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Traffic signal detection from in-vehicle GPS speed profiles using functional data analysis and machine learning / Yann Méneroux in International Journal of Data Science and Analytics JDSA, vol inconnu ([01/10/2019])  

Public [article]  inInternational Journal of Data Science and Analytics JDSA > vol inconnu [01/10/2019] Titre : Traffic signal detection from in-vehicle GPS speed profiles using functional data analysis and machine learning Type de document : Article/Communication Auteurs : Yann Méneroux , Auteur ; Arnaud Le Guilcher , Auteur ; Guillaume Saint Pierre, Auteur ; Mohammad Ghasemi Hamed, Auteur ; Sébastien Mustière , Auteur ; O. Orfila, Auteur Année de publication : 2019 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes descripteurs IGN] analyse fonctionnelle (mathématiques) [Termes descripteurs IGN] apprentissage profond [Termes descripteurs IGN] carte routière [Termes descripteurs IGN] classification par forêts aléatoires [Termes descripteurs IGN] contenu généré par les utilisateurs [Termes descripteurs IGN] détection d'objet [Termes descripteurs IGN] données routières [Termes descripteurs IGN] feu de circulation [Termes descripteurs IGN] inférence [Termes descripteurs IGN] reconnaissance de formes [Termes descripteurs IGN] signalisation routière [Termes descripteurs IGN] trace GPS [Termes descripteurs IGN] trafic routier [Termes descripteurs IGN] transformation en ondelettes [Termes descripteurs IGN] vitesse Résumé : (auteur) The increasing availability of large-scale global positioning system data stemming from in-vehicle-embedded terminal devices enables the design of methods deriving road network cartographic information from drivers’ recorded traces. Some machine learning approaches have been proposed in the past to train automatic road network map inference, and recently this approach has been successfully extended to infer road attributes as well, such as speed limitation or number of lanes. In this paper, we address the problem of detecting traffic signals from a set of vehicle speed profiles, under a classification perspective. Each data instance is a speed versus distance plot depicting over a hundred profiles on a 100-m-long road span. We proposed three different ways of deriving features: The first one relies on the raw speed measurements; the second one uses image recognition techniques; and the third one is based on functional data analysis. We input them into most commonly used classification algorithms, and a comparative analysis demonstrated that a functional description of speed profiles with wavelet transforms seems to outperform the other approaches with most of the tested classifiers. It also highlighted that random forests yield an accurate detection of traffic signals, regardless of the chosen feature extraction method, while keeping a remarkably low confusion rate with stop signs. Numéro de notice : A2019-497 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s41060-019-00197-x date de publication en ligne : 04/10/2019 En ligne : https://doi.org/10.1007/s41060-019-00197-x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93755 [article]

The effects of visual realism, spatial abilities, and competition on performance in map-based route learning in men / Arzu Çöltekin in Cartography and Geographic Information Science, Vol 45 n° 4 (July 2018)  

Public [article]  inCartography and Geographic Information Science > Vol 45 n° 4 (July 2018) . - pp 339 - 353 Titre : The effects of visual realism, spatial abilities, and competition on performance in map-based route learning in men Type de document : Article/Communication Auteurs : Arzu Çöltekin, Auteur ; Rebecca Francelet ; Kai-Florian Richter, Auteur ; John Thoresen, Auteur ; Sara Irina Fabrikant, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 339 - 353 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] carte routière [Termes descripteurs IGN] lecture de carte [Termes descripteurs IGN] rendu réaliste [Termes descripteurs IGN] représentation spatiale [Termes descripteurs IGN] spatiocarte [Termes descripteurs IGN] test de performance [Termes descripteurs IGN] utilisateur civil [Vedettes matières IGN] Cartologie Résumé : (Auteur) We report on how visual realism might influence map-based route learning performance in a controlled laboratory experiment with 104 male participants in a competitive context. Using animations of a dot moving through routes of interest, we find that participants recall the routes more accurately with abstract road maps than with more realistic satellite maps. We also find that, irrespective of visual realism, participants with higher spatial abilities (high-spatial participants) are more accurate in memorizing map-based routes than participants with lower spatial abilities (low-spatial participants). On the other hand, added visual realism limits high-spatial participants in their route recall speed, while it seems not to influence the recall speed of low-spatial participants. Competition affects participants’ overall confidence positively, but does not affect their route recall performance neither in terms of accuracy nor speed. With this study, we provide further empirical evidence demonstrating that it is important to choose the appropriate map type considering task characteristics and spatial abilities. While satellite maps might be perceived as more fun to use, or visually more attractive than road maps, they also require more cognitive resources for many map-based tasks, which is true even for high-spatial users. Numéro de notice : A2018-135 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/15230406.2017.1344569 date de publication en ligne : 04/07/2017 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2017.1344569 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89675 [article]

