Descripteur
Termes IGN > environnement > écologie
écologie
Commentaire :
Bionomie, Influence du milieu. Science de l'environnement. >> Aspect de l'environnement, Biologie des populations, Catastrophe écologique, Écologie animale, Écologie végétale, Écosystème, Environnement, Habitat (écologie). >>Terme(s) spécifique(s) : Adaptation (biologie), Socialisme et écologie, Macroécologie, Autoécologie, Bioclimatologie, Biome, Éco-industrie, Écologie agricole, Écologie appliquée, Écologie chimique, Écologie moléculaire, Écologie spatiale, Écophysiologie, Géoécologie, Hétérogénéité écologique, Intégrité écologique, Paléoécologie, Radioécologie, Restauration écologique, Succession écologique. Equiv. LCSH : Ecology. Domaine(s) : 570. Voir aussi |
Documents disponibles dans cette catégorie (1358)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Étude de l'extension du bâti sur le littoral sénégalais à partir des paramètres texturaux de Haralick / G. Ackermann in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n°173-174 (Juin 2004)
[article]
Titre : Étude de l'extension du bâti sur le littoral sénégalais à partir des paramètres texturaux de Haralick Type de document : Article/Communication Auteurs : G. Ackermann, Auteur ; Catherine Mering, Auteur ; Olivier Tournaire , Auteur Année de publication : 2004 Conférence : SFPT 2003, Colloque Pixels et Cités 23/11/2003 Champs-sur-Marne France Article en page(s) : pp 104 - 112 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] classification non dirigée
[Termes IGN] croissance urbaine
[Termes IGN] littoral
[Termes IGN] morphologie mathématique
[Termes IGN] paramètre de Haralick
[Termes IGN] Sénégal
[Termes IGN] texture d'image
[Termes IGN] zone semi-arideRésumé : (Auteur) Le travail présenté est centré sur l'étude de l'extension urbaine dans des villes moyennes de la côte sahélienne. En particulier nous cherchons à élaborer des cartes de l'extension du bâti dans les communes de Mbour et Joal-Fadiouth, principaux centres urbains de la Petite Côte sénégalaise, à partir d'une analyse diachronique des images satellites. La ville de Mbour s'étend au détriment des surfaces agricoles tandis que la commune de Joal-Fadiouth, située sur une flèche sableuse, est confrontée à l'exiguïté de son territoire. La démarche présentée vise un double objectif. Du point de vue méthodologique nous cherchons à améliorer les techniques de traitement d'images de télédétection pour l'étude de l'espace urbain en milieu semi-aride. Ainsi pour chaque date les surfaces bâties ont été extraites à partir des critères de texture fondés sur le calcul des paramètres de Haralick et par l'application des outils de la morphologie mathématique. Dans une perspective plus appliquée, l'élaboration de cartes d'occupation du sol, par le biais de l'image satellite, s'avère un outil indispensable pour comprendre la dynamique de l'organisation de l'espace dans un pays où l'on est souvent confronté à l'absence de données topographiques actualisées. Numéro de notice : A2004-322 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26849
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n°173-174 (Juin 2004) . - pp 104 - 112[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-04021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Mapping coastal vegetation using an expert system and hyperspectral imagery / K.S. Schmidt in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 70 n° 6 (June 2004)
[article]
Titre : Mapping coastal vegetation using an expert system and hyperspectral imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : K.S. Schmidt, Auteur ; Andrew K. Skidmore, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 703 - 715 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] littoral
[Termes IGN] marais salé
[Termes IGN] Pays-Bas
[Termes IGN] photo-interprétation
[Termes IGN] photo-interprétation assistée par ordinateur
[Termes IGN] photographie aérienne
[Termes IGN] plante halophile
