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sciences de la vie
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Sciences biologiques Sciences naturelles >> Spécialistes des sciences de la vie Vie (biologie) >>Terme(s) spécifique(s) : Mycologie Biologie Botanique Sciences de la santé Zoologie Equiv. LCSH : Life sciences |
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Titre : Genome-wide evolutionary response of European oaks since the Little Ice Age Type de document : Article/Communication Auteurs : Dounia Saleh, Auteur ; Jun Chen, Auteur ; Jean-Charles Leple, Auteur ; Thibault Leroy, Auteur ; Laura Truffaut, Auteur ; Benjamin Dencausse, Auteur ; et al., Auteur ; François Morneau , Auteur Editeur : Paris [France] : Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement INRAE (2020-) Année de publication : 2021 Projets : 3-projet - voir note / Importance : 35 p. Note générale : bibliographie
This research was supported by the European Research Council through an Advanced Grant (project TREEPEACE # FP7-339728), by France Génomique (project EVOL-OAK, ANR-10-INBS-09–08), and by the French Forest Service (ONF) (INRAE-ONF TREEPEACE contract).Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] dix-huitième siècle
[Termes IGN] dix-neuvième siècle
[Termes IGN] dix-septième siècle
[Termes IGN] France (géographie physique)
[Termes IGN] génétique forestière
[Termes IGN] Quercus sessiliflora
[Termes IGN] quinzième siècle
[Termes IGN] seizième siècle
[Vedettes matières IGN] BotaniqueRésumé : (auteur) The pace of tree microevolution during Anthropocene warming is largely unknown. We used a retrospective approach to monitor genomic changes in oak trees since the Little Ice Age (LIA). Allelic frequency changes were assessed from whole-genome pooled sequences for four age-structured cohorts of sessile oak (Quercus petraea) dating back to 1680, in each of three different oak forests in France. The genetic covariances of allelic frequency changes increased between successive time periods, highlighting genome-wide effects of linked selection. We found imprints of convergent linked selection in the three forests during the late LIA, and a shift of selection during more recent time periods. The changes in allelic covariances within and between forests mirrored the documented changes in the occurrence of extreme events (droughts and frosts) over the last three hundred years. The genomic regions with the highest covariances were enriched in genes involved in plant responses to pathogens and abiotic stresses (temperature and drought). These responses are consistent with the reported sequence of frost (or drought) and disease damage ultimately leading to the oak dieback after extreme events. Our results therefore provide evidence of selection operating on long-lived species during recent climatic changes. Numéro de notice : P2021-004 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2020- ) Thématique : FORET Nature : Preprint nature-HAL : Préprint DOI : 10.1101/2021.05.25.445558 Date de publication en ligne : 27/05/2021 En ligne : https://doi.org/10.1101/2021.05.25.445558 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97846
Titre : Geospatial analysis of the spreading of COVID-19 In the United States Type de document : Mémoire Auteurs : Otto Heimonen, Auteur Editeur : Tampere [Finlande] : Tampere University Année de publication : 2021 Importance : 67 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Master’s Degree Programme in Computational Big Data AnalyticsLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] autocorrélation spatiale
[Termes IGN] champ aléatoire conditionnel
[Termes IGN] épidémie
[Termes IGN] estimation bayesienne
[Termes IGN] Etats-Unis
[Termes IGN] maladie infectieuse
[Termes IGN] méthode de Monte-Carlo par chaînes de Markov
[Termes IGN] méthode du maximum de vraisemblance (estimation)
[Termes IGN] modèle de simulationRésumé : (auteur) The COVID-19 pandemic has been a big threat to public health and there is an increasing need for efficient modelling of pathogens, predicting the daily infection rates to reduce the spread of COVID-19.
