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Segmentation d'images aériennes par coopération LPE-régions et LPE-contours, application à la caractérisation de toitures / Youssef El Merabet in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 206 (Avril 2014)  

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 206 (Avril 2014) . - pp 29 - 44 Titre : Segmentation d'images aériennes par coopération LPE-régions et LPE-contours, application à la caractérisation de toitures Type de document : Article/Communication Auteurs : Youssef El Merabet, Auteur ; Cyril Meurie, Auteur ; Yassine Ruichek, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 29 - 44 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] colorimétrie [Termes IGN] détection de contours [Termes IGN] fusion d'images [Termes IGN] image aérienne [Termes IGN] ligne de partage des eaux [Termes IGN] orthoimage couleur [Termes IGN] orthophotoplan numérique [Termes IGN] restauration d'image [Termes IGN] segmentation d'image [Termes IGN] toit Résumé : (Auteur) Dans cet article, nous présentons une stratégie de segmentation d'images aériennes pour la caractérisation de toitures. Pour ce faire, une méthode de segmentation d'orthophotoplans basée sur une technique de coopération intégrant une segmentation par régions et une segmentation par contours est proposée. Les deux techniques de segmentation sont assurées par l'algorithme de la Ligne de Partage des Eaux (LPE). L'approche proposée est composée de trois étapes : une étape de pré-traitement qui consiste à prétraiter l'image initiale avec un couple invariant/gradient approprié et optimisé pour l'application. Pour cela, une série de tests permettant de choisir, d'une part, l'invariant colorimétrique le plus approprié parmi 24 invariants et, d'autre part, le meilleur gradient parmi 14 gradients issus de la littérature est réalisée. La deuxième étape comporte deux stratégies de segmentation par LPE. L'image pré-traitée est segmentée d'une part par une LPE-régions couplée à une stratégie de fusion de régions, et d'autre part, par une LPE-contours. Le processus de fusion de régions intégre des critères de fusion fondés sur des grandeurs radiométriques et géométriques adaptés aux particularités des orthophotoplans traités. Une technique de caractérisation 2D des arêtes de toitures par une analyse de segments est proposée afin de calculer l'un des critères de fusion. La troisième étape consiste à combiner les avantages de chaque méthode dans un même schéma de segmentaton coopératif afin d'aboutir à un résultat de segmentation fiable. Les tests ont été effectués sur un orthophotoplan contenant 100 toitures de complexité variée et évalués avec le critère de VINET utilisant une segmentation de référence afin de prouver la robustesse et la fiabilité de l'approche proposée. La stratégie de coopération proposée permet d'aboutir à un taux de segmentation de 96 % contre 83 % pour une LPE-régions seule ou 88 % pour une LPE-contours seule. Numéro de notice : A2014-299 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2014.12 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2014.12 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33202 [article]

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018-2014021	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible
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Fusion of airborne laserscanning point clouds and images for supervised and unsupervised scene classification / Markus Gerke in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 87 (January 2014)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 87 (January 2014) . - pp 78 - 92 Titre : Fusion of airborne laserscanning point clouds and images for supervised and unsupervised scene classification Type de document : Article/Communication Auteurs : Markus Gerke, Auteur ; Jing Xiao, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 78 - 92 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] champ aléatoire de Markov [Termes IGN] classification dirigée [Termes IGN] classification non dirigée [Termes IGN] classification par arbre de décision [Termes IGN] conflation [Termes IGN] densification [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] toit [Termes IGN] voxel Résumé : (Auteur) Automatic urban object detection from airborne remote sensing data is essential to process and efficiently interpret the vast amount of airborne imagery and Laserscanning (ALS) data available today. This paper combines ALS data and airborne imagery to exploit both: the good geometric quality of ALS and the spectral image information to detect the four classes buildings, trees, vegetated ground and sealed ground. A new segmentation approach is introduced which also makes use of geometric and spectral data during classification entity definition. Geometric, textural, low level and mid level image features are assigned to laser points which are quantified into voxels. The segment information is transferred to the voxels and those clusters of voxels form the entity to be classified. Two classification strategies are pursued: a supervised method, using Random Trees and an unsupervised approach, embedded in a Markov Random Field framework and using graph-cuts for energy optimization. A further contribution of this paper concerns the image-based point densification for building roofs which aims to mitigate the accuracy problems related to large ALS point spacing. Results for the ISPRS benchmark test data show that to rely on color information to separate vegetation from non-vegetation areas does mostly lead to good results, but in particular in shadow areas a confusion between classes might occur. The unsupervised classification strategy is especially sensitive in this respect. As far as the point cloud densification is concerned, we observe similar sensitivity with respect to color which makes some planes to be missed out, or false detections still remain. For planes where the densification is successful we see the expected enhancement of the outline. Numéro de notice : A2014-014 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2013.10.011 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2013.10.011 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32919 [article]

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Recording complex structures using close range photogrammetry: The cathedral of Santiago De Compostela / Santiago Martinez in Photogrammetric record, vol 28 n° 144 (December 2013 - February 2014)  

Public [article]  inPhotogrammetric record > vol 28 n° 144 (December 2013 - February 2014) . - pp 375 - 395 Titre : Recording complex structures using close range photogrammetry: The cathedral of Santiago De Compostela Type de document : Article/Communication Auteurs : Santiago Martinez, Auteur ; Juan Ortiz, Auteur ; M. Luz Gil, Auteur ; M.teresa Rego, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 375 - 395 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie terrestre [Termes IGN] acquisition d'images [Termes IGN] cathédrale [Termes IGN] coût [Termes IGN] Espagne [Termes IGN] Galice (Espagne) [Termes IGN] La Corogne (Espagne) [Termes IGN] lever des détails [Termes IGN] modèle numérique du bâti [Termes IGN] modélisation 3D [Termes IGN] objet géographique complexe [Termes IGN] patrimoine culturel [Termes IGN] patrimoine immobilier [Termes IGN] photogrammétrie architecturale [Termes IGN] toit [Termes IGN] tour (bâtiment) Résumé : (Auteur) This paper describes the photogrammetric 3D modelling of complex buildings using low-cost automatic image matching (AIM), consumer-grade digital cameras and low-altitude imagery. To verify the potential of this method, it was applied to the documentation of a specific case: the towers and roofs of the Cathedral of Santiago de Compostela in Spain, a UNESCO World Heritage Site. The design and development of a mechanism for coping with the elevation, based on telescopic masts, was essential. Models, orthophotos and plans have been obtained to determine and rigorously measure the geometry involved. Thereby it was possible to accurately record the materials and decorative elements based on the restitution of the granite stones. Furthermore, close range photogrammetry made the analysis and quantification of the inclination of the south tower possible. Numéro de notice : A2013-629 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/phor.12040 Date de publication en ligne : 09/12/2013 En ligne : https://doi.org/10.1111/phor.12040 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32765 [article]

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106-2013041	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible

Ableitung von 3D-Gebäudeobjekten aus 3D-Flächen und Katastergrundissen mit Hilfe von SketchUp© / Tobias Jung in ZFV, Zeitschrift für Geodäsie, Geoinformation und Landmanagement, vol 138 n° 5 (01/09/2013)

Public [article]  inZFV, Zeitschrift für Geodäsie, Geoinformation und Landmanagement > vol 138 n° 5 (01/09/2013) . - pp 351 - 356 Titre : Ableitung von 3D-Gebäudeobjekten aus 3D-Flächen und Katastergrundissen mit Hilfe von SketchUp© Type de document : Article/Communication Auteurs : Tobias Jung, Auteur ; Tim Mausbach-Judith, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 351 - 356 Note générale : Bibliographie Langues : Allemand (ger) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] bati [Termes IGN] cadastre étranger [Termes IGN] CityGML [Termes IGN] énergie solaire [Termes IGN] modèle 3D de l'espace urbain [Termes IGN] toit Résumé : (Auteur) The significance of 3D city models has increased constantly during the past few years. 3D city models are expected to re-present currentness of data and increasing standards. Thereby, it is crucial to answer the following question: How can 3D city models, in a preferably automated way, be adjusted and still satisfy the requirements of high quality standards and currentness of data. This article illustrates the solution that was developed by Stadt Bochum. The elaboration of the solution takes existing software and data available at Stadt Bochum into account in order to develop an economic solution to the problem. Numéro de notice : A2013-522 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32659 [article]

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199-2013051	RSREV	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

Automatic extraction of building roofs using LIDAR data and multispectral imagery / Mohammad Awrangjeb in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 83 (September 2013)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 83 (September 2013) . - pp 1 - 18 Titre : Automatic extraction of building roofs using LIDAR data and multispectral imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Mohammad Awrangjeb, Auteur ; Chunsun Zhang, Auteur ; Clive Simpson Fraser, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 1 - 18 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] classification dirigée [Termes IGN] détection de contours [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] extraction de traits caractéristiques [Termes IGN] image multibande [Termes IGN] modèle numérique de terrain [Termes IGN] toit Résumé : (Auteur) Automatic 3D extraction of building roofs from remotely sensed data is important for many applications including city modelling. This paper proposes a new method for automatic 3D roof extraction through an effective integration of LIDAR (Light Detection And Ranging) data and multispectral orthoimagery. Using the ground height from a DEM (Digital Elevation Model), the raw LIDAR points are separated into two groups. The first group contains the ground points that are exploited to constitute a ‘ground mask’. The second group contains the non-ground points which are segmented using an innovative image line guided segmentation technique to extract the roof planes. The image lines are extracted from the grey-scale version of the orthoimage and then classified into several classes such as ‘ground’, ‘tree’, ‘roof edge’ and ‘roof ridge’ using the ground mask and colour and texture information from the orthoimagery. During segmentation of the non-ground LIDAR points, the lines from the latter two classes are used as baselines to locate the nearby LIDAR points of the neighbouring planes. For each plane a robust seed region is thereby defined using the nearby non-ground LIDAR points of a baseline and this region is iteratively grown to extract the complete roof plane. Finally, a newly proposed rule-based procedure is applied to remove planes constructed on trees. Experimental results show that the proposed method can successfully remove vegetation and so offers high extraction rates. Numéro de notice : A2013-486 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2013.05.006 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2013.05.006 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32624 [article]

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081-2013091	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible

A generative statistical approach to automatic 3D building roof reconstruction from laser scanning data / Hai Huang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 79 (May 2013)  

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Model driven reconstruction of roofs from sparse LIDAR point clouds / A. Henn in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 76 (February 2013)  

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Automated planimetric quality control in high accuracy airborne laser scanning surveys / M. George Vosselman in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 74 (Novembrer 2012)  

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Detection of areas for rainwater harvesting using airborne laser scanner and aerial imagery / Jorge Antonio Silva Centeno in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 198 - 199 (Septembre 2012)  

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Lidar strip adjustment with automatically reconstructed roof shapes / M. Rentsch in Photogrammetric record, vol 27 n° 139 (September - November 2012)  

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A multi-resolution hybrid approach for building model reconstruction from lidar data / M. Satari in Photogrammetric record, vol 27 n° 139 (September - November 2012)  

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Photogrammetric control points from airborne laser scanner data / Q. Dalmolin in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 198 - 199 (Septembre 2012)  

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Cadastre solaire : recherche systématique des toits les plus appropriés pour les installations photovoltaïques / D. Klauser in Géomatique suisse, vol 110 n° 5 (01/05/2012)

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Extraction of building roof contours from LiDAR data using a Markov-random-field-based approach / E. Dos Santos Galvanin in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 3 (March 2012)  

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Modelling the Zn emissions from roofing materials at Créteil city scale : Defining a methodology / Emna Sellami-Kaaniche (2012)    

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