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Significant loss of ecosystem services by environmental changes in the Mediterranean coastal area / Adriano Conte in Forests, vol 13 n° 5 (May 2022)  

Public [article]  inForests > vol 13 n° 5 (May 2022) . - n° 689 Titre : Significant loss of ecosystem services by environmental changes in the Mediterranean coastal area Type de document : Article/Communication Auteurs : Adriano Conte, Auteur ; Ilaria Zappitelli, Auteur ; Lina Fusaro, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 689 Note générale : bilbliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Ecologie [Termes IGN] biodiversité [Termes IGN] écosystème [Termes IGN] forêt méditerranéenne [Termes IGN] Leaf Area Index [Termes IGN] littoral méditerranéen [Termes IGN] Pinus (genre) [Termes IGN] pollution atmosphérique [Termes IGN] puits de carbone [Termes IGN] Quercus suber [Termes IGN] Rome [Termes IGN] service écosystémique Résumé : (auteur) Mediterranean coastal areas are among the most threated forest ecosystems in the northern hemisphere due to concurrent biotic and abiotic stresses. These may affect plants functionality and, consequently, their capacity to provide ecosystem services. In this study, we integrated ground-level and satellite-level measurements to estimate the capacity of a 46.3 km2 Estate to sequestrate air pollutants from the atmosphere, transported to the study site from the city of Rome. By means of a multi-layer canopy model, we also evaluated forest capacity to provide regulatory ecosystem services. Due to a significant loss in forest cover, estimated by satellite data as −6.8% between 2014 and 2020, we found that the carbon sink capacity decreased by 34% during the considered period. Furthermore, pollutant deposition on tree crowns has reduced by 39%, 46% and 35% for PM, NO2 and O3, respectively. Our results highlight the importance of developing an integrated approach combining ground measurements, modelling and satellite data to link air quality and plant functionality as key elements to improve the effectiveness of estimate of ecosystem services. Numéro de notice : A2022-350 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/FORET Nature : Article DOI : 10.3390/f13050689 Date de publication en ligne : 28/04/2022 En ligne : https://doi.org/10.3390/f13050689 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100537 [article]

Monitoring coastal vulnerability by using DEMs based on UAV spatial data / Antonio Minervino Amodio in ISPRS International journal of geo-information, vol 11 n° 3 (March 2022)  

Public [article]  inISPRS International journal of geo-information > vol 11 n° 3 (March 2022) . - n° 155 Titre : Monitoring coastal vulnerability by using DEMs based on UAV spatial data Type de document : Article/Communication Auteurs : Antonio Minervino Amodio, Auteur ; Gianluigi Di Paola, Auteur ; Carmen Maria Rosskopf, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 155 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] Adriatique, mer [Termes IGN] détection de changement [Termes IGN] érosion côtière [Termes IGN] géoréférencement [Termes IGN] image captée par drone [Termes IGN] Italie [Termes IGN] littoral méditerranéen [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] orthophotographie [Termes IGN] point d'appui [Termes IGN] structure-from-motion [Termes IGN] surveillance du littoral [Termes IGN] trait de côte [Termes IGN] vulnérabilité Résumé : (auteur) The use of Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) represents a rather innovative, quick, and low-cost methodological approach offering applications in several fields of investigation. The present study illustrates the developed method using Digital Elevation Models (DEMs) based on UAV-derived data for evaluating short-term morphological-topographic changes of the beach system and related implications for coastal vulnerability assessment. UAV surveys were performed during the summers of 2019 and 2020 along a beach stretch affected by erosion, located along the central Adriatic coast. Acquired high-resolution aerial photos were used to generate large-scale DEMs as well as orthophotos of the beach using the Structure from Motion (SfM) image processing tool. Comparison of the generated 2019 and 2020 DEMs highlighted significant morphological changes and a sediment volume loss of about 780 m3 within a surface area of about 4400 m2. Based on 20 m spaced beach profiles derived from the DEMs, a coastal vulnerability assessment was performed using the CVA approach that highlighted some significant variations in the CVA index between 2019 and 2020. Results evidence that UAV surveys provide high-resolution topographic data, suitable for specific beach monitoring activities and the updating of some parameters that enter in the CVA model contributing to its correct application. Numéro de notice : A2022-185 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi11030155 Date de publication en ligne : 22/02/2022 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi11030155 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99895 [article]