The Moran’s and Geary’s statistics showed significant spatial autocorrelation in the infection counts for the
US COVID-19 data. Spatial regression using the simultaneous autoregression (SAR) and conditional autoregression (CAR) models indicate clear association between the confirmed cases and the number of population and the population density in both national county and state specific analyses. The SAR model provided a better model fit with the low AIC value, leaving no significant autocorrelation for the residuals. The approximate Bayesian computation (ABC) methods were used to provide a flexible posterior distribution of the infection rate for COVID-19 based on the first 100 days of the pandemic. Three different simulation methods such as ABC-Rejection, ABC-Markov Chain Monte Carlo (MCMC) and ABC-Sequential Monte Carlo (SMC) were employed and compared. These algorithms seem to give reasonable posterior estimates for the average daily infections when the likelihood calculations for the spread of a harmful pathogen become complex, or intractable entirely. The posterior distributions of ABC-MCMC and ABC-SMC provided plausible estimations covering all of the observed infection rates at different time points.Note de contenu : 1- Introduction
2- Methods
3- Empirical data analysis
4- DiscussionNuméro de notice : 28455 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Mémoire masters divers DOI : sans En ligne : https://trepo.tuni.fi/handle/10024/134567 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99025
Titre : Glaciers and the polar environment Type de document : Monographie Auteurs : Masaki Kanao, Éditeur scientifique ; Danilo Godone, Éditeur scientifique ; Niccolò Dematteis, Éditeur scientifique Editeur : London [UK] : IntechOpen Année de publication : 2021 Importance : 580 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-83962-594-7 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Antarctique
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] filtre de Kalman
[Termes IGN] flore locale
[Termes IGN] fonte des glaces
[Termes IGN] géomorphologie
[Termes IGN] glacier
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image spatiale
[Termes IGN] zone polaireRésumé : (Editeur) Glaciers and Polar regions provide important clues to understanding the past and present status of the Earth system, as well as to predict future forms of our planet. In particular, Antarctica, composed of an ice-covered continent in its center and the surrounding Sothern Ocean, has been gradually investigated during the last half century by all kinds of scientific branches; bioscience, physical sciences, geoscience, oceanography, environmental studies, together with technological components. This book covers topics on the recent development of all kinds of scientific research on glaciers and Antarctica, in the context of currently on-going processes in the extreme environment in polar regions. Note de contenu : 1. Gas Hydrates in Antarctica
2. Geomorphological Insight of Some Ice Free Areas of Eastern Antarctica
3. Kalman Filter Harmonic Bank for Vostok Ice Core Data Analysis and Climate Predictions
4. The Vegetation of the South Shetland Islands and the Climatic Change
5. Whales as Indicators of Historical and Current Changes in the Marine Ecosystem of the Indo-Pacific Sector of the Antarctic
6. Risks of Glaciers Lakes Outburst Flood along China Pakistan Economic Corridor
7. Close-Range Sensing of Alpine Glaciers
8. Glacial Biodiversity: Lessons from Ground-dwelling and Aquatic Insects
9. Variations of Lys Glacier (Monte Rosa Massif, Italy) from the Little Ice Age to the Present from Historical and Remote Sensing DatasetsNuméro de notice : 26671 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.5772/intechopen.87447 Date de publication en ligne : 24/02/2021 En ligne : https://doi.org/10.5772/intechopen.87447 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98928 High resolution mapping of forest resources and prediction reliability using multisource inventory approach / Ankit Sagar (2021)
Titre : High resolution mapping of forest resources and prediction reliability using multisource inventory approach Type de document : Article/Communication Auteurs : Ankit Sagar , Auteur ; Cédric Vega , Auteur ; Christian Piedallu, Auteur ; Olivier Bouriaud , Auteur ; Jean-Pierre Renaud , Auteur Editeur : Vienne [Autriche] : Technische Universität Wien Année de publication : 2021 Collection : Geowissenschaftliche Mitteilungen, ISSN 1811-8380 num. 104 Projets : ARBRE / AgroParisTech (2007 -) Conférence : SilviLaser 2021, 17th conference on Lidar Applications for Assessing and Managing Forest Ecosystems 28/09/2021 30/09/2021 Vienne + online Autriche open access proceedings, INCA 2021, 41th Indian National Cartographic Association international conference, Cartography for self-reliant India 27/10/2021 29/10/2021 Chandigarh Inde open access proceedings Projets : DEEPSURF / Pironon, Jacques Importance : pp 219 - 221 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] capital sur pied
