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Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement d'image > analyse d'image numérique > extraction de traits caractéristiques > détection de contours > détection du bâti
détection du bâtiSynonyme(s)extraction du bâtiVoir aussi |
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Extraction et reconstruction des bâtiments en milieu urbain à partir d’images satellitaires optiques et radar à haute résolution / Hélène Sportouche (2010)
Titre : Extraction et reconstruction des bâtiments en milieu urbain à partir d’images satellitaires optiques et radar à haute résolution Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Hélène Sportouche, Auteur Editeur : Paris [France] : Télécom ParisTech Année de publication : 2010 Importance : 197 p. Note générale : bibliographie
Thèse présentée pour obtenir le grade de docteur de Télécom ParisTech, Spécialité : Signal et ImagesLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image Quickbird
[Termes IGN] image TerraSAR-X
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâtiIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Ces travaux s’inscrivent dans le cadre de l’extraction et de la reconstruction 3D des bâtiments en milieu urbain et semi-urbain, à partir d’images satellitaires optiques et RADAR à haute résolution. L’objectif majeur réside dans le développement d’une chaîne complète de traitements semi-automatiques, capable de fournir une reconstruction simple et fiable des bâtiments de la scène, à partir d’une configuration spécifique des données d’entrée, composée d’une image optique et d’une image RADAR, ainsi que d’un modèle numérique de terrain (MNT). Cette configuration restreinte, particulièrement délicate à traiter mais susceptible d’intervenir en milieu opérationnel, lorsque des couples stéréoscopiques, radargrammétriques ou interférométriques sont indisponibles ou inexploitables, a fait l’objet de peu de travaux jusqu’ici recensés dans la littérature. La proposition d’une démarche dédiée à la gestion d’un tel scénario représente donc un intérêt certain pour plusieurs applications de télédétection (cartographie du paysage urbain, détection de changements, simulation de scènes). L’enjeu consiste à bénéficier pleinement du contexte de la fusion de données, en exploitant, de façon appropriée, les complémentarités optiques et RADAR, en vue d’une reconstruction de la scène par combinaison d’informations planimétriques et altimétriques. Notre cadre de travail se limite à celui de la reconstruction de bâtiments simples de type parallélépipédique. La chaîne proposée se décompose en quatre étapes principales, qui correspondent aux quatre contributions majeures de nos travaux : premièrement, une nouvelle méthode, basée sur l’adaptation d’outils morphologiques, géométriques et radiométriques à la problématique considérée, est proposée pour l’étape de détection des bâtiments potentiels en monoscopie optique panchromatique ; deuxièmement, une méthode originale, dédiée à la superposition fine de primitives homologues caractéristiques du bâtiment, est présentée pour l’étape de projection-recalage des emprises optiques potentielles dans la donnée RADAR ; troisièmement, une approche innovante, combinant deux critères RADAR complémentaires, est développée pour l’étape jointe d’estimation des hauteurs des bâtiments et de validation de leur présence sur l’image RADAR ; et, dernièrement, une méthode, fondée sur l’introduction de scores de qualité, est suggérée pour l’étape de qualification des bâtis reconstruits. La chaîne complète est mise en œuvre sur des scènes d’étude issues d’un couple de données réelles Quickbird / TerraSAR-X. Les résultats fournis sont analysés qualitativement et quantitativement (évaluation des performances en terme de détection et de fausse alarme après l’étape de détection des bâtis potentiels et après l’étape de validation, analyse de la précision planimétrique des contours extraits et de la précision altimétrique des hauteurs estimées). À l’issue de la séquence de procédés proposée, nous obtenons une reconstruction globalement satisfaisante des bâtiments composant la scène. Numéro de notice : 17720 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse : Signal et Images : Télécom ParisTech : 2010 DOI : sans En ligne : https://hal.science/pastel-00564891/ Format de la ressource électronique : vers HAL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100067 Detection of unregistered buildings for updating 2D databases / Nicolas Champion (01/12/2009)
contenu dans Detection of unregistered buildings for updating 2D databases / European Spatial Data Research EuroSDR (2009)
Titre : Detection of unregistered buildings for updating 2D databases Type de document : Chapitre/Contribution Auteurs : Nicolas Champion , Auteur Editeur : Dublin : European Spatial Data Research EuroSDR Année de publication : 01/12/2009 Importance : pp 7 - 40 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] base de données vectorielles
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] données localisées 2D
