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Improved supervised learning-based approach for leaf and wood classification from LiDAR point clouds of forests / Sruthi M. Krishna Moorthy in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 58 n° 5 (May 2020)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 58 n° 5 (May 2020) . - pp 3057 - 3070 Titre : Improved supervised learning-based approach for leaf and wood classification from LiDAR point clouds of forests Type de document : Article/Communication Auteurs : Sruthi M. Krishna Moorthy, Auteur ; Kim Calders, Auteur ; Matheus B. Vicari, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 3057 - 3070 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes descripteurs IGN] apprentissage automatique [Termes descripteurs IGN] apprentissage dirigé [Termes descripteurs IGN] atmosphère terrestre [Termes descripteurs IGN] canopée [Termes descripteurs IGN] classification dirigée [Termes descripteurs IGN] classification par forêts aléatoires [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] faisceau laser [Termes descripteurs IGN] feuille (végétation) [Termes descripteurs IGN] foresterie [Termes descripteurs IGN] forêt feuillue [Termes descripteurs IGN] forêt tropicale [Termes descripteurs IGN] plus proche voisin (algorithme) [Termes descripteurs IGN] précision de la classification [Termes descripteurs IGN] Python (langage de programmation) [Termes descripteurs IGN] semis de points [Termes descripteurs IGN] transfert radiatif Résumé : (auteur) Accurately classifying 3-D point clouds into woody and leafy components has been an interest for applications in forestry and ecology including the better understanding of radiation transfer between canopy and atmosphere. The past decade has seen an increase in the methods attempting to classify leaves and wood in point clouds based on radiometric or geometric features. However, classification purely based on radiometric features is sensor-specific, and the method by which the local neighborhood of a point is defined affects the accuracy of classification based on geometric features. Here, we present a leaf-wood classification method combining geometrical features defined by radially bounded nearest neighbors at multiple spatial scales in a machine learning model. We compared the performance of three different machine learning models generated by the random forest (RF), XGBoost, and lightGBM algorithms. Using multiple spatial scales eliminates the need for an optimal neighborhood size selection and defining the local neighborhood by radially bounded nearest neighbors makes the method broadly applicable for point clouds of varying quality. We assessed the model performance at the individual tree- and plot-level on field data from tropical and deciduous forests, as well as on simulated point clouds. The method has an overall average accuracy of 94.2% on our data sets. For other data sets, the presented method outperformed the methods in literature in most cases without the need for additional postprocessing steps that are needed in most of the existing methods. We provide the entire framework as an open-source python package. Numéro de notice : A2020-232 Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2019.2947198 date de publication en ligne : 31/10/2019 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2019.2947198 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94970 [article]

Atmospheric correction over coastal waters using multilayer neural networks / Yongzhen Fan in Remote sensing of environment, vol 199 (15 September 2017)  

