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Termes IGN > environnement > écologie
écologie
Commentaire :
Bionomie, Influence du milieu. Science de l'environnement. >> Aspect de l'environnement, Biologie des populations, Catastrophe écologique, Écologie animale, Écologie végétale, Écosystème, Environnement, Habitat (écologie). >>Terme(s) spécifique(s) : Adaptation (biologie), Socialisme et écologie, Macroécologie, Autoécologie, Bioclimatologie, Biome, Éco-industrie, Écologie agricole, Écologie appliquée, Écologie chimique, Écologie moléculaire, Écologie spatiale, Écophysiologie, Géoécologie, Hétérogénéité écologique, Intégrité écologique, Paléoécologie, Radioécologie, Restauration écologique, Succession écologique. Equiv. LCSH : Ecology. Domaine(s) : 570. Voir aussi |
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Evaluation du potentiel des series d’images multi-temporelles optique et radar des satellites Sentinel 1 & 2 pour le suivi d’une zone côtière en contexte tropical: cas de l’estuaire du Cameroun pour la période 2015-2020 / Nourdi Njutapvoui in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 223 (mars - décembre 2021)
[article]
Titre : Evaluation du potentiel des series d’images multi-temporelles optique et radar des satellites Sentinel 1 & 2 pour le suivi d’une zone côtière en contexte tropical: cas de l’estuaire du Cameroun pour la période 2015-2020 Type de document : Article/Communication Auteurs : Nourdi Njutapvoui, Auteur ; Raphael Onguene, Auteur ; Jean-Paul Rudant , Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 88 - 103 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte
[Termes IGN] Cameroun
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] données multitemporelles
[Termes IGN] écosystème
[Termes IGN] érosion côtière
[Termes IGN] estuaire
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] trait de côte
[Termes IGN] zone intertropicaleRésumé : (Auteur) Ce travail porte sur l’évaluation du potentiel des images multi-temporelles et multi-capteurs (optique et radar) des satellites Sentinel 1 et 2 pour la cartographie de l’occupation du sol et le suivi de l’évolution du trait de côte dans un écosystème tropical sur la période 2015 à 2020. La zone d’étude choisie est l’Estuaire du Cameroun. Cette zone représente un milieu de transition écologique majeur dans la sous-région avec la présence de réserves naturelles protégées (mangroves, forêt dense, zones humides) mais aussi une forte activité anthropique (constructions, agriculture, forêt dégradée). L’approche méthodologique a consisté en une chaine de prétraitements et d’analyses visuelles d’images, suivie d’une combinaison des bandes de chaque capteur, d’une classification supervisée Random Forest pour ébaucher une cartographie de l’occupation du sol et enfin une numérisation du trait de côte. Globalement, les résultats montrent que la classification, avec les images Sentinel 2 en utilisant 10 bandes et en ajoutant 4 indices de végétation, s’avère légèrement plus précise (95.75%) que celle issue des 13 bandes initiales (91.78%). La classification avec les seules images Sentinel 1A double polarisation (VV, VH) conduit à une précision de 78.44%. La combinaison des bandes Sentinel 2A (10 bandes et 4 indices) et Sentinel 1 améliore les résultats et conduit à une précision de 98.76%. Nos résultats montrent aussi que l’utilisation des séries chronologiques d’images multi-temporelles améliore considérablement la précision de classification par rapport à l’usage d’une seule image (mono-date), et cela pour les deux capteurs, soit un gain supplémentaire de 13% et 10% respectivement pour Sentinel-2 et Sentinel-1. Néanmoins ce gain reste faible pour les classes temporellement stables. Les résultats d’analyse de l’évolution du trait de côte montrent que l’estuaire du Cameroun est perturbé selon différents niveaux d’érosion (Cap Cameroun, Partie Nord île Manoka, embouchure de la Sanaga), et d’accrétion (Limbé, et Partie Sud île Manoka) et aussi par de faible variations internes. La fusion des données de télédétection optique et radar dans la discrimination des classes d’occupation du sol, a permis de montrer que les zones de constructions sont les plus vulnérables à l’érosion côtière. Par contre, la présence de la végétation (mangrove, forêt) stabilise et protège la côte d’éventuels risques de cette nature. Numéro de notice : A2021-665 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2021.586 Date de publication en ligne : 25/08/2021 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2021.586 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98762