Planning coastal Mediterranean stone pine (Pinus pinea L.) reforestations as a green infrastructure: combining GIS techniques and statistical analysis to identify management options / Luigi Portoghesi in Annals of forest research, vol 65 n° 1 (2022)  

Public [article]  inAnnals of forest research > vol 65 n° 1 (2022) . - pp 31 - 46 Titre : Planning coastal Mediterranean stone pine (Pinus pinea L.) reforestations as a green infrastructure: combining GIS techniques and statistical analysis to identify management options Type de document : Article/Communication Auteurs : Luigi Portoghesi, Auteur ; Antonio Tomao, Auteur ; Simone Bollati, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 31 - 46 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse de groupement [Termes IGN] approche hiérarchique [Termes IGN] carte forestière [Termes IGN] Italie [Termes IGN] littoral méditerranéen [Termes IGN] peuplement pur [Termes IGN] Pinus pinea [Termes IGN] reboisement [Termes IGN] résilience écologique [Termes IGN] structure de la végétation [Termes IGN] système d'information géographique [Termes IGN] utilisation du sol [Vedettes matières IGN] Sylviculture Résumé : (auteur) Mediterranean stone pine reforestations are common characteristics of the Italian Tyrrhenian coast, which mostly maintain uniform and monolayered stand structures. However, improving structural diversity is an effective climate change adaptation strategy in forest management. The aim of this study was to implement a methodology which allows distinct reforested areas such as a single green infrastructure to be managed according to the surrounding land use and the characteristics of the forest stands. 240 hectares of Mediterranean stone pine forests located along a 16 km strip of the Lazio coast (Central Italy) were mapped. Twelve attributes describing the pine stands and showing possible constraints for future management decisions were associated to each forest patch. A hierarchical cluster analysis was performed to group the pinewood patches according to their similarity level and five different groups were identified. For each group, different silvicultural methods were proposed to guide the compositional and structural evolution of the stands, in order to make them suitable for providing services required locally and increasing overall diversity at landscape scale. The results of the study highlight how coastal land uses can offer effective inputs to differentiate the management of forest systems and therefore achieve greater variety and resilience in the landscape over time. This approach is particularly useful in the case of very homogeneous stands such as the stone pine reforestations under study. Numéro de notice : A2022-798 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.15287/afr.2022.2176 Date de publication en ligne : 27/06/2022 En ligne : https://doi.org/10.15287/afr.2022.2176 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101958 [article]

Assessment of combining convolutional neural networks and object based image analysis to land cover classification using Sentinel 2 satellite imagery (Tenes region, Algeria) / N. Zaabar (2021)  

Public Titre : Assessment of combining convolutional neural networks and object based image analysis to land cover classification using Sentinel 2 satellite imagery (Tenes region, Algeria) Type de document : Article/Communication Auteurs : N. Zaabar, Auteur ; Simona Niculescu, Auteur ; M.K. Mihoubi, Auteur Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2021 Collection : International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISSN 1682-1750 num. 43-B2-2021 Conférence : ISPRS 2021, Commission 2, XXIV ISPRS Congress, Imaging today foreseeing tomorrow 05/07/2021 09/07/2021 Nice Virtuel France OA Archives Commission 2 Importance : pp 383 - 389 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] Algérie [Termes IGN] analyse d'image orientée objet [Termes IGN] carte d'occupation du sol [Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels [Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] littoral méditerranéen [Termes IGN] ville Résumé : (auteur) Land cover maps can provide valuable information for various applications, such as territorial monitoring, environmental protection, urban planning and climate change prevention. In this purpose, remote sensing based on image classification approaches undergoing a high revolution can be dedicated to land cover mapping tasks. Similarly, deep learning models are considerably applied in remote sensing applications; which can automatically learn features from large amounts of data. Prevalently, the Convolutional Neural Network (CNN), have been increasingly performed in image classification. The aim of this study is to apply a new approach to analyse land cover, and extract its features. Experiments carried out on a coastal town located in north-western Algeria (Ténès region). The study area is chosen because of its importance as a part of the national strategy to combat natural hazards, specifically floods. As well as, a simple CNN model with two hidden layers was constructed, combined with an Object-Based Image Analysis (OBIA). In this regard, a Sentinel-2 image was used, to perform the classification, using spectral index combinations. Furthermore, to compare the performance of the proposed approach, an OBIA based on machines learning algorithms mainly Random Forest (RF) and Support Vector Machine (SVM), was provided. Results of accuracy assessment of classification showed good values in terms of Overall accuracy and Kappa Index, which reach to 93.1% and 0.91, respectively. As a comparison, CNN-OBIA approach outperformed OBIA based on RF algorithm. Therefore, Final land cover maps can be used as a support tool in regional and national decisions. Numéro de notice : C2021-020 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Communication DOI : 10.5194/isprs-archives-XLIII-B3-2021-383-2021 Date de publication en ligne : 28/06/2021 En ligne : https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLIII-B3-2021-383-2021 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98072