Public [article]  inRemote sensing of environment > vol 199 (15 September 2017) . - pp 218 - 240 Titre : Atmospheric correction over coastal waters using multilayer neural networks Type de document : Article/Communication Auteurs : Yongzhen Fan, Auteur ; Wei Li, Auteur ; Charles K. Gatebe, Auteur ; Cédric Jamet, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 218 - 240 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] correction atmosphérique [Termes descripteurs IGN] couleur de l'océan [Termes descripteurs IGN] eaux côtières [Termes descripteurs IGN] image Aqua-MODIS [Termes descripteurs IGN] Perceptron multicouche [Termes descripteurs IGN] transfert radiatif Résumé : (auteur) Standard atmospheric correction (AC) algorithms work well in open ocean areas where the water inherent optical properties (IOPs) are correlated with pigmented particles. However, the IOPs of turbid coastal waters may independently vary with pigmented particles, suspended inorganic particles, and colored dissolved organic matter (CDOM). In turbid coastal waters standard AC algorithms often exhibit large inaccuracies that may lead to negative water-leaving radiances (Lw) or remote sensing reflectance (Rrs). We introduce a new atmospheric correction algorithm for coastal waters based on a multilayer neural network (MLNN) method. We use a coupled atmosphere-ocean radiative transfer model to simulate the Rayleigh-corrected radiance (Lrc) at the top of the atmosphere (TOA) and the Rrs just above the surface simultaneously, and train a MLNN to derive the aerosol optical depth (AOD) and Rrs directly from the TOA Lrc. The method is validated using both a synthetic dataset and Aerosol Robotic Network – Ocean Color (AERONET–OC) measurements. The SeaDAS NIR algorithm, the SeaDAS NIR/SWIR algorithm, and the MODIS version of the Case 2 regional water - CoastColour (C2RCC) algorithm are also included in the comparison with AERONET–OC measurements. The performance of the AC algorithms is evaluated with four statistical metrics: the Pearson correlation coefficient (R), the average percentage difference (APD), the mean percentage bias, and the root mean square difference (RMSD). The comparison with AERONET–OC measurements shows that the MLNN algorithm significantly improves retrieval of normalized Lw in blue bands (412 nm and 443 nm) and yields minor improvements in green and red bands compared with the other three algorithms. On a global scale, the MLNN algorithm reduces APD in normalized Lw by up to 13% in blue bands and by 2–7% in green and red bands when compared with the standard SeaDAS NIR algorithm. In highly absorbing coastal waters, such as the Baltic Sea, the MLNN algorithm reduces APD in normalized Lw by more than 60% in blue bands compared to the standard SeaDAS NIR algorithm, while in highly scattering coastal waters, such as the Black Sea, the MLNN algorithm reduces APD by more than 25%. These results indicate that the MLNN algorithm is suitable for application in turbid coastal waters. Application of the MLNN algorithm to MODIS Aqua images in several coastal areas also shows that it is robust and resilient to contamination due to sunglint or adjacency effects of land and cloud edges. The MLNN algorithm is very fast once the neural network has been properly trained and is therefore suitable for operational use. A significant advantage of the MLNN algorithm is that it does not need SWIR bands. Numéro de notice : A2017-417 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2017.07.016 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86310 [article]

Fundamental astronomy / Hannu Karttunen (2017)  

Public Titre : Fundamental astronomy Type de document : Monographie Auteurs : Hannu Karttunen, Auteur ; Pekka Kröger, Auteur ; Heikki Oja, Auteur ; Markku Poutanen, Auteur ; Karl Johan Donner, Auteur Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2017 Importance : 550 p. Format : 18 x 26 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-662-53045-0 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Astronomie [Termes descripteurs IGN] amas stellaire [Termes descripteurs IGN] cosmologie [Termes descripteurs IGN] galaxie [Termes descripteurs IGN] instrument d'astronomie [Termes descripteurs IGN] mécanique céleste [Termes descripteurs IGN] orbitographie [Termes descripteurs IGN] système solaire [Termes descripteurs IGN] SYSTEME STELLAIRE [Termes descripteurs IGN] téléscope [Termes descripteurs IGN] temps solaire [Termes descripteurs IGN] transfert radiatif Résumé : (éditeur) Fundamental Astronomy gives a well-balanced and comprehensive introduction to the topics of classical and modern astronomy. While emphasizing both the astronomical concepts and the underlying physical principles, the text provides a sound basis for more profound studies in the astronomical sciences. The fifth edition of this successful undergraduate textbook has been extensively modernized and extended in the parts dealing with the Milky Way, extragalactic astronomy and cosmology as well as with extrasolar planets and the solar system (as a consequence of recent results from satellite missions and the new definition by the International Astronomical Union of planets, dwarf planets and small solar-system bodies). Furthermore a new chapter on astrobiology has been added. Long considered a standard text for physical science majors, Fundamental Astronomy is also an excellent reference and entrée for dedicated amateur astronomers. Note de contenu : Introduction 1- Spherical Astronomy 2- Observations and Instruments 3- Observations and Instruments 4- Radiation Mechanisms 5- Celestial Mechanics 6- The Solar System 7- Objects of the Solar System 8- Stellar Spectra 9- Binary Stars and Stellar Masses 10- Stellar Structure 11- Stellar Evolution 12- The Sun 13- Variable Stars 14- Compact Stars 15- The Interstellar Medium 16- Star Clusters and Associations 17- The Milky Way 18- Galaxies 19- Cosmology 20- Astrobiology 21- Exoplanets Numéro de notice : 25803 Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Monographie DOI : 10.1007/978-3-662-53045-0 En ligne : https://doi.org/10.1007/978-3-662-53045-0 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95054

