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An object-based approach for mapping forest structural types based on low-density LiDAR and multispectral imagery / Luis Angel Ruiz in Geocarto international, vol 33 n° 5 (May 2018)  

Public [article]  inGeocarto international > vol 33 n° 5 (May 2018) . - pp 443 - 457 Titre : An object-based approach for mapping forest structural types based on low-density LiDAR and multispectral imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Luis Angel Ruiz, Auteur ; Jorge Abel Recio, Auteur ; Pablo Crespo-Peremarch, Auteur ; Marta Sapena, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 443 - 457 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] arbre de décision [Termes IGN] biomasse (combustible) [Termes IGN] carte forestière [Termes IGN] classification barycentrique [Termes IGN] classification orientée objet [Termes IGN] classification par forêts aléatoires [Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] forêt méditerranéenne [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] image Worldview [Termes IGN] modèle de simulation [Termes IGN] structure d'un peuplement forestier Résumé : (Auteur) Mapping forest structure variables provides important information for the estimation of forest biomass, carbon stocks, pasture suitability or for wildfire risk prevention and control. The optimization of the prediction models of these variables requires an adequate stratification of the forest landscape in order to create specific models for each structural type or strata. This paper aims to propose and validate the use of an object-oriented classification methodology based on low-density LiDAR data (0.5 m−2) available at national level, WorldView-2 and Sentinel-2 multispectral imagery to categorize Mediterranean forests in generic structural types. After preprocessing the data sets, the area was segmented using a multiresolution algorithm, features describing 3D vertical structure were extracted from LiDAR data and spectral and texture features from satellite images. Objects were classified after feature selection in the following structural classes: grasslands, shrubs, forest (without shrubs), mixed forest (trees and shrubs) and dense young forest. Four classification algorithms (C4.5 decision trees, random forest, k-nearest neighbour and support vector machine) were evaluated using cross-validation techniques. The results show that the integration of low-density LiDAR and multispectral imagery provide a set of complementary features that improve the results (90.75% overall accuracy), and the object-oriented classification techniques are efficient for stratification of Mediterranean forest areas in structural- and fuel-related categories. Further work will be focused on the creation and validation of a different prediction model adapted to the various strata. Numéro de notice : A2018-140 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2016.1265595 date de publication en ligne : 28/11/2016 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2016.1265595 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89690 [article]

n° 35 - mai 2018 - Chiffres clés des énergies renouvelables, édition 2018 (Bulletin de Datalab) / CGDD Commissariat Général au Développement Durable  

Public [n° ou bulletin]  est un bulletin de Datalab / CGDD Commissariat Général au Développement Durable (2016 - )   Titre : n° 35 - mai 2018 - Chiffres clés des énergies renouvelables, édition 2018 Type de document : Périodique Auteurs : CGDD Commissariat Général au Développement Durable, Auteur Année de publication : 2018 Importance : 82 p. Format : 10 x 15 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Environnement [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] biocarburant [Termes IGN] biomasse (combustible) [Termes IGN] énergie éolienne [Termes IGN] énergie géothermique [Termes IGN] énergie renouvelable [Termes IGN] énergie solaire [Termes IGN] Europe (géographie politique) [Termes IGN] France (administrative) Index. décimale : 50.00 Environnement Note de contenu : 1 - Quel est le poids des énergies renouvelables en France ? 2 - Quelles sont les différentes filières d'énergies renouvelables présentes en France 3 - Quelle est la place de la France en matière d'énergies renouvelables, en Europe et dans le monde ? Annexes Numéro de notice : 163-201808 Nature : Numéro de périodique En ligne : http://www.statistiques.developpement-durable.gouv.fr/fileadmin/documents/Produi [...] Format de la ressource électronique : URL Bulletin Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=bulletin_display&id=31302 [n° ou bulletin]

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Crown bulk density and fuel moisture dynamics in Pinus pinaster stands are neither modified by thinning nor captured by the Forest Fire Weather Index / Marc Soler Martin in Annals of Forest Science [en ligne], vol 74 n° 3 (September 2017)  

