pourrait favoriser des pratiques forestières minimisant l'impact environnemental de l'exploitation. L'identification des espèces permettrait de prioriser les zones particulièrement riches en espèces commerciales, tout en évitant d'ouvrir des pistes d'exploitation dans les zones à faible niveau de ressources exploitables. La télédétection offre également la possibilité de surveiller l’extension des espèces proliférantes, telles que les lianes. Des capteurs hyperspectraux et LiDAR ont été utilisés à bord d’un avion pour identifier les espèces dans les forêts tropicales guyanaises. Une large gamme spectrale issue des capteurs hyperspectraux (400–2500 nm) est mesurée permettant d'avoir de nombreux descripteurs. Le LiDAR embarqué offre une description fine de la structure du couvert, facilitant la segmentation des houppiers. La fusion de ces deux informations améliore la caractérisation de la ressource. Afin de tirer le meilleur parti des données hyperspectrales, différents prétraitements radiométriques ont été évalués. Le lissage spatial et le filtrage des ombres sont les principaux facteurs qui améliorent la discrimination des espèces. L'utilisation de la gamme spectrale complète est également bénéfique. Ces résultats de classification ont été obtenus sur un groupe 20 espèces abondantes. L’identification de ces mêmes espèces en mélange au sein d’un peuplement hyperdiverse a constitué la deuxième étape de ce travail. Nous avons évalué le niveau d'information nécessaire et le degré de confusion tolérable dans les données d’apprentissage afin de retrouver une espèce cible dans une canopée hyperdiverse. Une méthode de classification spécifique a été mise en œuvre pour être insensible à la contamination entre classes focales/non focales. Même dans le cas où la classe non focale contient jusqu’à 5% de pixels de la classe focale (espèce à identifier), les classifieurs se sont révélés efficaces. La troisième étape aborde le problème de la transposabilité des classifieurs d’une acquisition à une autre. La caractérisation des conditions d’acquisition et la prise en compte de leurs effets sont nécessaires pour convertir les données de radiance en réflectance de surface. Cependant cette opération de standardisation reste une étape extrêmement délicate au vue des nombreuses sources de variabilité : état de l’atmosphère, géométrie soleil-capteur et conditions d'éclairement. Nous évaluons en comparant des vols répétés sur le même site, la contribution des diverses caractéristiques d’acquisition à la divergence spectrale entre dates. Ce travail vise à proposer des pistes pour développer des méthodes de reconnaissance d'espèces qui soient plus robustes aux variations des caractéristiques d'acquisition. Note de contenu : ATTENTE DE DIFFUSION DU TEXTE SUR HAL Numéro de notice : 26528 Affiliation des auteurs : non IGN Autre URL associée : vers diaporama 2018 Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Biologie et Biodiversité : Montpellier : 2021 Organisme de stage : UMR AMAP nature-HAL : Thèse DOI : sans Date de publication en ligne : 02/04/2021 En ligne : https://tel.hal.science/tel-03188125 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97558 Relation-constrained 3D reconstruction of buildings in metropolitan areas from photogrammetric point clouds / Yuan Li in Remote sensing, vol 13 n° 1 (January-1 2021)
[article]
Titre : Relation-constrained 3D reconstruction of buildings in metropolitan areas from photogrammetric point clouds Type de document : Article/Communication Auteurs : Yuan Li, Auteur ; Wu Bo, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 13 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] CityGML
[Termes IGN] contrainte géométrique
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] géomètrie algorithmique
[Termes IGN] Ransac (algorithme)
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâti
[Termes IGN] relation topologique
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] ville intelligenteRésumé : (auteur) The complexity and variety of buildings and the defects of point cloud data are the main challenges faced by 3D urban reconstruction from point clouds, especially in metropolitan areas. In this paper, we developed a method that embeds multiple relations into a procedural modelling process for the automatic 3D reconstruction of buildings from photogrammetric point clouds. First, a hybrid tree of constructive solid geometry and boundary representation (CSG-BRep) was built to decompose the building bounding space into multiple polyhedral cells based on geometric-relation constraints. The cells that approximate the shapes of buildings were then selected based on topological-relation constraints and geometric building models were generated using a reconstructing CSG-BRep tree. Finally, different parts of buildings were retrieved from the CSG-BRep trees, and specific surface types were recognized to convert the building models into the City Geography Markup Language (CityGML) format. The point clouds of 105 buildings in a metropolitan area in Hong Kong were used to evaluate the performance of the proposed method. Compared with two existing methods, the proposed method performed the best in terms of robustness, regularity, and topological correctness. The CityGML building models enriched with semantic information were also compared with the manually digitized ground truth, and the high level of consistency between the results suggested that the produced models will be useful in smart city applications. Numéro de notice : A2021-078 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/rs13010129 Date de publication en ligne : 01/01/2021 En ligne : https://doi.org/10.3390/rs13010129 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96820
