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State of the art in high density image matching / Fabio Remondino in Photogrammetric record, vol 29 n° 146 (June - August 2014)
[article]
Titre : State of the art in high density image matching Type de document : Article/Communication Auteurs : Fabio Remondino, Auteur ; Maria Grazia, Auteur ; Erica Nocerino, Auteur ; Fabio Menna, Auteur ; Francesco Nex, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 144 - 166 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] axe de prise de vue
[Termes IGN] état de l'art
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image terrestre
[Termes IGN] logiciel de traitement d'image
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (Auteur) Image matching has a history of more than 50 years, with the first experiments performed with analogue procedures for cartographic and mapping purposes. The recent integration of computer vision algorithms and photogrammetric methods is leading to interesting procedures which have increasingly automated the entire image-based 3D modelling process. Image matching is one of the key steps in 3D modelling and mapping. This paper presents a critical review and analysis of four dense image-matching algorithms, available as open-source and commercial software, for the generation of dense point clouds. The eight datasets employed include scenes recorded from terrestrial and aerial blocks, acquired with convergent and normal (parallel axes) images, and with different scales. Geometric analyses are reported in which the point clouds produced with each of the different algorithms are compared with one another and also to ground-truth data. Numéro de notice : A2014-278 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/phor.12063 Date de publication en ligne : 15/06/2014 En ligne : https://doi.org/10.1111/phor.12063 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33181
in Photogrammetric record > vol 29 n° 146 (June - August 2014) . - pp 144 - 166[article]Automated parameterisation for multi-scale image segmentation on multiple layers / L. Drăguț in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 88 (February 2014)
[article]
Titre : Automated parameterisation for multi-scale image segmentation on multiple layers Type de document : Article/Communication Auteurs : L. Drăguț, Auteur ; O. Csillik, Auteur ; C. Eisank, Auteur ; D. Tiede, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 119 - 127 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse d'image orientée objet
[Termes IGN] eCognition
[Termes IGN] facteur d'échelle
[Termes IGN] résolution multiple
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] varianceRésumé : (Auteur) We introduce a new automated approach to parameterising multi-scale image segmentation of multiple layers, and we implemented it as a generic tool for the eCognition® software. This approach relies on the potential of the local variance (LV) to detect scale transitions in geospatial data. The tool detects the number of layers added to a project and segments them iteratively with a multi-resolution segmentation algorithm in a bottom-up approach, where the scale factor in the segmentation, namely, the scale parameter (SP), increases with a constant increment. The average LV value of the objects in all of the layers is computed and serves as a condition for stopping the iterations: when a scale level records an LV value that is equal to or lower than the previous value, the iteration ends, and the objects segmented in the previous level are retained. Three orders of magnitude of SP lags produce a corresponding number of scale levels. Tests on very high resolution imagery provided satisfactory results for generic applicability. The tool has a significant potential for enabling objectivity and automation of GEOBIA analysis. Numéro de notice : A2014-088 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2013.11.018 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2013.11.018 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32993
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 88 (February 2014) . - pp 119 - 127[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2014021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Comparaison entre les méthodes J-SEG et MeanShift : application sur des données THRS / Rabia Sarah Cheriguene in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 203 (Juillet 2013)
[article]
Titre : Comparaison entre les méthodes J-SEG et MeanShift : application sur des données THRS Type de document : Article/Communication Auteurs : Rabia Sarah Cheriguene, Auteur ; Habib Mahi, Auteur Année de publication : 2013 Conférence : AARSE 2012, 9th international conference of the African Association of Remote Sensing and the Environment 29/10/2012 02/11/2012 El Jadida Maroc open access proceedings Article en page(s) : pp 27 - 32 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] Alger
[Termes IGN] algorithme de décalage moyen
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] ENVI
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image Quickbird
