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n° 2236 - juin 2025 - Anticiper le risque. Quand l'eau gagne du terrain (Bulletin de Géomètre)

Public [n° ou bulletin]  est un bulletin de Géomètre / Ordre des géomètres-experts (France) (1959 - 2025)   Titre : n° 2236 - juin 2025 - Anticiper le risque. Quand l'eau gagne du terrain Type de document : Périodique Année de publication : 2025 Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] biodiversité [Termes IGN] droit foncier [Termes IGN] eau [Termes IGN] géomètre [Termes IGN] géomètre-expert [Termes IGN] inondation Résumé : Pour l’habitat et les infrastructures, l’eau peut se transformer en un véritable cauchemar. L’importance croissante de ce risque conduit élus et aménageurs à envisager des solutions techniques et à privilégier la prévention. Quitte à ­parfois accepter d’abandonner certaines terres, condamnées par le changement climatique et ses conséquences. Note de contenu : 1. Actualités - L’actualité en bref - Déchets - Événement - Reportage - Ordre des géomètres-experts 2. Le dossier du mois : Quand l'eau gagne du terrain 3. Panorama - Territoires - Logement - Patrimoine - Avis d'expert 4. Connaissances - Juridique - Fiscalité - Vu du ciel - Vient de paraître - Produits et services - En direct des sociétés - Le bulletin d'abonnement - Les annonces classées Numéro de notice : 063-202506 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Numéro de périodique Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=bulletin_display&id=35257 [n° ou bulletin]

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063-2025061	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Exclu du prêt

Cartographier l'anthropocène 2025 / IGN (2025)    

Public Titre : Cartographier l'anthropocène 2025 : Le risque inondation Type de document : Atlas/Carte Auteurs : IGN, Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2025 Importance : 90 p. Format : 31 x 21,5 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Environnement [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle [Vedettes matières IGN] Urbanisme [Termes IGN] agriculture [Termes IGN] cartographie [Termes IGN] climat [Termes IGN] énergie [Termes IGN] forêt [Termes IGN] inondation [Termes IGN] numérisation [Termes IGN] risque environnemental Index. décimale : 42.40 Histoire IGN Résumé : Quand les données nous aident à comprendre, à anticiper et à renforcer notre résilience collective face au risque inondation. Premier risque naturel en France par l'ampleur des dommages occasionnés et le nombre de communes concernées, les inondations gagnent en intensité tout en se révélant plus fréquentes. Pour comprendre ces phénomènes qu'exacerbe le changement climatique et s’y préparer, les cartes et data sont des alliées stratégiques. Au fil des pages, l'édition 2025 de l'Atlas publié par l'IGN illustre les enjeux d'une connaissance fine à tous les niveaux, que ce soit pour localiser l'aléa et le circonscrire, pour renforcer continuellement la fiabilité des systèmes de vigilance ou pour modéliser le risque et construire les scénarii les plus réalistes dans la perspective d'une France à +4 degrés à la fin de ce siècle. Les données sont résolument au cœur du système : des clés pour s'adapter à ce défi majeur de l'anthropocène. Note de contenu : - Inondation & Risque - intégrer une nouvelle composante culturelle - Inondation & Aménagement du territoire - repenser les espaces et le rôle des solutions naturelles - Inondation & Crise - accompagner les populations et gérer les conséquences sur les infrastructures - Inondation & Coopération - allier les savoir-faire publics et privés face aux défis climatiques Numéro de notice : 24477 Affiliation des auteurs : IGN (2020- ) Thématique : BIODIVERSITE/FORET/GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Atlas Accessibilité : Non accessible via le SUDOC En ligne : https://www.ign.fr/atlas-cartographier-anthropocene-2025-risque-inondation Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=104155

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• Cartographier l'anthropocène 2022 / IGN (2022)    
• Cartographier l'anthropocène 2023 / IGN (2023)    
• Cartographier l'anthropocène 2024 / IGN (2024)    

