Descripteur
Documents disponibles dans cette catégorie (146)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Les temps des forêts et de leur observation / Jean-Daniel Bontemps in Revue forestière française, vol 73 n° 5 (2021)
[article]
Titre : Les temps des forêts et de leur observation Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-Daniel Bontemps , Auteur Année de publication : 2022 Projets : 1-Pas de projet / Article en page(s) : pp 557 - 566 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] impact sur l'environnement
[Termes IGN] surveillance forestière
[Termes IGN] transition écologique
[Vedettes matières IGN] ForesterieRésumé : (auteur) Le temps forestier s’est singulièrement diversifié et enrichi au cours des dernières décennies, entrant en résonance avec le développement anthropique et la crise environnementale. La découverte de phénomènes de grande échelle opérant à des échelles extrêmes a ainsi consacré un temps profond et un temps réel des forêts. Cette nouvelle appréhension a été permise par l’émergence et l’évolution des systèmes d’observation et de suivi systématique des forêts. Si ces derniers ont évolué très rapidement à l’échelle humaine, tirant parti des progrès de la statistique de sondage, de la télédétection et de leur hybridation, un regard historique montre qu’ils restent néanmoins en retard permanent sur les phénomènes réels à l’œuvre dans les forêts. Des processus globaux et d’intensité marquée comme les changements de croissance, les transitions forestières, ou les perturbations environnementales permettent ainsi de l’illustrer. Savoir construire une vision des futurs pour ces systèmes d’observation est un enjeu technologique et sociétal majeur face au changement climatique. Les forêts ont toujours été de notre temps. Les systèmes d’observation doivent aussi le devenir. Numéro de notice : A2022-619 Affiliation des auteurs : LIF (2020- ) Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.20870/revforfr.2021.7107 Date de publication en ligne : 22/07/2022 En ligne : http://dx.doi.org/10.20870/revforfr.2021.7107 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101328
in Revue forestière française > vol 73 n° 5 (2021) . - pp 557 - 566[article]About tree height measurement: Theoretical and practical issues for uncertainty quantification and mapping / Samuele De petris in Forests, vol 13 n° 7 (July 2022)
[article]
Titre : About tree height measurement: Theoretical and practical issues for uncertainty quantification and mapping Type de document : Article/Communication Auteurs : Samuele De petris, Auteur ; Philippo Sarvia, Auteur ; Enrico Borgogno Mondino, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n°969 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse de sensibilité
[Termes IGN] biome
[Termes IGN] carte forestière
[Termes IGN] Google Earth Engine
[Termes IGN] hauteur des arbres
[Termes IGN] incertitude de mesurage
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] pente
[Termes IGN] statistiques
[Termes IGN] variance
[Vedettes matières IGN] ForesterieRésumé : (auteur) Forest height is a fundamental parameter in forestry. Tree height is widely used to assess a site’s productivity both in forest ecology research and forest management. Thus, a precise height measure represents a necessary step for the estimation of carbon storage at the local, national, and global scales. In this context, error in height measurement necessarily affects the accuracy of related estimates. Ordinarily, forest height is surveyed by ground sampling adopting hypsometers. The latter suffers from many errors mainly related to the correct tree apex identification (not always well visible in dense stands) and to the measurement process itself. In this work, a statistically based operative method for estimating height measurement uncertainty (σH) was proposed using the variance propagation law. Some simulations were performed involving several combinations of terrain slope, tree height, and survey distances by modelling the σH behaviour and its sensitivity to such parameters. Results proved that σH could vary between 0.5 m and up to 20 m (worst case). Sensitivity analysis shows that terrain slopes and distance poorly affect σH, while angles are the main drivers of height uncertainty. Finally, to give a practical example of such deductions, tree height uncertainty was mapped at the global scale using Google Earth Engine and summarized per forest biomes. Results proved that tropical biomes have higher uncertainty (from 1 m to 4 m) while shrublands and tundra have the lowest (under 1 m). Numéro de notice : A2022-546 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.3390/f13070969 Date de publication en ligne : 22/06/2022 En ligne : https://doi.org/10.3390/f13070969 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101131
in Forests > vol 13 n° 7 (July 2022) . - n°969[article]Cartographie : Le dispositif national de suivi des bocages / Sophie Morin Pinaud in Courrier de la nature, No special 2022 ([01/07/2022])
[article]
Titre : Cartographie : Le dispositif national de suivi des bocages Type de document : Article/Communication Auteurs : Sophie Morin Pinaud, Auteur ; Loïc Commagnac , Auteur ; Sylvain Haie, Auteur ; Barbara Freidman, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 13 - 15 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] base de données localisées IGN
[Termes IGN] bocage
[Termes IGN] haie
[Termes IGN] mareNuméro de notice : A2022-694 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2020- ) Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101817
in Courrier de la nature > No special 2022 [01/07/2022] . - pp 13 - 15[article]Documents numériques
en open access
Cartographie : Le dispositif national de suivi des bocages - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF Detection of diseased pine trees in unmanned aerial vehicle images by using deep convolutional neural networks / Gensheng Hu in Geocarto international, vol 37 n° 12 ([01/07/2022])
[article]
