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Termes IGN > environnement > écologie
écologie
Commentaire :
Bionomie, Influence du milieu. Science de l'environnement. >> Aspect de l'environnement, Biologie des populations, Catastrophe écologique, Écologie animale, Écologie végétale, Écosystème, Environnement, Habitat (écologie). >>Terme(s) spécifique(s) : Adaptation (biologie), Socialisme et écologie, Macroécologie, Autoécologie, Bioclimatologie, Biome, Éco-industrie, Écologie agricole, Écologie appliquée, Écologie chimique, Écologie moléculaire, Écologie spatiale, Écophysiologie, Géoécologie, Hétérogénéité écologique, Intégrité écologique, Paléoécologie, Radioécologie, Restauration écologique, Succession écologique. Equiv. LCSH : Ecology. Domaine(s) : 570. Voir aussi |
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Use of remotely sensed data to estimate tree species diversity as an indicator of biodiversity in Blouberg Nature Reserve, South Africa / Mangana Rampheri in Geocarto international, vol 37 n° 2 ([15/01/2022])
[article]
Titre : Use of remotely sensed data to estimate tree species diversity as an indicator of biodiversity in Blouberg Nature Reserve, South Africa Type de document : Article/Communication Auteurs : Mangana Rampheri, Auteur ; Timothy Dube, Auteur ; Inos Dhau, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 526 - 542 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Afrique du sud (état)
[Termes IGN] arbre (flore)
[Termes IGN] bande spectrale
[Termes IGN] biodiversité végétale
[Termes IGN] conservation de la flore
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] espèce végétale
[Termes IGN] image Landsat-OLI
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] régression
[Termes IGN] réserve naturelleRésumé : (auteur) We use remotely sensed data to estimate species diversity in Blouberg Nature Reserve (BNR) in the Limpopo province, South Africa to understand the state of biodiversity since communities’ involvement in conservation initiatives. To achieve this objective, Landsat series data collected before and after community involvement in biodiversity conservation were used in conjunction with selected diversity indices i.e., Shannon-Wiener Index (H’) and Simpson Index (D). Thirty 15 m × 15 m field plots were selected and all trees within each plot were identified, with the help of Botanists. Further, we applied regression analysis to determine the relationship between satellite derived tree species diversity and field observations. The results of the study demonstrated a significant (p Numéro de notice : A2022-052 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1080/10106049.2020.1723717 Date de publication en ligne : 16/04/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2020.1723717 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99443
in Geocarto international > vol 37 n° 2 [15/01/2022] . - pp 526 - 542[article]3D stem modelling in tropical forest: towards improved biomass and biomass change estimates / Sébastien Bauwens (2022)
Titre : 3D stem modelling in tropical forest: towards improved biomass and biomass change estimates Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Sébastien Bauwens, Auteur Editeur : Gembloux [Belgique] : Université de Liège - Gembloux Agro-Bio Tech Année de publication : 2022 Importance : 146 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Dissertation originale présentée en vue de l'obtention du grade de Docteur en Sciences Agronomiques et Ingénierie BiologiqueLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] biomasse aérienne
[Termes IGN] cartographie et localisation simultanées
[Termes IGN] Congo
[Termes IGN] diamètre à hauteur de poitrine
[Termes IGN] dioxyde de carbone
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] écosystème forestier
[Termes IGN] forêt tropicale
[Termes IGN] hauteur des arbres
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] lidar mobile
[Termes IGN] modèle de croissance végétale
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] placette d'échantillonnage
[Termes IGN] puits de carbone
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] stéréoscopie
[Termes IGN] structure-from-motion