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 223 (mars - décembre 2021) . - pp 88 - 103[article]Application of fuzzy analytical hierarchy process for assessment of desertification sensitive areas in North West of Morocco / Hicham Ait Kacem in Geocarto international, vol 36 n° 5 ([15/03/2021])
[article]
Titre : Application of fuzzy analytical hierarchy process for assessment of desertification sensitive areas in North West of Morocco Type de document : Article/Communication Auteurs : Hicham Ait Kacem, Auteur ; Saïd Fal, Auteur ; Mounir Karim, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 563 - 580 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] analyse de sensibilité
[Termes IGN] analyse multicritère
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] climat méditerranéen
[Termes IGN] désertification
[Termes IGN] Inférence floue
[Termes IGN] Maroc
[Termes IGN] processus de hiérarchisation analytique floue
[Termes IGN] zone semi-arideRésumé : (auteur) An updated assessment of land sensitivity to desertification is essential for comprehensive planning and preparation of action plans. In this study, modified Mediterranean desertification and land use (MEDALUS) method by employing a fuzzy inference system in a GIS environment was used to identify environmentally sensitive areas (ESA) to desertification in the Drader basin in Morocco. Anthropogenic and Biophysical parameters (17 parameters) have been integrated and processed by geographic information systems obtaining climate, water, soil, vegetation and land management quality indexes. The weights for indicators and parameters involved in land desertification were calculated by using analytical hierarchy process (AHP). Then, a fuzzy inference system was employed to create a map for each indexes and ESA map for the study area. The results showed that, fragile and critical areas represent 58% and 2% respectively, while about 21% of the area belongs to the potential areas. The critical areas are primarily characterized by low degree of plant cover, low erosion resistance and low management quality. However, the results revealed that Integrating MCDM-GIS and fuzzy logic in MEDALUS has improved the ability to classify the sensitive areas to desertification at regional scale. The ESA maps have potential as decision tools to prepare and respond to ESAs and causes of land degradation, as such contributing to national climate action and disaster risk reduction sustainable development goals (goals 13 and 15, respectively). Numéro de notice : A2021-252 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/10106049.2019.1611949 Date de publication en ligne : 10/06/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2019.1611949 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97274
in Geocarto international > vol 36 n° 5 [15/03/2021] . - pp 563 - 580[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-2021051 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Terrestrial laser scanning intensity captures diurnal variation in leaf water potential / S. Junttila in Remote sensing of environment, Vol 255 (March 2021)
[article]
Titre : Terrestrial laser scanning intensity captures diurnal variation in leaf water potential Type de document : Article/Communication Auteurs : S. Junttila, Auteur ; T. Hölttä, Auteur ; Eetu Puttonen, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 112274 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] Betula (genre)
[Termes IGN] diagnostic foliaire
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] dynamique de la végétation
[Termes IGN] Pinus sylvestris
[Termes IGN] sécheresse
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] stress hydrique
[Termes IGN] teneur en eau de la végétation