Contribution des SIG et de la modélisation volumique à la caractérisation géomorphologique et géologique de la région des Doukkala « Meseta côtière, Maroc » / Youness Ahmed Laaziz (2021)  

Public Titre : Contribution des SIG et de la modélisation volumique à la caractérisation géomorphologique et géologique de la région des Doukkala « Meseta côtière, Maroc » : Implication sur les effondrements karstiques Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Youness Ahmed Laaziz, Auteur ; Abdellatif Souhel, Directeur de thèse Editeur : El Jadida [Maroc] : Université Chouaib Doukkali UCD Année de publication : 2021 Importance : 160 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Thèse présentée pour obtenir le grade de Docteur de l'Université Chouaib Doukkali, Spécialité : Géomorphologie, Géoinformatique et Risques naturels Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG [Termes IGN] dune [Termes IGN] effondrement de terrain [Termes IGN] géomorphologie locale [Termes IGN] karst [Termes IGN] littoral méditerranéen [Termes IGN] Maroc [Termes IGN] modèle géologique [Termes IGN] modèle numérique de terrain [Termes IGN] modélisation géologique volumique (MGV) [Termes IGN] risque naturel [Termes IGN] système d'information géographique [Termes IGN] zone à risque Résumé : (Auteur) Ce travail associe plusieurs techniques relevant principalement des domaines de la géomorphologie, la géologie et les approches spatiales. L’objectif principal est de réaliser une étude géomorphologique et géologique détaillée de la région des Doukkala, en se basant sur le dépouillement de données géologiques de surface et de subsurface et de la reconstitution et l’interprétation de modèles géologiques 3D et de modèles numériques du terrain. Les deux aspects suivants sont particulièrement développés : L’analyse et l’interprétation de données des sondages hydrogéologiques, données de terrain, coupes géologiques et de rapports. Un accent particulier est mis sur les techniques de corrélations géologiques pouvant aboutir à la caractérisation de l’architecture des formations. Le recours aux techniques liés à l’utilisation du modèle numérique du terrain et du modèle géologique tridimensionnel, afin d’affiner la cartographie et l’identification de l'architecture des entités géologiques de la région et de décrire, en détail, les différentes unités géomorphologiques. Du point de vue géomorphologique, cette étude basée principalement sur la vue synoptique et les différents produits du modèle numérique du terrain a révélé que : ➢ L’architecture des dunes n’est pas homogène par rapport au tracé actuel de la côte dans l’ensemble de la région. Des irrégularités ont été mises en évidence, surtout à l’arrière du plateau de Mazagan. ➢ Le couloir d’El-Jadida présente une ampleur plus grande que celle décrite par nos prédécesseurs. Sa genèse serai liée à la double action fluviatile et marine. ➢ La cartographie des zones karstiques conduisant aux multiples effondrements dans la région a montré le rôle joué par les gypses crétacés ainsi que la relation étroite existant entre les karsts et les flexures tectoniques ce qui explique l'alignement géographique des dolines. ➢ Les stationnements marins se manifestent différemment le long du littoral : ▪ Au Sud et au Nord de la zone d’étude la géomorphologie et la géologie ainsi que les interactions de l’eau de mer et des vents ont permis l’installation des cordons dunaires. ▪ Au niveau du plateau de Mazagan, les stationnements marins sont enregistrés sous forme d’une succession de falaises. ▪ Le couloir d’El-Jadida a enregistré une succession de plates-formes marines. La corrélation de ces différentes formes de stationnements marins nous a permis de mieux préciser le rôle des variations eustatiques pendant le Quaternaire. Finalement, l’exploitation des données des sondages stockées dans la base de données SaDIN et celles issues des synthèses bibliographiques nous a permis, à travers une approche basée sur la modélisation 3D, pour la première fois dans la région, de : ➢ Approcher la géométrie en subsurface des diverses formations géologiques méso-cénozoique, ➢ Dresser des cartes d’isopaches et d’iso-profondeur pour ces formations. Cette démarche a permis ainsi de mieux appréhender la structure et la profondeur des principales unités meso-cénozoique de la région. Les résultats de cette étude couplé à d’autres données lithologiques (principalement la présence du gypse) seront de grande utilité surtout dans les domaines des risques naturels (affaissement de terrains) que connaît la région. Note de contenu : INTRODUCTION GENERALE 1. Généralités 1.1 Cadre Géographique 1.2 Cadre géologique 1.3 Généralités sur la modélisation géologique 3D 2. Apport de la modélisation 3D à la géologie de la région 2.1 Objectif 2.2 Moyens et méthodes 2.3 Résultats 2.4 Contrôles et validation du modèle 2.5 Conclusion 3. Apport des SIG à la caractérisation géomorphologique de la région étudiée et à l'identification des risques géologiques 3.1 Objectif 3.2 Caractéristique géomorphologique 3.3 Cordons dunaires littoraux 3.4 Couloir d’El Jadida 3.5 Délimitation des zones à risques effondrements liés aux évaporites CONCLUSIONS ET PERSPECTIVES Numéro de notice : 26800 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Thèse étrangère Note de thèse : Thèse de Doctorat : Géomorphologie, Géoinformatique et Risques naturels : Faculté des Sciences El Jadida : 2021 Organisme de stage : Laboratoire des Géosciences et Techniques de l'Environnement (UCD) nature-HAL : Thèse DOI : sans Date de publication en ligne : 07/11/2021 En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03418524/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100076

