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La charte d'éthique de la 3D : petit bilan onze mois après son lancement / Hervé Halbout in Géomatique expert, n° 78 (01/01/2011)
[article]
Titre : La charte d'éthique de la 3D : petit bilan onze mois après son lancement Type de document : Article/Communication Auteurs : Hervé Halbout, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : 2 p. Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] éthique
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] visualisation 3DRésumé : (Documentaliste) Bilan d'étape par un des promoteurs et signataires de la charte d'éthique de la 3D. Numéro de notice : A2011-101 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30881
in Géomatique expert > n° 78 (01/01/2011) . - 2 p.[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 265-2011011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible
Titre : Conditional random fields for the classification of LiDAR point clouds Type de document : Article/Communication Auteurs : Joachim Niemeyer, Auteur ; Clément Mallet , Auteur ; Franz Rottensteiner, Auteur ; Uwe Soergel, Auteur Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2011 Collection : International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISSN 1682-1750 num. 38/4-W19 Conférence : ISPRS 2011, High-Resolution Earth Imaging for Geospatial Information workshop 14/06/2011 17/06/2011 Hanovre Allemagne OA ISPRS Archives Importance : 6 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] champ aléatoire conditionnel
[Termes IGN] densité des points
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] forme d'onde pleine
[Termes IGN] prise en compte du contexte
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] zone urbaine denseRésumé : (auteur) In this paper we propose a probabilistic supervised classification algorithm for LiDAR (Light Detection And Ranging) point clouds. Several object classes (i.e. ground, building and vegetation) can be separated reliably by considering each point's neighbourhood. Based on Conditional Random Fields (CRF) this contextual information can be incorporated into classification process in order to improve results. Since we want to perform a point-wise classification, no primarily segmentation is needed. Therefore, each 3D point is regarded as a graph's node, whereas edges represent links to the nearest neighbours. Both nodes and edges are associated with features and have effect on the classification. We use some features available from full waveform technology such as amplitude, echo width and number of echoes as well as some extracted geometrical features. The aim of the paper is to describe the CRF model set-up for irregular point clouds, present the features used for classification, and to discuss some results. The resulting overall accuracy is about 94 %. Numéro de notice : C2011-069 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication DOI : 10.5194/isprsarchives-XXXVIII-4-W19-209-2011 Date de publication en ligne : 07/09/2012 En ligne : https://doi.org/10.5194/isprsarchives-XXXVIII-4-W19-209-2011 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101398 Conditional random fields for urban scene : Classification with full waveform LiDAR Data / Joachim Niemeyer (2011)
Titre : Conditional random fields for urban scene : Classification with full waveform LiDAR Data Type de document : Article/Communication Auteurs : Joachim Niemeyer, Auteur ; Jan Dirk Wegner, Auteur ; Clément Mallet , Auteur ; Franz Rottensteiner, Auteur ; Uwe Soergel, Auteur Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2011 Conférence : PIA 2011, ISPRS Conference on Photogrammetric Image Analysis 05/10/2011 07/10/2011 Munich Allemagne OA ISPRS Archives Importance : pp 233 - 244 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] champ aléatoire conditionnel
[Termes IGN] densité des points
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] forme d'onde pleine
[Termes IGN] prise en compte du contexte
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] zone urbaine denseRésumé : (auteur) We propose a context-based classification method for point clouds acquired by full waveform airborne laser scanners. As these devices provide a higher point density and additional information like echo width or type of return, an accurate distinction of several object classes is possible. However, especially in dense urban areas correct labelling is a challenging task. Therefore, we incorporate context knowledge by using Conditional Random Fields. Typical object structures are learned in a training step and improve the results of the point-based classification process. We validate our approach with two real-world datasets and by a comparison to Support Vector Machines and Markov Random Fields. Numéro de notice : C2011-033 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication DOI : 10.1007/978-3-642-24393-6_20 En ligne : https://doi.org/10.1007/978-3-642-24393-6_20 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85946 Documents numériques