Titre : Detection of diseased pine trees in unmanned aerial vehicle images by using deep convolutional neural networks Type de document : Article/Communication Auteurs : Gensheng Hu, Auteur ; Yanqiu Zhu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 3520 - 3539 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] Chine
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] image captée par drone
[Termes IGN] Pinus (genre)
[Termes IGN] santé des forêtsRésumé : (auteur) This study presents a method that uses high-resolution remote sensing images collected by an unmanned aerial vehicle (UAV) and combines MobileNet and Faster R-CNN for detecting diseased pine trees. MobileNet is used to remove backgrounds to reduce the interference of background information. Faster R-CNN is adopted to distinguish between diseased and healthy pine trees. The number of training samples is expanded due to the insufficient number of available UAV images. Experimental results show that the proposed method is better than traditional machine learning approaches, such as support vector machine and AdaBoost, and methods of DCNN, such as Alexnet, Inception and Faster R-CNN. Through sample expansion and background removal, the proposed method achieves effective detection of diseased pine trees in UAV images by using deep learning technology. Numéro de notice : A2022-588 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2020.1864025 Date de publication en ligne : 06/01/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2020.1864025 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101362
in Geocarto international > vol 37 n° 12 [01/07/2022] . - pp 3520 - 3539[article]Emissions of CO2 from downed logs of different species and the surrounding soil in temperate forest / Ewa Błońska in Annals of forest research, Vol 65 n° 2 (July - December 2022)
[article]
Titre : Emissions of CO2 from downed logs of different species and the surrounding soil in temperate forest Type de document : Article/Communication Auteurs : Ewa Błońska, Auteur ; Wojciech Piaszczyk, Auteur ; Jaroslaw Lasota, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 47 - 56 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] Abies alba
[Termes IGN] Alnus glutinosa
[Termes IGN] bois mort
[Termes IGN] Carpinus betulus
[Termes IGN] décomposition
[Termes IGN] dioxyde de carbone
[Termes IGN] écosystème forestier
[Termes IGN] forêt tempérée
[Termes IGN] Pologne
[Termes IGN] Populus tremula
[Vedettes matières IGN] Ecologie forestièreRésumé : (auteur) The decomposition of deadwood plays a very important role in the functioning of the forest ecosystem. The present study was conducted with the objectives to: (1) determine the amount of deadwood respiration depending on species and degree of decomposition; (2) determine the extent of the impact of decomposing wood on the amount of respiration in surrounding soil; (3) find a relationship between the amount of respiration and the chemical fractional composition of soil organic matter. Our research has shown that respiration of decaying wood samples was 2-3 times lower compared to soil, regardless of the type of wood and the degree of wood decomposition. The conducted analyses confirmed the influence of the species of wood and the degree of decomposition on the respiration rate in wood samples. More decomposed wood (4th and 5th degree of decomposition) releases more CO2 compared to less decomposed wood and the highest CO2 emissions were recorded for aspen and alder wood. Better understanding of the mechanisms and factors affecting CO2 emissions in forest ecosystem can help reduce climate change. Numéro de notice : A2022-906 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.15287/afr.2022.2386 Date de publication en ligne : 28/12/2022 En ligne : https://doi.org/10.15287/afr.2022.2386 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102322
in Annals of forest research > Vol 65 n° 2 (July - December 2022) . - pp 47 - 56[article]Heat wave-induced augmentation of surface urban heat islands strongly regulated by rural background / Shiqi Miao in Sustainable Cities and Society, vol 82 (July 2022)PermalinkModeling merchantable wood volume using airborne LiDAR metrics and historical forest inventory plots at a provincial scale / Antoine Leboeuf in Forests, vol 13 n° 7 (July 2022)PermalinkQuantifying the influence of plot-level uncertainty in above ground biomass up scaling using remote sensing data in central Indian dry deciduous forest / Thangavelu Mayamanikandan in Geocarto international, vol 37 n° 12 ([01/07/2022])PermalinkSimulation-driven 3D forest growth forecasting based on airborne topographic LiDAR data and shading / Štefan Kohek in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 111 (July 2022)PermalinkHow large-scale bark beetle infestations influence the protective effects of forest stands against avalanches: A case study in the Swiss Alps / Marion E. Caduff in Forest ecology and management, vol 514 (June-15 2022)PermalinkAnalysis of structure from motion and airborne laser scanning features for the evaluation of forest structure / Alejandro Rodríguez-Vivancos in European Journal of Forest Research, vol 141 n° 3 (June 2022)PermalinkCombination of Sentinel-1 and Sentinel-2 data for tree species classification in a Central European biosphere reserve / Michael Lechner in Remote sensing, vol 14 n° 11 (June-1 2022)PermalinkDendroclimatological analysis of fir (A. borisii-regis) in Greece in the frame of climate change investigation / Aristeidis Kastridis in Forests, vol 13 n° 6 (June 2022)PermalinkDirect and automatic measurements of stem curve and volume using a high-resolution airborne laser scanning system / Eric Hyyppä in Science of remote sensing, vol 5 (June 2022)PermalinkFunding for planting missing species financially supports the conversion from pure even-aged to uneven-aged mixed forests and climate change mitigation / Joerg Roessinger in European Journal of Forest Research, vol 141 n° 3 (June 2022)Permalink