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Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement d'image > analyse d'image numérique > extraction de traits caractéristiques > détection de contours > détection du bâti
détection du bâtiSynonyme(s)extraction du bâtiVoir aussi |
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Hierarchical method of urban building extraction inspired by human perception / Chao Tao in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 79 n° 12 (December 2013)
[article]
Titre : Hierarchical method of urban building extraction inspired by human perception Type de document : Article/Communication Auteurs : Chao Tao, Auteur ; Yihua Tan, Auteur ; Zheng-Rong Zou, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 1109 - 1119 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] classification bayesienne
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] morphologie mathématique
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] segmentation d'imageRésumé : (Auteur) In a high-resolution satellite image, buildings can be considered as clustered objects belonging to the same category. Human perception of such objects consists of an initial identification of simple instances followed by recognition of more complicated ones by deduction. Inspired by this observation, a hierarchical building extraction framework is proposed to simulate the process, which includes three major components. First, a total variation-based segmentation algorithm is presented to decompose the given image into object-level elements. Then, shape analysis is applied to extract some common and easily identified rectangular buildings. Finally, the detection of buildings with complex structures is formulated as a deduction problem based on preceding extracted information in terms of maximum a posteriori (MAP) estimation, and a Bayesian based approach is proposed to deal with it. The experimental results demonstrate that the proposed framework is capable of efficiently identifying urban buildings from high-resolution satellite images. Numéro de notice : A2013-689 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.79.12.1109 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.79.12.1109 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32825
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 79 n° 12 (December 2013) . - pp 1109 - 1119[article]La télédétection au service des études urbaines : expansion de la ville de Pondichéry entre 1973 et 2009 / Emilien Kieffer in Géomatique expert, n° 95 (01/11/2013)
[article]
Titre : La télédétection au service des études urbaines : expansion de la ville de Pondichéry entre 1973 et 2009 Type de document : Article/Communication Auteurs : Emilien Kieffer, Auteur ; Aziz Serradj, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 68 - 79 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] autoroute
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] classification Spectral angle mapper
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] étalement urbain
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] image multitemporelle
[Termes IGN] mégalopole
[Termes IGN] morphologie urbaine
[Termes IGN] Pondichéry
[Termes IGN] réseau routierRésumé : (Auteur) L'étalement urbain constitue, depuis une trentaine d'années, un processus majeur dans les pays en voie de développement tels que l'Inde. Les capteurs numériques de télédétection spatiale, depuis leur apparition au cours de la décennie 1970, ont été sollicités afin de fournir des images aux résolutions spatiales et spectrales adéquates pour appréhender le phénomène d'expansion urbaine. Devenus de véritables outils de planification et d'aménagement des villes, via les nombreuses applications qui leur sont subordonnées (occupation des sols, gestion des risques, gestion des sols imperméabilisés, etc.), les données de télédétection ont encore un bel avenir devant elles. C'est justement grâce aux images satellitaires, notamment celles du programme Landsat, qu'il a été possible de réaliser une étude visant à qualifier et à quantifier l'évolution de l'étalement urbain d'une ville indienne : Pondichéry. Entre 1973 et 2009, une succession de traitements basés sur la classification supervisée "Spectral Angle Mapper" (ou angle spectral) a été mené afin d'extraire le bâti des clichés satellitaires successifs : entre 1988 et 2009, un phénomène d'expansion urbaine important, lié en grande partie au développement du réseau autoroutier indien, a ainsi été mis en évidence. Numéro de notice : A2013-657 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans En ligne : http://www.geomag.fr/sites/default/files/pdf/geo94_pp44-49.pdf Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32793
in Géomatique expert > n° 95 (01/11/2013) . - pp 68 - 79[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 265-2013061 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible IFN-001-P001517 PER Revue Nogent-sur-Vernisson Salle périodiques Disponible A generative statistical approach to automatic 3D building roof reconstruction from laser scanning data / Hai Huang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 79 (May 2013)
[article]