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Conditional random fields for urban scene - postpublicationAdobe Acrobat PDF Contributions to the 3D city modeling. 3D polyhedral building model reconstruction from aerial images & 3D facade modeling from terrestrial 3D point cloud and images / Karim Hammoudi (2011)
Titre : Contributions to the 3D city modeling. 3D polyhedral building model reconstruction from aerial images & 3D facade modeling from terrestrial 3D point cloud and images Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Karim Hammoudi , Auteur ; Nicolas Paparoditis , Directeur de thèse ; Bahman Soheilian , Encadrant Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Marne-la-Vallée UPEM Année de publication : 2011 Importance : 234 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Ph.D. Thesis submitted for the degree of Doctor of Philosophy in Signal and Image Processing from the Université Paris-EstLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] canalisation
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] façade
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] modèle 3D de l'espace urbain
[Termes IGN] polyèdre
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâti
[Termes IGN] route
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] système de numérisation mobile
[Termes IGN] texturage
[Termes IGN] toitIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) L'objectif principal de ce travail est le développement de recherches en modélisation 3D du bâti. En particulier, la recherche en reconstruction 3D de bâtiment est un sujet très développé depuis les années 90. Malgré tout, il paraît nécessaire de poursuivre les recherches dans cet axe étant donnée que les approches actuelles consacrées à la reconstruction 3D de bâtiment (bien qu'efficaces) rencontrent encore des difficultés en terme de généralisation, de cohérence et de précision. Par ailleurs, les récents développements des systèmes d'acquisitions de rues tel que les systèmes de cartographie mobile ouvrent de nouvelles perspectives d'amélioration de la modélisation des bâtiments dans le sens ou les données terrestres (très précises et résolues) peuvent être exploitées avec davantage de cohérence (en comparaison à l'aérien) pour enrichir les modèles de bâtiments au niveau des façades (la géométrie, la texture). Ainsi, des approches de modélisation aériennes et terrestres sont individuellement proposées. Au niveau aérien, nous décrivons une approche directe et dépourvu d'extraction et d'assemblage de primitives géométriques en vue de la reconstruction 3D de modèles polyédriques simples de bâtiments à partir d'un jeu d'images aériennes calibrées. Au niveau terrestre, plusieurs approches qui décrivent essentiellement un pipeline pour la modélisation 3D des façades urbaines sont proposées; à savoir, la segmentation et classification de nuage de rues urbaines, la modélisation géométrique des façades urbaines et le texturage des façades urbaines comportant des occultations causées par d'autres objets du mobilier urbain. Note de contenu : I Introduction
1 Introduction
1.1 Global context
1.1.1 Towards 3D Mapping
1.2 Specific Context of the Thesis
1.1.1 Positioning of the Thesis in the IGN Research
1.3 Problem Statement
1.4 Major Contributions
1.5 Organization of the Thesis
II Aerial Building Modeling
2 Extracting 3D Polyhedral Building Models from Aerial Images
2.1 Introduction and Motivation
2.1.1 Chapter Contribution
2.2 Related Work
2.3 Problem Statement and Model Parametrization
2.4 Proposed Approach
2.4.1 Multiscopic Context and 3D to 2D Projection
2.4.2 Measuring Model-to-Data Consistency
2.4.3 Computing the Polyhedral Building Model
2.5 Experimental Results and Performance Study
2.5.1 Input Dataset
2.5.2 Reconstructed 3D Models and Convergence Study
2.5.3 Accuracy Evaluation
2.5.4 Performance in the Presence of Image Noise
2.5.5 Performance according to the Image Resolution
2.5.6 Performance in the Presence of Superstructures
2.5.7 Performance in the Presence of Significant Shadows
2.6 Conclusions
2.6.1 Contribution
2.6.2 Future Work
III Terrestrial Facade Modeling
3 Properties of Terrestrial Urban Laser Data
3.1 Urban Street Facades Modeling
3.1.1 A Priori Knowledge on Street Facades
3.2 Dataset Acquired by the Mobile Mapping System
3.2.1 The IGN Street Mobile Mapping System
3.2.2 Acquisition Protocol, Collected Data and their Management
3.3 Exploiting Laser Data: Challenges and Difficulties
3.3.1 Laser Reflectance
3.3.2 Variability of Point Density
3.3.3 Data Redundancy
3.3.4 Static and Mobile Occlusions
