Descripteur
Documents disponibles dans cette catégorie (26)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Révision d'une base de connaissances : Application à la généralisation cartographique / Sylvain Bard (2000)
Titre : Révision d'une base de connaissances : Application à la généralisation cartographique Type de document : Mémoire Auteurs : Sylvain Bard , Auteur Editeur : Metz [France] : Université de Metz Année de publication : 2000 Importance : 67 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Rapport de stage de DESS Méthodes Quantitatives en Gestion et Aménagement de l'EspaceLangues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] base de connaissances
[Termes IGN] base de règles
[Termes IGN] cohérence logique
[Termes IGN] généralisation automatique de données
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] implémentation (informatique)
[Termes IGN] PlaGe (plateforme de généralisation)
[Termes IGN] retouche
[Termes IGN] révision des connaissances
[Termes IGN] système d'aide à la décision
[Termes IGN] validation des données
[Vedettes matières IGN] GénéralisationIndex. décimale : DESS Divers DESS et masters actuels professionnels ou spécialisés Résumé : (auteur) La recherche en généralisation cartographique à l'Institut Géographique National étudie une automatisation de cette méthode. Ce document présente un processus de révision d'une base >de connaissances effectué à partir de l'analyse de retouches interactives, et s'inscrit dans un mécanisme général d'acquisition de connaissances. La révision est une modification de la base de règles initiale dans le but de la rendre la plus exacte possible, en conservant la cohérence. Dans notre contexte, l'objectif de ce mécanisme est d'obtenir de meilleures règles de généralisation cartographique dans la base de règles révisée. Notre approche consiste à appliquer une base de règles de décision initiale à des objets géographiques, puis à opérer une validation des objets résultants. Les objets invalidés subissent ensuite une procédure de retouche. La retouche est rapération qui consiste à modifier un objet identifiée comme mal généralisé d'un point de vue cartographique, afin de le rendre acceptable. Enfin, les informations extraites des phases précédentes sont intégrées à un mécanisme de révision en vue de déterminer les modifications de la base de règles de décision à entreprendre. Ce rapport décrit à la fois la procédure générale de retouche et de validation, l'outil de validation des résultats de l'application d'une base de règles, la procédure de retouche utilisée, et pour terminer le processus de révision développé sous forme d'un micro système d'aide à la décision. Le support d'implémentation pour l'application au cas particulier d'objets géographiques de type arcs routiers, est la plate-forme PlaGe du-laboratoire COGIT. Note de contenu : Introduction
1- Le contexte et le sujet de stage
2- Etat de l'art en matière de validation et révision d'une base de connaissances
3- Application à la cartographie - définition de l'approche
4- Implémentation
5- Résultat et discussion
ConclusionNuméro de notice : 21928 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire DESS divers Organisme de stage : COGIT (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91634 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21928-01 DESS Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible Developing rules for map design: a functional specification for a cartographic-design expert system / David Forrest in Cartographica, vol 36 n° 3 (September 1999)
[article]
Titre : Developing rules for map design: a functional specification for a cartographic-design expert system Type de document : Article/Communication Auteurs : David Forrest, Auteur Année de publication : 1999 Article en page(s) : 20 p. ; pp 31 - 52 Note générale : Bibliographie 1 page Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie
[Termes IGN] base de règles
[Termes IGN] cartographie
[Termes IGN] conception cartographique
[Termes IGN] interface utilisateur
[Termes IGN] système expertRésumé : (Auteur) Increasingly, maps are being produced with the aid of desktop mapping systems and GIs by users unfamiliar with cartographic design principles. In order to assist with producing satisfactory maps, it is essential that carto-graphic knowledge be built into such systems. In the present paper, the need for such "intelligent" systems is explored and a comprehensive functional specification for a cartographic design expert system is presented. The specification covers a wide range of map topics and carto-graphic representation methods, but focuses on maps in the scale range 1:2 000 000 to 1:15 000 000. This specifi-cation could be used either to develop an independent mapping system or to provide a cartographic design in-terface for existing systems. It is shown that, by examining the cartographic design process in detail and breaking it down into subprocesses, what initially may appear to be an insoluble problem can be largely automated. Numéro de notice : A1999-155 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3138/9505-7822-0066-70W5 En ligne : https://doi.org/10.3138/9505-7822-0066-70W5 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26354
in Cartographica > vol 36 n° 3 (September 1999) . - 20 p. ; pp 31 - 52[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 031-99031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Caractérisation des textures d'images radar par réseaux de neurones / Philippe Mainguenaud (1995)
Titre : Caractérisation des textures d'images radar par réseaux de neurones Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Philippe Mainguenaud, Auteur ; Jean Devars, Directeur de thèse ; Robert Jeansoulin, Directeur de thèse Editeur : Paris : Université de Paris 6 Pierre et Marie Curie Année de publication : 1995 Importance : 208 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse présentée à l'Université Pierre et Marie Curie spécialité InformatiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] base de règles
[Termes IGN] caractérisation
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] filtrage du bruit
[Termes IGN] filtre de déchatoiement
[Termes IGN] fréquence
[Termes IGN] Guyane (département français)
