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A worldwide 3D GCP database inherited from 20 years of massive multi-satellite observations / Laure Chandelier in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, V-2 (August 2020)  

Public [article]  inISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences > V-2 (August 2020) . - pp 15 - 23 Titre : A worldwide 3D GCP database inherited from 20 years of massive multi-satellite observations Type de document : Article/Communication Auteurs : Laure Chandelier , Auteur ; Laurent Coeurdevey, Auteur ; Sébastien Bosch, Auteur ; Pascal Favé, Auteur ; Roland Gachet, Auteur ; Alain Orsoni, Auteur ; Thomas Tilak , Auteur ; Alexis Barot, Auteur Année de publication : 2020 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : ISPRS 2020, Commission 2, virtual Congress, Imaging today foreseeing tomorrow 31/08/2020 02/09/2020 Nice (en ligne) France Annals Commission 2 Article en page(s) : pp 15 - 23 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes descripteurs IGN] base de données d'images [Termes descripteurs IGN] compensation par bloc [Termes descripteurs IGN] données localisées de référence [Termes descripteurs IGN] formatage [Termes descripteurs IGN] image à très haute résolution [Termes descripteurs IGN] image multi sources [Termes descripteurs IGN] image satellite [Termes descripteurs IGN] image SPOT 6 [Termes descripteurs IGN] image SPOT 7 [Termes descripteurs IGN] image SPOT-HRS [Termes descripteurs IGN] informatique en nuage [Termes descripteurs IGN] Institut national de l'information géographique et forestière (France) [Termes descripteurs IGN] point d'appui [Termes descripteurs IGN] spatiotriangulation Résumé : (auteur) High location accuracy is a major requirement for satellite image users. Target performance is usually achieved thanks to either specific on-board satellite equipment or an auxiliary registration reference dataset. Both methods may be expensive and with certain limitations in terms of performance. The Institut national de l’information géographique et forestière (IGN) and Airbus Defence and Space (ADS) have worked together for almost 20 years, to build reference data for improving image location using multi-satellite observations. The first geometric foundation created has mainly used SPOT 5 High Resolution Stereoscopic (HRS) imagery, ancillary Ground Control Points (GCP) and Very High Resolution (VHR) imagery, providing a homogenous location accuracy of 10m CE90 almost all over the world in 2010. Space Reference Points (SRP) is a new worldwide 3D GCP database, built from a plethoric SPOT 6/7 multi-view archive, largely automatically processed, with cloud-based technologies. SRP aims at providing a systematic and reliable solution for image location (Unmanned Aerial Vehicle, VHR satellite imagery, High Altitudes Pseudo-Satellite…) and similar topics thanks to a high-density point distribution with a 3m CE90 accuracy. This paper describes the principle of SRP generation and presents the first validation results. A SPOT 6/7 smart image selection is performed to keep only relevant images for SRP purpose. The location of these SPOT 6/7 images is refined thanks to a spatiotriangulation on the worldwide geometric foundation, itself improved where needed. Points making up the future SRP database are afterward extracted thanks to classical feature detection algorithms and with respect to the expected density. Different filtering methods are applied to keep the best candidates. The last step of the processing chain is the formatting of the data to the delivery format, including metadata. An example of validation of SRP concept and specification on two tests sites (Spain and China) is then given. As a conclusion, the on-going production is shortly presented. Numéro de notice : A2020-474 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.5194/isprs-annals-V-2-2020-15-2020 date de publication en ligne : 03/08/2020 En ligne : https://doi.org/10.5194/isprs-annals-V-2-2020-15-2020 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95613 [article]

GeoNat v1.0: A dataset for natural feature mapping with artificial intelligence and supervised learning / Samantha T. Arundel in Transactions in GIS, Vol 24 n° 3 (June 2020)  