Public [article]  inAnnals of Forest Science [en ligne] > vol 74 n° 3 (September 2017) Titre : Crown bulk density and fuel moisture dynamics in Pinus pinaster stands are neither modified by thinning nor captured by the Forest Fire Weather Index Type de document : Article/Communication Auteurs : Marc Soler Martin, Auteur ; José Antonio Bonet, Auteur ; Juan Martínez De Aragón, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2017 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] biomasse (combustible) [Termes IGN] éclaircie (sylviculture) [Termes IGN] Espagne [Termes IGN] forêt méditerranéenne [Termes IGN] houppier [Termes IGN] incendie de forêt [Termes IGN] indice d'humidité [Termes IGN] Pinus pinaster [Termes IGN] risque naturel [Termes IGN] surveillance forestière [Termes IGN] traitement d'image [Termes IGN] variation saisonnière [Vedettes matières IGN] Ecologie forestière Résumé : (Auteur) Key message : No temporal change was recorded during summer in fuel availability in Pinus pinaster stands, contrary to predictions from the Forest Fire Weather Index. Also, thinning had no mid-term effect on fuel moisture or canopy structure. Context : Forest fires are a major problem in Mediterranean countries. Management actions, such as fuel reductions, are one of the main tools to diminish fire risk, but the midterm efficacy of such tools remains largely untested with empirical data. Aims : Here, we test for midterm effects of thinning on fuel moisture and crown bulk density in P. pinaster stands and whether temporal variations in fuel moisture correlated with predictions from the Fire Weather Index, a commonly used index on fire risk, and its components. Methods : We compared fuel moisture over a fire season and crown bulk density in nine pairs of thinned/unthinned plots 7 years after treatments were applied. Results : We observed that fuel moisture remained stable during a fire season, as a likely result of drought-induced physiological adjustments, including stomatal regulation and others, which allow leaves to maintain a large humidity even during drought, and that thinning had no midterm effect on fuel moisture or crown bulk density. Moreover, the Fire Weather Index and its components displayed different temporal dynamics than those observed in fuel moisture. Conclusion : These results are important as they indicate that thinning may only have a limited, short-term impact towards diminishing the potential for crown fire spread in these stands and that current indices to evaluate fire risk may require a re-evaluation. Numéro de notice : A2017-354 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.1007/s13595-017-0650-1 date de publication en ligne : 28/06/2017 En ligne : http://doi.org/10.1007/s13595-017-0650-1 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85720 [article]

n° 8 - février 2017 - Chiffres clés des énergies renouvelables, édition 2016 (Bulletin de Datalab) / CGDD Commissariat Général au Développement Durable    

Public [n° ou bulletin]  est un bulletin de Datalab / CGDD Commissariat Général au Développement Durable (2016 - )   Titre : n° 8 - février 2017 - Chiffres clés des énergies renouvelables, édition 2016 Type de document : Périodique Auteurs : CGDD Commissariat Général au Développement Durable, Auteur ; Service de l'observation et des statistiques, Auteur Année de publication : 2017 Importance : 73 p. Format : 10 x 15 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Environnement [Termes IGN] biocarburant [Termes IGN] biomasse (combustible) [Termes IGN] énergie renouvelable [Termes IGN] énergie solaire [Termes IGN] géothermie [Termes IGN] hydroélectricité Résumé : (Editeur) Cette quatrième édition des « Chiffres clés des énergies renouvelables » rassemble les statistiques les plus récentes du Service de l’observation et des statistiques. Les trois parties de ce document permettent de situer les énergies renouvelables dans le « bouquet énergétique » de la France et de mesurer sa trajectoire vers sa cible d’ici 2020, de présenter les différentes filières des énergies renouvelables et enfin de situer la France par rapport à ses voisins européens et au reste du monde. . Note de contenu : 5 - Quel est le poids des énergies renouvelables en France ? L’évolution du bouquet énergétique renouvelable jusqu’en 2015 est présentée pour la métropole ainsi que pour l’outre-mer, en lien avec les objectifs fixés à l’horizon 2020. 25 - Quelles sont les différentes filières d’énergies renouvelables présentes en France ? Un focus sur le développement de chacune des filières d’énergies renouvelables présentes en France est proposé dans cette deuxième partie. 51 - Quelle est la place de la France en matière d’énergies renouvelables, en Europe et dans le monde ? Des comparaisons européennes et mondiales sont établies pour mettre en regard le développement des énergies renouvelables en France avec celui des autres pays. 64 - Définitions et méthodes 72 - Sigles et liens utiles Numéro de notice : 33965 Affiliation des auteurs : non IGN Nature : Numéro de périodique En ligne : http://www.statistiques.developpement-durable.gouv.fr/publications/p/2669/994/ch [...] Format de la ressource électronique : URL bulletin Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=bulletin_display&id=28949 [n° ou bulletin]