[Termes IGN] variation diurneRésumé : (auteur) During the past decades, extreme events have become more prevalent and last longer, and as a result drought-induced plant mortality has increased globally. Timely information on plant water dynamics is essential for understanding and anticipating drought-induced plant mortality. Leaf water potential (ΨL), which is usually measured destructively, is the most common metric that has been used for decades for measuring water stress. Remote sensing methods have been developed to obtain information on water dynamics from trees and forested landscapes. However, the spatial and temporal resolutions of the existing methods have limited our understanding of the water dynamics and diurnal variation of ΨL within single trees. Thus, we investigated the capability of terrestrial laser scanning (TLS) intensity in observing diurnal variation in ΨL during a 50-h monitoring period. We aimed to improve the understanding on how large a part of the diurnal variation in ΨL can be captured using TLS intensity observations. We found that TLS intensity at the 905 nm wavelength measured from a static position was able to explain 77% of the variation in ΨL for three trees of two tree species with a root mean square error of 0.141 MPa. Based on our experiment with three trees, a time series of TLS intensity measurements can be used in detecting changes in ΨL, and thus it is worthwhile to expand the investigations to cover a wider range of tree species and forests and further increase our understanding of plant water dynamics at wider spatial and temporal scales. Numéro de notice : A2021-192 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1016/j.rse.2020.112274 Date de publication en ligne : 14/01/2021 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2020.112274 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97113
in Remote sensing of environment > Vol 255 (March 2021) . - n° 112274[article]Analysis of plot-level volume increment models developed from machine learning methods applied to an uneven-aged mixed forest / Seyedeh Kosar Hamidi in Annals of Forest Science, vol 78 n° 1 (March 2021)
[article]
Titre : Analysis of plot-level volume increment models developed from machine learning methods applied to an uneven-aged mixed forest Type de document : Article/Communication Auteurs : Seyedeh Kosar Hamidi, Auteur ; Eric K. Zenner, Auteur ; Mahmoud Bayat, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 4 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] Acer velutinum
[Termes IGN] Alnus cordata
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] Carpinus betulus
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] dynamique de la végétation
[Termes IGN] écosystème forestier
[Termes IGN] Fagus orientalis
[Termes IGN] forêt inéquienne
[Termes IGN] inventaire forestier étranger (données)
[Termes IGN] Iran
[Termes IGN] modèle de croissance végétale
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] peuplement mélangé
[Termes IGN] régression linéaire
[Termes IGN] volume en bois
[Vedettes matières IGN] SylvicultureRésumé : (auteur) Key message: We modeled 10-year net stand volume growth with four machine learning (ML) methods, i.e., artificial neural networks (ANN), support vector machines (SVM), random forests (RF), and nearest neighbor analysis (NN), and with linear regression analysis. Incorporating interactions of multiple variables, the ML methods ANN and SVM predicted nonlinear system behavior and unraveled complex relations with greater accuracy than regression analysis.
Context: Investigating the quantitative and qualitative characteristics of short-term forest dynamics is essential for testing whether the desired goals in forest-ecosystem conservation and restoration are achieved. Inventory data from the Jojadeh section of the Farim Forest located in the uneven-aged, mixed Hyrcanian Forest were used to model and predict 10-year net annual stand volume increment with new machine learning technologies.
Aims: The main objective of this study was to predict net annual stand volume increment as the preeminent factor of forest growth and yield models.
Methods: In the current study, volume increment was modeled from two consecutive inventories in 2003 and 2013 using four machine learning techniques that used physiographic data of the forest as input for model development: (i) artificial neural networks (ANN), (ii) support vector machines (SVM), (iii) random forests (RF), and (iv) nearest neighbor analysis (NN). Results from the various machine learning technologies were compared against results produced with regression analysis.
Results: ANNs and SVMs with a linear kernel function that incorporated field-measurements of terrain slope and aspect as input variables were able to predict plot-level volume increment with a greater accuracy (94%) than regression analysis (87%).