[Termes IGN] télémétrie laser terrestreRésumé : (auteur) Tropical forests are the main contributors of CO2 emissions between the biosphere and the atmosphere in the land use sector. The deforestation and degradation of these forests are the main sources of emissions from this sector, which accounts for 15% of the world's CO2 emissions. The monitoring of CO2 emissions and removals from tropical forests requires fine measurements of their trees. These measurements are then used as inputs in allometric model to predict the tree aboveground biomass and thus indirectly their equivalent in CO2. However, a significant proportion of trees in tropical forests show morphological singularities on the stem such as buttresses or other irregularities. The height (HPOM) of the diameter measured (DPOM) is therefore commonly raised above the buttresses to reach a circular part of the stem. The standard of measuring the diameter at breast height (DBH) is then lost. In this context, this thesis aims to improve the monitoring of tropical trees with stem irregularities by using recent three-dimensional (3D) measurement tools and developing a model-based approach to harmonize height measurements of the diameterdo. First, we evaluated the potential of the close-range terrestrial photogrammetric approach (CRTP) to measure irregular shaped stems. The advantage of this 3D approach is its low cost and ease of implementation as it only requires a camera and targets. Following the convincing results of this approach, we studied the quality of the allometric relationship between variables extracted from the stem cross-section at 1.3 m height and above-ground biomass. We found that the equivalent diameter of the basal area at 1.3 m height (DBH') correlates better with aboveground tree biomass and thus its carbon content than does diameter above buttress (DPOM). Therefore, harmonization of HPOM to 1.3 m height should be further studied to improve biomass estimates. Secondly, we investigated the potential of a hand-held mobile lidar scanner (HMLS) to measure in 3D not only one tree at a time but many trees from forest plots with a 15 m radius in Belgian temperate forest. To assess the HMLS, we compared it to 3D measurements made with a more commonly used static terrestrial laser scanning (TLS) and with conventional forest inventory diameter and position measurements. The HMLS has a better 3D spatial coverage of the stems than the TLS and the precision of the stem diameter measurements is also better with the HMLS. Setting up the plot and scanning it from five locations with the TLS takes three times longer than scanning with HMLS. This pioneering work shows us the potential of using HMLS in tropical forests through its speed of execution and its important spatial coverage at the stem level, an important issue for irregular shaped tree stems. Thirdly, we developed and assessed a model-based approach for harmonizing HPOM to correct the bias induced by irregular stems in the aboveground biomass estimates of forest inventory plots. Following the estimation of DBH' using a taper model proposed in our study, we find that conventional aboveground biomass estimates (i.e. with only DPOM), compared to estimates made with DBH', show an increasing divergence with the increase of irregular stems proportion within plots and going up to -15% in our study. These results show the importance of considering HPOM when estimating aboveground biomass in tropical forests, especially in forests with many irregular stems. Estimates of the evolution of plot above-ground biomass over time should also be revised to better consider the biomass growth of irregular shaped tree stems, which has been underestimated until now. Finally, based on the results of this research, we summarize the 3D measurement tools currently available and describe their advantages and disadvantages in the case of irregular stems. Based on available human and technical resources, we also give recommendations on the harmonization method to use in permanent sampling plots to correct the bias induced by irregular stems. Improved monitoring of these tropical trees may provide a better understanding of some of the residual, i.e. unexplained, terrestrial ecosystem CO2 sink currently noted in IPCC reports. Note de contenu : 1- General introduction
2- 3D measurements of irregularly shaped stems
3- 3D stem measurements at the plot level
4- Making tropical forest plots comparable
5- DiscussionNuméro de notice : 24037 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Thèse étrangère Note de thèse : Thèse de Doctorat : Sciences Agronomiques et Ingénierie Biologique : Liège : 2022 DOI : sans En ligne : https://hdl.handle.net/2268/293900 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101855 Application of deep learning with stratified K-fold for vegetation species discrimation in a protected mountainous region using Sentinel-2 image / Efosa Gbenga Adagbasa in Geocarto international, vol 37 n° 1 ([01/01/2022])
[article]