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Modelling a dynamic forest fuelmarket focusing on wood chips: a spatial agent-based approach to simulate competition among heating plants in the province of Carinthia, Austria / Johannes Scholz in GI Forum, vol 2017 n° 1 ([01/01/2017])  

Public [article]  inGI Forum > vol 2017 n° 1 [01/01/2017] . - pp 383 - 396 Titre : Modelling a dynamic forest fuelmarket focusing on wood chips: a spatial agent-based approach to simulate competition among heating plants in the province of Carinthia, Austria Type de document : Article/Communication Auteurs : Johannes Scholz, Auteur ; Florian Breitwieser, Auteur ; Peter Mandl, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 383 - 396 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG [Termes IGN] agent (intelligence artificielle) [Termes IGN] Autriche [Termes IGN] biomasse (combustible) [Termes IGN] marché du bois [Termes IGN] modèle orienté agent [Termes IGN] modélisation spatio-temporelle [Termes IGN] simulation dynamique Résumé : (auteur) Sustainability and renewable resources are attracting increased attention in the energy supply sector. This paper elaborates on the application of agent-based modelling methods to simulate forest fuel markets and supply chains. More precisely, it aims to simulate the market for wood chips for heating purposes, based on a sustainable forest growth and yield model, in conjunction with cognitive agents that act in the market. In the agent-based model, three types of agents are defined: forest owners (supply), biomass heating plant (demand), and ‘traders’, connecting supply and demand. Forest enterprises can decide on forest operations based on the state of the forest fuel market – e.g. considering the price for wood chips. Each biomass heating plant has an associated ‘trader’ that tries to fulfil the demand for forest biomass while minimizing the transport distances and the cost for the wood chips. The paper discusses the results of a simulation scenario in the Province of Carinthia, Austria. The simulation results are analysed with respect to space and time concerning biomass transport distance, transport patterns and remaining biomass stock. Numéro de notice : A2017-872 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1553/giscience2017_01_s383 date de publication en ligne : 30/06/2017 En ligne : https://doi.org/10.1553/giscience2017_01_s383 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90393 [article]

Operationalizing measurement of forest degradation: Identification and quantification of charcoal production in tropical dry forests using very high resolution satellite imagery / K. Dons in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 39 (July 2015)  

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Assessment of wildfire risk in Lebanon using geographic object-based image analysis / George Mitri in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 81 n° 6 (June 2015)

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Circonscrire les gisements de biomasse-énergie pour protéger l'alimentation et la biodiversité : le défi intenable / Yves Poinsot in VertigO, vol 15 n° 1 (mai 2015)  

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Capabilities of BIOMASS tomography for investigating tropical forests / Ho Tong Minh Dinh in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 2 (February 2015)  

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Mapping fuels at the wildland-urban interface using colour ortho-images and Lidar data / Melissa F. Rosa in Geocarto international, vol 29 n° 5 - 6 (August - October 2014)  

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Carbon storage in biomass, litter, and soil of different plantations in a semiarid temperate region of northwest China / Yang Gao in Annals of Forest Science, vol 71 n° 4 (June 2014)  

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An extended approach for biomass estimation in a mixed vegetation area using ASAR and TM data / Minfeng Xing in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 5 (May 2014)  

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Single tree biomass modelling using airborne laser scanning / Ville Kankare in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 85 (November 2013)

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La gestion territoriale des ressources énergétiques forestières : jusqu'où le ménagement d'hier peut-il s'appliquer aujourd'hui ? / Emile Evrard in Espace géographique, vol 42 n° 2 (avril - juin 2013)

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Planning land-use change for biomass-fuelled energy-production plants: spatial analyses applied to the case of Sardinia, Italy / Andrea De Montis in Cartographica, vol 48 n° 1 (March 2013)  

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