Conclusion: These results provide compelling evidence for the added utility of machine learning technologies for modeling plot-level volume increment in the context of forest dynamics and management.Numéro de notice : A2021-071 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s13595-020-01011-6 Date de publication en ligne : 12/01/2021 En ligne : https://doi.org/10.1007/s13595-020-01011-6 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96794
in Annals of Forest Science > vol 78 n° 1 (March 2021) . - n° 4[article]Apports de la télédétection au calcul d’indicateurs agri-environnementaux au service de la PAC, des agriculteurs et porteurs d’enjeu / Christian Bockstaller in Innovations Agronomiques, vol 83 (Mars 2021)
[article]
Titre : Apports de la télédétection au calcul d’indicateurs agri-environnementaux au service de la PAC, des agriculteurs et porteurs d’enjeu Titre original : Contribution of remote sensing to the calculation of agri-environmental indicators for the CAP, farmers and stakeholders Type de document : Article/Communication Auteurs : Christian Bockstaller, Auteur ; Clélia Sirami, Auteur ; David Sheeren , Auteur ; Olivier Keichinger, Auteur ; Ludovic Arnaud, Auteur ; Arthur Favreau, Auteur ; F. Angevin, Auteur ; Dominique Laurent , Auteur ; Guillaume Marchand , Auteur ; Emmanuel de Laroche, Auteur ; Eric Ceschia, Auteur Année de publication : 2021 Projets : 3-projet - voir note / Conférence : Colloque 2020, Le spatial au service de la transition agro-écologique 16/12/2020 16/12/2020 en ligne France Article en page(s) : pp 43 - 59 Note générale : bibliographie
projet NIVALangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] biodiversité
[Termes IGN] image Sentinel
[Termes IGN] indicateur environnemental
[Termes IGN] nitrate
[Termes IGN] teneur en carboneRésumé : (auteur) Le développement de méthodes d’évaluation multicritère est une des étapes pour accompagner et soutenir la transition agroécologique en cours. La mise en œuvre d’indicateurs agri-environnementaux au niveau territorial se heurte à un obstacle opérationnel qui est la phase d’acquisition des données sur les pratiques, la description des sols, la végétation voire des données climatiques et ceci que ce soit à des résolutions fines (parcelles, exploitation) ou sur de grandes étendues (département, région ou pays). Le recours à des données satellitaires constitue une piste majeure pour lever ce verrou, notamment avec l’arrivée à partir de 2014 d’une nouvelle génération de satellites à haute résolution d’observation de la terre : les Sentinel. Après un bref état de l’art des possibilités offertes par ces nouveaux satellites, l’article présente les avancées sur le développement d’indicateurs agri-environnementaux calculables au moyen de la télédétection. Un focus est mis sur trois indicateurs dans le cadre du projet H2020 NIVA: bilan carbone, risque de lixiviation des nitrates et biodiversité. Numéro de notice : A2021-486 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2020- ) Thématique : BIODIVERSITE/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.15454/ns4w-a314 En ligne : https://doi.org/10.15454/ns4w-a314 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97470
in Innovations Agronomiques > vol 83 (Mars 2021) . - pp 43 - 59[article]Suitability assessment of urban land use in Dalian, China using PNN and GIS / Ziqian Kang in Natural Hazards, vol 106 n° 1 (March 2021)PermalinkThe Realization and evaluation of PPP ambiguity resolution with INS aiding in marine survey / Zhenqiang Du in Marine geodesy, vol 44 n° 2 (March 2021)PermalinkWhat factors shape spatial distribution of biomass in riparian forests? Insights from a LiDAR survey over a large area / Leo Huylenbroeck in Forests, vol 12 n° 3 (March 2021)PermalinkContrasting responses of habitat conditions and insect biodiversity to pest- or climate-induced dieback in coniferous mountain forests / Jérémy Cours in Forest ecology and management, vol 482 ([15/02/2021])PermalinkAn ecological approach to climate change-informed tree species selection for reforestation / William H. MacKenzie in Forest ecology and management, vol 481 (February 2021)PermalinkAn evaluation of multi-species empirical tree mortality algorithms for dynamic vegetation modelling / Timothy Thrippleton in Scientific reports, vol 11 (2021)PermalinkExtracting knowledge from legacy maps to delineate eco-geographical regions / Lin Yang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 35 n° 2 (February 2021)PermalinkA GIS- and AHP-based approach to map fire risk: a case study of Kuan Kreng peat swamp forest, Thailand / Narissara Nuthammachot in Geocarto international, vol 36 n° 2 ([01/02/2021])PermalinkLong-term tree species population dynamics in Swiss forest reserves influenced by forest structure and climate / Amanda S. Mathys in Forest ecology and management, vol 481 (February 2021)PermalinkOptimization of multi-ecosystem model ensembles to simulate vegetation growth at the global scale / Linling Tang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 59 n° 2 (February 2021)Permalink