On the use of Sentinel-2 for coastal habitat mapping and satellite-derived bathymetry estimation using downscaled coastal aerosol band / Dimitris Poursanidis in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 80 (August 2019)  

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Méthode de comparaison de nuages de points acquis par scanner laser mobile pour caractériser les éboulements des falaises côtières / Baptiste Feldmann in XYZ, n° 156 (septembre - novembre 2018)

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Modélisation géoprospective et simulation 3D immersive / Jean-Christophe Loubier in Revue internationale de géomatique, vol 27 n° 4 (octobre - décembre 2017)  

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Ne plus négliger le recul des falaises méditerranéennes / Marielle Mayo in Géomètre, n° 2149 (juillet - août 2017)

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Focal plant species and soil factors in Mediterranean coastal dunes: An undisclosed liaison? / Claudia Angiolini in Estuarine, Coastal and Shelf Science, vol inconnu ([08/06/2017])  

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Diagnostic study of a high‐precipitation event in the Western Mediterranean: adequacy of current operational networks / Samiro Khodayar in Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, vol 142 n° S1 (August 2016)  

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A multi-instrument and multi-model assessment of atmospheric moisture variability over the Western Mediterranean during HyMeX / Patrick Chazette in Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, vol 142 n° S1 (August 2016)  

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Quantitative assessment of the sensitivity to desertification in the Bradano River basin (Basilicata, southern Italy) / Filomena Canora in Journal of maps, vol 11 n° 5 ([01/10/2015])  

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Compilation de données radar et optiques pour la cartographie des classes d'occupation du sol aux environs du système lacustre de Bizerte (Tunisie du Nord) / Ibtissem Amri in Photo interpretation, European journal of applied remote sensing, vol 51 n° 2 (juin 2015)

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The contribution of mathematical morphology in spatial analysis of aggregated data / Sophie Liziard in Revue internationale de géomatique, vol 23 n° 3 - 4 (septembre 2013 - février 2014)  

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