Titre : Application of deep learning with stratified K-fold for vegetation species discrimation in a protected mountainous region using Sentinel-2 image Type de document : Article/Communication Auteurs : Efosa Gbenga Adagbasa, Auteur ; Samuel Adelabu, Auteur ; Tom W. Okello, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 142 - 162 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] classification par Perceptron multicouche
[Termes IGN] distribution spatiale
[Termes IGN] espèce végétale
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] MNS ASTER
[Termes IGN] montagne
[Termes IGN] PoaceaeRésumé : (auteur) Understanding the spatial distribution of vegetation species is essential to gain knowledge on the recovery process of an ecosystem. Few studies have used deep learning and machine learning models for image processing focusing on forest/crop classification. This study, therefore, makes use of a multi-layer perceptron (MLP) deep neural network to discriminate grass species in a mountainous region using Sentinel-2 images. Vegetation indices, Sentinel-1 and ASTER DEM were combined with Sentinel-2 images to improve classification accuracy. Stratified K-fold was used to ensure balanced training and test data. The results, when compared with other commonly used machine learning models, outperformed them all. It produced a better discriminate of the grass species when ASTER DEM was combined with Sentinel-2 images, with overall F1 score of 92%. The results of the species discrimination show a general increase in increaser II species such as Eragrostis curvula and a decrease in decreaser species like Phragmites australis. Numéro de notice : A2022-301 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/10106049.2019.1704070 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2019.1704070 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100378
in Geocarto international > vol 37 n° 1 [01/01/2022] . - pp 142 - 162[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-2022011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Apport des nouveaux systèmes GNSS de cartographie du niveau marin à l’exploitation des données altimétriques en zone côtière / Clémence Chupin (2022)
Titre : Apport des nouveaux systèmes GNSS de cartographie du niveau marin à l’exploitation des données altimétriques en zone côtière : application aux Pertuis Charentais et au Lagon de Nouméa Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Clémence Chupin, Auteur ; Valérie Ballu, Directeur de thèse ; Laurent Testut, Directeur de thèse Editeur : La Rochelle : Université de La Rochelle Année de publication : 2022 Importance : 291 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse présentée pour l'obtention du grade de Docteur de l'Université de La Rochelle, Spécialité Terre solide et enveloppes superficiellesLangues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] acquisition de données
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] Charente (16)
[Termes IGN] données 4D
[Termes IGN] données altimétriques
[Termes IGN] données GNSS
[Termes IGN] données marégraphiques
[Termes IGN] drone
[Termes IGN] écluse
[Termes IGN] étalonnage des données
[Termes IGN] lagon
[Termes IGN] littoral atlantique (France)
[Termes IGN] milieu marin
[Termes IGN] niveau de la mer
[Termes IGN] Nouméa
[Termes IGN] positionnement absolu
[Termes IGN] positionnement différentiel
[Termes IGN] précision centimétrique
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] signal acoustique
[Vedettes matières IGN] AltimétrieIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Dans un contexte de changement climatique global, la question de l’évolution du niveau marin en zone côtière est essentielle, car dans ces régions se cristallisent des enjeux sociétaux, économiques et environnementaux forts. Pour mieux comprendre la dynamique de ces zones littorales, un des défis est de faire le lien entre les mesures in-situ (notamment celles des marégraphes) et les observations globales des satellites altimétriques. Grâce au développement des techniques GNSS, il est aujourd’hui possible de concevoir des instruments capables de cartographier le niveau de la mer, comblant ainsi le manque d’informations entre la côte et le passage du satellite. Cette thèse présente l’étude approfondie de deux de ces systèmes innovants : la nappe tractée CalNaGeo et le système Cyclopée, embarqué sur le drone marin PAMELi. Grâce à un ensemble de tests approfondis, ces deux instruments ont démontré leur capacité à mesurer le niveau de la mer avec une précision centimétrique. Ces nouvelles observations in-situ offrent de nombreuses perspectives pour comprendre et évaluer la qualité des données altimétriques à l’approche de la côte. En ce sens, nous avons analysé les observations