[Termes IGN] système expertRésumé : (Auteur) Mapping and monitoring saltmarshes in the Netherlands are important activities of the Ministry of Public Works (Rijkswaterstaot). The Survey Department (Meetkundige Dienst) produces vegetation maps using aerial photographs. However, it is a time-consuming and expensive activity. The accuracy of the conventional vegetation map derived using aerial photograph interpretation (API) is estimated to be around 43 percent. In this study, an alternative method is demonstrated that uses an expert system to combine airborne hyperspectral imagery with terrain data derived from radar altimetry The accuracy of the vegetation map generated by the expert system increased to 66 percent. When hyperspectral imagery alone was used to classify coastal wetlands, an accuracy of 40 percent was achieved-comparable to the accuracy of the API-derived vegetation map. An analysis of the efficiency of the proposed expert system showed that the speed of map production is increased by using the new method. This means that digital image classification using the expert system is an objective and repeatable method superior to the conventional API method. Numéro de notice : A2004-205 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.70.6.703 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.70.6.703 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26732
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 70 n° 6 (June 2004) . - pp 703 - 715[article]Predicting forest age classes from high spatial resolution remotely sensed imagery using Voronoi polygon aggregation / T. Nelson in Geoinformatica, vol 8 n° 2 (June - August 2004)
[article]
Titre : Predicting forest age classes from high spatial resolution remotely sensed imagery using Voronoi polygon aggregation Type de document : Article/Communication Auteurs : T. Nelson, Auteur ; B. Boots, Auteur ; Michael A. Wulder, Auteur ; R. Feick, Auteur Année de publication : 2004 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] agrégation de données
[Termes IGN] dendrochronologie
[Termes IGN] diagramme de Voronoï
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] image à résolution métrique
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] image panchromatique
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] peuplement végétal
[Termes IGN] polygone
[Termes IGN] sylvicultureRésumé : (Auteur) Efficient identification of forest age is useful for forest management and ecological applications. Here, we propose a user-assisted method for determining forest age using high spatial resolution remotely sensed imagery. This method requires individual trees to be extracted from imagery and represented as points. We use a local maximum filter to generate points that are converted to Voronoi polygons. Properties of the Voronoi polygons are correlated with forest age and used to aggregate points (trees) into areas (stands) based on three forest age classes. Accuracy of the aggregation ranges from approximately 68% to 78% and identification of the mature class is more consistent and accurate than the younger classes. Numéro de notice : A2004-168 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1023/B:GEIN.0000017745.92969.31 En ligne : https://doi.org/10.1023/B:GEIN.0000017745.92969.31 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26695
in Geoinformatica > vol 8 n° 2 (June - August 2004)[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 057-04021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Classification of contamination in salt marsh plant using hyperspectral reflectance / M.D. Wilson in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 42 n° 5 (May 2004)
[article]
Titre : Classification of contamination in salt marsh plant using hyperspectral reflectance Type de document : Article/Communication Auteurs : M.D. Wilson, Auteur ; S.L. Ustin, Auteur ; D.M. Rocke, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 1088 - 1095 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] agriculture
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] contamination
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] marais salé
[Termes IGN] pétrole
[Termes IGN] pollution des sols
[Termes IGN] réflectance spectrale
[Termes IGN] réflectance végétaleRésumé : (Auteur) In this paper, we compare the classification effectiveness of two relatively new techniques on data consisting of leaf-level reflectance from five species of salt marsh and two species of crop plants (in four experiments) that have been exposed to varying levels of different heavy metal or petroleum toxicity, with a control treatment for each experiment. If these methodologies work well on leaf-level data, then there is hope that they will also work well on data from air- and spaceborne platforms. The classification methods compared were support vector classification (SVC) of exposed and nonexposed plants based on the spectral reflectance data, and partial least squares compression of the spectral reflectance data followed by classification using logistic discrimination (PLSALD). The statistic we used to compare the effectiveness of the methodologies was the leave-one-out cross-validation estimate of the prediction error. Our results suggest that both techniques perform reasonably well, but that SVC was superior to PLS/LD for use on hyperspectral data and it is worth exploring as a technique for classifying heavy-metal or petroleum exposed plants for the more complicated data from airand spaceborne sensors. Numéro de notice : A2004-195 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2003.823278 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2003.823278 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26722