Télédétection pour l'observation des surfaces continentales, Volume 2. Observation des surfaces continentales par télédétection micro-onde / Nicolas Baghdadi (2017)

Public Titre de série : Télédétection pour l'observation des surfaces continentales, Volume 2 Titre : Observation des surfaces continentales par télédétection micro-onde : techniques et méthodes Type de document : Monographie Auteurs : Nicolas Baghdadi, Editeur scientifique ; Mehrez Zribi, Editeur scientifique Editeur : Londres : ISTE Editions Année de publication : 2017 Collection : Collection système Terre - Environnement Importance : 420 p. Format : 15 x 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-78405-157-0 Note générale : Bibliographie, glossaire Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Télédétection [Termes descripteurs IGN] altimétrie satellitaire par radar [Termes descripteurs IGN] assimilation des données [Termes descripteurs IGN] données GRACE [Termes descripteurs IGN] filtre de Kalman [Termes descripteurs IGN] GRACE [Termes descripteurs IGN] image radar moirée [Termes descripteurs IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique [Termes descripteurs IGN] micro-onde [Termes descripteurs IGN] modèle d'erreur [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de terrain [Termes descripteurs IGN] polarimétrie radar [Termes descripteurs IGN] réflectométrie par GNSS [Termes descripteurs IGN] télédétection en hyperfréquence [Termes descripteurs IGN] tomographie radar [Termes descripteurs IGN] transfert radiatif Index. décimale : 35.22 Télédétection en hyperfréquence - Traitement d'image radar Résumé : (Editeur) Second volume d'une série de six ouvrages, ce livre présente les principes physiques et techniques de différents types de capteurs micro-ondes : les radars à synthèse d’ouverture (RSO), l’altimétrie satellitaire radar, les micro-ondes passives, la gravimétrie spatiale, la réflectométrie GNSS (Global Navigation Satellite System). L’ouvrage aborde également la reconstruction des modèles numériques de terrain à partir de mesures RSO et propose une description des méthodes d’assimilation des données spatiales dans les modèles. Note de contenu : Introduction 1. Imagerie radar à synthèse d’ouverture 2. Imagerie SAR à modes de diversité cohérents : polarimétrie, interférométrie et tomographie SAR 3. Les principes de la reconstruction d’un MNT à partir d’images RSO 4. Principes de l’altimétrie satellitaire radar pour les applications sur les eaux continentales 5. Micro-ondes passives à basses fréquences : principes, transfert radiatif, physique de la mesure 6. La mission de gravimétrie spatiale GRACE : instruments et principe de fonctionnement 7. Le système satellite de navigation global réfléchi (GNSS-R) : de la théorie à la pratique 8. Assimilation de données spatiales Numéro de notice : 22753B Thématique : IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91695

Voir aussi

• Télédétection pour l'observation des surfaces continentales, Volume 1. Observation des surfaces continentales par télédétection optique / Nicolas Baghdadi (2017)
• Télédétection pour l'observation des surfaces continentales, Volume 4. Observation des surfaces continentales par télédétection 2 / Nicolas Baghdadi (2017)
• Télédétection pour l'observation des surfaces continentales, Volume 5. Observation des surfaces continentales par télédétection 3 / Nicolas Baghdadi (2017)
• Télédétection pour l'observation des surfaces continentales, Volume 3. Observation des surfaces continentales par télédétection 1 / Nicolas Baghdadi (2017)