Public [article]  inTransactions in GIS > Vol 24 n° 3 (June 2020) . - pp 556 - 572 Titre : GeoNat v1.0: A dataset for natural feature mapping with artificial intelligence and supervised learning Type de document : Article/Communication Auteurs : Samantha T. Arundel, Auteur ; Wenwen Li, Auteur ; Sizhe Wang, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 556 - 572 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle [Termes descripteurs IGN] apprentissage automatique [Termes descripteurs IGN] apprentissage dirigé [Termes descripteurs IGN] cartographie topographique [Termes descripteurs IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes descripteurs IGN] collecte de données [Termes descripteurs IGN] détection automatique [Termes descripteurs IGN] détection d'objet [Termes descripteurs IGN] géoétiquetage [Termes descripteurs IGN] toponyme [Termes descripteurs IGN] United States Geological Survey Résumé : (Auteur) Machine learning allows “the machine” to deduce the complex and sometimes unrecognized rules governing spatial systems, particularly topographic mapping, by exposing it to the end product. Often, the obstacle to this approach is the acquisition of many good and labeled training examples of the desired result. Such is the case with most types of natural features. To address such limitations, this research introduces GeoNat v1.0, a natural feature dataset, used to support artificial intelligence‐based mapping and automated detection of natural features under a supervised learning paradigm. The dataset was created by randomly selecting points from the U.S. Geological Survey’s Geographic Names Information System and includes approximately 200 examples each of 10 classes of natural features. Resulting data were tested in an object‐detection problem using a region‐based convolutional neural network. The object‐detection tests resulted in a 62% mean average precision as baseline results. Major challenges in developing training data in the geospatial domain, such as scale and geographical representativeness, are addressed in this article. We hope that the resulting dataset will be useful for a variety of applications and shed light on training data collection and labeling in the geospatial artificial intelligence domain. Numéro de notice : A2020-245 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12633 date de publication en ligne : 08/05/2020 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12633 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95307 [article]

Deformation detection through the realization of reference frames / Nestoras Papadopoulos in Journal of applied geodesy, vol 14 n° 2 (April 2020)  

Public [article]  inJournal of applied geodesy > vol 14 n° 2 (April 2020) . - pp 133 – 148 Titre : Deformation detection through the realization of reference frames Type de document : Article/Communication Auteurs : Nestoras Papadopoulos, Auteur ; Melissinos Paraskevas, Auteur ; Ioannis Katsafados, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 133 – 148 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes de référence et réseaux [Termes descripteurs IGN] déformation de la croute terrestre [Termes descripteurs IGN] détection de changement [Termes descripteurs IGN] géodynamique [Termes descripteurs IGN] Grèce [Termes descripteurs IGN] Hellenic Military Geographical Service [Termes descripteurs IGN] modèle de déformation tectonique [Termes descripteurs IGN] positionnement cinématique [Termes descripteurs IGN] repère de référence [Termes descripteurs IGN] réseau de triangulation [Termes descripteurs IGN] système de référence géodésique Résumé : (auteur) Hellenic Military Geographical Service (HMGS) has established and measured various networks in Greece which constitute the geodetic infrastructure of the country. One of them is the triangulation network consisting of about 26.000 pillars all over Greece. Classical geodetic measurements that held by the Hellenic Military Geographic Service (HMGS) through the years have been used after adjustment for the state reference frame which materializes the current Hellenic Geodetic Reference System of 1987 (HGRS87). The aforementioned Reference System (RS) is a static one and is in use since 1990. Through the years especially in the era of satellite navigation systems many Global Navigation Satellite System (GNSS) networks have been established. The latest such network materialized by HMGS is ongoing and covers until now more than the 2/3 of the country. It is referenced by International GNSS Service (IGS) permanent stations and consists a local densification IGS08 Reference Frame. Firstly, this gives the opportunity to calculate transformation parameters between the two systems and a statistical analysis of the residuals leads to intermediate conclusions. After that and in conjunction with existing past transformations, tectonic deformations and their directions are concluded. Moreover past GPS observations on the same pillars in compare to the newer ones give also a sense of tectonic displacements. Greece is one of the most tectonically active countries in Europe and the adoption of a modern kinematic or semi-kinematic geodetic datum is a necessity as it should incorporate a deformation model like 3d velocities on the reference frame realization. The detection of geodynamic changes is a continuous need and should be taken into consideration at each epoch. Numéro de notice : A2020-215 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1515/jag-2019-0056 date de publication en ligne : 18/01/2020 En ligne : https://doi.org/10.1515/jag-2019-0056 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94908 [article]

Conciliating perspectives from mapping agencies and web of data on successful European SDIs: toward a European geographic knowledge graph / Bénédicte Bucher in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 2 (February 2020)  