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Flood vulnerability assessment of urban buildings based on integrating high-resolution remote sensing and street view images / Ziyao Xing in Sustainable Cities and Society, vol 92 (May 2023)  

Public [article]  inSustainable Cities and Society > vol 92 (May 2023) . - n° 104467 Titre : Flood vulnerability assessment of urban buildings based on integrating high-resolution remote sensing and street view images Type de document : Article/Communication Auteurs : Ziyao Xing, Auteur ; Shuai Yang, Auteur ; Xuli Zan, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2023 Article en page(s) : n° 104467 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] attention (apprentissage automatique) [Termes IGN] bâtiment [Termes IGN] Chine [Termes IGN] gestion des risques [Termes IGN] image Streetview [Termes IGN] inondation [Termes IGN] milieu urbain [Termes IGN] planification urbaine [Termes IGN] Quickbird [Termes IGN] segmentation sémantique [Termes IGN] vulnérabilité Résumé : (auteur) Urban flood risk management requires an extensive investigation of the vulnerability characteristics of buildings. Large-scale field surveys usually cost a lot of time and money, while satellite remote sensing and street view images can provide information on the tops and facades of buildings respectively. Thereupon, this paper develops a building vulnerability assessment framework using remote sensing and street view features. Specifically, a UNet-based semantic segmentation model, FSA-UNet (Fusion-Self-Attention-UNet) is proposed to integrate remote sensing and street view features and the vulnerability information contained in the images is fully exploited. And the building vulnerability index is generated to provide the spatial distribution characteristics of urban building vulnerability. The experiment shows that the mIoU of the proposed model can reach 82% for building vulnerability classification in Hefei, China, which is more accurate than the traditional semantic segmentation models. The results indicate that the integration of street view and remote sensing image features can improve the ability of building vulnerability assessment, and the model proposed in this study can better capture the correlation features of multi-angle images through the self-attention mechanism and combines hierarchy features and edge information to improve the classification effect. This study can support for disaster management and urban planning. Numéro de notice : A2023-152 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1016/j.scs.2023.104467 Date de publication en ligne : 23/02/2023 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.scs.2023.104467 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102826 [article]

La cartographie du relief : Une gageure technique et des solutions / Laurent Polidori in Géomètre, n° 2212 (avril 2023)

Public [article]  inGéomètre > n° 2212 (avril 2023) . - pp 38 - 48 Titre : La cartographie du relief : Une gageure technique et des solutions Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurent Polidori, Auteur Année de publication : 2023 Article en page(s) : pp 38 - 48 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] canopée [Termes IGN] crue [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] inondation [Termes IGN] modèle numérique de terrain [Termes IGN] nuage [Termes IGN] photogrammétrie aérienne [Termes IGN] photogrammétrie terrestre [Termes IGN] précision des données [Termes IGN] qualité du modèle [Termes IGN] représentation du relief [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] télémétrie laser Résumé : (Editeur) La reconstruction d’éléments tridimensionnels a fait l’objet de nombreux développements, avec des applications dans des domaines aussi variés que l’architecture, la géologie et l’anatomie, mais c’est au relief terrestre que l’on s’inté?resse dans ce dossier. Ainsi, une grande variété de techniques de mesure (photogrammétrie, radar, lidar), mises en œuvre depuis des satellites, des avions, des drones ou à même le sol, adaptées aux différentes échelles et aux différents paysages, permettent de cartographier le relief terrestre sous la forme de nuages de points. Ceux-ci servent à construire des modèles numériques de terrain (sol) ou de surface (canopée forestière, toits), utilisés dans de nombreux domaines, pourvus qu’ils respectent des exigences de qualité comme la précision des altitudes ou la cohérence de l’hydrographie. L’évolution des instruments d’observation et des algorithmes de traitement étend les possibilités de production de modèles de relief et leur usage pour la gestion des territoires. Dans ce contexte, la formation technique constitue le nouvel enjeu pour améliorer le dialogue entre les producteurs et les consommateurs. Numéro de notice : A2023-174 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Date de publication en ligne : 01/04/2023 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102977 [article]