[Termes IGN] données multisources
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] ressources forestières
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) [introduction] National forest inventory (NFI) provides precise forest resource estimates at national up to regional scale but could not support local estimates with high precision because of inadequate number of field plots. The forest managers and stakeholders prefer local estimates at fine spatial resolution (Chirici et al. 2020). Multi source-national forest inventory (MS-NFI) opens the possibility for wall-to-wall mapping of forest attributes with good precision at high spatial resolution. MS-NFI rely on the combination of NFI data with auxiliary data (remote sensing data, thematic map, etc.), and in many cases, this combination is modelled through a non-parametric k-nearest neighbour (k-NN) approach. k-NN is capable in predicting several attributes in a single model with a low prediction bias. The major drawbacks of k-NN are its inability to predict beyond the range of training data (Magnussen et al. 2010), the lack of well-established variance estimator (McRoberts et al. 2011) and its decreasing performance with increasing dimensionality. The estimation maps for the forest resources are important (Tomppo et al. 2008; Chirici et al., 2020), but their prediction uncertainties have also to be taken into consideration. Methods have been proposed recently to map the prediction uncertainty (Esteban et al, 2019) and these maps have been included into an inferential framework (Saarela et al, 2020). In this study we propose a method building upon bootstrap model-based estimator (McRoberts et al. 2011) to estimate forest attributes of interest at pixel level and address the problem of extrapolation and precision of estimation by providing maps for both at high spatial resolution. For sake of concision, results were presented for growing stock volume (GSV) only. Numéro de notice : C2021-031 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2020- ) Thématique : FORET Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.34726/wim.1986 Date de publication en ligne : 01/12/2021 En ligne : https://doi.org/10.34726/wim.1986 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98995 Documents numériques
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High resolution mapping ... - diaporama - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Les impacts spatiaux du changement climatique / Denis Mercier (2021)
Titre : Les impacts spatiaux du changement climatique Type de document : Monographie Auteurs : Denis Mercier, Éditeur scientifique Editeur : Londres : ISTE Editions Année de publication : 2021 Importance : 334 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-78948-009-2 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] Amazonie
[Termes IGN] Asie centrale
[Termes IGN] biome
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] cours d'eau
[Termes IGN] cryosphère
[Termes IGN] faune
[Termes IGN] montée du niveau de la mer
[Termes IGN] sécheresse
[Termes IGN] viticultureIndex. décimale : 37.00 Géomatique - information géographique - infrastructure de données Résumé : (Editeur) Depuis quelques années, le changement climatique est au centre des préoccupations avec des conséquences visibles et fortement médiatisées comme la fonte de la banquise arctique, la fonte des glaciers de montagne, l’élévation du niveau de la mer ou la submersion des littoraux bas lors des tempêtes des latitudes moyennes et des cyclones tropicaux. Cet ouvrage expose une revue des impacts spatiaux du changement climatique contemporain en privilégiant une approche multiscalaire et systémique. Au-delà des faits (élévation de la température, modification de la distribution spatiale des précipitations, fonte de la cryosphère marine et terrestre, modifications des régimes hydrologiques aux hautes et moyennes latitudes, etc.), il analyse également les conséquences géopolitiques en Arctique et en Asie centrale, les changements sur les cultures méditerranéennes et sur la viticulture à l’échelle mondiale, ainsi que les impacts sur la distribution du vivant (forêt amazonienne, grands biomes à l’échelle mondiale, oiseaux, etc.). Note de contenu :