Titre : A generative statistical approach to automatic 3D building roof reconstruction from laser scanning data Type de document : Article/Communication Auteurs : Hai Huang, Auteur ; Claus Brenner, Auteur ; Monika Sester, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 29 - 53 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] bibliothèque de formes
[Termes IGN] chaîne de Markov
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] primitive géométrique
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâti
[Termes IGN] segmentation
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] toitRésumé : (Auteur) This paper presents a generative statistical approach to automatic 3D building roof reconstruction from airborne laser scanning point clouds. In previous works, bottom-up methods, e.g., points clustering, plane detection, and contour extraction, are widely used. Due to the data artefacts caused by tree clutter, reflection from windows, water features, etc., the bottom-up reconstruction in urban areas may suffer from a number of incomplete or irregular roof parts. Manually given geometric constraints are usually needed to ensure plausible results. In this work we propose an automatic process with emphasis on top-down approaches. The input point cloud is firstly pre-segmented into subzones containing a limited number of buildings to reduce the computational complexity for large urban scenes. For the building extraction and reconstruction in the subzones we propose a pure top-down statistical scheme, in which the bottom-up efforts or additional data like building footprints are no more required. Based on a predefined primitive library we conduct a generative modeling to reconstruct roof models that fit the data. Primitives are assembled into an entire roof with given rules of combination and merging. Overlaps of primitives are allowed in the assembly. The selection of roof primitives, as well as the sampling of their parameters, is driven by a variant of Markov Chain Monte Carlo technique with specified jump mechanism. Experiments are performed on data-sets of different building types (from simple houses, high-rise buildings to combined building groups) and resolutions. The results show robustness despite the data artefacts mentioned above and plausibility in reconstruction. Numéro de notice : A2013-232 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2013.02.004 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2013.02.004 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32370
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 79 (May 2013) . - pp 29 - 53[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2013051 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Automated detection of arbitrarily shaped buildings in complex environments from monocular VHR optical satellite imagery / Ali Ozgun Ok in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 3 Tome 2 (March 2013)
[article]
Titre : Automated detection of arbitrarily shaped buildings in complex environments from monocular VHR optical satellite imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Ali Ozgun Ok, Auteur ; Caglar Seranas, Auteur ; Baris Yuksel, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 1701 - 1717 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] détection de régions
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image Geoeye
[Termes IGN] image Quickbird
[Termes IGN] information complexe
[Termes IGN] ombre
[Termes IGN] partition des donnéesRésumé : (Auteur) This paper introduces a new approach for the automated detection of buildings from monocular very high resolution (VHR) optical satellite images. First, we investigate the shadow evidence to focus on building regions. To do that, we propose a new fuzzy landscape generation approach to model the directional spatial relationship between buildings and their shadows. Once all landscapes are collected, a pruning process is developed to eliminate the landscapes that may occur due to non-building objects. The final building regions are detected by GrabCut partitioning approach. In this paper, the input requirements of the GrabCut partitioning are automatically extracted from the previously determined shadow and landscape regions, so that the approach gained an efficient fully automated behavior for the detection of buildings. Extensive experiments performed on 20 test sites selected from a set of QuickBird and Geoeye-1 VHR images showed that the proposed approach accurately detects buildings with arbitrary shapes and sizes in complex environments. The tests also revealed that even under challenging environmental and illumination conditions, reasonable building detection performances could be achieved by the proposed approach. Numéro de notice : A2013-135 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2012.2207905 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2012.2207905 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32273
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 51 n° 3 Tome 2 (March 2013) . - pp 1701 - 1717[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2013031B RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Extracting polygonal building footprints from digital surface models: A fully-automatic global optimization framework / Mathieu Brédif in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 77 (March 2013)