[Termes IGN] segmentation d'imageRésumé : (Auteur) L'avènement des données à Très Haute Résolution Spatiale (THRS) rend les méthodes de classification basées pixels inadéquates. En effet, la résolution spatiale fine offerte par ces capteurs engendre une forte variablité intra-classes. Afin de pallier cette carence, les méthodes de classification actuelles visent à traiter non pas le pixel individuellement mais à opérer sur les objets (ensemble de pixels) qui composent l'image, on parle alors de classification orientée objets. Généralement, elles sont composées de trois étapes : (1) segmentation ; (2) caractérisation des objets ; et enfin (3) la classification. Dans ce travail, on s'intéresse seulement à la segmentation des données à THRS à travers deux algorithmes de segmentation d'images couleur à savoir : l'algorithme J-SEG et l'algorithme MeanShift. Une étude comparative entre les deux algorithmes a été conduite à la fois sur des données synthétiques et des données réelles acquises par le satellite Quick-Bird sur une région urbaine de la ville d'Alger (Algérie). L'analyse quantitative des résultats de segmentation en utilisant les critères d'évaluation non supervisés de Levin-Nazif et de Borsotti ainsi qu'une évaluation supervisée basée sur un ensemble de référence montre que la segmentation obtenue par l'algorithme MeanShift est meilleure que celle obtenue par l'algorithme J-SEG. Une seconde comparaison a été menée entre l'algorithme MeanShift et la méthode de segmentation multi-échelles implémentée dans le logiciel ENVI Zoom 4.5. Les résultats comparatifs laissent apparaître l'efficacité de l'algorithme MeanShift. Numéro de notice : A2013-681 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2013.27 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2013.27 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32817
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 203 (Juillet 2013) . - pp 27 - 32[article]
Titre : Création et personnalisation d'un géoportail Type de document : Mémoire Auteurs : Clément Bouché, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2013 Importance : 34 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Mémoire de stage de fin d'études, Cycle des ingénieurs diplômés de l'ENSG 3ème année Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] catalogue de données localisées
[Termes IGN] données maillées
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] ERDAS Imagine
[Termes IGN] géoportail
[Termes IGN] Javascript (langage de script)
[Termes IGN] standard OGC
[Termes IGN] Web Feature Service
[Termes IGN] Web Map ServiceIndex. décimale : MIASIG DESS AIST et du master Informatique appliquée aux SIG jusqu'en 2014 Résumé : (Auteur) Dans l'industrie d'extraction minière, pétrolière ou de gaz, la notion de géocatalogue est essentielle. En effet, il est primordial de savoir quelles données sont disponibles sur une zone précise. De plus, il est intéressant de savoir quels thèmes ces informations abordent, ou encore quelles en sont les dates de validité. A l'échelle de telles industries, un géoportail web permet à un grand nombre de collaborateurs d'avoir accès aux ressources sur un support cartographique unifié et clair. Ce stage a pour objectif la mise en place d'un portail web de diffusion et de catalogage de données raster et vecteur à l'aide des technologies d'Intergraph et d'ERDAS. Ce portail consomme les web services normalisés par l'OGC : WMS, WFS. L'ensemble des travaux de personnalisation de l'aspect et des fonctionnalités du géoportail font appel à des développements web en Java Script et consomme le SDK du Geospatial Portal. Note de contenu : Introduction
1 Chapitre 1 : Présentation des produits et définition du besoin
1.1 Le besoin client
1.2 Un mot d'architecture
1.3 Présentation détaillée des produits
1.3.1 GeoMedia
1.3.2 GeoMedia WebMap
1.3.3 GeoMedia SDI
1.3.4 ERDAS Apollo
2 Chapitre 2 : Mise en place d'un portail standard 16
2.1 Configuration des webservices
2.1.1 Un Web Map Service sous GeoMedia WebMap
2.1.2 Un Web Map Tile Service sous GeoMedia WebMap
2.1.3 Un Web Feature Service sous GeoMedia WebMap
2.1.4 Un Web Feature Service Gazetteer sous GeoMedia WebMap
2.2 Formation d'un catalogue Vecteur
2.2.1 Création et confiuration du catalogue CCT
2.2.2 Un Catolog Service for the Web sous GeoMedia WebMap
2.3 Formation d'un catalogue Raster
2.3.1 Création et configuration du catalogue Apollo
2.3.2 Un catalogue Apollo sous un Geospatial Portal
2.4 La fusion des services sous un géoportail
3 Chapitre 3 : Personnalisation du portail
3.1 Présentation des librairies
3.1.1 L'API du Geospatial Portail
3.1.2 ExtJS pour la génération d'interface
3.2 Un tutoriel de développement
3.2.1 Configuration d'un portail customisé
3.2.2 Structure de l'applicatif développé
3.2.3 Une nouvelle interface pour Apollo
3.3 Bilan sur le portail final
ConclusionNuméro de notice : 18001 Affiliation des auteurs : IGN (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : Intergraph France Security Government & Infrastructure Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=50623 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 18001-01 MIASIG Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible Documents numériques
peut être téléchargé
18001_mem_iasig_2013_geoportail_bouche.pdfAdobe Acrobat PDF Estimation de la qualité des résultats [d'une] classification sous ENVI / Nidal Aburajab (2013)
Titre : Estimation de la qualité des résultats [d'une] classification sous ENVI : écriture d'un manuel de "best practices" Type de document : Mémoire Auteurs : Nidal Aburajab, Auteur Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Marne-la-Vallée UPEM Année de publication : 2013 Importance : 110 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de master 2ème année Electronique, Télécommunication, Géomatique, spécialité Information géographiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] ENVI