1. Le changement climatique à différentes échelles temporelles et spatiales
2. Le changement climatique et la fonte de la cryosphère
3. Entre réchauffement et mondialisation, repenser l’Arctique au coeur d’un système d’enjeux
4. Des littoraux à la vulnérabilité accrue face à l’élévation du niveau de la mer
5. Les conséquences du changement climatique sur la cascade sédimentaire paraglaciaire
6. Les impacts spatiaux du changement climatique sur les environnements périglaciaires
7. Les impacts du changement climatique sur les dynamiques hydrologiques des milieux périglaciaires de hautes latitudes
8. Les impacts du changement climatique sur les cours d’eau des milieux tempérés
9. Les impacts spatiaux de la fonte des glaciers d’Asie centrale : vers une « guerre de l’eau » ?
10. Impact spatial du changement climatique sur les sécheresses hivernales en Méditerranée et ses conséquences sur l’agriculture
11. Les impacts spatiaux du changement climatique sur la viticulture dans le monde
12. Les changements climatiques en Amazonie, une approche multiscalaire
13. Les impacts du changement climatique sur la distribution des biomes
14. Les impacts spatiaux du changement climatique sur les oiseauxNuméro de notice : 26545 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/GEOMATIQUE Nature : Monographie DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97815 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 26545-01 37.00 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible Interactions between oak and cervids during the process of forest regeneration / Julien Barrere (2021)PermalinkLes inventaires forestiers nationaux : des méthodes dynamiques pour un sujet dynamique / Olivier Bouriaud (2021)PermalinkInvestigation of Sentinel-1 time series for sensitivity to fern vegetation in an European temperate forest / Marlin Mueller (2021)PermalinkIs Xylella fastidiosa a serious threat to European forests? / Marie-Laure Desprez-Loustau in Forestry, an international journal of forest research, vol 94 n° 1 (January 2021)PermalinkPermalinkMapping and characterizing animals’ places of interest in forest environment / Laurence Jolivet (2021)PermalinkPermalinkMask R-CNN and OBIA fusion improves the segmentation of scattered vegetation in very high-resolution optical sensors / Emilio Guirado in Sensors, vol 21 n° 1 (January 2021)PermalinkMise en place d’une infrastructure de données spatiales sur le risque de piqures de tiques / Lilian Calas (2021)PermalinkMise en place de nouvelles méthodes d’acquisition par lasergrammétrie en milieu difficile et couvert forestier en vue de la construction d’un parc éolien / Jean-Baptiste Myotte-Duquet (2021)PermalinkMonitoring tree-crown scale autumn leaf phenology in a temperate forest with an integration of PlanetScope and drone remote sensing observations / Shengbiao Wu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 171 (January 2021)PermalinkNorway spruce seedlings from an Eastern Baltic provenance show tolerance to simulated drought / Roberts Matisons in Forests, vol 12 n° 1 (January 2021)PermalinkÀ propos de la cellule paysagère et de son rôle dans les processus systémiques / Emmanuel Catteau in Evaxiana, n° 8 (2021)PermalinkProposition d’un référentiel de description et de détection de la végétation dans une agglomération / Mathilde Segaud (2021)PermalinkQualification des données LiDAR GEDI pour le suivi de l’impact climatique sur la forêt de Südharz / Iris Jeuffrard (2021)PermalinkRange-wide demographic patterns in European forests along climatic marginality gradients : An approach using national forest inventories / Alexandre Changenet (2021)PermalinkRapport d'activité 2020 de l'Institut National de l'Information Géographique et Forestière IGN, 1. Activité / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2021)PermalinkReconnaissance spécifique et cartographie des arbres de la canopée en forêt tropicale en Guyane française par fusion de données lidar et hyperspectrales appliquées aux besoins de la gestion forestière / Anthony Laybros (2021)PermalinkPermalinkRetrieving surface soil water content using a soil texture