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IGN : les communs d’utilité publique / Jean-Pierre Maillard in XYZ, n° 174 (mars 2023)

Public [article]  inXYZ > n° 174 (mars 2023) . - pp 12 - 12 Titre : IGN : les communs d’utilité publique Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-Pierre Maillard, Auteur Année de publication : 2023 Article en page(s) : pp 12 - 12 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes IGN] données localisées [Termes IGN] données localisées de référence [Termes IGN] partage de données localisées Résumé : (Auteur) La représentation du territoire et les technologies dédiées se sont considérablement démocratisées. La donnée géolocalisée envahit l’espace dématérialisé et son utilisation est grandissante dans de multiples applications numériques publiques et privées. Pendant que les géants du numérique prédominent, en France, les startups multiplient les innovations, les collectivités locales investissent massivement pour obtenir leur propre système de description du territoire et des collectifs citoyens tels OpenStreetMap (OSM) se constituent. Numéro de notice : A2023-067 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Date de publication en ligne : 01/03/0023 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102840 [article]

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112-2023011	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Lessons learned from a VGI initiative for Land Use monitoring / Ana-Maria Olteanu-Raimond (2021)  

Public Titre : Lessons learned from a VGI initiative for Land Use monitoring Type de document : Article/Communication Auteurs : Ana-Maria Olteanu-Raimond , Auteur ; Marie-Dominique Van Damme , Auteur ; Laurent Jolivet, Auteur Editeur : International Cartographic Association ICA - Association cartographique internationale ACI Année de publication : 2021 Collection : Abstracts of the ICA Projets : 1-Pas de projet / Conférence : ICC 2021, 30th ICA international cartographic conference 14/12/2021 18/12/2021 Florence Italie Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] données localisées de référence [Termes IGN] données localisées des bénévoles [Termes IGN] enrichissement sémantique [Termes IGN] mise à jour de base de données [Termes IGN] plateforme collaborative [Termes IGN] surveillance de l'urbanisation [Termes IGN] utilisation du sol Résumé : (auteur) Land Use (LU) mapping and monitoring at fine spatial and temporal resolutions requires many efforts. Remote-sensing based change detection approaches exist (Lu et al., 2014), though use is not trivial and not necessarily related to cover. Considerable interest has then emerged in using Volunteered Geographic Information (VGI) (Goodchild, 2007) as an alternative source of data (Fonte et al., 2013; Fritz et al., 2015). The goal of this paper is to discuss the lessons learned from a VGI data collection initiative which have aimed to collect change and local LU observations (i.e. quarry activity, usage and number of floors of a building, construction in progress) for updating and enriching authoritative LU data. Numéro de notice : C2021-055 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.5194/ica-abs-3-225-2021 Date de publication en ligne : 13/12/2021 En ligne : https://doi.org/10.5194/ica-abs-3-225-2021 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99393

A worldwide 3D GCP database inherited from 20 years of massive multi-satellite observations / Laure Chandelier in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol V-2-2020 (August 2020)  