3.3.5 Visibility and Coverage of Urban Objects
3.3.6 3D Data Misalignment
3.4 Conclusion
4 Segmenting and Classifying Terrestrial Urban Street Point Cloud
4.1 Introduction and motivation
4.2 Related Work
4.3 Proposed Approaches
4.3.1 3D Data Pre-processing
4.3.2 Accumulation Map Generation (Euclidean)
4.3.3 Map-based Segmentation into Vertical and Surface Clusters
4.3.4 Approach 1: Direct Urban Point Cloud Segmentation from the Cadastral Map
4.3.5 Approach 2: Model-less Urban Point Cloud Segmentation
4.4 Experimental Results and Performance Study
4.4.1 Experimental setup
4.4.2 Performance of Major Segmentation Stages
4.4.3 Overall Analysis and Accuracy Assessment
4.5 Conclusions
4.5.1 Contribution
5 Facade Modeling and Occlusion-free Texturing from Image and Laser Data
5.1 Introduction and Motivation
5.1.1 Compatibility and Divergence between Aerial-based Building Modeling and Ground-based Facade Modeling
5.1.2 Related Work
5.2 Terrestrial-based Facade Modeling
5.2.1 Problem Statement and Main Objectives
5.2.2 Related Work
5.3 Proposed approach
5.3.1 Parametrization of Street Facade Models vs. Facade LOD
5.3.2 Generating Aerial/Terrestrial Compatible Facade Models
5.3.3 Limitations of Laser Data in Facade Top Delimitation
5.3.4 Investigations for Generating Facade Models adapted for the Walk-through Street Visualization
5.3.5 Generating Occlusion-free Facade Textures
5.4 Experimental Results and Performance Study
5.4.1 Generated Wire-Frame 3D mode
5.4.2 Accuracy Evaluation
5.4.3 Performance in Enhancing Facade LOD from Laser Data
5.4.4 Image-based Skyline Detection
5.4.5 Generated Occlusion-free Texture
5.5 Conclusions
5.5.1 Contribution
5.5.2 Future Works
IV Conclusion and Future Works
6 Conclusion and Future Works
6.1 Synthesis of Researches and Contributions
6.1.1 The Generation of Simple Polyhedral Building Models from Aerial Images
6.1.2 The Segmentation of Urban Street in Terrestrial Laser Data
6.1.3 The Facade Modeling from Terrestrial Multi-source Data
6.2 Future Works
6.2.1 An Unified Pipeline for the Facade Modeling
6.2.2 The Full Enfranchisement of the Conventional Cadastral Map (Man-made) in the Facade Model Generation
6.2.3 The Fusing of Generated Aerial-based Building Models and Terrestrial-based Facade Models
6.2.4 The Enhancement of LoD in the Facade Models
6.3 Work Outcomes
V AppendixNuméro de notice : 14432 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Signal and Image Processing : Paris Est : 2011 Organisme de stage : MATIS (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.science/tel-00682442v1 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45250 Grotte de Marsoulas : la renaissance en 3D / M. Mayo in Géomètre, n° 2077 (janvier 2011)
[article]
Titre : Grotte de Marsoulas : la renaissance en 3D Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Mayo, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 14 - 15 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] art rupestre
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] grotte
[Termes IGN] image 3D
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] reconstruction 3DRésumé : (Auteur) Un cabinet de géomètres-experts s'est associé au relevé par scanner laser 3D des gravures et peintures paléolithiques du site, qui ont fait l'objet d'une véritable "restauration virtuelle". Numéro de notice : A2011-009 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30791
in Géomètre > n° 2077 (janvier 2011) . - pp 14 - 15[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 063-2011011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Rapport d'activité 2010 [de l'Institut Géographique National] / IGN (2011)PermalinkRecalage d'un nuage de points de scanner laser terrestre avec une image de bâtiment / Abdelhamid Bennis (2011)PermalinkReprésentation de la donnée géographique en 3D sur Internet / Kaniba Pach (2011)PermalinkStochastic Geometry for Image Analysis, ch 9. Some applications to image processing: pattern recognition / shape recognition / Florent Lafarge (2011)PermalinkLes techniques de positionnement au service des paléontologues, les travaux de l'ENSG sur la Caune de l'Arago / Laure Chandelier in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 193 (Janvier 2011)PermalinkPermalinkGenève en route vers la 3D / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 122 (décembre 2010)PermalinkA marked point process for modeling lidar waveforms / Clément Mallet in IEEE Transactions on image processing, vol 19 n° 12 (December 2010)PermalinkQuality assessment of 3D building data / Devrim Akca in Photogrammetric record, vol 25 n° 132 (December 2010 - February 2011)PermalinkTotal variation methods for three dimensional LIDAR image denoising / F. Crosby in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 76 n° 12 (December 2010)Permalink