Public [article]  inISPRS International journal of geo-information > vol 9 n° 2 (February 2020) . - 23 p. Titre : Conciliating perspectives from mapping agencies and web of data on successful European SDIs: toward a European geographic knowledge graph Type de document : Article/Communication Auteurs : Bénédicte Bucher , Auteur ; Esa Tiainen, Auteur ; Thomas Ellett von Brasch, Auteur ; Paul Janssen, Auteur ; Dimitris Kotzinos, Auteur ; Marjan Ceh, Auteur ; Martijn Rijsdijk, Auteur ; Marie-Dominique Van Damme , Auteur ; Mehdi Zhral, Auteur Année de publication : 2020 Projets : URCLIM / Masson, Valéry Article en page(s) : 23 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données [Termes descripteurs IGN] cartographe [Termes descripteurs IGN] données ouvertes [Termes descripteurs IGN] graphique [Termes descripteurs IGN] harmonisation des données [Termes descripteurs IGN] hétérogénéité sémantique [Termes descripteurs IGN] infrastructure européenne de données localisées [Termes descripteurs IGN] INSPIRE [Termes descripteurs IGN] ontologie [Termes descripteurs IGN] organisme cartographique national [Termes descripteurs IGN] Web des données [Termes descripteurs IGN] web sémantique Résumé : (auteur) Spatial Data Infrastructures (SDIs) are a key asset for Europe. This paper concentrates on unsolved issues in SDIs in Europe related to the management of semantic heterogeneities. It studies contributions and competences from two communities in this field: cartographers, authoritative data providers, and geographic information scientists on the one hand, and computer scientists working on the Web of Data on the other. During several workshops organized by the EuroSDR and Eurogeographics organizations, the authors analyzed their complementarity and discovered reasons for the difficult collaboration between these communities. They have different and sometimes conflicting perspectives on what successful SDIs should look like, as well as on priorities. We developed a proposal to integrate both perspectives, which is centered on the elaboration of an open European Geographical Knowledge Graph. Its structure reuses results from the literature on geographical information ontologies. It is associated with a multifaceted roadmap addressing interrelated aspects of SDIs. Numéro de notice : A2020-054 Affiliation des auteurs : LaSTIG+Ext (2016-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi9020062 date de publication en ligne : 21/01/2020 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi9020062 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94537 [article]

La BD Topo à l’heure de la collaboration / Anonyme in Géomatique expert, n° 130-131 (octobre-novembre-décembre 2019)

Public [article]  inGéomatique expert > n° 130-131 (octobre-novembre-décembre 2019) . - pp 32 - 37 Titre : La BD Topo à l’heure de la collaboration Type de document : Article/Communication Auteurs : Anonyme, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 32 - 37 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes descripteurs IGN] BD Topo [Termes descripteurs IGN] données ouvertes [Termes descripteurs IGN] Institut national de l'information géographique et forestière (France) [Termes descripteurs IGN] mise à jour de base de données [Termes descripteurs IGN] travail coopératif Résumé : (éditeur) L’IGN, confronté à des contraintes budgétaires de plus en plus fortes, et à la perspective du passage en Open Data, n’a plus d’autre choix que de confier une partie de la mise à jour de la BD Topo, son référentiel socle, à des tiers de confiance. Mais comment, et dans quelles conditions ? C’était le sujet d’une journée organisée à l’IGN pour présenter les futurs acteurs et discuter des enjeux. Numéro de notice : A2019-587 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94528 [article]

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265-2019051	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible
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De la carte de Cassini à la géoplateforme de l’État / Daniel Bursaux in Responsabilité et environnement, n° 94 (Avril 2019)    

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La démarche GéoBIM : de la gestion du territoire à celle d’un bâtiment / Dimitri Sarafinof in Responsabilité et environnement, n° 94 (Avril 2019)    

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CartAGen: an open source research platform for map generalization / Guillaume Touya (2019)    

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EuroSDR GeoBIM project a study in Europe on how to use the potentials of BIM and GEO data in practice / Francesca Noardo (2019)    

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Feedbacks on VGI in-situ campaign for updating LULC data / Laurence Jolivet (2019)  

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How IGN (France) computed the so-called "centre of gravity" of physical Europe in 1989 and 2004 / Jean-François Hangouët (2019)  

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Preserving Semantics, Tractability and Evolution on a multi-scale Geographic Information Infrastructure : Cases for extending INSPIRE Data Specifications / Bénédicte Bucher (2019)  

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An experimental framework for integrating citizen and community science into land cover, land use, and land change detection processes in a national mapping agency / Ana-Maria Olteanu-Raimond in Land, vol 7 n° 3 (September 2018)  

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Analyse de l'évolution des légendes topographiques : Exemple des cartes topographiques IGN et Swisstopo / Jérémie Ory in Cartes & Géomatique, n° 235-236 (mars - juin 2018)

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Crowdsourcing in National Mapping : workshop report / Peter Mooney (2018)  

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