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 42 n° 5 (May 2004) . - pp 1088 - 1095[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-04051 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible In situ measurements of chlorophyll fluorescence and water optical properties as surface data for SeaWIFS, MODIS and MERIS / J.F.R. Gower in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 7 (April 2004)
[article]
Titre : In situ measurements of chlorophyll fluorescence and water optical properties as surface data for SeaWIFS, MODIS and MERIS Type de document : Article/Communication Auteurs : J.F.R. Gower, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 1489 - 1493 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] écosystème
[Termes IGN] Medium Resolution Imaging Spectrometer
[Termes IGN] météorologie
[Termes IGN] Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer
[Termes IGN] optique
[Termes IGN] Sea-Viewing Wide Field-of-View Sensor
[Termes IGN] température de surface de la merRésumé : (Auteur) A sensor installation and evaluation programme at the Institute of Ocean Sciences, Sidney, BC, Canada, shows that the weather buoys operating round Canada's coasts can be used as important new sources of surface information for satellite sensor calibration and validation. The standard instruments on the buoys provide real-time measurements to forecasters-of wind, waves, water and air temperature and air pressure. The present programme is evaluating the addition of sensors measuring chlorophyll fluorescence, Photosynthetically Available Radiation (PAR), salinity and water-leaving radiance. Time-series of these data are also of value for a variety of fisheries, ecosystem and climate studies, Data can be viewed on the web at http://www-sci. pac.dfo-mpo.gc.ca/ecobuoys. Numéro de notice : A2004-096 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160310001592490 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160310001592490 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26623
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 25 n° 7 (April 2004) . - pp 1489 - 1493[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-04071 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Exclu du prêt vol 25 n° 7 - April 2004 - Oceans from space, [actes], Venice 2000, 9 - 13 October 2000 (Bulletin de International Journal of Remote Sensing IJRS) / Remote sensing and photogrammetry societyPermalinkArchaeology and wetlands: creating a management resource: surveying the bogs and marshes of England / W. Fletcher in Geoinformatics, vol 7 n° 3 (01/04/2004)PermalinkComparison of land surface emissivity and radiometric temperature derived from MODIS and ASTER sensors / F. Jacob in Remote sensing of environment, vol 90 n° 2 (30/03/2004)PermalinkTree model based eco-climatic vegetation classification and fuzzy mapping in diverse tropical deciduous ecosystems using multi-season NDVI / J. Krishnaswamy in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 6 (March 2004)PermalinkIntegrating imaging spectroscopy and neural networks to map grass quality in the Kruger National Park, South Africa / Onisimo Mutanga in Remote sensing of environment, vol 90 n° 1 (15/03/2004)PermalinkThe spatial distribution of indigenous forest and its composition in the Wellington region, New Zealand, from ETM+ satellite imagery / J.R. Dymond in Remote sensing of environment, vol 90 n° 1 (15/03/2004)PermalinkSurveillance et cartographie des plans d'eau et des zones humides et inondables en régions arides avec l'instrument Végétation embarqué sur SPOT-4 / Valéry Gond in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 5 (March 2004)PermalinkAssessing the potential of space-borne C-band SAR data for spatial soil moisture information over a large area / S.A. Romshoo in Geocarto international, vol 19 n° 1 (March - May 2004)PermalinkDynamique de la déforestation et agriculture pionnière dans le sud-ouest de Madagascar : exploitation diachronique de l'imagerie satellitale haute résolution / F. Lasry in Photo interprétation, vol 40 n° 1 (Mars 2004)PermalinkPolicing the ocean / M.J. Wagner in GEO:connexion, vol 3 n° 3 (march 2004)Permalink