adjusted vegetation index and unmanned aerial system images / Haibin Gu in Remote sensing, vol 13 n° 1 (January-1 2021)PermalinkSoil biodiversity as affected by different thinning intensities in a pinus laricio stand of Calabrian Apennine, South Italy / Adele Muscolo in Forests, vol 12 n° 1 (January 2021)PermalinkSpatial characterization and distribution modelling of Ensete ventricosum (wild and cultivated) in Ethiopia / Meron Awoke Eshetae in Geocarto international, vol 36 n° 1 ([01/01/2021])PermalinkPermalinkSteps-based tree crown delineation by analyzing local minima for counting the trees in very high resolution satellite imagery / Debasish Chakraborty in Geocarto international, vol 36 n° 1 ([01/01/2021])PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkThe Impact of ash dieback on veteran trees in Southwestern Sweden / Vikki Bengtsson in Baltic forestry, vol 27 n° 1 ([01/01/2021])PermalinkThe role of net ecosystem productivity and of inventories in climate change research: the need for “net ecosystem productivity with harvest”, NEPH / E.D. Schulze in Forest ecosystems, vol 8 (2021)PermalinkThe strong and the stronger: The effects of increasing ozone and nitrogen dioxide concentrations in pollen of different forest species / Sónia Pereira in Forests, vol 12 n° 1 (January 2021)PermalinkThreat degree classification according to habitat quality: A case study from the Czech Republic / Pavel Lustyk in Forests, vol 12 n° 1 (January 2021)PermalinkTopographic, edaphic and climate influences on aspen (Populus tremuloides) drought stress on an intermountain bunchgrass prairie / Andrew Neary in Forest ecology and management, vol 479 ([01/01/2021])PermalinkTowards a systematic and continuous monitoring of climate change impacts on forest productivity in Europe [diaporama] / Clémentine Ols (2021)PermalinkTurgor – a limiting factor for radial growth in mature conifers along an elevational gradient / Richard L. Peters in New phytologist, vol 229 n° 1 (January 2021)PermalinkUnit-level small area estimation of forest inventory with GEDI auxiliary information / Shaohui Zhang (2021)PermalinkUsing remote sensing and modeling to monitor and understand harmful algal blooms. Application to Karaoun Reservoir (Lebanon) / Najwa Sharaf (2021)PermalinkVariabilité environnementale et botanique de la densité du bois des espèces forestières et variabilité temporelle de la biomasse aérienne des forêts françaises : une analyse sur un échantillon systématique de l’inventaire forestier national / Baptiste Kerfriden (2021)PermalinkVolumes by tree species can be predicted using photogrammetric UAS data, Sentinel-2 images and prior field measurements / Mikko Kukkonen in Silva fennica, vol 55 n° 1 (January 2021)PermalinkReply to Elmendorf and Ettinger: Photoperiod plays a dominant and irreplaceable role in triggering secondary growth resumption / Jian-Guo Huang in Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America PNAS, vol 117 n° 52 (December 2020)PermalinkClimate sensitive single tree growth modeling using a hierarchical Bayes approach and integrated nested Laplace approximations (INLA) for a distributed lag model / Arne Nothdurft in Forest ecology and management, vol 478 ([15/12/2020])PermalinkCNN-based tree species classification using high resolution RGB image data from automated UAV observations / Sebastian Egli in Remote sensing, vol 12 n° 23 (December-2 2020)PermalinkMonitoring of wheat crops using the backscattering coefficient and the interferometric coherence derived from Sentinel-1 in semi-arid areas / Nadia Ouaadi in Remote sensing of environment, Vol 251 (15 December 2020)PermalinkApport des SIG dans le suivi des activités de reboisement dans la Forêt école de l’ENEF Mbalmayo / Daniele Roseline Bikie Mindang in Revue Internationale de Géomatique, Aménagement et Gestion des Ressources, RIGAGER, n° 7-8 (décembre 2020)PermalinkBioclimatic modeling of potential vegetation types as an alternative to species distribution models for projecting plant species shifts under changing climates / Robert E. Keane in Forest ecology and management, vol 477 ([01/12/2020])Permalink