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Detection and localization of traffic signals with GPS floating car data and Random Forest / Yann Méneroux (2018)    

Public contenu dans 10th International Conference on Geographic Information Science (GIScience 2018), August 28-31, 2018 - Melbourne, Australia / Stephan Winter (2018)   Titre : Detection and localization of traffic signals with GPS floating car data and Random Forest Type de document : Article/Communication Auteurs : Yann Méneroux , Auteur ; Hiroshi Kanasugi, Auteur ; Guillaume Saint Pierre, Auteur ; Arnaud Le Guilcher , Auteur ; Sébastien Mustière , Auteur ; Ryosuke Shibasaki, Auteur ; Yugo Kato, Auteur Congrès : GIScience 2018, 10th International Conference on Geographic Information Science (28 - 31 aout 2018; Melbourne, Australie) , Commanditaire Editeur : Leibniz [Allemagne] : Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik Année de publication : 2018 Collection : LIPIcs Leibniz International Proceedings in Informatics, ISSN 1868-8969 num. 114 Importance : 15 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes descripteurs IGN] apprentissage automatique [Termes descripteurs IGN] base de données routières [Termes descripteurs IGN] carte routière [Termes descripteurs IGN] classification par forêts aléatoires [Termes descripteurs IGN] distribution spatiale [Termes descripteurs IGN] guidage de véhicules [Termes descripteurs IGN] inférence [Termes descripteurs IGN] Japon [Termes descripteurs IGN] trace GPS [Termes descripteurs IGN] trafic routier [Termes descripteurs IGN] traitement de données localisées [Termes descripteurs IGN] ville Résumé : (auteur) As Floating Car Data are becoming increasingly available, in recent years many research works focused on leveraging them to infer road map geometry, topology and attributes. In this paper, we present an algorithm, relying on supervised learning to detect and localize traffic signals based on the spatial distribution of vehicle stop points. Our main contribution is to provide a single framework to address both problems. The proposed method has been experimented with a one-month dataset of real-world GPS traces, collected on the road network of Mitaka (Japan). The results show that this method provides accurate results in terms of localization and performs advantageously compared to the OpenStreetMap database in exhaustivity. Among many potential applications, the output predictions may be used as a prior map and/or combined with other sources of data to guide autonomous vehicles. Numéro de notice : C2018-051 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.4230/LIPIcs.GISCIENCE.2018.11 date de publication en ligne : 30/07/2018 En ligne : http://drops.dagstuhl.de/opus/volltexte/2018/9339/ Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91335

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Parcourir et marquer le temps : premiers éléments pour une étude diachronique appliquée à la cartographie d'itinéraire / Quentin Morcette in Cartes & Géomatique, n° 225 (septembre 2015) 