brutes ainsi que les paramètres de correction permettant d’obtenir la hauteur d’eau altimétrique dans deux zones côtières : les Pertuis Charentais et le Lagon de Nouméa. Plus particulièrement à Nouméa, les données in-situ acquises durant la campagne GEOCEAN-NC et celles des marégraphes à terre ont permis de reconstruire une longue série temporelle du niveau de la mer sous le croisement de trois traces satellites. En confrontant les données in-situ et satellite selon les méthodes développées sur les sites de calibration/validation dédiés, nous avons pu réanalyser une vingtaine d’années d’observations altimétriques et réadresser la question du niveau marin relatif et absolu dans cette région. Note de contenu : Introduction
PARTIE I - LE NIVEAU MARIN EN ZONE COTIERE : ENJEUX & MESURES
Chapitre 1. Le niveau marin
1.1. La variation du niveau moyen de la mer
1.2. Le niveau marin à la côte
1.3. Les projections futures
Chapitre 2. L’observation du niveau marin
2.1. Surfaces marines de référence
2.2. La marégraphie
2.3. L'altimétrie
2.4. Les observations de demain
Chapitre 3. Deux zones côtières d’intérêt : les Pertuis Charentais et le Lagon de Nouméa
3.1. Les Pertuis Charentais
3.2. Le lagon de Nouméa
PARTIE II - INSTRUMENTATION GNSS INNOVANTE POUR LA CARTOGRAPHIE DU NIVEAU MARIN
Chapitre 4. Techniques et enjeux du positionnement GNSS
4.1. Principes généraux
4.2. Le positionnement relatif
4.3. Le positionnement absolu
4.4. Positionnement GNSS pour la mesure du niveau marin
Chapitre 5. PAMELi, une plateforme autonome innovante
5.1. Genèse du projet
5.2. Objectifs du projet
5.3. De premières études scientifiques
Chapitre 6. CalNaGéo & Cyclopée : deux systèmes innovants de cartographie du niveau marin
6.1. Instrumentation
6.2. Qualification instrumentale
6.3. Intérêt de PAMELi et CalNaGeo pour la cartographie du niveau marin
PARTIE III - COMPRENDRE ET VALIDER LES DONNEES ALTIMETRIQUES EN ZONE COTIERE
Chapitre 7. Qualité des données altimétriques dans les Pertuis Charentais
7.1. Qualité du retracking
7.2. Simulateur de forme d’onde
Chapitre 8. Observations in situ du niveau marin pour la comparaison altimétrique
8.1. Contexte de la mission
8.2. Mesures in situ du niveau de la mer dans le lagon
8.3.Valider les observations altimétriques avec des mesures in situ
8.4. Evolution du niveau marin au point de comparaison altimétrique
Chapitre 9. Analyse et validation des données altimétriques dans le Lagon de Nouméa
9.1. Qualité des observations altimétriques
9.2. Validation des données altimétriques dans le lagon
9.3. Les données altimétriques dans le Lagon de Nouméa
ConclusionNuméro de notice : 26941 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Terre solide et enveloppes superficielles : Université de La Rochelle : 2022 Organisme de stage : Laboratoire Littoral Environnement et Sociétés LIENSs nature-HAL : Thèse DOI : sans Date de publication en ligne : 21/10/2022 En ligne : https://tel.hal.science/tel-03824906 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102094 Apport de la télédétection et des variables auxiliaires dans l'étude de l'évolution des périodes de sécheresse / Nesrine Farhani (2022)
Titre : Apport de la télédétection et des variables auxiliaires dans l'étude de l'évolution des périodes de sécheresse Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Nesrine Farhani, Auteur ; Gilles Boulet, Directeur de thèse ; Zohra Lili-Chabaane, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 3 Paul Sabatier Année de publication : 2022 Importance : 194 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse en vue de l'obtention du Doctorat de l'Université Toulouse délivré par l'Université Toulouse 3 - Paul Sabatier, spécialité Surfaces et Interfaces Continentales, HydrologieLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] albedo
[Termes IGN] capteur actif
[Termes IGN] capteur passif
[Termes IGN] données météorologiques
[Termes IGN] évapotranspiration
[Termes IGN] gestion de l'eau
[Termes IGN] image Landsat-ETM+
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] image thermique
[Termes IGN] indice de stress
[Termes IGN] Leaf Area Index
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] sécheresse
[Termes IGN] stress hydrique
[Termes IGN] température de surface
[Termes IGN] Tunisie
[Termes IGN] zone arideIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) La surveillance des sécheresses dans les régions arides et semi-arides est cruciale car ses conséquences pour l'agriculture peuvent être dramatiques. Afin d'aider les décideurs à établir de bonnes pratiques de gestion de la ressource en eau et d'atténuation du risque des sécheresses, nous nous intéressons à l'analyse des indices de stress hydriques. À cette fin, un modèle de bilan d'énergie à double source permet, en combinant de l'information satellitaire (température de surface, NDVI, albédo et LAI) et de l'information météorologique (température de l'air, humidité relative de l'air, vitesse du vent et rayonnement global), de simuler l'évapotranspiration ainsi que le stress hydrique. Ces deux variables doivent être fournies d'une façon continue et sur une longue période temporelle pour une analyse adéquate des périodes de sécheresses. Or, les réseaux d'observations météorologiques sont parfois insuffisants (faible densité des sites instrumentés et périodes d'observation courtes et souvent non-concomitantes). Notre premier objectif est alors de simuler des scénarios de différentes variables climatiques afin de les prolonger. Nous avons adapté un générateur de conditions météorologiques "MetGen" qui permet de combler les lacunes présentes sur une période d'observation et de projeter des scénarios sur une période distincte de la période d'observation. MetGen exploite parmi ses co-variables, les données de réanalyses qui fournissent des variables à faible résolution spatiale (environ 31 km), comme source d'information importante. Nous comparons cette méthode avec des méthodes de correction de biais (univariée et multivariée) qui exploitent également les données de réanalyses. Cette approche statistique est validée selon deux volets : l'évaluation de la capacité (1) à bien reproduire les variables météorologiques et (2) à bien restituer les variables de bilan d'énergie. Les analyses, menées avec les données des stations météorologiques du système d'observations, ont permis de valider MetGen sur une période de validation (2011-2016). Nous avons utilisé alors cette méthode afin de simuler des données climatiques sur toute la période d'étude (2000-2019). Cette série ainsi que celle provenant des réanalyses brutes sont utilisées comme forçages climatiques du modèle d'énergie à double source SPARSE, afin de simuler deux indices de stress thermiques SI(SWG) et SI(ERA5) issus du générateur et des réanalyses ERA5 respectivement, à une échelle kilométrique. Ces deux indices sensibles aux anomalies de température de surface, sont comparés avec d'autres indices standardisés issus de différentes longueurs d'onde : le NDVI issu du visible/proche infrarouge, SWI du micro-onde et un indice standardisé de précipitations UPI qui est utilisé comme une référence pour notre analyse. Cette analyse est effectuée en termes de pertinence, de cohérence et de précocité pour la détection d'une sécheresse agronomique. Les deux indices thermiques ont montré des bonnes performances pour la détection du stress, notamment SI(SWG) qui a montré plus de précision et de capacité à détecter le stress hydrique d'une façon précoce. Ces analyses et tous ces approches statistiques sont effectuées au niveau du bassin versant de Merguellil situé au centre de la Tunisie et qui présente un modèle typique des régions semi-arides. Note de contenu : 1- Introduction
2- Partie A
2.1 Etat de l'art
2.2 Matériel et méthodes
2.3 Conclusion partielle et synthèse
3- Partie B
3.1 Introduction
3.2 Développement de la méthode statistique
3.3 Résultats complémentaires
3.4 Conclusion partielle et synthèse
4- Partie C
4.1 Introduction
4.2 Interpolation journalière de l’évapotranspiration
4.3 Indice de sécheresse
4.4 Utilisation de l’indice thermique pour le stress de la végétation
4.5 Comparaison SI et ESI
4.6 Conclusion partielle et synthèse
Conclusion et perspectivesNuméro de notice : 28880 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Surfaces et Interfaces Continentales, Hydrologie : Toulouse 3 : 2022 Organisme de stage : CESBIO DOI : sans En ligne : http://www.theses.fr/2022TOU30022 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101529 Automatic algorithm for georeferencing historical-to-nowadays aerial images acquired in natural environments / Daniela Craciun (2022)PermalinkPermalinkCharacteristics of taiga and tundra snowpack in development and validation of remote sensing of snow / Henna-Reetta Hannula (2022)PermalinkContributions of multi-temporal airborne LiDAR data to mapping carbon stocks and fluxes in tropical forests / Claudia Milena Huertas Garcia (2022)PermalinkDétection des prairies de fauche et estimation des périodes de fauche par télédétection / Emma Seneschal (2022)PermalinkEffets des bryophytes sur les microsites de régénération forestière en climat tempéré / Laura Chevaux (2022)PermalinkPermalinkÉvaluation des grandeurs moyennes caractérisant les infrastructures agroécologiques du Gers / Adrien Dupas (2022)PermalinkPermalinkPermalink