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063-2023041	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

A GIS-based flood risk mapping of Assam, India, using the MCDA-AHP approach at the regional and administrative level / Laxmi Gupta in Journal of maps, vol 18 n° 2 (February 2023)  

Public [article]  inJournal of maps > vol 18 n° 2 (February 2023) . - 33 p. Titre : A GIS-based flood risk mapping of Assam, India, using the MCDA-AHP approach at the regional and administrative level Type de document : Article/Communication Auteurs : Laxmi Gupta, Auteur ; Jagabandhu Dixit, Auteur Année de publication : 2023 Article en page(s) : 33 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG [Termes IGN] analyse multicritère [Termes IGN] cartographie des risques [Termes IGN] eau de surface [Termes IGN] Inde [Termes IGN] inondation [Termes IGN] planification [Termes IGN] processus de hiérarchisation analytique [Termes IGN] ruissellement [Termes IGN] système d'information géographique [Termes IGN] vulnérabilité Résumé : (auteur) Floods are frequently occurring events in the Assam region due to the presence of the Brahmaputra River and the heavy monsoon period. An efficient and reliable methodology is utilized to prepare a GIS-based flood risk map for the Assam region, India. At the regional and administrative level, the flood hazard index (FHI), flood vulnerability index (FVI), and flood risk index (FRI) are developed using multi-criteria decision analysis (MCDA) – analytical hierarchy process (AHP). The selected indicators define the topographical, geological, meteorological, drainage characteristics, land use land cover, and demographical features of Assam. The results show that more than 70%, 57.37%, and 50% of the total area lie in moderate to very high FHI, FVI, and FRI classes, respectively. The proposed methodology can be applied to identify high flood risk zones and to carry out effective flood risk management and mitigation strategies in vulnerable areas. Numéro de notice : A2023-054 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/10106049.2022.2060329 Date de publication en ligne : 19/04/2022 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2022.2060329 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102387 [article]

GIS-based planning of buffer zones for protection of boreal streams and their riparian forests / Heikki Mykrä in Forest ecology and management, vol 528 (January-15 2023)  

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Comparative analysis of estimation of slope-length gradient (LS) factor for entire Afghanistan / Ahmad Ansari in Geomatics, Natural Hazards and Risk, vol 14 n° 1 (2023)  

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A machine learning method for Arctic lakes detection in the permafrost areas of Siberia / Piotr Janiec in European journal of remote sensing, vol 56 n° 1 (2023)  

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Sediment yield estimation in GIS environment using RUSLE and SDR model in Southern Ethiopia / Dawit Kanito in Geomatics, Natural Hazards and Risk, vol 14 n° 1 (2023)  

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Simplified automatic prediction of the level of damage to similar buildings affected by river flood in a specific area / David Marín-García in Sustainable Cities and Society, vol 88 (January 2023)  

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Eco-environment and coupling coordination and quantification of urbanization in Yangtze River delta considering spatial non-stationarity / Yaqiu Zhang in Geocarto international, vol 37 n° 27 ([20/12/2022])  

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Assessment of groundwater potential using multi-criteria decision analysis and geoelectrical surveying / Marzieh Shabani in Geo-spatial Information Science, vol 25 n° 4 (December 2022)  

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Hybrid XGboost model with various Bayesian hyperparameter optimization algorithms for flood hazard susceptibility modeling / Saeid Janizadeh in Geocarto international, vol 37 n° 25 ([01/12/2022])  

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Modelling evacuation preparation time prior to floods: A machine learning approach / R. Sreejith in Sustainable Cities and Society, vol 87 (December 2022)  

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Progressive collapse of dual-line rivers based on river segmentation considering cartographic generalization rules / Fubing Zhang in ISPRS International journal of geo-information, vol 11 n° 12 (December 2022)  

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