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] texture d'imageIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Ce travail a pour but de caractériser les propriétés texturales présentes dans les images radar SAR afin de réaliser une classification efficace des différentes zones. Les images traitées concernent des zones de Guyane dans le cadre du projet pilote PPF12 de l'environnement fluvial et côtier en Guyane française. Ce type d'image interdit toute hypothèse sur les distributions statistiques des niveaux de gris de chacune des classes. Notre travail a consisté à sélectionner les méthodes neuronales afin de construire des règles d'apprentissage des propriétés texturales des niveaux de gris. Nous avons tout d'abord étudié l'étalement spatial de la texture. Pour cette taille de fenêtre d'analyse, nous avons évalué le codage qui fournissait les meilleurs taux d'apprentissage au sens neuronal. Notre choix s'est porté sur le classique spectre de Fourier. Apres avoir vérifié l'amélioration apportée par le couplage des données multi-temporelles, nous cherchons le moyen d'atteindre des résultats similaires à partir d'une seule image source. Pour ce faire, nous filtrons l'image brute pour extraire certaines propriétés texturales au détriment de certaines autres. Le couplage des informations des images brutes et filtrées permet d'approcher les résultats obtenus par des données multi-temporelles lorsque celle-ci existe. Nous introduisons l’approche hiérarchique dans les méthodes neuronales pour accélérer et améliorer la qualité de l'apprentissage. Cette décomposition permet d'obtenir de très nettes améliorations qui se concrétisent par une classification automatique et assez détaillée des différentes images testées. Nous avons comparé notre approche avec la méthode des (k) plus proches voisins. Cette comparaison fait apparaitre une plus grande homogénéité dans la classification pour les méthodes neuronales. Malgré les résultats satisfaisants que nous avons obtenus, nous avons étudié plus en détail l'influence des différentes fréquences sélectionnées sur la rapidité et la qualité de l'apprentissage. Note de contenu : 1. Introduction
2. Méthodes de reconnaissance en imagerie
2.1. Codage et classification
2.2. Les réseaux connexionnistes
3. Codage de l'information
3.1. Moments, contours, Textures
3.2. Codage de l'information texturale
3.3. Modifications des textures
3.4. Architecture neuronale du couplage des informations
3.5. Classification neuronale des textures de Brodatz
4. Introduction à l'imagerie radar
4.1. Principe et fonctionnement du radar
4.2. Formation des images radar
4.3. Propriétés diélectriques des cibles
4.4. Caractéristiques des images radar de Guyane
4.5. Présentation des zones de test de texture
5. Apprentissage des textures radar
5.1.Dimensions spatiales de la texture
5.2. Codage de l'information texturale
5.3. Apprentissage "multi-source"
5.4. Apprentissage hiérarchique
5.5. Influence de la taille du vecteur de texture
6. Généralisation des apprentissages
6.1. Technique de généralisation
6.2. Comparaison des différentes méthodes de classification
7. Conclusion
8. Annexe concernant la signification physique de la textureNuméro de notice : 19350 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Informatique : Paris 6 : 1995 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81971 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19350-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible Documents numériques
peut être téléchargé
Knowledge formalization ... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Prototype rules for automated map generalization / Michael Leitner (1993)
Titre : Prototype rules for automated map generalization Type de document : Mémoire Auteurs : Michael Leitner, Auteur Editeur : Buffalo, New York, ... [New-York - Etats-Unis] : State University of New-York Année de publication : 1993 Importance : 88 p. Format : 21 x 28 cm Note générale : Bibliographie
Project submitted to the faculty of the Graduate School of the State University of New York at Buffalo in partial fulfillment of the requirements for the degree of Master of Arts in GeographyLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] 1:200.000
[Termes IGN] 1:50.000
[Termes IGN] 1:500.000
[Termes IGN] acquisition de connaissances
[Termes IGN] Autriche
[Termes IGN] base de règles
[Termes IGN] carte topographique
[Termes IGN] prototype
[Termes IGN] série cartographique
[Vedettes matières IGN] GénéralisationIndex. décimale : MX Mémoires divers Résumé : (Auteur) A successful implementation of a cartographic expert system for automated map generalization requires formalization of cartographic knowledge in the form of production rules. Unfortunately, empirical research for the acquisition of cartographic knowledge is lacking, and forms a major impediment towards the development of a full-scale expert system. The main motivation for this research is to contribute to the acquisition and formalization of cartographic knowledge through a computer-assisted inventory of the Austrian National Topographic Map Series. The inventory includes settlement, transportation and hydrographic features from the same geographical region at 1:50,000, 1:200,000 and 1:500,000. Map feature information is archived using a relational database, to facilitate comparisons between map scales. Cartographic information acquired through queries of the relational database leads to the formulation of prototype rules. One set of rules describes the selection behavior of settlement, hydrography and transportation under changing map scale. A second set of rules expresses the degree of simplification for settlement objects through multiple scale. The possible influence of different building functionalities and regional types is taken into consideration as well. The interaction between different map domains or different map objects is formulated in a third set of rules. Some rules seem to be very obvious, others express very detailed information. Further comparative empirical studies, focused on the acquisition of cartographic knowledge, will throw light upon the usefulness of the inventory approach and the validity of prototype rules derived from it. Note de contenu : 1 - Problem statement and justification for the research
2 - Literature review
3 - Medodological approach of the inventory
4 - Procedure of doing the inventory and interpretation
5 - Prototype rules for a knowledge-based systemNuméro de notice : 21316 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire masters divers Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89967 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21316-01 MX Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible