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Photogrammétrie et photographies : des outils complémentaires pour la reconstitution numérique du patrimoine. L'exemple de la modélisation des toits de deux bâtiments de terre de la ville de Bam (Iran) / Olivier Bouet in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 196 (Janvier 2012)  

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 196 (Janvier 2012) . - pp 31 - 39 Titre : Photogrammétrie et photographies : des outils complémentaires pour la reconstitution numérique du patrimoine. L'exemple de la modélisation des toits de deux bâtiments de terre de la ville de Bam (Iran) Type de document : Article/Communication Auteurs : Olivier Bouet, Auteur ; Majid Beqqali, Auteur ; Sahar Ghaderi, Auteur ; Franck Chopin, Auteur Année de publication : 2012 Conférence : CIPA 2010, SFPT, Photogrammétrie au service des archéologues et des architectes 09/09/2010 10/09/2010 Villeneuve-lès-Avignon France OA proceedings Article en page(s) : pp 31 - 39 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] bâtiment [Termes IGN] Iran [Termes IGN] modélisation 3D [Termes IGN] patrimoine culturel [Termes IGN] patrimoine immobilier [Termes IGN] photogrammétrie architecturale [Termes IGN] photographie aérienne [Termes IGN] reconstruction 3D du bâti [Termes IGN] restitution [Termes IGN] toit Résumé : (Auteur) La citadelle de Bam faite d'adobe a été en grande partie détruite par le tremblement de terre du 26 décembre 2003. La reconstitution numérique des bâtiments les plus remarquables dont le petit caravansérail et l'école Mirza Naïm fut décidée dès 2004. La communication développe la démarche et les méthodes utilisées pour la reconstruction numérique des toitures de ces deux bâtiments. Cette reconstitution utilise deux sources de données: d'une part une restitution photogrammétrique réalisée à partir de photographies aériennes, prises en 1994, des toitures en parties détruites ; d'autre part des photographies terrestres prises après restauration des deux bâtiments et avant le tremblement de terre. Numéro de notice : A2012-015 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2011.34 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2011.34 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31463 [article]

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018-2012012	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible
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Automatic roof model reconstruction from ALS data and 2D ground plans based on side projection and the TMR [TIN-Merging and Reshaping] algorithm / J. Rau in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 66 n° 6 supplement (December 2011)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 66 n° 6 supplement (December 2011) . - pp 13 - 27 Titre : Automatic roof model reconstruction from ALS data and 2D ground plans based on side projection and the TMR [TIN-Merging and Reshaping] algorithm Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Rau, Auteur ; B. Lin, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 13 - 27 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] détection du bâti [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] fusion de données [Termes IGN] lasergrammétrie [Termes IGN] modélisation 3D [Termes IGN] reconstruction 3D du bâti [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] télémétrie laser aéroporté [Termes IGN] toit [Termes IGN] Triangulated Irregular Network Résumé : (Auteur) This paper presents an automatic roof model reconstruction method based on the side projection of airborne laser scanning (ALS) data. The proposed approach first detects the building’s primary orientation and decomposes multi-layer roofs into a single one. Then, 3D structural lines are detected and restored from the projected point clouds. Finally, a line-based roof model reconstruction algorithm, namely TIN-Merging and Reshaping (TMR), is proposed. The originality for 3D roof modeling is to perform geometric analysis and topology reconstruction from two 2D projections and then reshapes the roof using elevation information from the 3D structural lines or ALS data. Experimental results indicate a nearly 100% success rate for topology reconstruction can be achieved provided that the 3D structural lines can be enclosed as polygons. However, the success rate of the Reshaping stage is dependent on the complexity of the rooftop structure. With the exception of domed and multiple orientations roofs, which are not considered in the developed method, we achieve success rates around 92–95%. As for absolute accuracy, less that 50 cm of root-mean-square error is observed in all X–Y–Z directions. The results demonstrate that the proposed scheme is robust and accurate even when a group of connected buildings with multiple layers and mixed roof types is processed. Numéro de notice : A2011-515 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2011.09.001 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2011.09.001 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31409 [article]

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Surveying and modelling the Main Spire of Milan Cathedral using multiple data sources / F. Fassi in Photogrammetric record, vol 26 n° 136 (December 2011 - February 2012)  

