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Termes IGN > environnement > écologie
écologie
Commentaire :
Bionomie, Influence du milieu. Science de l'environnement. >> Aspect de l'environnement, Biologie des populations, Catastrophe écologique, Écologie animale, Écologie végétale, Écosystème, Environnement, Habitat (écologie). >>Terme(s) spécifique(s) : Adaptation (biologie), Socialisme et écologie, Macroécologie, Autoécologie, Bioclimatologie, Biome, Éco-industrie, Écologie agricole, Écologie appliquée, Écologie chimique, Écologie moléculaire, Écologie spatiale, Écophysiologie, Géoécologie, Hétérogénéité écologique, Intégrité écologique, Paléoécologie, Radioécologie, Restauration écologique, Succession écologique. Equiv. LCSH : Ecology. Domaine(s) : 570. Voir aussi |
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The integration of multi-source remotely sensed data with hierarchically based classification approaches in support of the classification of wetlands / Aaron Judah in Canadian journal of remote sensing, vol 48 n° 2 (April 2022)
[article]
Titre : The integration of multi-source remotely sensed data with hierarchically based classification approaches in support of the classification of wetlands Type de document : Article/Communication Auteurs : Aaron Judah, Auteur ; Baoxin Hu, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 158 - 181 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte
[Termes IGN] classification bayesienne
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] image Landsat-8
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] intégration de données
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] précision de la classification
[Termes IGN] tourbière
[Termes IGN] utilisation du sol
[Termes IGN] zone humideRésumé : (auteur) Methodologies were developed to classify wetlands (Open Bog, Treed Bog, Open Fen, Treed Fen, and Swamps) from remotely sensed data using advanced classification algorithms through two hierarchical approaches. The data utilized included multispectral optical and thermal data (Landsat-5, and Landsat-8), radar imagery (Sentinel-1), and a digital elevation model. Goals were to determine the best way to combine imagery to classify wetlands through hierarchically based classification approaches to produce more accurate and efficient maps compared to standard classification. Algorithms used were Random Forest (RF), and Naïve Bayes. A hierarchically based RF classification methodology produced the most accurate classification result (91.94%). The hierarchically based approaches also improved classification accuracies for low-quality data, as defined through feature analysis, when compared to a nonhierarchical classifier. The hierarchical approaches also produced a significant increase in classification accuracy for the Naïve Bayes classifier versus the standard approach (∼12% increase) while not significantly increasing computation time – comparable in accuracy to the RF tests for around 20% the computational effort. Preselection of spectral bands, polarizations and other input parameters (Normalized Difference Vegetation Index, Normalized Difference Water Index, albedo, slope, etc.) using log-normal or RF variable importance analysis was very effective at identifying low-quality features and features which were of higher quality. Numéro de notice : A2022-372 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/07038992.2021.1967732 Date de publication en ligne : 13/11/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/07038992.2021.1967732 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100614
in Canadian journal of remote sensing > vol 48 n° 2 (April 2022) . - pp 158 - 181[article]Travaux actuels d'inventaire des forêts à forte naturalité à l'échelle nationale et européenne / Fabienne Benest in Revue forestière française, vol 73 n° 2 - 3 (2021)
[article]
Titre : Travaux actuels d'inventaire des forêts à forte naturalité à l'échelle nationale et européenne Titre original : Current inventories of forests with a high degree of naturalness at the national and european scales Type de document : Article/Communication Auteurs : Fabienne Benest , Auteur ; Jonathan Carruthers-Jones, Auteur ; Adrien Guetté, Auteur Année de publication : 2022 Projets : 1-Pas de projet / Article en page(s) : pp 161 - 178 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] base de données forestières
[Termes IGN] BD Carto
[Termes IGN] BD Topo
[Termes IGN] biodiversité
[Termes IGN] carte ancienne
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] carte forestière
[Termes IGN] cartographie historique
[Termes IGN] données dendrométriques
[Termes IGN] Europe (géographie politique)
[Termes IGN] forêt ancienne
[Termes IGN] forêt primaire
[Termes IGN] habitat forestier
[Termes IGN] harmonisation des données
[Termes IGN] inventaire forestier national (données France)
[Termes IGN] modélisation de la forêt
[Termes IGN] Nouvelle Aquitaine (région 2016)
[Termes IGN] réserve forestière