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] image SPOT-Végétation
[Termes IGN] matrice de confusion
[Termes IGN] valeur propre
[Termes IGN] vecteur propreIndex. décimale : DSIG Mémoires du master 2 IG, du master 2 SIG, de l'ex DEA SIG Résumé : (Auteur) Pour estimer la qualité de la classification des observations par satellite, on utilise la matrice de confusion. Dans cette étude, une classification a été dérivée à partir d'images Landsat à l'aide de méthode de Maximum de Vraisemblance. La matrice de confusion a été obtenue en utilisant le logiciel ENVI. Cette matrice est soutenue par quelques autres paramètres d'évaluation qui ont été utilisées dans les évaluations de la qualité. Cette matrice a été améliorée au cours de la période de ce stage et également soutenue par d'autres paramètres utiles pour la rendre plus facile à interpréter par les utilisateurs. La façon d'extraire des statistiques des bandes par ENVI (min, max, moyenne et écart-type) a été étudiée, à côté des analyses en composantes principales (valeur propre, vecteur propre). Ces statistiques par ENVI ont été utilisées pour inventer de nouveaux paramètres et équations pour améliorer ces statistiques. Le manuel des bonnes pratiques (Best practices) est un manuel en Anglais à appliquer pour effectuer une classification de l'observation terre. Son but est de gagner du temps et de la qualité dans la chaîne de traitement de l'observation Terre (OT). Enfin, une classification supervisée avait été appliquée en Côte-d'Ivoire en utilisant les données de végétation SPOT, pourvoir la dégradation des forêts dans cette zone. Note de contenu : 1 INTRODUCTION
2 PRÉSENTATION DE L'ENTREPRISE
2.1 Projets
2.1.1 Etudes
2.1.2 Education
2.1.3 Production cartographique
2.1.4 Développement
2.1.5 Communication
2.2 Partenaires
2.3 Moyens techniques et environnement scientifique
3 ANALYSE DU CONTEXTE
3.1 Méthode de classification sous ENVI
3.1.1 Classification par maximum de vraisemblance sous ENVI
3.1.2 Interprétation mathématique de maximum de vraisemblance avec ENVI
3.2 Résultats de classification Landsat sur Niassa (Mozambique)
3.2.1 Données Landsat - Niassa (Mozambique)
3.2.2 Prétraitements des données
3.2.3 Application des masques
3.3 Développement de procédure de controle qualité (matrices de confusion)
3.3.1 Cinématique de matrice de confusion
3.3.2 Résultats
3.3.3 Interprétation mathématique
3.3.4 Amélioration des statistiques
3.4 Effet des différents masques sur les classification
4 POUVOIR DISCRIMINANT DES BANDES
4.1 Statistiques par bandes
4.1.1 Production de statistiques par bandes avec ENVI
4.1.1.3 Interprétation mathématique
4.1.2 Analyse en composantes principales
4.2 Statistique par ENVI important pour l'analyse en composantes principales
4.3 Amélioration des statistiques de composantes principales
4.3.1 Somme des carrés des vecteurs propres
4.3.2 Vecteurs propres pondérés linéairement
4.3.3 Carré du vecteur propre pondéré
4.3.4 Méthodes itératives basées sur l'écart type des bandes
5 MANUEL DE (BEST PRACTICES)
5.1 Définir l'ensemble des classes (nomenclature)
5.2 Sélection et prétraitement des données
5.3 Définir les parcelles de référence
5.4 Processus de la classification
5.5 Évaluer la qualité
6 CLASSIFICATION DES DONNEES SPOT VEGETATION (Côte-d'Ivoire)
6.1 Objectifs
6.2 Description de l'instrument VGT SPOT
6.3 Caractéristiques du système
6.3.1 Radiométrie
6.3.2 Géométrie
6.3.3 Compositions colorée
6.4 Classification des données SPOT VEGETATION (Côte-d'Ivoire)
6.4.1 Données téléchargées
6.4.2 Géocodage et le masquage des données
6.4.3 Données d'entrée
6.4.4 Classes utilisées
6.4.5 Parcelles de référence
6.4.6 Résultats des classifications en Côte d'Ivoire
6.4.7 Analyse de classification en Côte d'Ivoire
7 CONCLUSIONNuméro de notice : 18955 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : VisioTerra Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=51021 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 18955-01 DSIG Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible A supervised and fuzzy-based approach determine optimal multi-resolution image segmentation parameters / H. Tong in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 10 (October 2012)PermalinkLa 3ème journée de l'imagerie géospatiale / Anonyme in Géomatique expert, n° 79 (01/03/2011)PermalinkTiltan's automated geo-mapping (AGM) system: A highly integrated airborne image data acquisition & processing system / Gordon Petrie in Geoinformatics, vol 14 n° 2 (01/03/2011)PermalinkPermalinkGIS integration dream: former raster nightmare / K. Jones in Geoinformatics, vol 14 n° 1 (01/01/2011)PermalinkMonitoring oil production facilities using radar coherent change detection / D. Holcomb in Geoinformatics, vol 13 n° 5 (01/07/2010)PermalinkObject-based image analysis: definiens' egognition server software / E. Van Rees in Geoinformatics, vol 13 n° 2 (01/03/2010)PermalinkAn assessment of geometric activity features for per-pixel classification of urban man-made objects using Very High Resolution satellite Imagery / J. Chan in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 75 n° 4 (April 2009)PermalinkEstimation de l'évolution de l'artificialisation des terres à l'échelle départementale par télédétection : le cas de l'Ille et Vilaine / Rahim Aguejdad in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 45 n° 1 (mars 2009)PermalinkTravaux préparatoires à la mise en place d'une chaine de traitement d'images basse altitude / F. Mainfroy (2009)Permalink