Public [article]  inPhotogrammetric record > vol 26 n° 136 (December 2011 - February 2012) . - pp 462 - 487 Titre : Surveying and modelling the Main Spire of Milan Cathedral using multiple data sources Type de document : Article/Communication Auteurs : F. Fassi, Auteur ; Cristiana Achille, Auteur ; Luigi Fregonese, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 462 - 487 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] cathédrale [Termes IGN] lever topométrique [Termes IGN] Milan [Termes IGN] modélisation 3D [Termes IGN] patrimoine immobilier [Termes IGN] surveillance d'ouvrage [Termes IGN] toit Résumé : (Auteur) This paper presents a possible way of surveying and modelling very complex architecture, integrating different instrumentation and modelling methods. In particular, it aims to draw attention to a possible measurement and data processing procedure allowing the rapid collection and post-processing of data in order to extract classical architectural products such as sections and profiles, and to build complete, accurate 3D models. The need is to structure a multiple data source procedure within a five-year project (still in progress) to survey and model the main spire of Milan Cathedral three-dimensionally. The spire is a very complex object and, for this reason, provides a really useful, challenging field test for new 3D survey technologies and, in particular, for integrating a variety of modelling methodologies. The paper describes survey workflow and processing steps, focusing on problems and justifying key choices. Numéro de notice : A2011-497 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/j.1477-9730.2011.00658.x En ligne : http://dx.doi.org/10.1111/j.1477-9730.2011.00658.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31391 [article]

POTSOL : analyse du potentiel photovoltaïque des toits de bâtiments / F. Grin in Géomatique suisse, vol 109 n° 11 (01/11/2011)

Public [article]  inGéomatique suisse > vol 109 n° 11 (01/11/2011) . - pp 532 - 534 Titre : POTSOL : analyse du potentiel photovoltaïque des toits de bâtiments Type de document : Article/Communication Auteurs : F. Grin, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 532 - 534 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] énergie solaire [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] Suisse [Termes IGN] toit Résumé : (Auteur) Le développement d'énergies renouvelables est actuellement une préoccupation prioritaire pour tout politicien. Combien d'énergie une installation peut-elle produire à un endroit donné ? La géomatique fournit des réponses grâce à des géodonnées et des analyses SIG afin d'identifier les surfaces de toits les plus intéressantes pour la pose de panneaux solaires. Numéro de notice : A2011-529 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31423 [article]

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136-2011111	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible

A quality prediction method for building model reconstruction using LiDAR data and topographic maps / R. You in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 49 n° 9 (September 2011)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 49 n° 9 (September 2011) . - pp 3471 - 3480 Titre : A quality prediction method for building model reconstruction using LiDAR data and topographic maps Type de document : Article/Communication Auteurs : R. You, Auteur ; B. Lin, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 3471 - 3480 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] calcul tensoriel [Termes IGN] carte topographique [Termes IGN] conflation [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] fusion de données multisource [Termes IGN] indicateur de qualité [Termes IGN] reconstruction 3D du bâti [Termes IGN] toit Résumé : (Auteur) This paper integrates light detection and ranging (LiDAR) data and topographic maps and predicts the quality of 3D building model reconstruction. In this paper, the tensor voting algorithm and a region-growing method are adopted to extract building roof planes and structural lines from LiDAR data, and a robust least squares method is applied to register LiDAR data with building outlines obtained from topographic maps. The minimal square sum of the separations of the most peripheral points to building outlines is adopted as the criterion for determining the transformation parameters in order to improve the efficiency of data fusion. After registration, a novel quality indicator of data fusion based on the tensor analysis of residuals is derived in order to evaluate the quality of the automatic reconstruction of 3D building models. Finally, an actual LiDAR data set and its corresponding topographic map demonstrate the fusion procedure and the quality of the predictions related to automatic model reconstruction. Numéro de notice : A2011-364 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2011.2128326 Date de publication en ligne : 12/05/2011 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2011.2128326 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31143 [article]

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065-2011091	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible

Building roof modeling from airborne laser scanning data based on level set approach / Kamyoung Kim in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 66 n° 4 (July - August 2011)  

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Web-based solar roof cadastre goes international / S. Lanig in GEO: Geoconnexion international, vol 10 n° 7 (July – august 2011)

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Contributions to the 3D city modeling. 3D polyhedral building model reconstruction from aerial images & 3D facade modeling from terrestrial 3D point cloud and images / Karim Hammoudi (2011)  

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Interpretation of 2D and 3D building details on facade and roofs / Philip Meixner (2011)    

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Generation of complex polyhedral building models by integrating stereo-aerial imagery and Lidar data / A. Habib in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 76 n° 5 (May 2010)  

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Home energy assessment technologies / G. Hay in GIM international, vol 24 n° 3 (March 2010)

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Segmentation and reconstruction of polyhedral building roofs from aerial lidar points clouds / A. Sampath in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 48 n° 3 Tome 2 (March 2010)  

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Change detection in submetric optical images using land cover classification tools / Arnaud Le Bris (2010)

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Modélisation 3D de bâtiments / Mathieu Brédif (2010)  

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3D builbing reconstruction from lidar based on a cell decomposition approach / Martin Kada (01/12/2009)  

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