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) Divers travaux menés à différentes échelles concernent la distribution des forêts anciennes et matures, mais il n’existe pas à ce jour de cartographie complète au niveau national. Au niveau européen, le récent rapport du Joint Research Centre de l’Union européenne donne quelques éléments. Au niveau national, la cartographie des forêts anciennes (continuité de l’état boisé) progresse, et parallèlement, le projet CARTNAT envisage le niveau de naturalité toutes occupations du sol confondues. Une récente étude de l’INRAE a permis de modéliser la distribution des forêts selon leur date de dernière exploitation. Les réserves biologiques intégrales créées en forêt publique, maintenues en libre évolution sur 27 000 ha en métropole, ont fait l’objet en 2020 d’un bilan complet de leur contenu en termes d’habitats forestiers. En Nouvelle-Aquitaine, une méthode croisant diverses données géographiques et d’inventaires a permis de situer des zones à fort potentiel de naturalité au sein des forêts anciennes. Les forêts récentes, férales, liées à la recolonisation spontanée par une végétation forestière de zones en déprise font maintenant l’objet d’un suivi spécifique dans les protocoles de l’Inventaire forestier national. Numéro de notice : A2022-601 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2020- ) Thématique : BIODIVERSITE/FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.20870/revforfr.2021.5467 Date de publication en ligne : 30/03/2022 En ligne : https://doi.org/10.20870/revforfr.2021.5467 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100313
in Revue forestière française > vol 73 n° 2 - 3 (2021) . - pp 161 - 178[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 133-2021021 DEP-OBF Revue Bordeaux Dépôt en unité Exclu du prêt Are northern German Scots pine plantations climate smart? The impact of large-scale conifer planting on climate, soil and the water cycle / Christoph Leuschner in Forest ecology and management, vol 507 (March-1 2022)
[article]
Titre : Are northern German Scots pine plantations climate smart? The impact of large-scale conifer planting on climate, soil and the water cycle Type de document : Article/Communication Auteurs : Christoph Leuschner, Auteur ; Agnes Förster, Auteur ; Marco Diers, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 120013 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] acidification des sols
[Termes IGN] albedo
[Termes IGN] Allemagne
[Termes IGN] biomasse aérienne
[Termes IGN] canopée
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] évapotranspiration
[Termes IGN] Fagus sylvatica
[Termes IGN] foresterie
[Termes IGN] Pinus sylvestris
[Termes IGN] puits de carbone
[Termes IGN] résilience écologique
[Vedettes matières IGN] Végétation et changement climatiqueRésumé : (auteur) Increasing temperatures and rising atmospheric vapor pressure deficits are exposing forests around the globe to increasing drought and heat stress, demanding a shift to climate-smart forestry for increasing the stress resistance and resilience of production forests and to enhance their climate change mitigation potential. Based on measurements in paired pine and beech forests and the review of literature data, we analyse the biophysical consequences and the carbon cycle impact of large-scale Scots pine (Pinus sylvestris L.) plantations in northern Germany in the face of a warming and aridifying climate. We quantified canopy surface albedo and surface temperature, evapotranspiration and deep seepage, carbon (C) storage in biomass and soil and annual C sequestration, and soil acidification of pine plantations in comparison to beech forests (Fagus sylvatica L.), the natural forest vegetation. We find that near-infrared (NIR, 700–3000 mn) canopy surface albedo is higher by 5.2 percentage points during summer over beech as compared to pine forest, resulting in a 9 % higher net radiation and a 0.6 K higher surface temperature of the pine canopy. Deep seepage is on average by 68 mm yr−1 smaller under pine than beech forest (66 mm yr−1 vs. 134 mm yr−1) due to the higher evapotranspiration of pine. C storage in biomass and soil is by ∼ 48 Mg C ha−1 higher in beech than pine forests, reflecting the higher productivity of beech, demonstrating an unfavorably low C sequestration potential of Scots pine plantations. We conclude that the large-scale Scots pine plantations in northern Germany (>1.7 million ha) are neither environmental-friendly nor climate smart, given their enhancement of climate-warming, low climate change mitigation potential, and negative effect on groundwater recharge. Replacing pine plantations by beech (or other hardwood) forests in northern Germany and adjacent regions is urgently needed for achieving the goals of climate-smart forestry. Numéro de notice : A2022-136 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.1016/j.foreco.2022.120013 Date de publication en ligne : 24/01/2022 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.foreco.2022.120013 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99742
in Forest ecology and management > vol 507 (March-1 2022) . - n° 120013[article]Cartographie et caractérisation des lieux d'intérêt de cervidés en milieu forestier / Laurence Jolivet in Cartes & Géomatique, n° 247-248 (mars-juin 2022)
[article]
Titre : Cartographie et caractérisation des lieux d'intérêt de cervidés en milieu forestier Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurence Jolivet , Auteur ; Florian Masson, Auteur ; Sonia Saïd, Auteur Année de publication : 2022 Conférence : ICC 2021, 30th ICA international cartographic conference 14/12/2021 18/12/2021 Florence Italie Article en page(s) : pp 47 - 59 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] Cervidae
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] espèce végétale
[Termes IGN] faune locale
[Termes IGN] forêt tempérée
[Termes IGN] gestion forestière
[Termes IGN] jeu de données localisées
[Termes IGN] migration animale
[Termes IGN] parcelle forestière
[Termes IGN] positionnement par GPS