[article]
Titre : Extracting polygonal building footprints from digital surface models: A fully-automatic global optimization framework Type de document : Article/Communication Auteurs : Mathieu Brédif , Auteur ; Olivier Tournaire , Auteur ; Bruno Vallet , Auteur ; Nicolas Champion , Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 57 - 65 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] empreinte
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)Résumé : (Auteur) This paper presents a fully automatic framework to extract building footprints from a Digital Surface Model (DSM). The proposed approach may be decomposed in two steps, each of them relying on a global optimization solver. The first step aims to extract rectangular building footprints directly from the DSM using a Marked Point Process (MPP) of rectangles. We introduce an energy that prevents overlapping rectangles and aligns rectangle edges with DSM discontinuities. This energy is then embedded in a RJMCMC sampler coupled with a simulated annealing to find its global optimum. Then, the second step of our framework refines these extracted rectangles into polygonal building footprints. We first create an arrangement of line segments supporting the rectangle edges. The dual graph of this arrangement is then considered in a maximum flow optimization scheme to remove edges in the arrangement which do not correspond to building edges in the DSM. Finally, 3D results illustrate a fully automatic process to build a 3D city model from a DSM only. Numéro de notice : A2013-115 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2012.11.007 Date de publication en ligne : 30/01/2013 En ligne : http://dx.doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2012.11.007 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32253
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 77 (March 2013) . - pp 57 - 65[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2013031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Building pattern recognition in topographic data: examples on collinear and curvilinear alignments / Xiang Zhang in Geoinformatica, vol 17 n° 1 (January 2013)PermalinkLand use classification from lidar data and ortho-images in a rural area / Sandra Bujan in Photogrammetric record, vol 27 n° 140 (December 2012 - February 2013)PermalinkBuilt-up and vegetation extraction and density mapping using WorldView-II / A. Kumar in Geocarto international, vol 27 n° 7 (November 2012)PermalinkReconnaissance de bâtiments et localisation de photographies au moyen d'un descripteur de texture / W. Suleiman in Revue internationale de géomatique, vol 22 n° 3 (septembre - novembre 2012)PermalinkBuilding detection in complex scenes thorough effective separation of buildings from trees / M. Awrangjeb in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 7 (July 2012)PermalinkBuilding detection in complex thorough effective separation of buildings from trees / M. Awrangjeb in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 7 (July 2012)PermalinkPermalinkPermalinkAutomatic roof model reconstruction from ALS data and 2D ground plans based on side projection and the TMR [TIN-Merging and Reshaping] algorithm / J. Rau in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 66 n° 6 supplement (December 2011)PermalinkBuilding feature extraction from airborne lidar data based on tensor voting algorithm / R. You in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 77 n° 12 (December 2011)PermalinkA volumetric approach to population estimation using lidar remote sensing / Zhong Lu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 77 n° 11 (November 2011)PermalinkA multispectral and multiscale morphological index for automatic building extraction from multispectral GeoEye-1 imagery / X. Huang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 77 n° 7 (July 2011)PermalinkChange detection in a topographic building database using submetric satellite images / Arnaud Le Bris (2011)PermalinkAutomatic detection of residential building using LIDAR data and multispectral imagery / M. Awrangjeb in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 65 n° 5 (September - October 2010)PermalinkComparison of matching algorithms for DSM generation in urban areas from ikonos imagery / A. Alobeid in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 76 n° 9 (September 2010)PermalinkAn efficient stochastic approach for building footprint extraction from digital elevation models / Olivier Tournaire in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 65 n° 4 (July - August 2010)PermalinkSegmentation and reconstruction of polyhedral building roofs from aerial lidar points clouds / A. Sampath in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 48 n° 3 Tome 2 (March 2010)PermalinkAirborne and terrestrial laser scanning / M. George Vosselman (2010)PermalinkAutomatic change detection of buildings in urban environment from very high spatial resolution images using existing geodatabase and prior knowledge / M. Bouziani in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 65 n° 1 (January - February 2010)PermalinkChange detection in submetric optical images using land cover classification tools / Arnaud Le Bris (2010)Permalink