[Termes IGN] mise à jour de base de donnéesRésumé : (Auteur) In the past few years, the production of 2D topographic databases has been completed in most industrialised countries. Presently, most efforts in the National Mapping and Cadastral Agencies (NMCAs) are devoted to the update of such databases. Because the update process is generally carried out manually by visual inspection of orthophotos, it is time-consuming and expensive. The development of semi-automatic systems is, thus, of high interest for NMCAs. The current deficits in automation and the lack of expertise within NMCAs have driven the EuroSDR (European Spatial Data Research - http://www.eurosdr.net) to launch a project in this topic. The aim of the project "Detection of unregistered buildings for updating 2D databases" is to evaluate the feasibility of semi-automatically detecting changes in a 2D building vector database from optical imagery or LIDAR. Three specific sub-topics are investigated in detail: firstly, the impact of methodology; secondly, the impact of the type and spatial resolution of input data; lastly, the impact of the complexity of the scene, especially with respect to topography and land use. A comparison of algorithms representative of the current state-of-the-art in the field of change detection is performed. In this report, we describe the three test areas used in the project, the methodology used for assessing and comparing the methods, and the results that have been obtained with the four different approaches. The results are thoroughly analysed and a discussion enables to bring out conclusions and promising directions to follow for building an optimal operational system in the future. Numéro de notice : H2009-001 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Chapître / contribution DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=65898 Automated extraction of buildings from Ikonos imagery by integrating spectral and spatial information / X. Wang in Geomatica, vol 63 n° 3 (September 2009)
[article]
Titre : Automated extraction of buildings from Ikonos imagery by integrating spectral and spatial information Type de document : Article/Communication Auteurs : X. Wang, Auteur ; J. Li, Auteur ; Y. Li, Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : 10 p. ; pp 193 - 202 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] classe d'objets
[Termes IGN] classification non dirigée
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] objet homogène
[Termes IGN] reconstruction 2D du bâti
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] toitRésumé : (Auteur) Cet article présente une nouvelle approche à l'extraction de bâtiments pour la détection et l'extraction de contours à deux dimensions (2-D) des toits de bâtiments à partir de l'imagerie (pan-sharpened) couleur IKONOS en utilisant des algorithmes améliorés d'intégration spectrale et spatiale. En se basant sur l'algorithme d'extraction et de classification des objets homogènes (ECHO) et sur l'algorithme d'extraction et de classification non supervisées des objets homogènes (UnECHO), trois nouveaux algorithmes pour l'extraction des bâtiments sont proposés. Il s'agit de la segmentation supervisée à multisommets (SSMS), l'analyse du voisinage couvert (AVC) et la détection de la structure transvoisinage (DSTV). Les étapes fondamentales de l'approche proposée sont les suivantes : (1) la segmentation spectrale par la SSMS, (2) l'intégration de l'information spectrale et spatiale par l'AVC et la DSTV et (3) la délimitation du contour des toits des bâtiments. La performance de l'approche proposée est évaluée en réalisant des essais des différentes scènes des images IKONOS et en la comparant avec d'autres algorithmes. Copyright Geomatica Numéro de notice : A2009-457 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.5623/geomat-2009-0028 En ligne : https://cdnsciencepub.com/doi/abs/10.5623/geomat-2009-0028 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30087
in Geomatica > vol 63 n° 3 (September 2009) . - 10 p. ; pp 193 - 202[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 035-09031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Rapid mapping of high resolution SAR scenes / F. Dell'acqua in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 64 n° 5 (September - October 2009)
[article]
Titre : Rapid mapping of high resolution SAR scenes Type de document : Article/Communication Auteurs : F. Dell'acqua, Auteur ; Paolo Gamba, Auteur ; G. Lisini, Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 482 - 489 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] détail topographique artificiel
[Termes IGN] détection automatique
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] extraction du réseau routier
[Termes IGN] extraction semi-automatique
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] traitement automatique de donnéesRésumé : (Auteur) This paper describes a semi-automatic procedure for cartographic mapping using high resolution SAR and interferometric SAR data. Various two-dimensional features are extracted and combined in order to achieve a basic yet effective recognition of the elements in the scene. Many relevant elements of the landscape are automatically extracted without requiring any deep interaction with the operator. Being based on geometric models assuming regularity of shapes and patterns, the procedure is well suited for detecting man-made features, such as the road network (outside and inside human settlements) and built-up areas. It can be used, however, to extract natural features, focusing on different geometric models. Moreover, extracted elements of the scene can be grouped into higher level ones, such as crossroads, bridges and overpasses, through data fusion at the feature level, because the procedure is characterized by a multi-scale, object-based approach. Copyright ISPRS Numéro de notice : A2009-401 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2008.09.006 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2008.09.006 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30032