[Termes IGN] Vosges (88)Résumé : (Auteur) La faune influence son environnement spatial et cet environnement influence en retour l'utilisation de l'espace par la faune. En gestion forestière, il est nécessaire de protéger les parcelles sensibles à la pression des animaux. Notre objectif est de proposer des cartes pertinentes pour la gestion, contenant les déplacements individuels et les espaces utilisés selon les espèces animales, ainsi que leur contexte spatio-temporel. Le cas d'étude concerne deux espèces, le chevreuil et le cerf, dans un site en milieu forestier au nord-est de la France. Les déplacements de plusieurs individus ont été analysés à partir de localisations GPS. Les lieux d'intérêt pour la recherche de nourriture supposés correspondre à des comportements de recherche intensive ont été calculés par la Méthode du temps de Premier Passage. Ces lieux ont ensuite été caractérisés avec les éléments du paysage et des indications de temporalité. Des cartes ont été réalisées afin de visualiser les informations disponibles sur ces lieux d'intérêt, en définissant des symbolisations adaptées. Des cartes ont aussi été réalisées par rapport à l'espace fonctionnel comprenant des parcelles favorables ou évitées issues de la comparaison entre espace parcouru et espace disponible. Ces parcelles sont qualifiées selon un gradient d'intérêt potentiel par espèce animale. Le processus cartographique a été effectué afin d'obtenir des cartes adaptées à l'affichage dans un portail géographique numérique et à la lecture par des utilisateurs impliqués en gestion forestière et en aménagement. Numéro de notice : A2022-675 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : FORET/GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101889
in Cartes & Géomatique > n° 247-248 (mars-juin 2022) . - pp 47 - 59[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 021-2022011 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Changes of tree stem biomass in European forests since 1950 / Aleksandr Lebedev in Journal of forest science, vol 68 n° 3 (March 2022)
[article]
Titre : Changes of tree stem biomass in European forests since 1950 Type de document : Article/Communication Auteurs : Aleksandr Lebedev, Auteur ; Valery Kuzmichev, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 107 - 115 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] Betula pendula
[Termes IGN] biomasse forestière
[Termes IGN] densité du bois
[Termes IGN] écosystème forestier
[Termes IGN] Europe (géographie politique)
[Termes IGN] forêt tempérée
[Termes IGN] Picea abies
[Termes IGN] Pinus sylvestris
[Termes IGN] puits de carbone
[Termes IGN] tronc
[Vedettes matières IGN] Végétation et changement climatiqueRésumé : (auteur) Based on the measurements of the biomass of the stems of 3 699 trees of Scots pine, Norway spruce, and silver birch in Europe since 1950, it has been shown that these tree species show a reduction in biomass and wood density. These results contradict the fact that the volume of wood is directly converted to biomass using the historical values of the conversion rates. From 1950 to 2020 the biomass of 1 m3 of the stem with bark decreased on average by 80 kg (–17%) for Scots pine, by 105 kg (–22%) for Norway spruce and by 92 kg (–15%) for silver birch. The results obtained should be taken into account when assessing the technical properties of wood and estimating carbon sequestration by forest biomass. Since decreasing trends in stem biomass have been identified for several tree species, the phenomenon may have a large degree of generality. Such studies should be continued both at the regional and national level and at the global level. Numéro de notice : A2022-366 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.17221/135/2021-JFS Date de publication en ligne : 01/03/2022 En ligne : https://doi.org/10.17221/135/2021-JFS Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100587
in Journal of forest science > vol 68 n° 3 (March 2022) . - pp 107 - 115[article]Aboveground biomass estimation of an agro-pastoral ecology in semi-arid Bundelkhand region of India from Landsat data: a comparison of support vector machine and traditional regression models / Dibyendu Deb in Geocarto international, vol 37 n° 4 ([15/02/2022])PermalinkPourquoi la forêt française a besoin d’un traitement de fond / Guillaume Decocq in The Conversation France, vol 2022 ([10/02/2022])PermalinkAn open science and open data approach for the statistically robust estimation of forest disturbance areas / Saverio Francini in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 106 (February 2022)PermalinkDecision fusion of deep learning and shallow learning for marine oil spill detection / Junfang Yang in Remote sensing, vol 14 n° 3 (February-1 2022)PermalinkMaps, volunteered geographic information (VGI) and the spatio-discursive construction of nature / Juan Astaburuaga in Digital Geography and Society, vol 3 (2022)PermalinkConservation zones increase habitat heterogeneity of certified Mediterranean oak woodlands / Teresa Mexia in Forest ecology and management, vol 504 (January-15 2022)PermalinkDrought stress and pests increase defoliation and mortality rates in vulnerable Abies pinsapo forests / Rafael M. Navarro-Cerrillo in Forest ecology and management, vol 504 (January-15 2022)PermalinkForest floor alteration by canopy trees and soil wetness drive regeneration of a spruce-beech forest / Pavel Daněk in Forest ecology and management, vol 504 (January-15 2022)PermalinkMulti-temporal remote sensing data to monitor terrestrial ecosystem responses to climate variations in Ghana / Ram Avtar in Geocarto international, vol 37 n° 2 ([15/01/2022])PermalinkSoil erosion estimation of Bhandara region of Maharashtra, India, by integrated use of RUSLE, remote sensing, and GIS / Sumedh R. Kashiwar in Natural Hazards, vol 110 n° 2 (January 2022)Permalink