in Remote sensing > vol 13 n° 1 (January-1 2021) . - n° 13[article]
Titre : Remote Sensing Type de document : Monographie Auteurs : Andrew Hammond, Éditeur scientifique Editeur : London [UK] : IntechOpen Année de publication : 2021 Importance : 140 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-1-83880-978-2 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Télédétection
[Termes IGN] Amérique du sud
[Termes IGN] analyse d'image orientée objet
[Termes IGN] biomasse
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] Enhanced vegetation index
[Termes IGN] géostatistique
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] incendie de forêt
[Termes IGN] Inde
[Termes IGN] mésosphère
[Termes IGN] précision stéréoscopique
[Termes IGN] sciences naturelles
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] stratosphère
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] température au sol
[Termes IGN] troposphèreIndex. décimale : 35.00 Télédétection - généralités Résumé : (Editeur) This Edited Volume is a collection of reviewed and relevant research chapters, offering a comprehensive overview of recent developments in the field of Remote Sensing. The book comprises single chapters authored by various researchers and edited by an expert active in this research area. All chapters are complete in themselves but united under a common research study topic. This publication aims at providing a thorough overview of the latest research efforts by international authors on this field of study, and open new possible research paths for further novel developments. Note de contenu : 1. Lidar Observations in South America. Part I - Mesosphere and Stratosphere
2. Lidar Observations in South America. Part II - Troposphere
3. Application of Remote Sensing in Natural Sciences
4. Assessment of Ecological Disturbance Caused by Flood and Fire in Assam Forests, India, Using MODIS Time Series Data of 2001-2011
5. Delineation of Open-Pit Mining Boundaries on Multispectral Imagery
6. Stereoscopic Precision of the Large Format Digital Cameras
7. Remote Sensing Applications in Disease MappingNuméro de notice : 26799 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.5772/intechopen.87829 Date de publication en ligne : 08/12/2021 En ligne : https://doi.org/10.5772/intechopen.87829 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100066 Remote sensing analysis of small scale dynamic phenomena in the atmospheric boundary layer / Kostas Cheliotis (2021)PermalinkPermalinkPermalinkThe potential of LiDAR and UAV-photogrammetric data analysis to interpret archaeological sites: A case study of Chun Castle in South-West England / Israa Kadhim in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 1 (January 2021)PermalinkTraitements et acquisitions de données lasergrammétriques, topométriques et topographiques / Théo Paille (2021)PermalinkUnit-level small area estimation of forest inventory with GEDI auxiliary information / Shaohui Zhang (2021)PermalinkUnit-level small area estimation of forest inventory with GEDI auxiliary information in France / Shaohui Zhang (2021)PermalinkA valuable model ? / Alexis Debray in GEO: Geoconnexion international, vol 20 n° 1 (January - February 2021)PermalinkVegetation stratum occupancy prediction from airborne LiDAR 3D point clouds / Ekaterina Kalinicheva (2021)PermalinkVolumes by tree species can be predicted using photogrammetric UAS data, Sentinel-2 images and prior field measurements / Mikko Kukkonen in Silva fennica, vol 55 n° 1 (January 2021)PermalinkRemote sensing in urban planning: Contributions towards ecologically sound policies? / Thilo Wellmann in Landscape and Urban Planning, vol 204 (December 2020)PermalinkLes stations virtuelles au service de la cartographie mobile / Mathieu Regul in XYZ, n° 165 (décembre 2020)PermalinkThe utility of fused airborne laser scanning and multispectral data for improved wind damage risk assessment over a managed forest landscape in Finland / Ranjith Gopalakrishnan in Annals of Forest Science, vol 77 n° 4 (December 2020)PermalinkActive and incremental learning for semantic ALS point cloud segmentation / Yaping Lin in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 169 (November 2020)PermalinkEffects of radiometric correction on cover type and spatial resolution for modeling plot level forest attributes using multispectral airborne LiDAR data / Wai Yeung Yan in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 169 (November 2020)PermalinkTopographic connection method for automated mapping of landslide inventories, study case: semi urban sub-basin from Monterrey, Northeast of México / Nelly L. Ramirez Serrato in Geocarto international, vol 35 n° 15 ([01/11/2020])PermalinkGoing to the Finnish line / Hannu Heinonen in GEO: Geoconnexion international, vol 19 n° 6 (October 2020)PermalinkHierarchical instance recognition of individual roadside trees in environmentally complex urban areas from UAV laser scanning point clouds / Yongjun Wang in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 10 (October 2020)PermalinkA LiDAR aiding ambiguity resolution method using fuzzy one-to-many feature matching / Chuang Qian in Journal of geodesy, vol 94 n° 10 (October 2020)PermalinkSee the forest and the trees: Effective machine and deep learning algorithms for wood filtering and tree species classification from terrestrial laser scanning / Zhouxin Xi in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 168 (October 2020)Permalink