Public [article]  inISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences > vol V-2-2020 (August 2020) . - pp 15 - 23 Titre : A worldwide 3D GCP database inherited from 20 years of massive multi-satellite observations Type de document : Article/Communication Auteurs : Laure Chandelier , Auteur ; Laurent Coeurdevey, Auteur ; Sébastien Bosch, Auteur ; Pascal Favé, Auteur ; Roland Gachet, Auteur ; Alain Orsoni , Auteur ; Thomas Tilak , Auteur ; Alexis Barot, Auteur Année de publication : 2020 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : ISPRS 2020, Commission 2, virtual Congress, Imaging today foreseeing tomorrow 31/08/2020 02/09/2020 Nice (en ligne) France Annals Commission 2 Article en page(s) : pp 15 - 23 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] base de données d'images [Termes IGN] compensation par bloc [Termes IGN] données localisées de référence [Termes IGN] formatage [Termes IGN] image à très haute résolution [Termes IGN] image multi sources [Termes IGN] image satellite [Termes IGN] image SPOT 6 [Termes IGN] image SPOT 7 [Termes IGN] image SPOT-HRS [Termes IGN] informatique en nuage [Termes IGN] Institut national de l'information géographique et forestière (France) [Termes IGN] point d'appui [Termes IGN] spatiotriangulation Résumé : (auteur) High location accuracy is a major requirement for satellite image users. Target performance is usually achieved thanks to either specific on-board satellite equipment or an auxiliary registration reference dataset. Both methods may be expensive and with certain limitations in terms of performance. The Institut national de l’information géographique et forestière (IGN) and Airbus Defence and Space (ADS) have worked together for almost 20 years, to build reference data for improving image location using multi-satellite observations. The first geometric foundation created has mainly used SPOT 5 High Resolution Stereoscopic (HRS) imagery, ancillary Ground Control Points (GCP) and Very High Resolution (VHR) imagery, providing a homogenous location accuracy of 10m CE90 almost all over the world in 2010. Space Reference Points (SRP) is a new worldwide 3D GCP database, built from a plethoric SPOT 6/7 multi-view archive, largely automatically processed, with cloud-based technologies. SRP aims at providing a systematic and reliable solution for image location (Unmanned Aerial Vehicle, VHR satellite imagery, High Altitudes Pseudo-Satellite…) and similar topics thanks to a high-density point distribution with a 3m CE90 accuracy. This paper describes the principle of SRP generation and presents the first validation results. A SPOT 6/7 smart image selection is performed to keep only relevant images for SRP purpose. The location of these SPOT 6/7 images is refined thanks to a spatiotriangulation on the worldwide geometric foundation, itself improved where needed. Points making up the future SRP database are afterward extracted thanks to classical feature detection algorithms and with respect to the expected density. Different filtering methods are applied to keep the best candidates. The last step of the processing chain is the formatting of the data to the delivery format, including metadata. An example of validation of SRP concept and specification on two tests sites (Spain and China) is then given. As a conclusion, the on-going production is shortly presented. Numéro de notice : A2020-474 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.5194/isprs-annals-V-2-2020-15-2020 Date de publication en ligne : 03/08/2020 En ligne : https://doi.org/10.5194/isprs-annals-V-2-2020-15-2020 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95613 [article]

Potential of crowdsourced traces for detecting updates in authoritative geographic data / Stefan Ivanovic (2020)  

Public Titre : Potential of crowdsourced traces for detecting updates in authoritative geographic data Type de document : Article/Communication Auteurs : Stefan Ivanovic (1988 - 2020) , Auteur ; Ana-Maria Olteanu-Raimond , Auteur ; Sébastien Mustière , Auteur ; Thomas Devogele , Auteur Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2020 Collection : Lecture notes in Geoinformation and Cartography, ISSN 1863-2246 Projets : 2-Pas d'info accessible - article non ouvert / Conférence : AGILE 2019, 22nd conference on Geo-information science 17/06/2019 20/06/2019 Limassol Chypre Proceedings Springer Importance : pp 205 - 221 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] aide à la décision [Termes IGN] appariement de données localisées [Termes IGN] BD Topo [Termes IGN] chemin rural [Termes IGN] contenu généré par les utilisateurs [Termes IGN] données localisées de référence [Termes IGN] mise à jour de base de données [Termes IGN] montagne [Termes IGN] route [Termes IGN] trace GPS Résumé : (auteur) Crowdsourced traces collected by GPS devices during sports activities are now widely available on different websites. The goal of this paper is to study the potential of crowdsourced traces coming from GPS devices to highlight updates in authoritative geographic data. To reach this goal, an approach based on two steps is proposed. First, a data matching method is applied to match authoritative data and crowdsourced traces. Second, for the non-matched crowdsourced segments composing a trace, different criteria are defined to decide if whether or not, non-matched segments should be considered as an alert for update in authoritative data. The proposed approach is tested on crowdsourced traces and on BDTOPO® authoritative road and path network in mountain area. The results are promising: 727, 1 km of missing paths were found in the test area, which corresponds to 7.7% of the total length of used traces. The discovered missing paths also represent a contribution of 2.4% of the total length of BDTopo® road and path network in the test area. Numéro de notice : C2019-008 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1007/978-3-030-14745-7_12 Date de publication en ligne : 16/04/2019 En ligne : http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-14745-7_12 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92911