Public [article]  inCartes & Géomatique > n° 225 (septembre 2015) . - pp 49 - 57 Titre : Parcourir et marquer le temps : premiers éléments pour une étude diachronique appliquée à la cartographie d'itinéraire Type de document : Article/Communication Auteurs : Quentin Morcette, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 49 - 57 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes descripteurs IGN] analyse spatio-temporelle [Termes descripteurs IGN] calcul d'itinéraire [Termes descripteurs IGN] carte routière [Termes descripteurs IGN] carte thématique [Termes descripteurs IGN] itinéraire [Termes descripteurs IGN] représentation cartographique [Termes descripteurs IGN] représentation du temps [Termes descripteurs IGN] temps Résumé : (auteur) Les applications cartographiques contemporaines sont largement utilisées pour trouver son "itinéraire". La quantité d'espace est, le plus fréquemment, sous forme d'un paradoxe, exprimée en temps. Cet article montre à travers une analyse typologique et diachronique, que bien souvent les cartes d'itinéraire se passent d'une forme de représentation de la distance, que les distances sont indiquées de manière variée par ailleurs et que l'indication d'une distance-temps est liée à la cartographie numérique. Numéro de notice : A2015-814 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79068 [article]

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Routes visualization: Automated placement of multiple route symbols along a physical network infrastructure / Jules Teulade-Denantes in Journal of Spatial Information Science (JoSIS), n° 11 (September 2015)    

Public [article]  inJournal of Spatial Information Science (JoSIS) > n° 11 (September 2015) . - 53--79 Titre : Routes visualization: Automated placement of multiple route symbols along a physical network infrastructure Type de document : Article/Communication Auteurs : Jules Teulade-Denantes, Auteur ; Adrien Maudet, Auteur ; Cécile Duchêne , Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : 53--79 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] algorithme du recuit simulé [Termes descripteurs IGN] carte routière [Termes descripteurs IGN] optimisation (mathématiques) [Termes descripteurs IGN] placement automatique des signes conventionnels [Termes descripteurs IGN] programmation par contraintes [Termes descripteurs IGN] réseau routier [Termes descripteurs IGN] sentier [Vedettes matières IGN] Généralisation Mots-clés libres : automated cartography  route maps  symbol placement  constraint formulation  constraint optimization problem  simulated annealing Résumé : (auteur) This paper tackles the representation of routes carried by a physical network infrastructure on a map. In particular, the paper examines the case where each route is represented by a separate colored linear symbol offset from the physical network segments and from other routes—as on public transit maps with bus routes offset from roads. In this study, the objective is to automate the placement of such route symbols while maximizing their legibility, especially at junctions. The problem is modeled as a constraint optimization problem. Legibility criteria are identified and formalized as constraints to optimize, while focusing on the case of hiking routes in a physical network composed of roads and pedestrian paths. Two solving methods are tested, based on backtracking and simulated annealing meta-heuristics respectively. Encouraging results obtained on real data are presented and discussed. Numéro de notice : A2015--057 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.5311/JOSIS.2015.11.230 date de publication en ligne : 17/09/2015 En ligne : http://dx.doi.org/10.5311/JOSIS.2015.11.230 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83281 [article]

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L'atlas de Trudaine / Stéphane Blond (2014)

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Estimation of transformation parameters between centre-line vector road maps and high resolution satellite images / Lu Luping in Photogrammetric record, vol 28 n° 142 (June - August 2013)  

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Extracting roads from dense point clouds in large scale urban environment / A. Boyko in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 66 n° 6 supplement (December 2011)  

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Michelin, cent ans de cartographie / P. Sablayrolles in Le monde des cartes, n° 208 (juin 2011)

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Michelin : un siècle de cartographie / Anonyme in Géomatique expert, n° 66 (01/01/2009)

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L'évolution de la navigation et de la cartographie routière, un exemple à suivre pour l'intérieur ? / P. Saint-Martin in XYZ, n° 112 (septembre - novembre 2007)

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Map-aided GPS navigation: linking vehicles and maps to support location-based services / S. Syed in GPS world, vol 16 n° 11 (November 2005)

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Généralisation de données routières / S. Gerard (2005)

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Ordnance survey gears up for the next generation of transport solutions: on the road ahead! / S. Sinclair in Geoinformatics, vol 7 n° 3 (01/04/2004)

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Routing in graphs with forbidden paths / Dieter Fritsch in GIS Geo-Informations-Systeme, vol 2002 n° 6 (Juni 2002)

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