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
22753-01B	35.22	Livre	Centre de documentation	Télédétection	Disponible

Estimating the solar transmittance of urban trees using airborne LiDAR and radiative transfer simulation / Haruki Oshio in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 9 (September 2016)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 54 n° 9 (September 2016) . - pp 5483 - 5492 Titre : Estimating the solar transmittance of urban trees using airborne LiDAR and radiative transfer simulation Type de document : Article/Communication Auteurs : Haruki Oshio, Auteur ; Takashi Asawa, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 5483 - 5492 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes descripteurs IGN] arbre (flore) [Termes descripteurs IGN] densité de la végétation [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] données localisées 3D [Termes descripteurs IGN] flore urbaine [Termes descripteurs IGN] indice foliaire [Termes descripteurs IGN] rayonnement solaire [Termes descripteurs IGN] transfert radiatif Résumé : (Auteur) This paper presents a method for estimating the solar transmittance of urban trees using airborne light detection and ranging (LiDAR), and the radiative transfer simulation of vegetation. The leaf area density (LAD) distribution of trees with voxel size 1 m × 1 m × 0.5 m is estimated using high-resolution and multireturn airborne LiDAR data. The LAD of voxels having few incident laser beams is corrected from the surrounding voxels. The LAD of the periphery of the crown is discretized into 0.5 m × 0.5 m × 0.5 m voxels to accurately calculate the shaded area. The resulting LAD distribution is used in a radiative transfer simulation to calculate the solar transmittance of the trees. We verified the accuracy of the calculated transmittance by comparing it with empirical data for a Zelkova serrata. The comparisons were conducted under different angles of incidence of laser beams and solar radiation. When the angle between the incident laser beams and solar radiation was small, the transmittance could be accurately estimated. The LAD correction enabled the method to be applied to a broader range of the angle between beams and solar radiation. When the zenith angle of the incident laser beams was small ( Numéro de notice : A2016-903 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern En ligne : http://dx.doi.org/10.1109/TGRS.2016.2565699 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83097 [article]

Propagation des ondes électromagnétiques dans l’atmosphère terrestre / Jonathan Chenal (2016) 

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Seeing through shadow: Modelling surface irradiance for topographic correction of Landsat ETM+ data / Tobias Schulmann in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 99 (January 2015)  

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Hyperspectral-based adaptive matched filter detector error as a function of atmospheric water vapor estimation / Allan W. Yarbrough in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 4 (April 2014)  

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The diffusion approximation for the linear Boltzmann equation with vanishing scattering coefficient / Claude Bardos in Communications in Mathematical Sciences, vol 13 n° 3 (2014)  

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Apport des mesures directionnelles et polarisées aux corrections atmosphériques au-dessus des océans ouverts. Application à la mission PARASOL / Tristan Harmel (2009)  

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Derniers développements en télédétection hyperspectrale / V. Carrere in Photo interprétation, vol 43 n° 3 (Septembre 2007)

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A method for the surface reflectance retrieval from PROBA/CHRIS data over land: application to ESA SPARC campaigns / L. Guanter in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 43 n° 12 (December 2005)

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A whole image approach using field measurements for transforming EO1 Hyperion hyperspectral data into canopy reflectance spectra / E.W. Ramsey in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 8 (April 2005)

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Retrieval of soil moisture from passive and active L/S band sensor (PALS) observations during the soil moisture experiment in 2002 (SMEX) / U. Narayan in Remote sensing of environment, vol 92 n° 4 (30 September 2004)

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The determination of the atmospheric optical thickness over western Europe using SeaWiFS imagery / A.A. Kokhanovsky in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 42 n° 4 (April 2004)

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