PPD: Pyramid Patch Descriptor via convolutional neural network / Jie Wan in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 85 n° 9 (September 2019)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 85 n° 9 (September 2019) . - pp 673 - 686 Titre : PPD: Pyramid Patch Descriptor via convolutional neural network Type de document : Article/Communication Auteurs : Jie Wan, Auteur ; Alper Yilmaz, Auteur ; Lei Yan, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 673 - 686 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] appariement d'images [Termes IGN] benchmark spatial [Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes IGN] données localisées de référence [Termes IGN] échantillonnage d'image [Termes IGN] état de l'art [Termes IGN] extraction de données [Termes IGN] image aérienne [Termes IGN] image satellite [Termes IGN] jeu de données localisées Résumé : (Auteur) Local features play an important role in remote sensing image matching, and handcrafted features have been excessively used in this area for a long time. This article proposes a pyramid convolutional neural triplet network that extracts a 128-dimensional deep descriptor that significantly improves the matching performance. The proposed approach first extracts deep descriptors of the anchor patches and corresponding positive patches in a batch using the proposed pyramid convolutional neural network. Following this step, the approaches chooses the closest negative patch for each anchor patch and corresponding positive patch pair to form the triplet sample based on the descriptor distances among all other image patches in the batch. These triplets are used to optimize the parameters of the network using a new loss function. We evaluated the proposed deep descriptors on two benchmark data sets (Brown and HPatches) as well as real image data sets. The results reveal that the proposed descriptor achieves the state-of-the-art performance on the Brown data set and a comparatively very high performance on the HPatches data set. The proposed approach finds more correct matches than the classical handcrafted feature descriptors on aerial image pairs and is observed to be robust to variations in the viewpoint and illumination. Numéro de notice : A2019-416 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.14358/PERS.85.9.673 Date de publication en ligne : 01/09/2019 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.85.9.673 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93543 [article]

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105-2019091	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

A cross-analysis framework for multi-source volunteered, crowdsourced, and authoritative geographic information : The case study of volunteered personal traces analysis against transport network data / Gloria Bordogna in Geo-spatial Information Science, vol 21 n° 3 (October 2018)  

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Rapport sur les données géographiques souveraines / Anonyme in Géomatique expert, n° 124 (septembre - octobre 2018)

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A geometric-based approach for road matching on multi-scale datasets using a genetic algorithm / Alireza Chehreghan in Cartography and Geographic Information Science, Vol 45 n° 3 (May 2018)  

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Crowdsourcing in National Mapping : workshop report / Peter Mooney (2018)  

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Novel tool for examination of data completeness based on a comparative study of VGI data and official building datasets / Joanna Nowak Da Costa in Geodetski vestnik, vol 60 n° 3 (September - November 2016)  

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How should NMCAs adapt to alternative sources for NMCA data? / Joep Crompvoets (2016)  

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Quality evaluation of VGI using authoritative data : A comparison with land use data in Southern Germany / Helen Dorn in ISPRS International journal of geo-information, vol 4 n°3 (September 2015)  

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Matching authority and VGI road networks using an extended node-based matching algorithm / Ehsan Abdolmajidi in Geo-spatial Information Science, vol 18 n° 2 (August 2015)  

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Impact des nouvelles technologies sur le développement de la mensuration officielle en Suisse [2/3] / Béatrice Simos-Rapin in Géomatique suisse, vol 113 n° 2 (février 2015)

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Detection of potential updates of authoritative spatial databases by fusion of Volunteered Geographical Information from different sources / Stefan Ivanovic (2015)    

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