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 64 n° 5 (September - October 2009) . - pp 482 - 489[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-09051 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible A region-based level set segmentation for automatic detection of man-made objects from aerial and satellite Images / K. Karatzalos in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 75 n° 6 (June 2009)
[article]
Titre : A region-based level set segmentation for automatic detection of man-made objects from aerial and satellite Images Type de document : Article/Communication Auteurs : K. Karatzalos, Auteur ; Demetre Argialas, Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 667 - 677 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] détail topographique artificiel
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] traitement géométrique de donnéesRésumé : (Auteur) A region-based level set segmentation was developed for the automatic detection of man-made objects from aerial and satellite images. The essence of the approach is to optimize the position and the geometric form of an evolving curve, by measuring information within the regions that compose a particular image partition based on their statistical description. The present region-based variational model is fully automated without the need to manually specify the position of the initial contour. Furthermore, it converges after a small number of iterations, allowing real-time applications. The developed algorithm was tested for the detection of roads, buildings and other man-made objects in a number of aerial and satellite images. The effectiveness of the algorithm is demonstrated by the experimental results and the performed qualitative and quantitative. Numéro de notice : A2009-259 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.75.6.667 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.75.6.667 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29889
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 75 n° 6 (June 2009) . - pp 667 - 677[article]Morphology-based building detection from airborne Lidar data / X. Meng in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 75 n° 4 (April 2009)PermalinkUrban area and building detection using SIFT: Keypoints and Graph Theory / B. Simarcek in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 47 n° 4 (April 2009)PermalinkMorphologie urbaine et réseau : Etude des discontinuités et des ruptures induites par le réseau de circulation à l'aide du modèle Remus / Dominique Badariotti in Revue internationale de géomatique, vol 19 n° 1 (mars – mai 2009)PermalinkReconstruction of complex shape building from LIDAR data using free forms surfaces / N.A. Akel in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 75 n° 3 (March 2009)PermalinkDetection of unregistered buildings for updating 2D databases / European Spatial Data Research EuroSDR (2009)PermalinkExtracting 3D polyhedral building models from aerial images using a featureless and direct approach / Fadi Dornaika (2009)PermalinkRoad extraction for hazard management / Stefan Hinz in GIM international, vol 23 n° 1 (January 2009)PermalinkSemi-automatic extraction of 3D lines using a scalable edge model and least-squares template matching / Xiangyun Hu in Geomatica, vol 62 n° 3 (September 2008)PermalinkA method for monitoring building construction in urban sprawl areas using object-based analysis of Spot 5 images and existing GIS data / Laurent Durieux in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 63 n° 4 (July - August 2008)PermalinkPopulating a building Multi Representation Data Base with photogrammetric tools: recent progress / B. Frederique in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 63 n° 4 (July - August 2008)PermalinkSimple method for cost-effective informal building monitoring / C. Psaltis in SaLIS Surveying and land information science, vol 68 n° 2 (June 2008)PermalinkAutomatic building extraction from DEMs using an object approach and application to the 3D-city modeling / Florent Lafarge in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 63 n° 3 (May - June 2008)PermalinkEffect of data density, scan angle, and flying height on the accuracy of building extraction using LiDAR data / Bharat Lohani in Geocarto international, vol 23 n° 2 (April - May 2008)PermalinkA multi-parameter approach to automated building grouping and generalization / Hongxiang Yan in Geoinformatica, vol 12 n° 1 (March - May 2008)PermalinkPermalinkvol 17 n° 3-4 - septembre 2007 – février 2008 - Informations géographiques : structuration, extraction et utilisation [sélection de contributions du colloque international de géomatique et d'analyse spatiale, Strasbourg, 11-13 septembre 2006] (Bulletin de Revue internationale de géomatique) / Christiane WeberPermalinkLa morphologie mathématique binaire pour l'extraction automatique des bâtiments dans les images THRS / David Sheeren in Revue internationale de géomatique, vol 17 n° 3-4 (septembre 2007 – février 2008)PermalinkBuilding boundary tracing and regularization from airborne lidar point clouds / A. Sampath in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 73 n° 7 (July 2007)PermalinkBuilding detection by fusion of airborne laser scanner data and multi-spectral images: performance evaluation and sensitivity analysis / Franz Rottensteiner in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 62 n° 2 (June 2007)PermalinkData fusion of high-resolution satellite imagery and Lidar data for automatic building extraction / Gunho Sohn in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 62 n° 1 (May 2007)Permalink